2021 年 21 种最佳情绪分析工具

在这篇博文中，我们将研究什么是情绪分析以及如何使用正确的情绪分析工具，

• 定义您未来的营销策略
• 改善客户对您的品牌的体验
• 确定品牌美誉度
  以及更多。

每个人都知道所有在线交流都是通过文本进行的——电子邮件、社交媒体帖子、推文、实时聊天等等。 而且，每个文本都带有一种情感。 现在想想互联网上每分钟产生的文本数据量。

平日里的一分钟看似平凡，甚至可以忽略不计，但就数据生产而言，

这就是发生的事情，

来源。

简单的说。 这是太多的信息。 一分钟内发生的事情太多了。 任何人都无法处理或分析的情绪太多。

现在，想象以下场景：

• 你刚刚发布了一个新产品。
• 您刚刚在社交媒体页面上发布了一些内容。
• 你刚刚写了一篇文章。

每个人都在社交媒体上谈论它。

各种社交媒体平台上的评论、评论、提及、推文和转推等太多。作为能力有限的营销人员，您不可能阅读每一个提及、评论或试图理解人们在他们时的实际意思在多个平台上与您的品牌互动。

但是，了解这种参与意味着什么对您来说很重要。

反应是否非常积极？

灾难性的负面？

或者只是简单的中性。

为什么观众的情绪很重要？ 什么是情绪分析，您如何跟踪这些情绪？

首先，情感分析可以解释为“确定一篇文章是正面、负面还是中性的过程”。

它可以是称为社交聆听的更大过程的一部分。

但它的意义何在？ 这就是情绪分析很重要的原因：

• 它可以帮助您了解受众对您的品牌的感受。
• 告诉您哪些类型的帖子/策略有效，哪些无效。
• 帮助您更好地与观众互动。
• 情绪分析是实时的。 它可以帮助您跟踪并留在当下，并与您的观众保持持续联系。
• 向您展示谁热爱您所做的事情，并让您与参与度最高的影响者保持联系。

随着正在生成的数据量，您如何分析以不同形式出现的文本，如帖子、电子邮件、标题等？

这就是为什么情绪分析工具被认为是一种祝福。

社会动物

Social Animal 可让您分析您的利基市场中表现最好的文章，并获得精心精确的见解和分析数据。 您还可以监控您的竞争对手，以了解他们的最佳内容和 Facebook 策略。

该工具的标题分析器分析文章标题并告诉您他们的情绪和每个标题的情感结构。

这在当今人满为患的互联网空间中意义重大，因为有吸引力的头条新闻吸引了访问量，而其他文章却被遗忘了。

情感分析（由标题分析器完成）也起着关键作用，因为研究表明，如果标题在读者中唤起强烈的感觉，就一定会被点击。

Facebook 是营销人员最常用的平台之一，因此您有义务制定有效的 Facebook 策略。

为此，您需要了解促使所有关注者与竞争对手页面互动的正确情绪。

Social Animal 的 Facebook 搜索的情绪分析详细说明了情绪在任何页面上的使用。 例如，一些页面发布有争议的内容，这些内容会从其关注者那里获得各种评论。 一些人可能同意或不同意该页面的帖子。 这可能是页面用来增加受众参与度的策略。

这是您可以按喜欢、评论等排序的平均情绪。

还有一个附加功能，可让您查看获得积极、消极或中立参与的帖子。 这将帮助您通过查看表现最佳的帖子来确定哪种情绪最适合您的页面。

快速搜索

该工具是社交媒体聆听和分析平台 Talk Walker 的一部分。 它是一个搜索引擎，可让您即时了解您的在线品牌，还提供广泛的社交网络覆盖——包括新闻网站、博客和论坛。

你得到了什么？

快速搜索可即时分析数十亿次对话，并为您提供参与度、数量、情绪、主题、影响者、人口统计和地理位置等关键统计数据。

优点：

简单易用。

竞争对手监控和比较变得容易。

缺点：

可能需要 Talkwalker 随时提供的培训才能充分利用该工具。

有点贵的一面。

社会提及

Social Mention 是一款免费的社交媒体监控工具，可让您实时跟踪和衡量人们在全球任何地方对您的品牌的评价。

SocialMention 是 BrandMentions 的一部分，BrandMentions 是一种深入的品牌监控工具，旨在实时跟踪和参与在线对话。

你得到了什么？

添加您要跟踪的关键字并选择区域和语言。 该工具将提供有关最近提及、分享数量、情绪分析和整体表现的大量数据。

优点：

该工具非常适合寻找任何品牌或关键字的一般概述的人。

缺点：

所有美好的事物都不是完全免费的。 社交提及也是如此。 免费版的结果有限。

声望

Repustate 的独特之处在于它可以识别短文本和俚语，如 Ttyl、rofl 和 smh。 该工具还分析表情符号并确定它们在消息上下文中的意图。

Repustate 使用称为词形还原的概念来简化语音并识别不同语言的关键情绪。

你得到了什么？

Repustate 的文本分析方法全面、经过实战考验且足够灵活，可以满足客户的需求。 该工具还允许您自定义自己的 API 规则，使其过滤您所在行业特定的任何语言。 如果有俚语，您可以将它们编程到 Repustate 的系统中。

优点：

多语言情感分析。

缺点：

没有任何。

锁孔

Keyhole 是一个主要针对 Twitter、Facebook 和 Instagram 的工具。 Keyhole 在分析情绪方面大有帮助，甚至可以让您了解人们对您的竞争对手的反应。

优点：

您还可以访问历史数据。

缺点：

可以认为是天价。

情绪分析器

这是一个免费工具，可让您对几乎任何用英语编写的文本进行情绪分析。 系统会计算反映输入文本的整体情绪、语气或情绪感受的情绪分数。

意义云的情感分析

情绪分析 API 对来自不同来源的信息执行详细的多语言情绪分析。

分析提供的文本以确定它表达的情绪类型——积极、中性或消极情绪（或者有时无法检测到）。

你得到了什么？

作为用户，您可以定义自己的字典并检测所包含元素的情绪。

您还可以定义自己的情绪模型，以使分析适应您的子域。

将其与 Excel、Google 表格和 Zapier 集成。

优点：

检测讽刺。 （这太酷了！）

缺点：

这不完全是一个工具，而是一个 API。

Lexalytics

Lexalytics（以前称为 Semantria）是一种商业智能 (BI)/分析工具，可让您从大量非结构化文本中获得有意义的见解和情感分析。

Lexalytics 目前支持 6 种语言； 英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语和中文（普通话），都由他们自己的母语包支持。

你得到了什么？

Lexalytics 使用文本解构和自然语言处理来评估语义、语法和上下文，为您提供结构化数据和仪表板洞察力。

优点：

分配情绪分数。

通过词云轻松可视化。

缺点：

基本许可证的有限交易

更多语言的额外定价

森蒂格姆

Sentigem 是一个为基于英语的文档或文本块提供易于使用的情感分析工具的平台。 它目前处于公开测试阶段，这意味着您可以尝试仍在开发中的新功能。

优点：

能够在几分之一秒内分析由数万个字符组成的大文本块。

缺点：

由于它仍处于测试阶段，您可能会不时遇到技术问题。

社交搜索器

Social Searcher 是一个免费的社交搜索引擎，允许用户在所有主要的社交媒体平台上进行搜索。 它有效地允许用户实时搜索社交网络，提供分析报告。 对于想要监控公共社交提及的组织和个人来说，它是足智多谋的。

你得到了什么？

除了情绪分析，该工具还可以让您发现流行的主题标签并跟踪影响者的行为。

优点：

免费版每天提供 100 次实时搜索，这还不错。

缺点：

当您第一次查看所有这些数据时，可能会有点不知所措。

克拉拉布里奇

Clarabridge 中的情绪分析功能是其 CX Analytics 和 CX Social 的一部分。

你得到了什么？

Clarabridge 的高级情感功能考虑了语法、上下文、行业和来源，并且不仅仅基于单词或文本给出情感分数。

示例：它理解“快乐”是积极的，“不快乐”是消极的，并且不会仅仅根据一个词来积极地排名。

更进一步，Clarabridge 还提供情绪分析。 查看客户反馈背后的情感可以确保您制定正确的长期战略。

优点：

一个非常先进和完善的社交媒体分析工具。

缺点：

有很多可用的小部件，有时会让人感到困惑。

猴子学习

MonkeyLearn 是一款易于使用且易于应用的 AI 工具，可帮助您立即理解文本数据。 有多种方法可以将数据提供给 MonkeyLearn 情绪分析模型。

1. 要快速获得短文本的结果，只需在界面中输入并单击“分类”。
2. 上传 Excel 工作表或 CSV 文件。
3. 与 Google Sheets、Rapid Miner 或 Zapier 等其他应用程序集成。
4. 如果您知道如何编码，请使用 Monkey Learns 的 API。

优点：

建立自己的情绪分析模型。

缺点：

可能不适合非技术人员。

奇迹流

以下是 Wonderflow 所做的一些事情。

1. 从不同的语言、上下文、格式和论坛中提取数据以理解这一切。
2. 该工具挖掘客户数据并跟踪您的产品的运行情况。
3. 比较您的品牌和竞争对手的情绪。

优点：

不仅分析来自您自己网站的数据，还分析来自Target、Amazon 和 Walmart等网站的数据，以轻松了解客户对您的产品的评价以及他们反馈背后的意图。

缺点：

没有任何。

Hootsuite的情绪计

Hootsuite Insights 通过易于阅读的仪表提供情绪概览。 这使您可以从情绪的角度快速查看您的品牌的表现，并监控任何变化。

您还可以在 Hootsuite 上设置 Twitter 提及，以扫描包含“谢谢”和“令人惊叹”等正面词语的推文。

你能做什么？

轻松过滤提及并按情绪排序。 您还可以按关键字跟踪情绪，并按所选关键字设置自动分配。

优点：

以 50 多种语言实时访问来自超过 1 亿个来源的数据。

缺点：

没有任何

快速矿工

Rapid Miner，一种基于云的数据挖掘工具，使用机器学习来执行情绪分析。 Rapid Miner 还具有用于映射推文的热图和按时间排序的序列以将对话置于上下文中。 尽管 Rapid Miner 确实难以应对诸如识别讽刺之类的一些反应，但它是免费使用的。

使用 RapidMiner 可以分析在线评论和社交媒体帖子，以及官方出版物和文件。

情绪可视化/NCSU Tweet Visualizer

该工具方便且免费使用。 这对于从一周的推文中提取数据非常有用。 NCSU Tweet Visualizer 不仅可以免费使用，而且非常易于使用。 您只需将光标悬停在一个点上即可查看各个推文以及它们在情绪范围内的位置。

还有一个热图，其中有一个带有映射推文的网格 - 红色表示超过平均数量，蓝色表示更少。

SentiStrength

SentiStrength 是一个将社交媒体文本与基于词典的情绪分类器进行比较的程序。 该工具通过分配从 -.5 到 +5 的分数来衡量情绪强度。 正数表示积极态度，负数表示消极态度。 该工具还为句子中的每个单词提供单独的分数，从而给出内容的平均情感强度。

优点：

SentiStrength 速度非常快，可以在标准 PC 上每秒处理 14,000 条推文）并且是透明的。 （显示它的分数是如何计算的）

缺点：

界面中的数据太多，而且不完全是用户友好的。

IBM Watson 音调分析器

IBM Watson Tone Analyzer 是一项服务，它使用语言分析从任何文本中检测三种类型的语气：情感、社交倾向和语言风格。 识别出的情绪包括愤怒、恐惧、喜悦、悲伤和厌恶等。

该工具的设置非常简单，并提供了清晰的示例来说明如何更好地了解受众的观点。

该工具的最大优势在于其对客户服务和支持的关注。 Tone Analyzer 将报告支持对话以监控并说明电话代理是否礼貌和乐于助人，以及他们是否真正回答了客户提出的问题。 它还可以告诉您来电者的心情以及他们是否满意。

优点：

音调分析器可以内置到聊天机器人中。

缺点：

相当昂贵。

精神分裂症

Mentionlytics 是一种网络和社交媒体监控工具，可跟踪对整个网络上提供的任何关键字的提及。 您可以在 Facebook、Instagram、Twitter、Youtube、Pinterest、新闻和博客或任何其他网站上获得关于人们对您的品牌的评价的完整报告。

对于每次提及，您都可以查看情绪、国家和提及类型。

优点：

用户友好，数据呈现非常简洁。

缺点：

加载提及需要一段时间。

开放文本

OpenText 的 Magellan 文本挖掘中的情感分析功能超越了基本的文本处理，揭示了任何文本中每个句子的主观性和语调。 它在句子级别查看文档上的文本，以获取适当的上下文进行分析。 然后它会记录给定的评论是正面的、负面的、中性的还是混合的。

它的情感分析平台虽然是更广泛的 OpenText 内容分析解决方案的一部分，但其设计方式是能够识别和评估主观模式和情感表达。 它由机器学习和自然语言处理技术提供支持，支持英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语等语言。

平行点

Parallel Dots 让您在监控在线对话的同时了解您的品牌、产品或服务的社会情绪。

该工具可以分析来自博客、文章、论坛、消费者评论、调查或来自 twitter 等社交媒体平台的任何文本的整体情感。

Parallel Dots 使用长短期记忆 (LSTM) 算法将文本 blob 的情绪分为正面和负面。

情绪分析很复杂。

但是，您没有理由不倾听客户的意见并使用该信息来指导您的业务决策，市场上有如此多易于使用的情绪分析工具和解决方案。

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