Supermetrics vs.——為什麼數據訪問模型很重要

我對 SEO 的基本了解告訴我，您可能處於我們營銷漏斗的中間位置，並且正在比較 Supermetrics 的替代方案。 否則，你為什麼要讀這個？

如果您已經在評估過程中做到了這一點，那麼您是時候了解我們在 Supermetrics 如何處理數據的理念了。 這一理念指導我們如何考慮優先考慮哪些連接器、我們如何啟用數據訪問以及我們對數據生態系統的方法。 最重要的是，它將突出我們與競爭解決方案的不同之處和原因。 讓我們潛入水中。

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• 集中數據
• 去中心化數據
• 縮小或大圖數據
• 放大或縮小圖片數據
• 成長階段
• 專業化

集中數據

數據集中化是當今的主要趨勢。 由於 petabit 網絡的硬件進步，基於雲的數據倉庫供應商在過去十年中使建立基於雲的數據倉庫變得微不足道。 今天，地球上的每個人都只需點擊幾下鼠標和一張信用卡，就可以在雲中建立一個能夠存儲和處理大量數據的數據倉庫。 這引發了我們使用業務數據推動有形經濟成果的方式的一場革命。

營銷數據領域也不例外。 儘管營銷和廣告績效比以往任何時候都更難衡量，但 CMO 的預算仍在不斷增加。 對營銷績效的內部可見性的需求正在推動各種形式和規模的公司將其營銷數據集中到數據湖或數據倉庫中。

登錄六個付費媒體平台、下載報告並將它們標記為死的舊方式已經過去十年了。 集中化對營銷數據有許多關鍵好處，我絕對鼓勵您將其作為營銷領導者來接受。 您將在您的組織內建立信任，您將擁有一個充滿歷史基準的存儲庫等等。

在這一點上，我們完全同意。 Supermetrics 作為電子表格工具誕生，但自 2018 年以來一直在數據倉庫領域運行。從技術角度來看，我們為並行處理大量查詢負載奠定的基礎已經非常好地轉化為數據倉庫和數據湖產品方面. 用於營銷數據的集中式數據倉庫的好處很多，但我們不會在這裡詳細介紹。

唉，中心化並不是 Supermetrics 獨有的。 有數百家供應商可以並且將承諾做我們所做的事情，並將您的營銷數據轉移到一個集中的目的地。 根據我的經驗，這些供應商中只有大約六家值得考慮，但是嘿，這是一個自由市場。 下一部分是我們開始以非常獨特的方式從競爭中劃定的地方。

去中心化數據

隨著集中式數據模型的日益普及，分散式數據模型的優點似乎已被遺忘。 分散式數據訪問模型不需要將數據存儲在集中式倉庫中，而是使用戶能夠以非常原始的形式自助獲取所需的原始數據。

在數據之旅的早期

分散式數據訪問模型對處於數據旅程早期的組織非常有幫助。 構建數據倉庫需要規劃、架構以及對底層數據已經是什麼樣子的非常好的了解。 沒有這些東西，花在數據工作上的時間會很高，交付的價值會更低。

直覺上這是有道理的。 將數據拉入 Google 表格比將其推入數據倉庫更容易、更快捷。 當您可以看到、觸摸、感受並在其上構建圖表和圖形時，它還可以實現與數據的更高級別的交互性。

在投入更大的技術架構之前，您確實有機會了解和理解您的數據。 Supermetrics 以這種方式獨樹一幟。

除了，不能代替

儘管集中式數據訪問模型很棒，但它們確實有一些缺點。 除了集中式模型之外，在數據之旅中遙遙領先的數據流暢度高的公司實際上還從分散式數據訪問模型中獲得了顯著收益。

與集中式模型配對時，分散式數據訪問模型有哪些用例？ 這份名單出奇地長：

• 對現有和新的廣告渠道進行快速的戰術實驗
• 將營銷數據的所有權交還給生成它的營銷團隊
• 以難以在集中式系統中設計的方式實現及時的臨時分析
• 減少營銷團隊對中央 BI/數據團隊的依賴，以獲得時間關鍵的洞察力
• 增強快速原型化最終可以集中的新數據流的能力
• 為與集中式模型相關的任何停機時間添加額外的冗餘層

在 Supermetrics，我們發現維護分散的數據訪問方法為營銷數據堆棧增加了重要的戰術元素。

Evan Kaeding，Supermetrics 首席銷售工程師

在這方面，我可以說 Supermetrics 具有獨特的能力，能夠提供適合集中式和分散式數據訪問模型的解決方案。

縮小數據

我們在 Supermetrics 有一句話：我們是看大圖還是小圖？ 幸運的是，通過結合集中式和分散式數據訪問模型的優點，您可以相對輕鬆地做到這兩點。

對於全局問題，您通常需要一個集中式模型。 這主要是因為回答這些問題所需的數據量將會更高，並且可能不適合單個電子表格或儀表板的本地內存。 本質上，您需要縮小數據視圖。 了解不同營銷策略在幾年內的盈利能力絕對是一個大問題，需要集中工具來回答。

超度量

Supermetrics 通過我們針對數據倉庫、數據湖和 API 的解決方案幫助回答全局問題。 為了更輕鬆地開始營銷數據項目，我們構建了我們所謂的“標準模式”來幫助解決最常見的問題。 您可以在 5 分鐘內真正開始，並開始將預先建模的數據直接移動到您選擇的倉庫中，將其連接到您最喜歡的 BI 工具並立即開始運行。

競爭對手

我個人尊重的競爭對手，Funnel、Adverity 和 Fivetran，只處理大圖營銷數據。 雖然它們可以很好地滿足這些縮小的需求，但分散式數據訪問模型的戰術優勢卻受到嚴重阻礙或根本不存在。

這方面的證據可以在我們自己的銷售組織中找到。 我們經常與營銷部門的成員打交道，他們厭倦了等待他們的 BI/數據團隊生成特定的可視化或添加新的數據管道。

您的數據需要以與營銷相同的速度運行。

Evan Kaeding，Supermetrics 首席銷售工程師

還值得一提的是，這些客戶提供的許多數據模型並不是開箱即用的儀表板。 大多數情況下，需要在這些工俱生成的原始數據之上創建數據模型，以確保它們準備就緒且性能良好。

這為啟動新管道增加了相當大的時間延遲，前提是您有幸擁有工程資源。 如果您不知道“將規範化模式轉換為非規範化模式”是什麼意思，那麼您可能會遇到一些挑戰，使這些數據變得有用。

放大數據

現在，放大數據。 快速訪問的數據，體積小，但在營銷數據工作流程中絕對不可替代。 Supermetrics 在很多方面都表現出色——雙關語。

超度量

Supermetrics 能夠將您的營銷數據直接鏈接到您的 Google Sheets 電子表格、Google Data Studio 儀表板或 Microsoft Excel 工作簿。 我們的連接是實時的，這意味著您可以直接從源頭獲取最新數據，而不必擔心延遲或存儲的數據過時。

這些工具的快速且易於訪問的特性使它們對於希望獨立於其 BI/數據團隊進行操作並保持高節奏的營銷團隊來說是非常寶貴的。 我們個人連接器的深度和支持來源的廣度被認為是 Supermetrics 是我們在該領域的許多競爭對手的首選替代品的關鍵原因。

競爭對手

PMA 和 TapClicks 等競爭對手只處理放大的數據——這意味著公司一旦成熟並需要數據倉庫就必須停止使用它們。

對於處於數據之旅早期的公司來說，這些工具可以提供巨大的價值。 然而，當公司準備好過渡到營銷數據倉庫時，Supermetrics 提供隨時可用的產品和一個可以幫助簡化過渡的整個團隊，無論實施多麼複雜。

Supermetrics 具有專用於此用例的特定功能。 使用我們新的“自定義字段”功能的客戶可以在他們的數據上定義轉換，並在數據到達他們的 GS/DS/XL 目的地之前使用它們來操作他們的數據。 這些相同的自定義字段可用於將這些相同的轉換應用到他們的數據倉庫或數據湖目標。

同樣，數據源訪問可以通過我們所謂的“共享令牌”顯著簡化。 這意味著 Google 和 Facebook 等平台的數據源令牌可以輕鬆地在我們的目的地之間共享。 為 Google 表格提供了數據源憑據的用戶可以輕鬆開始將相同的數據移動​​到 BigQuery，而無需重新對基礎數據源進行身份驗證。

成長階段

選擇一種工具來管理您的營銷數據是一種謙遜的練習。 在供應商選擇過程中，您必須準確評估貴公司對數據的適應程度。

超度量

我們在幫助公司提升數據實踐方面擁有豐富的經驗。 大多數情況下，它從訂閱我們的核心產品之一開始，GS/DS/XL。 這讓他們持續一段時間，有時甚至數年，直到他們準備好使用營銷數據倉庫來增強他們的報告能力。

事實上，這對我們來說很常見，以至於我們製作了一個完整的網絡研討會和博客文章。

競爭對手

我們的競爭對手主要分為兩組——處理數據倉庫的和不處理數據倉庫的。 您可以想像，跨越電子表格和擁有多個供應商的數據倉庫之間的鴻溝並不是一個美好的情況。

專業化

我說過我們會在這裡討論哲學，所以我會繼續將柏拉圖帶入討論：

“每個人都有能力做好一件事。 如果他嘗試了幾次，他將無法在任何方面取得成就。”

2000 年後，這一事實適用於數據行業的從業者——所有人，當然不僅僅是男性。 這意味著什麼？

超度量

Supermetrics 很早就決定專注於營銷和銷售數據。 我們認為，在分散的市場中競爭的最佳方式是專業化，這已經得到了回報。 實際上，我們已經淘汰了與我們的願景不一致並且沒有為營銷和銷售團隊增加價值的連接器，因為我們非常專注於這一使命。

當您專注於專業時，您需要擔心的事情的數量會同時增加和減少。 當我們構建連接器時，我們有一個包含 100 多個步驟的清單，以確保它滿足即使是最精明的營銷用戶的需求。 這包括對某些人來說可能被認為非常瑣碎的事情——比如可定制的歸因窗口、不常用的指標和維度，以及對不同身份驗證方法的支持。

毫無疑問，您會發現 Supermetrics 的營銷和銷售數據連接器是一流的。

競爭對手

我們的許多競爭對手對連接器開發採取了“大刀闊斧”的方法。 宣傳 500 多個連接器的競爭對手通常無法生產或維護高質量的連接器。

請記住，我們連接的所有 API 都在不斷變化。 在一組特定域中維護連接器是一項挑戰——相信我們，我們知道其中的艱辛——但想像一下，必須跨域和為數百個可能只有少數用戶的連接器執行此操作？ 對於過時的連接器配置來說，這是一個不幸的秘訣，這些配置不會隨底層 API 一起發展，有時會完全中斷並且幾個月都無法修復。

包起來

用一句話總結我們的產品理念，我想說：

在數據旅程的每個階段為客戶提供特定領域的專業解決方案的公司將提供最大的價值。

Evan Kaeding，Supermetrics 首席銷售工程師

無論您是剛剛起步還是經驗豐富的數據專家，Supermetrics 都能為您提供解決方案。 讓我們開始吧！

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