深入分析分析:當跳出率不再浮動時
已發表: 2010-03-24主持人:
Jeffrey Eisenberg,管理合夥人,BryanEisenberg.com
演講者:
Jeff Gillis,Google Analytics 產品團隊
Omniture SEM 諮詢總監 Chris Knoch
Acronym Media 付費搜索總監 David Sprinkle
我想知道這次潛水會有多深。 如果你在前排(包括你!)準備被潑。 杰弗裡問是否每個人都帶了呼吸管!
大衛首先登上領獎台。 他經常被問到什麼是深度分析?
大多數工具都提供表面上可用的數據。 深度分析撒下一張更廣闊的網,將整個網絡視為一個整體。
過程是什麼?
- 創建假設
- 定義你的範圍
- 拉取數據
- 跟隨麵包屑的踪跡
- 轉化為行動
案例研究:PPC 的地理洞察
業務問題:我應該如何根據地域表現改變我的市場預算分配?
目標:發現高性能的利基市場並用於管理 PPC 活動
專注於地理深入研究:
- 關鍵字集群性能
- 地理信息
- 目標受眾密度
請注意,右上角的象限沒有太多活動。 這代表著尚未開發的機會。 左上象限運作良好,因此最大限度地增加支出並調查其他適用的平台。 請記住,聚類分析不適用於跨區域。 該集群已返回歐洲,但在美國則大不相同
那麼行動是什麼?
對於每個地理/集群組合:
- 專注於效果最好的廣告信息
- 定制登陸頁面以反映最佳信息
- 定位高績效區域並努力改善結果
應用他們看到的這些見解:
- 支出相同的情況下,收入增加 20%
- 注意事項:PPC 活動架構對於應用洞察力至關重要
轉化漏斗分析
一個酒店網站有一個七頁的轉化漏斗。 在某一時刻,用戶選擇了一個包裹。 他們確定了那些轉化率很高的套餐,並分析了這些套餐的吸引力所在。 他們還查看了人們在漏斗中離開的地方。 他們看到很多人在漏斗中向後移動以查看前一頁。 頁面之間有什麼區別? 他們要返回的頁面有很多圖像,因此他們在人們放棄的頁面上添加了縮略圖。 他們還在最後一頁添加了一張大圖,然後再點擊預訂。
應用他們看到的這些見解:
- 優化頁面的續訂率提高 20-40%
- 注意事項:測試需要更長的時間,但會增加影響
密切注意,提防,小心:
- 樣本量
- 主要網站變更
- 季節性
- 不准確/不完整的跟踪
- 營銷支出的變化
- 搜索庫存的變化
其他流行的深潛技術:
- 分割
- 地理分割
- 高價值訪客
- 內容區
- 產品組
- 搜索引擎
- 資產交互
- 趨勢
- 隨著時間的推移運動
- 最大百分比的推動者
- 行為中的路徑模式
接下來是傑夫,他是一名營銷人員。 這將是他對 Web 分析的重要性的看法。
殘酷的事實
在網絡分析中,每個人都有不同的目標/工具/技術。 至少有兩個真理。 兩個醜陋的事實:
- 實施很容易做到正確,而且經常搞砸。
- 你早上可能有口臭。
最後一個是個笑話,但笑聲不多。 我覺得天色已晚。
前 5 個實施錯誤
- 廣告系列跟踪:確保您的網址正確無誤
- 頁面標記:實施時可能出現問題
- 目標:團隊中的每個人都同意嗎? 實施期間的對話
- 電子商務實施
- 數據驗證
傑夫在網絡分析中最喜歡的 5 件事

1. 用轉換和助攻來平衡球隊。 最後一次點擊通常被視為轉化驅動因素,但應歸因於較早的影響者。
2. 什麼是谷歌搜索漏斗? 這是一個全新的工具,可以顯示在最後一次點擊之前發生了什麼。 AdWords 現在將發生的事情拼接在一起,從轉化中恢復。 它是通過 Google AdWords 轉換跟踪生成的,與 Google Analytics 無關。
3. 不費吹灰之力。 多變量測試:通過測試,可以展示前後產生的收益。 搜索字詞報告
4. 高級表格過濾器。 將多個條件和規則鏈接在一起,以便排序更高級。
5. 分析智能。 自動檢測並顯示您應該注意的關鍵績效指標的重大變化。
接下來克里斯托弗拿起麥克風。 “這與數據無關。 從來都不是關於數據的。 關鍵在於你如何處理數據。” ——喬什·詹姆斯,Omniture 創始人
第一步:網絡分析和在線廣告
印象 > 點擊 > ??? > 轉換
- 了解網站的微轉化:
- 產品視圖
- 推車
- 購物車添加
- 購物車移除
- 結帳
- 每步驟成本指標(每次產品瀏覽成本)
- 逐步轉化率(點擊購物車比率)
漏斗將幫助您了解您網站上真正發生的事情。 您的集成能做到多細?
下一步:網絡營銷中的“線下數據”
傳統的 SEM 潛在客戶生成:
- 潛在客戶
- 每個潛在客戶的成本
- 估算目標 CPL
潛在客戶漏斗 KPI 映射到導入的 CRM 數據。
少了什麼東西?
- CRM 已關閉潛在客戶
- 呼叫中心訂單
- 銷貨成本
與 ERP 系統集成:
- 封閉的線索
- 每個已關閉潛在客戶的成本
- 下到關鍵詞!
您是否針對正確的指標? 這是一個使用 Vintage Tub & Bath 的案例研究。
- 挑戰 1:對在線廣告支出如何影響實際收入的了解有限
- 為什麼? 獲取與線下轉化:客戶從線上開始,通過電話線下完成銷售
- 挑戰 2:花更多時間挖掘數據,減少處理數據的時間
- 為什麼? “死亡電子表格”場景
解決方案:
- 與呼叫中心及其網絡分析和投標管理系統自動集成
- 商品銷售成本 (COGS) 數據饋入 Web 分析和投標管理系統
- 基於更好數據的自動出價決策
搜索中心解決方案:
- 在出價邏輯中使用您獨特的“深度指標”
- 隨著時間的推移輕鬆切換指標和目標
問答
搜索渠道工具是否會跨渠道進行? 是點擊後還是第一印象?
Gillis:現在只有 Google.com 搜索廣告。 它可以追溯到 30 天,計算展示次數。
我們可以使用新的搜索漏斗工具做什麼?
Gillis:現在你會看到某個關鍵詞的轉化率很高,你可以按照這個來看看你得到了什麼價值。 現在您可以為之前出現的關鍵字賦予價值。 然後,您可以進行試驗以查看某些關鍵字是否以輔助方式提供幫助。 當您衡量轉化成本時,您可以查看更多數據。 如果關鍵字對您的廣告系列有任何影響,它就消除了猜測。
Knoch:Avinash 在芝加哥 SES 上解釋說,大多數歸因模型都是垃圾。 第一次點擊和最後一次點擊並不重要。 搜索渠道可讓您更好地了解轉化渠道。
谷歌允許用戶選擇退出谷歌分析將如何影響數據?
Gillis:我們感覺它不會影響數據,因為通常人們不會選擇退出。 但我們確實想提供這個選項。 人們已經有一些方法可以通過 cookie 等選擇退出。
搜索渠道團隊是否與轉化優化工具進行溝通?
Gillis:目前只能通過 AdWords 運行,不過您可以從轉化優化工具中導入目標。