深入分析分析:当跳出率不再浮动时
已发表: 2010-03-24主持人:
Jeffrey Eisenberg,管理合伙人,BryanEisenberg.com
演讲者:
Jeff Gillis,Google Analytics 产品团队
Omniture SEM 咨询总监 Chris Knoch
Acronym Media 付费搜索总监 David Sprinkle
我想知道这次潜水会有多深。 如果你在前排(包括你!)准备被泼。 杰弗里问是否每个人都带了呼吸管!
大卫首先登上领奖台。 他经常被问到什么是深度分析?
大多数工具都提供表面上可用的数据。 深度分析撒下一张更广阔的网,将整个网络视为一个整体。
过程是什么?
- 创建假设
- 定义你的范围
- 拉取数据
- 跟随面包屑的踪迹
- 转化为行动
案例研究:PPC 的地理洞察
业务问题:我应该如何根据地域表现改变我的市场预算分配?
目标:发现高性能的利基市场并用于管理 PPC 活动
专注于地理深入研究:
- 关键字集群性能
- 地理信息
- 目标受众密度
请注意,右上角的象限没有太多活动。 这代表着尚未开发的机会。 左上象限运作良好,因此最大限度地增加支出并调查其他适用的平台。 请记住,聚类分析不适用于跨区域。 该集群已返回欧洲,但在美国则大不相同
那么行动是什么?
对于每个地理/集群组合:
- 专注于效果最好的广告信息
- 定制登陆页面以反映最佳信息
- 定位高绩效区域并努力改善结果
应用他们看到的这些见解:
- 支出相同的情况下,收入增加 20%
- 注意事项:PPC 活动架构对于应用洞察力至关重要
转化漏斗分析
一个酒店网站有一个七页的转化漏斗。 在某一时刻,用户选择了一个包裹。 他们确定了那些转化率很高的套餐,并分析了这些套餐的吸引力所在。 他们还查看了人们在漏斗中离开的地方。 他们看到很多人在漏斗中向后移动以查看前一页。 页面之间有什么区别? 他们要返回的页面有很多图像,因此他们在人们放弃的页面上添加了缩略图。 他们还在最后一页添加了一张大图,然后再点击预订。
应用他们看到的这些见解:
- 优化页面的续订率提高 20-40%
- 注意事项:测试需要更长的时间,但会增加影响
密切注意,提防,小心:
- 样本量
- 主要网站变更
- 季节性
- 不准确/不完整的跟踪
- 营销支出的变化
- 搜索库存的变化
其他流行的深潜技术:
- 分割
- 地理分割
- 高价值访客
- 内容区
- 产品组
- 搜索引擎
- 资产交互
- 趋势
- 随着时间的推移运动
- 最大百分比的推动者
- 行为中的路径模式
接下来是杰夫,他是一名营销人员。 这将是他对 Web 分析的重要性的看法。
残酷的事实
在网络分析中,每个人都有不同的目标/工具/技术。 至少有两个真理。 两个丑陋的事实:
- 实施很容易做到正确,而且经常搞砸。
- 你早上可能有口臭。
最后一个是个笑话,但笑声不多。 我觉得天色已晚。
前 5 个实施错误
- 广告系列跟踪:确保您的网址正确无误
- 页面标记:实施时可能出现问题
- 目标:团队中的每个人都同意吗? 实施期间的对话
- 电子商务实施
- 数据验证
杰夫在网络分析中最喜欢的 5 件事

1. 用转换和助攻来平衡球队。 最后一次点击通常被视为转化驱动因素,但应归因于较早的影响者。
2. 什么是谷歌搜索漏斗? 这是一个全新的工具,可以显示在最后一次点击之前发生了什么。 AdWords 现在将发生的事情拼接在一起,从转化中恢复。 它是通过 Google AdWords 转换跟踪生成的,与 Google Analytics 无关。
3. 不费吹灰之力。 多变量测试:通过测试,可以展示前后产生的收益。 搜索字词报告
4. 高级表格过滤器。 将多个条件和规则链接在一起,以便排序更高级。
5. 分析智能。 自动检测并显示您应该注意的关键绩效指标的重大变化。
接下来克里斯托弗拿起麦克风。 “这与数据无关。 从来都不是关于数据的。 关键在于你如何处理数据。” ——乔什·詹姆斯,Omniture 创始人
第一步:网络分析和在线广告
印象 > 点击 > ??? > 转换
- 了解网站的微转化:
- 产品视图
- 推车
- 购物车添加
- 购物车移除
- 结帐
- 每步骤成本指标(每次产品浏览成本)
- 逐步转化率(点击购物车比率)
漏斗将帮助您了解您网站上真正发生的事情。 您的集成能做到多细?
下一步:网络营销中的“线下数据”
传统的 SEM 潜在客户生成:
- 潜在客户
- 每个潜在客户的成本
- 估算目标 CPL
潜在客户漏斗 KPI 映射到导入的 CRM 数据。
少了什么东西?
- CRM 已关闭潜在客户
- 呼叫中心订单
- 销货成本
与 ERP 系统集成:
- 封闭的线索
- 每个已关闭潜在客户的成本
- 下到关键词!
您是否针对正确的指标? 这是一个使用 Vintage Tub & Bath 的案例研究。
- 挑战 1:对在线广告支出如何影响实际收入的了解有限
- 为什么? 获取与线下转化:客户从线上开始,通过电话线下完成销售
- 挑战 2:花更多时间挖掘数据,减少处理数据的时间
- 为什么? “死亡电子表格”场景
解决方案:
- 与呼叫中心及其网络分析和投标管理系统自动集成
- 商品销售成本 (COGS) 数据馈入 Web 分析和投标管理系统
- 基于更好数据的自动出价决策
搜索中心解决方案:
- 在出价逻辑中使用您独特的“深度指标”
- 随着时间的推移轻松切换指标和目标
问答
搜索渠道工具是否会跨渠道进行? 是点击后还是第一印象?
Gillis:现在只有 Google.com 搜索广告。 它可以追溯到 30 天,计算展示次数。
我们可以使用新的搜索漏斗工具做什么?
Gillis:现在你会看到某个关键词的转化率很高,你可以按照这个来看看你得到了什么价值。 现在您可以为之前出现的关键字赋予价值。 然后,您可以进行试验以查看某些关键字是否以辅助方式提供帮助。 当您衡量转化成本时,您可以查看更多数据。 如果关键字对您的广告系列有任何影响,它就消除了猜测。
Knoch:Avinash 在芝加哥 SES 上解释说,大多数归因模型都是垃圾。 第一次点击和最后一次点击并不重要。 搜索渠道可让您更好地了解转化渠道。
谷歌允许用户选择退出谷歌分析将如何影响数据?
Gillis:我们感觉它不会影响数据,因为通常人们不会选择退出。 但我们确实想提供这个选项。 人们已经有一些方法可以通过 cookie 等选择退出。
搜索渠道团队是否与转化优化工具进行沟通?
Gillis:目前只能通过 AdWords 运行,不过您可以从转化优化工具中导入目标。