分析の詳細:バウンス率がボートに浮かぶことがなくなったとき

公開: 2010-03-24

モデレータ:
BryanEisenberg.com、マネージングパートナー、Jeffrey Eisenberg

スピーカー:
ジェフギリス、製品チーム、Google Analytics
Omniture、SEMコンサルティングディレクター、Chris Knoch
頭字語メディア、有料検索ディレクター、David Sprinkle

ジルノックスプリンクル

このダイビングはどれくらい深くなるのだろうか。 あなたが最前列にいるなら(それはあなたを含みます!)、はねられる準備をしてください。 ジェフリーは、みんながシュノーケルを持ってきたかどうか尋ねます!

デビッドが最初に表彰台を獲得します。 彼はよく、ディープダイブ分析とは何ですか?

ほとんどのツールは、表面上で利用可能なデータを提供します。 ディープアナリティクスはより広いネットをキャストし、Web全体を調べます。

プロセスは何ですか?

  • 仮説を立てる
  • スコープを定義する
  • データをプルする
  • クラムトレイルをたどる
  • 行動に移す

ケーススタディ:PPCのGeo Insights

ビジネス上の質問:地理的なパフォーマンスに基づいて市場予算の割り当てをどのように変更する必要がありますか?

目的:高性能のニッチ市場を明らかにし、PPCキャンペーンの管理に使用する

地理に焦点を当てる:

  • キーワードクラスターのパフォーマンス
  • 地理によるメッセージング
  • ターゲットオーディエンス密度

スライド1ディープダイブ

右上の象限にはあまりアクティビティがないことに注意してください。 それは未開拓の機会を表しています。 左上の象限はうまく機能しているので、支出を最大化し、適用される他のプラットフォームを調査します。 クラスター分析はリージョン間では適用されないことに注意してください。 そのクラスターはヨーロッパに返還されましたが、米国では非常に異なっていました

では、アクションとは何ですか?

地域/クラスターの組み合わせごとに:

  • 最高のパフォーマンスを発揮する広告メッセージングに焦点を当てる
  • 最高のメッセージを反映するようにランディングページを調整する
  • パフォーマンスの高いエリアをジオターゲットし、結果の改善に取り組む

彼らが見たこれらの洞察を適用する:

  • 同じ金額の支出で20%多くの収益
  • 考慮事項:PPCキャンペーンアーキテクチャは、洞察を適用するために重要です

コンバージョンファネル分析

ホテルのサイトには、7ページのコンバージョンファネルがありました。 ある時点で、ユーザーはパッケージを選択します。 彼らはそれらの高度に変換するパッケージを特定し、パッケージの魅力を分析しました。 彼らはまた、人々がじょうごのどこを去っていくのかを見ました。 彼らは、多くの人々が前のページを見るためにじょうごの中を後方に移動しているのを見ました。 ページ間の違いは何でしたか? 彼らが戻ってきたページにはたくさんの画像があったので、彼らは人々が捨てていたページにサムネイルを追加しました。 また、クリックして予約する前に、最後のページに大きな画像を追加しました。

彼らが見たこれらの洞察を適用する:

  • 最適化されたページでの継続率が20〜40%増加
  • 考慮事項:テストには時間がかかりますが、影響が大きくなる可能性があります

気をつけてください:

  • サンプルサイズ
  • 主なサイト変更
  • 季節性
  • 不正確/不完全な追跡
  • マーケティング費用の変化
  • 検索広告枠の変更

その他の人気のあるディープダイブテクニック:

  • セグメンテーション
    • ジオセグメンテーション
    • 価値の高い訪問者
    • コンテンツエリア
    • 製品グループ
    • 検索エンジン
    • 資産の相互作用
  • トレンド
    • 時間の経過に伴う動き
    • 最大の引っ越し業者
    • 行動の経路パターン

次はジェフで、彼はマーケティング担当者です。 これは、Web分析で何が重要かについての彼の見方になります。

醜い真実

Web分析では、誰もが異なる目標/ツール/テクノロジーを持っています。 少なくとも2つの真実があります。 2つの醜い真実:

  1. 実装は正しく行うためのタッチであり、しばしば混乱します。
  2. あなたはおそらく朝の口臭があ​​ります。

その最後のものは冗談でしたが、多くの笑いはありませんでした。 それは一日の終わりだと思います。

トップ5の実装エラー

  1. キャンペーンの追跡:URLが正しいことを確認してください
  2. ページのタグ付け:実装時に問題が発生している可能性があります
  3. 目標:チームの全員が同意できますか? 実装中のダイアログ
  4. Eコマースの実装
  5. データ検証

Web分析におけるジェフの好きなものの5つ

1.チームとコンバージョンおよびアシストのバランスを取ります。 多くの場合、ラストクリックはコンバージョンドライバーとしてカウントされますが、以前の影響力者が原因であると考えられます。

2. Google検索ファネルとは何ですか? これは、最後のクリックの前に何が起こるかを示す、まったく新しいツールです。 AdWordsは、コンバージョンから戻って、何が起こったのかをつなぎ合わせます。 これは、Google AdWordsのコンバージョントラッキングを通じて生成され、GoogleAnalyticsとは関係ありません。

3.頭脳がない。 多変量テスト:テストを通じて、前後に発生した収益を表示できます。 検索用語レポート

4.高度なテーブルフィルター。 複数の条件とルールをチェーンして、並べ替えがより高度になるようにします。

5.分析インテリジェンス。 知っておくべき主要なパフォーマンスメトリクスの重要な変更を自動的に検出して表示します。

次のクリストファーはマイクを取ります。 「それはデータについてではありません。 それはデータについてではありませんでした。 それはあなたがデータをどうするかについてです。」 –Omnitureの創設者であるJoshJames

最初のステップ:Web分析とオンライン広告

印象>クリック>??? >変換

  • サイトのマイクロコンバージョンを理解する:
  • 製品ビュー
  • カート
  • カートは追加します
  • カートの取り外し
  • チェックアウト
  • ステップあたりのコストの指標(製品ビューあたりのコスト)
  • ステップツーステップのコンバージョン率(クリックとカートの比率)

目標到達プロセスは、サイトで実際に起こっていることに焦点を当てるのに役立ちます。 統合によってどの程度細かくすることができますか?

次のステップ:オンラインマーケティングの「オフラインデータ」

ダイビングスライド

従来のSEMリード生成:

  • リード
  • リードあたりのコスト
  • 目標CPLの見積もり

リードファネルKPIは、インポートされたCRMデータにマッピングされます。

何が欠けていますか?

  • CRMクローズドリード
  • コールセンターの注文
  • 売上原価

ERPシステムとの統合:

  • クローズドリード
  • クローズドリードあたりのコスト
  • キーワードまで!

適切な指標をターゲットにしていますか? Vintage Tub&Bathを使用したケーススタディを次に示します。

  • 課題1:オンライン広告の支出が実際の収益にどのように影響したかについての理解が限られている
    • なんで? 買収とオフラインコンバージョン:顧客はオンラインで開始し、電話でオフラインで販売を終了します
  • 課題2:データの掘り起こしに費やす時間が増え、データに基づいて行動する時間が減る
    • なんで? 「死のスプレッドシート」シナリオ

ソリューション:

  1. コールセンターとそのWeb分析および入札管理システムとの自動統合
  2. Web分析および入札管理システムへの売上原価(COGS)データフィード
  3. より良いデータに基づく自動入札決定

SearchCenterソリューション:

  • 入札ロジックで独自の「詳細な指標」を使用する
  • 時間の経過とともに指標と目標を簡単に切り替える

Q&A

目標到達プロセスの検索ツールはクロスチャネルを引き継ぎますか? ポストクリックですか、それとも第一印象ですか?

ギリス:今のところ、それはGoogle.comの検索広告だけです。 インプレッションをカウントして、30日前にさかのぼります。

新しい検索ファネルツールで何ができるでしょうか。

Gillis:今のところ、特定のキーワードのコンバージョン率が高いことがわかります。それに従って、どのような価値が戻っているかを確認できます。 これで、その前にあるキーワードに値を割り当てることができます。 次に、実験して、特定のキーワードが支援的な方法で役立っているかどうかを確認できます。 コンバージョンの費用を測定するときに確認できるデータは、はるかに多くなります。 キーワードがキャンペーンに影響を与えた場合、当て推量を排除します。

Knoch:Avinashは、SES Chicagoで、ほとんどのアトリビューションモデルはジャンクだと説明しました。 ファーストクリックとラストクリックだけが重要ではありません。 検索ファネルは、コンバージョンファネルのより良いアイデアを提供します。

ユーザーがGoogleAnalyticsをオプトアウトできるようにするGoogleは、データにどのように影響しますか?

ギリス:一般的にオプトアウトすることはないので、データには影響しないと感じています。 しかし、私たちはオプションを提供したかったのです。 人々がクッキーなどを介してオプトアウトできる方法はすでにあります。

検索ファネルチームはConversionOptimizerと通信していますか?

Gillis:現在はAdWordsでのみ機能しますが、ConversionOptimizerから目標をインポートできます。