什么是客户数据平台？
已发表: 2022-07-17客户数据平台是一种将多个数据流引入一个一致的数据库的软件，有助于组织和管理客户数据。
每当公司收集有关客户的数据时——无论是在销售点 (POS) 或客户关系管理 (CRM) 系统、网站或社交媒体互动、电子邮件或客户服务通信，还是任何其他渠道——所有这些信息可以聚合并存储在客户数据平台 (CDP) 中。
CDP 软件是可用的最有价值的数字工具之一，因为它能够与各种外部资源集成并跨大量接触点拼凑数据。 通过这样做——并通过智能地将正确的交互和交易与正确的客户档案相关联——它能够构建一个可供整个组织访问的持久、整合的客户数据库。
客户数据平台的目的是什么？
要了解客户数据平台的目的，查看一些第三方定义会有所帮助。
Gartner 将 CDP 描述为“一种营销技术，它将公司来自营销和其他渠道的客户数据统一起来，以实现客户建模并优化消息和报价的时间和目标。” 这清楚地表明，汇总客户数据对于在正确的时间通过正确的促销、广告和活动吸引正确的受众至关重要。
“ CDP 是从第三方供应商处购买的开箱即用解决方案，而不是内部构建”
但不仅如此。 客户数据平台研究所将 CDP 定义为“一种打包软件，它创建一个持久的、统一的客户数据库，可供其他系统访问。” “打包”意味着 CDP 是从第三方供应商处购买的开箱即用解决方案，而不是内部构建的解决方案。
这很重要，因为打包软件通常是为本地集成而设计的，不需要 IT 和开发团队的繁重工作。 这大大降低了与本土解决方案相关的成本、风险和停机时间。 也就是说，CDP 解决方案仍然是高度可定制的，并且旨在与您的技术堆栈中的其他工具集成，营销人员可以根据他们认为合适的方式围绕数据的收集、细分和编排设置自己的参数。
通过从电子商务平台、电子邮件营销、社交媒体资料和活动、网站、Web 表单、CRM 和交易系统收集客户数据，CDP 为每个客户构建独特的资料并将它们统一在一个数据库中。 贵公司的任何部门都可以使用这些见解和分析来制定他们的战略。
大多数情况下，营销人员使用 CDP 解决方案来推动根据客户的个人需求和偏好进行个性化的消息传递，或者通过重复性广告重新定位参与的消费者以保持首要地位。
客户数据平台有什么好处？
所有组织都明白，团队、活动和部门之间的孤岛会带来严重的问题。 它们阻碍了生产力、沟通和协作。 如果营销人员必须根据分散在不同渠道中的复杂、受污染或不完整的数据做出决策，它们甚至可能会破坏客户体验。
CDP 旨在通过将所有客户数据存储在一个地方、统一独特的配置文件以及使用分析的力量来获得行为模式和预测来打破孤岛。 这反过来又发现了新的追加销售和交叉销售机会。
然而，客户数据平台的作用远不止于此。 通过将一系列渠道中的交互、沟通和行为整合在一起，CDP 还可以洞察客户情绪，以便您的营销团队可以采取更具战术性的方法来建立、培养或恢复关系。
更具战略意义的是，CDP 可以帮助营销人员描绘他们理想买家的形象，以便他们可以定位潜在客户并重新定位现有客户。 他们还可以帮助您对理想买家的行为做出明智的预测，并相应地调整您的营销计划。
为什么客户数据平台很重要？
客户数据平台很重要，因为第一方数据很重要，而这正是这项技术收集的内容。
能够直接从客户的网站流量、社交媒体活动和订阅中获得洞察力是非常宝贵的，因为它提供了对他们正在做的、所说的和购买的事情的不变和未经过滤的看法。
营销团队经常不得不求助于第三方数据来告知他们的策略，这些数据通常通过 cookie 和跟踪器收集并在企业之间出售或共享。 与第三方数据不同，第一方数据仅由您的客户生成，并且仅用于他们的利益。
这与拥有客户数据平台很重要的另一个原因有关：合规性。 诸如《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法》等严格的数据隐私法规授予消费者访问公司捕获和存储的个人数据的权利，他们有权被“遗忘”或拥有数据被擦除。 当数据在多个信息存储中孤立时，这是非常难以遵守的，但是 CDP 使它变得简单。
通过将您的组织设置为有组织、清晰和整合的客户数据，CDP 解决方案可以简化您的营销工作和数据合规性。
客户数据平台有哪些关键功能？
客户数据平台研究所概述了所有 CDP 系统必须满足的四个不同标准：
- 首先，他们需要能够从任何来源获取实时数据。
- 其次，他们必须捕获所有摄取数据的全部细节。
- 第三，它们需要支持无限期（和合规）的数据存储。
- 第四，他们必须能够与需要数据的系统共享数据。
大多数领先平台都提供供应商中立的解决方案，支持与所有外部系统之间的连接。 他们还具有通过匹配其他系统中的 ID 来统一结构化和非结构化客户数据所需的复杂数据管理功能。
最重要的是，最好的 CDP 系统对营销团队和其他业务部门来说是用户友好的。 虽然某些更高级的功能可能仍需要额外的资源，但精心设计的 CDP 不需要任何复杂的 IT 或数据科学参与，从而使团队可以轻松地从头到尾执行战略活动。
