什麼是客戶數據平台？
已發表: 2022-07-17客戶數據平台是一種將多個數據流引入一個一致的數據庫的軟件，有助於組織和管理客戶數據。
每當公司收集有關客戶的數據時——無論是在銷售點 (POS) 還是客戶關係管理 (CRM) 系統、網站或社交媒體互動、電子郵件或客戶服務通信或任何其他渠道——所有這些信息可以聚合併存儲在客戶數據平台 (CDP) 中。
CDP 軟件是可用的最有價值的數字工具之一，因為它能夠與各種外部資源集成並跨大量接觸點拼湊數據。 通過這樣做——並通過智能地將正確的交互和交易與正確的客戶檔案相關聯——它能夠構建一個可供整個組織訪問的持久、整合的客戶數據庫。
客戶數據平台的目的是什麼？
要了解客戶數據平台的目的，查看一些第三方定義會有所幫助。
Gartner 將 CDP 描述為“一種營銷技術，它將公司來自營銷和其他渠道的客戶數據統一起來，以實現客戶建模並優化消息和報價的時機和目標。” 這清楚地表明，匯總客戶數據對於在正確的時間通過正確的促銷、廣告和活動吸引正確的受眾至關重要。
“ CDP 是從第三方供應商處購買的開箱即用解決方案，而不是內部構建”
但不僅如此。 客戶數據平台研究所將 CDP 定義為“一種打包軟件，它創建一個持久的、統一的客戶數據庫，可供其他系統訪問。” “打包”意味著 CDP 是從第三方供應商處購買的開箱即用解決方案，而不是內部構建的解決方案。
這很重要，因為打包軟件通常是為本地集成而設計的，不需要 IT 和開發團隊的繁重工作。 這大大降低了與本土解決方案相關的成本、風險和停機時間。 也就是說，CDP 解決方案仍然是高度可定制的，並且旨在與您的技術堆棧中的其他工具集成，營銷人員可以根據他們認為合適的方式圍繞數據的收集、細分和編排設置自己的參數。
通過從電子商務平台、電子郵件營銷、社交媒體資料和活動、網站、Web 表單、CRM 和交易系統收集客戶數據，CDP 為每個客戶構建獨特的資料並將它們統一在一個數據庫中。 貴公司的任何部門都可以使用這些見解和分析來製定他們的戰略。
大多數情況下，營銷人員使用 CDP 解決方案來推動根據客戶的個人需求和偏好進行個性化的消息傳遞，或者通過重複性廣告重新定位參與的消費者以保持首要地位。
客戶數據平台有什麼好處？
所有組織都明白，團隊、活動和部門之間的孤島會帶來嚴重的問題。 它們阻礙了生產力、溝通和協作。 如果營銷人員必鬚根據分散在不同渠道中的複雜、受污染或不完整的數據做出決策，它們甚至可能會破壞客戶體驗。
CDP 旨在通過將所有客戶數據存儲在一個地方、統一獨特的配置文件以及使用分析的力量來獲得行為模式和預測來打破孤島。 這反過來又發現了新的追加銷售和交叉銷售機會。
然而，客戶數據平台的作用遠不止於此。 通過將一系列渠道中的交互、溝通和行為整合在一起，CDP 還可以洞察客戶情緒，以便您的營銷團隊可以採取更具戰術性的方法來建立、培養或恢復關係。
更具戰略意義的是，CDP 可以幫助營銷人員描繪他們理想買家的形象，以便他們可以定位潛在客戶並重新定位現有客戶。 他們還可以幫助您對理想買家的行為做出明智的預測，並相應地調整您的營銷計劃。
為什麼客戶數據平台很重要？
客戶數據平台很重要，因為第一方數據很重要，而這正是這項技術收集的內容。
能夠直接從客戶的網站流量、社交媒體活動和訂閱中獲得洞察力是非常寶貴的，因為它提供了對他們正在做的、所說的和購買的事情的不變和未經過濾的看法。
營銷團隊經常不得不求助於第三方數據來告知他們的策略，這些數據通常通過 cookie 和跟踪器收集並在企業之間出售或共享。 與第三方數據不同，第一方數據僅由您的客戶生成，並且僅用於他們的利益。
這與擁有客戶數據平台很重要的另一個原因有關：合規性。 嚴格的數據隱私法規，例如《通用數據保護條例》(GDPR) 和《加利福尼亞消費者隱私法》，授予消費者訪問公司捕獲和存儲的個人數據的權利，他們有權被“遺忘”或擁有數據被擦除。 當數據在多個信息存儲中孤立時，這是非常難以遵守的，但是 CDP 使它變得簡單。
通過將您的組織設置為有組織、清晰和整合的客戶數據，CDP 解決方案可以簡化您的營銷工作和數據合規性。
客戶數據平台有哪些關鍵功能？
客戶數據平台研究所概述了所有 CDP 系統必須滿足的四個不同標準：
- 首先，他們需要能夠從任何來源獲取實時數據。
- 其次，他們必須捕獲所有攝取數據的全部細節。
- 第三，它們需要支持無限期（和合規）的數據存儲。
- 第四，他們必須能夠與需要數據的系統共享數據。
大多數領先平台都提供供應商中立的解決方案，支持與所有外部系統之間的連接。 他們還具有通過匹配其他系統中的 ID 來統一結構化和非結構化客戶數據所需的複雜數據管理功能。
最重要的是，最好的 CDP 系統對營銷團隊和其他業務部門來說是用戶友好的。 雖然某些更高級的功能可能仍需要額外的資源，但精心設計的 CDP 不需要任何復雜的 IT 或數據科學參與，從而使團隊可以輕鬆地從頭到尾執行戰略活動。
