E-Ticaret Dönüşüm Oranlarını Artırmak İçin 4 İnce Ayar (2022 İçin)

Yayınlanan: 2021-12-19

E-ticaret web sitemin dönüşüm oranını nasıl iyileştiririm? Bir Wolfgang Digital araştırması , E-Ticaret mağazalarını ziyaret edenlerin yalnızca %20'sinin doğrudan siteye geldiğini gösteriyor. Trafiğin ezici bir şekilde %60'ı Google'dan geliyor.

Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, bunlar daha önce sitenizde işlem yapmamış olabilecek ziyaretçilerdir. Dikkatlerini çekmek, güven oluşturmak ve onları dönüştürmek çok fazla zaman ve kaynak gerektirebilir. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, e-Ticaret'teki ortalama dönüşüm oranı %2,50'den daha düşük bir oranda sabitlenir.

İlginç bir şekilde, e-ticaret sitelerinin ilk %10'luk kısmındaki dönüşüm oranının % 11'in üzerinde olduğu tahmin ediliyor . Bu yüksek dönüşüm oranının önemli bir itici gücü, tanınmış bir marka olmanın getirdiği güvenilirlik ve sadakattir.

Ama hepsi bu kadar değil. Bir e-ticaret sitesinde daha yüksek dönüşümler sağlayabilecek diğer bazı küçük değişikliklere bir göz atalım.

İçindekiler:

1. Pazarlama otomasyonu
2. Görselliğe odaklanın
3. Tüm hedef demografinize ulaşın
4. Alıcı belirsizliklerini ortadan kaldırın

1. Pazarlama Otomasyonu

Wolfgang Digital araştırmasından elde edilen önemli bulgulardan biri, dönüşümlerin yaklaşık %20'sinin ziyaretçinin sitenize gelmesinden en az 12 gün sonra gerçekleştiğidir. Ayrıca, vakaların yalnızca %60'ında aynı gün satın alma gerçekleşti.

Sayfadaki faktörler, vakaların yüzde 60'ında dönüşüme katkıda bulunabilirken, geri kalanı için pazarlama otomasyonu belirleyici bir rol oynar.

Bir pazarlama otomasyon sürecinin amacı, ziyaretçilerinizi ilgi alanlarına göre benzersiz bir şekilde sınıflandırmak ve lazer odaklı pazarlama kampanyaları ile onları hedeflemektir.

Örneğin Amazon, satın almak isteyebileceğiniz ürünlerin bir listesini tahmin etmek için diğer müşterilerle olan satın alma geçmişinizi analiz etmek için büyük verilerin gücünü kullanır. Örneğin, hevesli bir okuyucuysanız, Amazon ilgilenebileceğiniz kitapların bir listesini önermek için okuduğunuz türleri ve yazarları işleyebilir.

WebEngage ile Amazon Kitapları Önerisi

Bir kitap satın almak her zaman bir türe veya yazara ilgi göstermeyebilir. Amazon, pazarlama otomasyonu algoritmasını daha da geliştirmek için müşterilerini satın aldıkları ürünleri derecelendirmeye ve incelemeye yönlendiriyor. Bu, gelecekteki kampanyalar için öneri motorunu geliştirmek için kullanılır.

WebEngage ile Amazon Kitapları Önerisi - 1

Bu otomasyon stratejileri, ziyaretçi sitenizde yeniyse veya giriş yapmadıysa çalışmayabilir. Bu gibi durumlarda, e-ticaret siteleri, revize edilmiş teklifler veya önerilerle ziyaretçinize ulaşmak için google yeniden pazarlamayı kullanabilir.

Pazarlama otomasyonuna ek olarak, e-ticaret işletmelerinin e-ticaret satış otomasyonuna yatırım yapması da iyi bir fikirdir. Bir çalışma , işletmelerin %80'inin 2022 yılına kadar yapay zeka tabanlı müşteri deneyimi ve satış yönetimi çözümleri aradığını buldu.

2. Görselliğe odaklanın

E-Ticaret sitelerine gelen trafiğin yaklaşık %40'ı organik Google arama sonuçlarından geliyor. SEO bu nedenle bu sektördeki başarının çok önemli bir parçasıdır. SEO'da metnin önemi göz önüne alındığında, birçok çevrimiçi mağaza, sitelerinde uzun açıklamalar sunma eğilimindedir.

Bu, sayfalarınızdaki dönüşüm oranını düşürebilir. Daha iyi performans için site tasarımınız görsellere odaklanmalıdır. Bu, özellikle görsel çekiciliğin ilgi yaratmada önemli bir rol oynadığı moda ve yaşam tarzına dayalı ürünler için geçerlidir. LVMH'nin moda mağazası 24Sevres'in ürün sayfalarında çok az metin içeriği var ve tüm satışlar bunun gibi görsellerle yapılıyor.

Görsellere Odaklanın - WebEngage

Görselleriniz için yardımcı ALT metni ekleyerek metin eksikliğini giderebilirsiniz. Ayrıca, imlecinizi bu resimlerin üzerine getirdiğinizde görünen ayrıntılı açıklamalarla görsellerinizi tamamlayabilirsiniz.

3. Tüm hedef demografinize ulaşın

Hedefli mesajlaşma, yüksek dönüşümler için kritik öneme sahiptir. Ancak, hedeflemenizi tek bir demografik veya alıcı profiliyle sınırlamak, yalnızca hedef grubunuzun boyutunu küçültmekle kalmaz, aynı zamanda diğer potansiyel alıcılardan gelen dönüşüm oranlarını da azaltabilir.

Tedarikçi tarafından sağlanan ürün resimlerini kullanan e-ticaret mağazaları, bu nedenle genellikle düşük dönüşüm oranları görür. Örneğin, Hintli alıcıları hedefleyen bir site, ürün görsellerinde beyaz modeller varsa, hedef kitlesiyle bağlantı kuramayabilir.

Bunun önemli olmasının iki nedeni var. İlk olarak, dönüşüm, potansiyel bir alıcının ürüne olan ilgisinden ve arzusundan etkilenir. Benzersiz özelliklerini hedeflemeden, dönüşüm için çok önemli olan bağlantıyı kurmak mümkün olmayabilir.

İkinci olarak, bazı ürün kategorileri farklı kitlelerde farklı şekilde çalışır. Örneğin rujlar için tercih edilen tonlar çeşitli ırklar arasında farklılık göstermektedir. Dönüşümde başarılı olmak için bu farklı alıcı gruplarının her biriyle bağlantı kurmak önemlidir.

WebEngage ile Hedef Kitle

4. Alıcı belirsizliklerini ortadan kaldırın

Bu belki de daha yüksek e-ticaret dönüşüm oranlarına katkıda bulunan en önemli faktördür. Bir müşterinin satın alma işlemine devam edebilmesi için ürünün değeri konusunda kesinlikle ikna olması gerekir.

Belirsizlikler karşısında bu zor – Ayakkabı bana olur mu? Elbise bana yakışacak mı? Adaptör, gadget'larımla çalışır mı? Alıcının ikna edilebilmesi için bu tür soruların yanıtlarına ihtiyacı olacaktır.

Amazon ve Zappos gibi kardeş sitelerinde, potansiyel alıcıların sorularının satıcılar kadar topluluk tarafından da yanıtlanabileceği 'Müşteri Soru-Cevap' bölümleri bulunur. Bu soruların yanıtları herkese açıktır ve diğer potansiyel alıcılar da bunlara erişebilir.

WebEngage ile Alıcı Belirsizliklerini Kaldırın

Müşteri Soru-Cevapları her türlü sitede çalışabilir ve bu nedenle özellikle birden fazla ürün kategorisi satan yatay mağazalar için kullanışlıdır.

Niş e-ticaret mağazaları, müşteri karar yolculuğunda yardımcı olabilecek özel araçlara da bakmalıdır. Örneğin, çevrimiçi gözlük satan bir mağaza, alıcıların doğru olanı seçmeden önce çeşitli gözlükleri denemelerini sağlayan bir simülasyon aracı oluşturabilir.

Lenskart Örneği | WebEngage

Alıcı için doğru ayakkabıyı belirlemek için çevrimiçi bir araç kullanan başka bir site örneği. Araç bunu, alıcıdan sahip olduğu ayakkabılarla ilgili ayrıntıları girmesini isteyerek yapar.

Uygun Bulucu | WebEngage

Çözüm

Genel bir kural olarak, bir alıcıya, satın alma kararı vermek için ihtiyaç duyduğu tüm bilgilerin yanı sıra satıcının güvenilirliğini oluşturabilecek tüm ayrıntılar sağlanmalıdır. Yukarıda önerilen ince ayarlar, bu faktörleri belirlemede ve dolayısıyla dönüşüm oranlarını iyileştirmede uzun bir yol kat etmelidir.

Pakistan'ın en büyük e-ticaret şirketi Yayvo'nun dönüşümünü nasıl %8 artırdığını görün

Vaka Çalışmasını Okuyun