TesseractDB: Viitorul Martech este aici

Martech (tehnologia de marketing) este definită în linii mari ca software utilizat de echipele de marketing pentru a planifica, executa și măsura campaniile de marketing. Soluțiile Martech se concentrează pe colectarea și analiza datelor utilizatorilor, segmentarea, conținutul și experiența clienților și oferă diverse mijloace de a ajunge și de a interacționa cu clienții dvs. pe mai multe canale.

Rolul datelor despre comportamentul utilizatorilor în stabilirea unor relații digitale semnificative

Pentru ca fiecare interacțiune să fie oportună și relevantă pentru contextul utilizatorului, datele comportamentale joacă un rol critic. Cu cât aveți mai multe date despre utilizatorii dvs. și despre comportamentele acestora, cu atât campaniile dvs. de implicare a utilizatorilor devin mai relevante.

• Bob se uită în principal la filme de comedie? Recomandă-le cele mai recente show-uri de benzi desenate pe care nu le-a văzut încă.
• Mary comandă mâncare thailandeză pentru cină o dată la două vineri? Trimite-i o notificare push în fiecare a doua vineri, la ora 17:00, amintindu-i să comande ceva picant.
• Jane ratează adesea data scadentă a facturii ei de utilități? Trimite-i un mesaj text cu o zi înainte de scadența unei facturi.
• John lansează aplicația ta de trei ori pe săptămână, dar încă nu s-a înregistrat? Data viitoare când John deschide aplicația, afișați o notificare în aplicație care explică avantajele de a fi un utilizator înregistrat.
• Maria, care a creat 25 de liste de redare în aplicația ta de muzică, nu a distribuit niciodată una celor peste 500 de prieteni? Trimite o notificare push invitându-o să partajeze liste de redare pe rețelele sociale.

Având date de comportament acționabile ale utilizatorilor, specialiștii în marketing pot planifica mai ușor tipul de campanii care transformă utilizatorii noi în superfani loiali.

Mai important, vă aduce campaniile departe de teritoriul generic de spam (o mărime universală!) într-o zonă în care marca dvs. poate construi o relație digitală semnificativă, care este de câștig-câștig atât pentru compania dvs. (CLTV crescut!), cât și pentru client (experiențe personalizate). pentru mine!).

Chief Strategy Officer, Momchil Kyurkchiev, are povestea perfectă care încapsulează modul în care dorim ca marketingul personalizat să se desfășoare pentru toți clienții noștri. Ascultați experiența sa din copilărie de hiperpersonalizare în magazinul de rochii al mamei sale:

Dimensiunile datelor de luat în considerare

Pentru a fi eficient în strategiile dvs. de implicare și reținere a utilizatorilor, există două dimensiuni de luat în considerare atunci când înregistrați și utilizați acest tip de date privind comportamentul utilizatorului primar:

• Granularitatea datelor — dimensiunea și precizia datelor pe care le priviți — și
• Perioada de căutare a datelor — cât de departe puteți accesa datele de care aveți nevoie.

Mai simplu spus, cu cât stocați și puteți accesa date mai detaliate pentru campaniile dvs., cu atât campaniile dvs. de marketing vor fi mai relevante și mai eficiente. De asemenea, cu cât perioada dvs. de analiză a datelor este mai mare (de exemplu, posibilitatea de a accesa date de comportament ale utilizatorilor de cinci ani pentru utilizatorii mei față de doar trei luni), cu atât campaniile dvs. de marketing vor fi mai relevante și mai eficiente.

Dacă știu că Noah cumpără cele mai recente jocuri de baschet și fotbal lansate în acel an în aplicația mea și că a făcut asta în ultimii doi ani de Vinerea Neagră, atunci știu cum pot crea o experiență excelentă pentru Noah pentru această promoție viitoare de Black Friday. .

Evoluția Martech

Apariția martech poate fi urmărită încă din anii 1980 cu conceptul de marketing de baze de date peste cataloage direct (melc). Pe măsură ce internetul, e-mailul și mobilul au devenit mai populare în anii 80 și 90, tot mai multe canale au fost puse la dispoziție pentru a ajunge la clienți. Imaginea arată evoluția martech în ultimele patru decenii, acoperind canale, volumul utilizatorilor și tehnologiile utilizate.

Trei limitări severe de date în Martech Today

Este foarte clar privind imaginea de mai sus că martech a folosit tehnologii destul de generice, multifuncționale pentru stratul de date. Utilizarea tehnologiilor generice de baze de date prin creșterea masivă a utilizatorilor pe e-mail, web și mobil a dus la trei limitări severe în prezent, atât în ​​perioada de analizare a datelor, cât și în granularitatea datelor.

1. Perioada de examinare a datelor de 90 de zile?

Majoritatea instrumentelor din martech permit doar 90 de zile de analizare a datelor . Imaginați-vă să vă tratați toți utilizatorii ca și cum ar fi fost cu dvs. doar în ultimele 90 de zile. În esență, uiți de tot ce au cumpărat de la tine în ultimii trei ani. Și mai rău, îi tratați pe cei mai fideli utilizatori ca și cum ar fi noi în aplicația dvs. Acesta este un deserviciu masiv pentru clienții tăi fideli.

2. 250 de puncte de date per utilizator pe lună?

Majoritatea instrumentelor martech au, de asemenea, limitări semnificative în ceea ce privește cantitatea de date granulare pe care le puteți ingera și stoca pe utilizator pe lună. Limitele tipice sunt în jur de 200 sau 250 de puncte de date per utilizator pe lună . Chiar dacă aceste limite de stocare sunt crescute, accesul la punctele de date granulare stocate este restricționat atunci când trimiteți un e-mail, o notificare push sau personalizați un anumit conținut de pe pagina de pornire a aplicației dvs. mobile. Încă o dată: ești limitat.

3. Fără AI/ML?

Și mai critic este din cauza acestor limitări de date, că astăzi nu există nicio utilizare a modelelor și algoritmilor AI/ML în martech. Modelele AI/ML vă permit să hiperpersonalizați experiența clienților, astfel încât clienții dvs. să primească oferte sau notificări care sunt relevante pentru gusturile lor. Cu excepția faptului că tehnologiile AI și ML sunt avide de date, iar acuratețea recomandărilor de conținut automatizate per utilizator sau chiar alegerea celui mai bun moment sau canal pentru a trimite un mesaj către Noah va funcționa mult mai bine cu o granularitate crescută a datelor și o perioadă mai lungă de analizare a datelor.

Aceste limitări de bază nu sunt niciodată descrise ca limitări tehnologice, ci sunt expuse ca costuri și/sau taxe suplimentare în fiecare lună pentru echipele de marketing. Concluzia este că, din cauza lipsei de acces la date granulare în timp real pentru campanii și personalizare, plus costurile platformei și depășirile, echipele de dezvoltare pur și simplu nu pot debloca întregul potențial al datelor despre comportamentul utilizatorilor pentru personalizare, implicarea utilizatorilor și reținere.

Introduceți TesseractDB: Faceți ca datele utilizatorului nelimitate să fie accesibile, disponibile și accesibile în timp real

Facerea datelor granulare despre comportamentul utilizatorilor disponibile și la prețuri accesibile este cheia pentru realizarea tranziției de la comunicarea spam și tranzacțională la o lume a relațiilor digitale semnificative.

De aceea, am construit TesseractDB — prima bază de date din lume creată special pentru implicare și reținere. A fost creat pentru a depăși limitările martech obișnuite și pentru a aduce întreaga putere a AI/ML pentru marketeri.

Ceea ce îl face diferit este modul în care este construit.

Arhitectura TesseractDB

Imaginea arată arhitectura de nivel înalt a TesseractDB. Mai multe detalii tehnice despre platformă sunt disponibile aici.

Astăzi, TesseractDB alimentează peste 10.000 de aplicații mobile pe trei miliarde de dispozitive. Procesează peste 36 de miliarde de puncte de date în fiecare zi, servește zilnic peste șase milioane de interogări pentru informații despre utilizatori și segmentează peste 50 de petabytes de date.

Platforma are 11 brevete de produs/tehnologie în curs și se bazează pe invenția Network Columnar Storage (NCF) care se bazează, la rândul său, pe RCFile (Record Columnar Format). NCF îndeplinește următoarele patru cerințe cheie pentru utilizare în martech:

• Încărcare rapidă a datelor, astfel încât toate datele granulare stocate să fie disponibile pentru personalizare și mesagerie omnicanal de îndată ce aveți nevoie de ele
• Procesare rapidă a interogărilor, astfel încât toate datele stocate să fie disponibile la viteze interactive pentru analiză, perspective și segmentare
• Utilizarea foarte eficientă a spațiului de stocare, astfel încât stocarea datelor nelimitate este rentabilă
• Adaptabilitate puternică la modelele dinamice de acces la date, astfel încât datele să poată fi utilizate în timp real, pe mai mulți utilizatori și dispozitive

În plus, TesseractDB permite, de asemenea, rularea modelelor AI/ML în baza de date, oferindu-vă puterea de a crea și trimite recomandări de produse instantaneu. Aceasta înseamnă că specialiștii în marketing pot hiperpersonaliza campaniile pentru fiecare utilizator pe baza datelor despre comportamentul lor individual.

Mai mulți algoritmi pentru segmentarea automatizată (RFM, de exemplu), precum și segmentarea predictivă sunt disponibili nativi pentru platformă pentru a îmbunătăți semnificativ implicarea și reținerea utilizatorilor.

Beneficiile principale ale TesseractDB

TesseractDB se află acum la a treia generație și oferă următoarele beneficii:

• Trei ani de perioadă de examinare a datelor în mod implicit, care poate fi prelungită după cum doriți
• 2.000 de puncte de date stocate implicit pe utilizator pe lună, care pot fi extinse după cum doriți
• 200 de miliarde de mesaje livrate pe lună și pot fi extinse
• Abilitatea de a rula modele AI în timp real, astfel încât să puteți rula predicții sau să trimiteți recomandări în timp real
• Capacitatea de a reduce complexitatea și costul total de proprietate în stiva dvs. de marketing prin utilizarea unei singure platforme tehnologice strâns integrate, care funcționează în timp real pentru analize și informații despre comportamentul utilizatorilor, segmentare, mesagerie omnicanal, personalizare, testare A/B și recomandări bazate pe inteligență artificială

În realitate, implicarea și reținerea utilizatorilor este o problemă profundă de tehnologie și știință. Problema începe în prima zi, când un utilizator lansează o aplicație pentru prima dată. De acolo, urmărirea comportamentului utilizatorilor la fiecare sesiune și fiecare etapă vă permite să-i înțelegeți mult mai bine, să-i ghidați de-a lungul ciclului de viață ideal, să creșteți gradul de adopție, să vindeți în plus și să creșteți monetizarea și valoarea de viață. Comportamentul primelor părți este esențial în acest sens, iar tehnologia care face disponibile și accesibilă cantități nelimitate de date este singura modalitate de a face acest lucru eficient pentru mărcile digitale de astăzi.

Dovada este în rezultate

Unul dintre clienții noștri, ZEE5, cea mai mare platformă de streaming din lume pentru conținut din Asia de Sud, a folosit CleverTap pentru a-și simplifica operațiunile și totuși să livreze conținut personalizat pe peste 190 de piețe și 18 limbi.

Profitând de puterea TesseractDB, au putut să-și segmenteze automat audiența masivă și să trimită recomandări de streaming bazate pe limba și preferințele de vizualizare ale spectatorului.

Mai mult, și-au simplificat operațiunile astfel încât să poată lansa o singură campanie globală și să nu fie nevoiți să-și facă griji că o trimite la cel mai bun moment pentru utilizator, pe bază manuală.

„Odată cu venirea CleverTap, nu trebuie să creăm mai multe campanii pentru a intra în legătură cu utilizatorii de pe întreg globul. Atingerea unui utilizator din Canada, Bangladesh sau Marea Britanie se poate face acum prin construirea unei singure campanii și prin adăugarea celei mai bune opțiuni de timp de trimitere”, spune Jasmeet Bedi, Asistent Manager – Implicarea și păstrarea utilizatorilor la ZEE5.

Rezultatul general? Utilizarea celei mai bune funcții de timp a oferit ZEE5 o creștere cu 60% a CTR-urilor în comparație cu neutilizarea funcției. În plus, echipa lor a înregistrat o creștere cu 20% a ratei de conversie în aplicație. În comparație cu grupul de control, campaniile lor recurente au înregistrat o creștere a CTR-urilor cu 8%.

Aduceți tehnologia înapoi în stiva dvs. de martech

Dacă sunteți gata să treceți dincolo de mesajele spam generice și să treceți la mesagerie hiperpersonalizată în timp real, care construiește relații semnificative, atunci încercați-l singur. Programați o demonstrație personalizată a CleverTap și experimentați astăzi puterea TesseractDB.