TesseractDB：Martech 的未来就在这里

Martech（营销技术）被广泛定义为营销团队用来计划、执行和衡量营销活动的软件。 Martech 解决方案专注于收集和分析用户数据、细分、内容和客户体验，并提供各种跨渠道接触客户并与之互动的方式。

用户行为数据在建立有意义的数字关系中的作用

为了使每次交互都及时并与用户的上下文相关，行为数据起着至关重要的作用。 您拥有的有关用户及其行为的数据越多，您的用户参与活动就越相关。

• 鲍勃主要看喜剧电影吗？ 推荐他还没看过的最新单口相声节目。
• 玛丽每隔一个星期五都会点泰国菜做晚餐吗？ 每个第二个星期五下午 5:00 向她发送推送通知，提醒她点辣的。
• 简是否经常错过水电费的到期日？ 在账单到期前一天给她发短信。
• John 每周启动您的应用程序 3 次，但仍未注册？ 下次约翰打开应用程序时，显示一个应用程序内通知，说明成为注册用户的好处。
• Maria 在您的音乐应用上创建了 25 个播放列表，但从未与超过 500 位朋友分享过一个？ 发送推送通知，邀请她在社交媒体上分享播放列表。

拥有可操作的用户行为数据使营销人员更容易计划将新用户变成忠实超级粉丝的活动类型。

更重要的是，它将您的广告系列从一般的垃圾邮件领域（一刀切！）带入您的品牌可以建立有意义的数字关系的领域，这对您的公司（增加 CLTV！）和您的客户（量身定制的体验）都是双赢的为了我！）。

我们的首席战略官 Momchil Kyurkchiev 有一个完美的故事，概括了我们希望个性化营销如何为所有客户发挥作用。 听听他童年在妈妈的服装店里超个性化的经历：

要考虑的数据维度

为了使您的用户参与和保留策略有效，在记录和使用此类第一方用户行为数据时需要考虑两个方面：

• 数据粒度——您正在查看的数据的大小和精度——以及
• 数据回溯期——您可以在多长时间内访问您需要的数据。

简而言之，您为广告系列存储和访问的数据越精细，您的营销活动就越相关和有效。 此外，您的数据回溯期越长（例如，能够访问我的用户五年的用户行为数据而不是仅仅三个月），您的营销活动就越相关和有效。

如果我知道诺亚在我的应用程序上购买了当年发布的最新篮球和足球比赛，并且他在过去两年的黑色星期五都这样做了，那么我知道如何为即将到来的黑色星期五促销活动为诺亚创造出色的体验.

Martech的演变

martech 的出现可以追溯到 1980 年代，其概念是数据库营销而不是直接（蜗牛）邮件目录。 随着互联网、电子邮件和移动设备在 80 年代和 90 年代变得越来越流行，越来越多的渠道可以接触到客户。 该图显示了过去 40 年中 martech 的演变，涵盖了渠道、用户量和使用的技术。

当今 Martech 的三个严重数据限制

从上图可以清楚地看出，martech 一直在为数据层使用非常通用的多用途技术。 通过电子邮件、Web 和移动用户的大量增长来使用通用数据库技术已经导致当今数据回溯期和数据粒度方面的三个严重限制。

1. 90 天数据回溯期？

martech 中的大多数工具只允许90 天的数据回溯。 想象一下，将您的所有用户视为过去 90 天只与您在一起。 您基本上忘记了他们在过去三年中从您那里购买的所有东西。 更糟糕的是，您对待最忠实的用户就像对待您的应用程序的新手一样。 这对您的忠实客户来说是一个巨大的伤害。

2. 每个用户每月 250 个数据点？

大多数 martech 工具在每个用户每月可以摄取和存储多少粒度数据方面也有很大的限制。 典型的限制是每个用户每月大约 200 或 250 个数据点。 即使增加了这些存储限制，在发送电子邮件、推送通知或个性化移动应用主页上的某些内容时，对存储的细粒度数据点的访问也会受到限制。 再一次：你是有限的。

3. 没有人工智能/机器学习？

更关键的是，由于这些数据限制，如今整个 martech对 AI/ML 模型和算法的使用几乎为零。 AI/ML 模型使您能够超个性化客户体验，以便您的客户获得与其口味相关的优惠或通知。 除此之外，AI 和 ML 技术需要大量数据，并且每个用户的自动内容推荐的准确性，甚至决定向 Noah 发送消息的最佳时间或渠道都会随着数据粒度的增加和更长的数据回溯期而工作得更好。

这些潜在的限制从未被描述为技术限制，而是被暴露为营销团队每月的成本和/或超额费用。 底线是，由于无法访问活动和个性化的实时精细数据，加上平台成本和超额，增长团队根本无法释放用户行为数据在个性化、用户参与和保留方面的全部潜力。

进入 TesseractDB：让无限的用户数据实时可负担、可用和可访问

使细粒度的用户行为数据可用且负担得起是实现从垃圾邮件和交易通信过渡到有意义的数字关系世界的关键。

这就是我们构建 TesseractDB 的原因——这是世界上第一个专门为参与和保留而构建的数据库。 它的创建是为了克服普通营销技术的局限性，并将 AI/ML 的全部力量带给营销人员。

它的不同之处在于它的构建方式。

正方体数据库架构

该图显示了 TesseractDB 的高级架构。 有关该平台的更多技术细节可在此处获得。

如今，TesseractDB 为 30 亿台设备上的 10,000 多个移动应用程序提供支持。 它每天处理超过 360 亿个数据点，每天提供超过 600 万次查询以获取用户洞察，并分割超过 50 PB 的数据。

该平台有 11 项产品/技术专利正在申请中，并且基于网络列存储 (NCF) 的发明，而网络列存储 (NCF) 又基于 RCFile（记录列格式）。 NCF 满足以下四个在 martech 中使用的关键要求：

• 快速数据加载，以便所有存储的粒度数据在您需要时可用于个性化和全渠道消息传递
• 快速查询处理，以便所有存储的数据都以交互速度提供，用于分析、洞察和分割
• 高效的存储空间利用率，让存储无限数据更具成本效益
• 对动态数据访问模式具有很强的适应性，因此可以跨多个用户和设备实时使用数据

此外，TesseractDB 还支持在数据库中运行 AI/ML 模型，让您能够立即创建和发送产品推荐。 这意味着营销人员可以根据每个用户的个人行为数据为每个用户提供超个性化的营销活动。

用于自动分割（例如 RFM）以及预测分割的多种算法可用于平台原生，以显着提高用户参与度和保留率。

TesseractDB 的主要优点

TesseractDB 现在是第三代，开箱即用提供以下优势：

• 默认三年数据回溯期，可根据需要延长
• 每个用户每月默认存储 2,000 个数据点，可根据需要扩展
• 月吞吐量 2000 亿条消息，可扩展
• 能够实时运行 AI 模型，以便您可以实时运行预测或发送建议
• 能够通过使用一个紧密集成的技术平台来降低营销堆栈的复杂性和总拥有成本，该平台可实时用于用户行为分析和洞察、细分、全渠道消息传递、个性化、A/B 测试和人工智能驱动的建议

实际上，用户参与和保留是一个深刻的技术和科学问题。 问题从用户第一次启动应用程序的第一天开始。 从那里跟踪每个会话和每个阶段的用户行为，使您能够更好地了解他们，引导他们沿着理想的生命周期，增加采用率，追加销售功能并增加货币化和生命周期价值。 第一方行为对此至关重要，而使无限量数据可用且负担得起的技术是使这一点对当今数字品牌有效的唯一方法。

证明就在结果中

我们的客户之一 ZEE5 是全球最大的南亚内容流媒体平台，它使用 CleverTap 简化了他们的运营，同时仍向 190 多个市场和 18 种语言提供个性化内容。

利用 TesseractDB 的强大功能，他们能够自动细分大量观众，并根据观众的语言和观看偏好发送流媒体推荐。

此外，他们简化了操作，因此他们可以启动一项全球活动，而不必担心在最佳时间手动将其发送给用户。

“随着 CleverTap 的加入，我们不必创建多个活动来与全球用户建立联系。 现在可以通过建立一个单一的活动并添加最佳发送时间选项来接触加拿大、孟加拉国或英国的用户”，ZEE5 的用户参与和保留助理经理 Jasmeet Bedi 说。

总体结果？ 与不使用该功能相比，使用最佳时间功能使 ZEE5 的点击率提高了 60%。 此外，他们的团队的应用内转化率提高了 20%。 与对照组相比，他们的经常性广告系列的点击率提高了 8%。

将技术带回您的 Martech 堆栈

如果您已准备好超越一般的垃圾邮件消息并进入建立有意义关系的超个性化实时消息，那么请自己尝试一下。 立即安排 CleverTap 的个性化演示，体验 TesseractDB 的强大功能。