TesseractDB: Il futuro di Martech è qui

Martech (tecnologia di marketing) è ampiamente definito come software utilizzato dai team di marketing per pianificare, eseguire e misurare le campagne di marketing. Le soluzioni Martech si concentrano sulla raccolta e sull'analisi dei dati degli utenti, sulla segmentazione, sui contenuti e sull'esperienza del cliente e forniscono vari mezzi per raggiungere e coinvolgere il cliente su più canali.

Il ruolo dei dati sul comportamento degli utenti nello stabilire relazioni digitali significative

Affinché ogni interazione sia tempestiva e pertinente al contesto dell'utente, i dati comportamentali svolgono un ruolo fondamentale. Più dati hai sui tuoi utenti e sui loro comportamenti, più rilevanti diventano le tue campagne di coinvolgimento degli utenti.

• Bob guarda principalmente film comici? Consiglia gli ultimi spettacoli comici standup che non ha ancora visto.
• Mary ordina cibo tailandese per cena ogni due venerdì? Inviale una notifica push ogni due venerdì alle 17:00 ricordandole di ordinare qualcosa di piccante.
• Jane perde spesso la data di scadenza del pagamento della bolletta? Mandale un SMS un giorno prima della scadenza del conto.
• John avvia la tua app tre volte a settimana, ma non si è ancora registrato? La prossima volta che John apre l'app, mostra una notifica in-app che spiega i vantaggi di essere un utente registrato.
• Maria, che ha creato 25 playlist sulla tua app musicale, non ne ha mai condivisa una con i suoi più di 500 amici? Invia una notifica push invitandola a condividere playlist sui social media.

Avere dati utili sul comportamento degli utenti rende più facile per gli esperti di marketing pianificare il tipo di campagne che trasformano i nuovi utenti in fedeli superfan.

Ancora più importante, porta le tue campagne lontano dal territorio dello spam generico (taglia unica!) in un'area in cui il tuo marchio può costruire una relazione digitale significativa che è vantaggiosa sia per la tua azienda (CLTV aumentata!) che per i tuoi clienti (esperienze su misura per me!).

Il nostro Chief Strategy Officer, Momchil Kyurkchiev, ha la storia perfetta che racchiude come vogliamo che il marketing personalizzato si svolga per tutti i nostri clienti. Ascolta la sua esperienza d'infanzia di iper-personalizzazione nel negozio di abbigliamento di sua madre:

Dimensioni dei dati da considerare

Per essere efficaci nelle strategie di coinvolgimento e fidelizzazione degli utenti, ci sono due dimensioni da considerare durante la registrazione e l'utilizzo di questo tipo di dati sul comportamento degli utenti proprietari:

• Granularità dei dati — la dimensione e la precisione dei dati che stai guardando — e
• Periodo di ricerca dei dati : fino a che punto puoi accedere ai dati di cui hai bisogno.

In poche parole, più dati granulari memorizzi e a cui puoi accedere per le tue campagne, più pertinenti ed efficaci saranno le tue campagne di marketing. Inoltre, maggiore è il periodo di ricerca dei dati (ad esempio, essere in grado di accedere a cinque anni di dati sul comportamento degli utenti per i miei utenti rispetto a soli tre mesi), più pertinenti ed efficaci saranno le tue campagne di marketing.

Se so che Noah acquista le ultime partite di basket e calcio rilasciate quell'anno sulla mia app e che lo ha fatto negli ultimi due anni durante il Black Friday, allora so come posso creare un'esperienza eccellente per Noah per questa imminente promozione del Black Friday .

L'evoluzione di Martech

L'avvento del martech può essere fatto risalire agli anni '80 con il concetto di marketing di database su cataloghi di posta diretta (lumaca). Man mano che Internet, e-mail e dispositivi mobili sono diventati più popolari negli anni '80 e '90, sono stati resi disponibili sempre più canali per raggiungere i clienti. L'immagine mostra l'evoluzione di Martech negli ultimi quattro decenni, coprendo i canali, il volume di utenti e le tecnologie utilizzate.

Tre gravi limiti di dati in Martech oggi

Osservando l'immagine sopra, è evidente che Martech ha utilizzato tecnologie multiuso piuttosto generiche per il livello dati. L'utilizzo di tecnologie di database generiche attraverso la massiccia crescita degli utenti su e-mail, Web e dispositivi mobili ha comportato oggi tre gravi limitazioni sia nel periodo di ricerca dei dati che nella granularità dei dati.

1. Periodo di ricerca dei dati di 90 giorni?

La maggior parte degli strumenti in martech consente solo 90 giorni di ricerca dei dati . Immagina di trattare tutti i tuoi utenti come se fossero stati con te solo negli ultimi 90 giorni. In pratica ti stai dimenticando di tutto ciò che hanno comprato da te negli ultimi tre anni. Peggio ancora, tratti i tuoi utenti più fedeli come se fossero nuovi alla tua app. Questo è un enorme disservizio per i tuoi clienti fedeli.

2. 250 punti dati per utente al mese?

La maggior parte degli strumenti martech ha anche limitazioni significative nella quantità di dati granulari che puoi acquisire e archiviare per utente al mese. I limiti tipici sono di circa 200 o 250 punti dati per utente al mese . Anche se questi limiti di archiviazione vengono aumentati, l'accesso ai punti dati granulari archiviati è limitato quando si invia un'e-mail, una notifica push o si personalizzano alcuni contenuti sulla home page dell'app mobile. Ancora una volta: sei limitato.

3. Nessun AI/ML?

Ancora più critico è dovuto a queste limitazioni dei dati, l' uso quasi nullo di modelli e algoritmi AI/ML in tutto il settore martech oggi. I modelli AI/ML ti consentono di iper-personalizzare l'esperienza del cliente in modo che i tuoi clienti ricevano offerte o notifiche pertinenti ai loro gusti. Tranne che le tecnologie AI e ML sono affamate di dati e l'accuratezza dei consigli sui contenuti automatizzati per utente, o anche decidere il momento o il canale migliore per inviare un messaggio a Noah funzionerà molto meglio con una maggiore granularità dei dati e un periodo di ricerca dei dati più lungo.

Queste limitazioni sottostanti non sono mai rappresentate come limitazioni tecnologiche, ma vengono esposte come costi e/o addebiti in eccesso ogni mese per i team di marketing. La conclusione è che, a causa della mancanza di accesso a dati granulari in tempo reale per le campagne e la personalizzazione, oltre ai costi e alle eccedenze della piattaforma, i team di crescita semplicemente non possono sfruttare appieno il potenziale dei dati sul comportamento degli utenti per la personalizzazione, il coinvolgimento degli utenti e la fidelizzazione.

Entra in TesseractDB: rendere i dati utente illimitati convenienti, disponibili e accessibili in tempo reale

Rendere disponibili e convenienti dati dettagliati sul comportamento degli utenti è la chiave per realizzare la transizione dallo spam e dalla comunicazione transazionale a un mondo di relazioni digitali significative.

Ecco perché abbiamo creato TesseractDB, il primo database al mondo creato appositamente per il coinvolgimento e la fidelizzazione. È stato creato per superare i limiti della normale tecnologia martech e per portare tutta la potenza dell'IA/ML ai marketer.

Ciò che lo rende diverso è il modo in cui è costruito.

Architettura TesseractDB

L'immagine mostra l'architettura di alto livello di TesseractDB. Maggiori dettagli tecnici sulla piattaforma sono disponibili qui.

Oggi, TesseractDB gestisce più di 10.000 app mobili su tre miliardi di dispositivi. Elabora più di 36 miliardi di punti dati ogni giorno, serve più di sei milioni di query al giorno per informazioni dettagliate sugli utenti e segmenta oltre 50 petabyte di dati.

La piattaforma ha 11 brevetti di prodotto/tecnologia in attesa di registrazione e si basa sull'invenzione del Network Columnar Storage (NCF) che è, a sua volta, basato su RCFile (Record Columnar Format). NCF soddisfa i seguenti quattro requisiti chiave per l'uso all'interno di martech:

• Caricamento rapido dei dati, in modo che tutti i dati granulari archiviati siano disponibili per la personalizzazione e la messaggistica omnicanale non appena ne hai bisogno
• Elaborazione rapida delle query, in modo che tutti i dati archiviati siano disponibili a velocità interattive per analisi, approfondimenti e segmentazione
• Utilizzo altamente efficiente dello spazio di archiviazione, in modo che l'archiviazione di dati illimitati sia conveniente
• Forte adattabilità ai modelli dinamici di accesso ai dati, in modo che i dati possano essere utilizzati in tempo reale su più utenti e dispositivi

Inoltre, TesseractDB consente anche l'esecuzione di modelli AI/ML all'interno del database, offrendoti la possibilità di creare e inviare suggerimenti sui prodotti all'istante. Ciò significa che gli esperti di marketing possono iper-personalizzare le campagne per ogni utente in base ai loro dati comportamentali individuali.

Diversi algoritmi per la segmentazione automatizzata (RFM, ad esempio) e per la segmentazione predittiva sono disponibili nativi della piattaforma per migliorare significativamente il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti.

Principali vantaggi di TesseractDB

TesseractDB è ora alla sua terza generazione e offre i seguenti vantaggi pronti all'uso:

• Tre anni di periodo di ricerca dei dati per impostazione predefinita, che può essere esteso a piacimento
• 2.000 punti dati memorizzati per utente al mese per impostazione predefinita, che possono essere estesi a piacere
• Velocità effettiva di 200 miliardi di messaggi consegnati al mese ed estensibile
• Possibilità di eseguire modelli di intelligenza artificiale in tempo reale in modo da poter eseguire previsioni o inviare consigli in tempo reale
• Capacità di ridurre la complessità e il costo totale di proprietà nel tuo stack di marketing utilizzando una piattaforma tecnologica strettamente integrata che funziona in tempo reale per analisi e approfondimenti del comportamento degli utenti, segmentazione, messaggistica omnicanale, personalizzazione, test A/B e consigli basati sull'intelligenza artificiale

In realtà, il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti è un profondo problema tecnologico e scientifico. Il problema inizia il primo giorno, quando un utente avvia un'app per la prima volta. Da lì, il monitoraggio del comportamento degli utenti in ogni sessione e in ogni fase ti consente di comprenderli molto meglio, guidarli lungo il ciclo di vita ideale, aumentare l'adozione, aumentare le funzionalità e aumentare la monetizzazione e il lifetime value. Il comportamento di prima parte è fondamentale per questo e la tecnologia che rende disponibili e convenienti quantità illimitate di dati è l'unico modo per renderlo efficace per i marchi digitali oggi.

La prova è nei risultati

Uno dei nostri clienti, ZEE5, la piattaforma di streaming più grande al mondo per i contenuti dell'Asia meridionale, ha utilizzato CleverTap per semplificare le proprie operazioni e tuttavia fornire contenuti personalizzati a oltre 190 mercati e 18 lingue.

Sfruttando la potenza di TesseractDB, sono stati in grado di segmentare automaticamente il loro vasto pubblico e inviare consigli di streaming in base alla lingua di uno spettatore e alle preferenze di visualizzazione.

Inoltre, hanno semplificato le loro operazioni in modo da poter lanciare una campagna globale e non doversi preoccupare di inviarla al momento migliore per l'utente su base manuale.

“Con CleverTap in arrivo, non dobbiamo creare più campagne per connetterci con utenti in tutto il mondo. Ora è possibile contattare un utente con sede al di fuori del Canada, del Bangladesh o del Regno Unito creando un'unica campagna e aggiungendo l'opzione migliore per il tempo di invio", afferma Jasmeet Bedi, Assistant Manager – User Engagement and Retention di ZEE5.

Il risultato complessivo? L'utilizzo della funzione miglior tempo ha dato a ZEE5 un aumento del 60% dei CTR rispetto al non utilizzo della funzione. Inoltre, il loro team ha registrato un aumento del 20% del tasso di conversione in-app. Rispetto al gruppo di controllo, le loro campagne ricorrenti hanno registrato un aumento dei CTR dell'8%.

Riporta la tecnologia al tuo stack Martech

Se sei pronto ad andare oltre la messaggistica spam generica e la messaggistica in tempo reale iper-personalizzata che costruisce relazioni significative, prova tu stesso. Pianifica una demo personalizzata di CleverTap e sperimenta oggi la potenza di TesseractDB.