TesseractDB: مستقبل Martech هنا

يتم تعريف Martech (تقنية التسويق) على نطاق واسع على أنها برامج تستخدمها فرق التسويق لتخطيط وتنفيذ وقياس الحملات التسويقية. تركز حلول Martech على جمع وتحليل بيانات المستخدم ، والتجزئة ، والمحتوى ، وتجربة العملاء ، وتوفر وسائل مختلفة للوصول إلى عميلك والتفاعل معه عبر قنوات متعددة.

دور بيانات سلوك المستخدم في إقامة علاقات رقمية ذات مغزى

لكي يكون كل تفاعل في الوقت المناسب وذو صلة بسياق المستخدم ، تلعب البيانات السلوكية دورًا مهمًا. كلما زادت البيانات المتوفرة لديك عن المستخدمين وسلوكياتهم ، زادت صلة حملات تفاعل المستخدم الخاصة بك.

• هل يشاهد بوب في الغالب الأفلام الكوميدية؟ أوصي بأحدث العروض الكوميدية الاحتياطية التي لم يرها بعد.
• هل تطلب ماري طعامًا تايلانديًا لتناول العشاء كل جمعة؟ أرسل لها إشعارًا فوريًا كل ثاني يوم جمعة في الساعة 5:00 مساءً لتذكيرها بطلب شيء حار.
• هل غالبًا ما تفوت "جين" موعد استحقاق سداد فاتورة المرافق؟ أرسل لها رسالة نصية قبل يوم من استحقاق الفاتورة.
• يُطلق جون تطبيقك ثلاث مرات أسبوعيًا ، ولكنك لم تسجل بعد؟ في المرة التالية التي يفتح فيها جون التطبيق ، أظهر إشعارًا داخل التطبيق يشرح مزايا كونك مستخدمًا مسجلاً.
• ماريا ، التي أنشأت 25 قائمة تشغيل على تطبيق الموسيقى الخاص بك ، لم تشاركها أبدًا مع أكثر من 500 صديق؟ أرسل إشعارًا فوريًا لدعوتها إلى مشاركة قوائم التشغيل على وسائل التواصل الاجتماعي.

يسهّل وجود بيانات سلوك المستخدم القابلة للتنفيذ على المسوقين التخطيط لنوع الحملات التي تحول المستخدمين الجدد إلى معجبين متميزين مخلصين.

والأهم من ذلك ، أنه يجلب حملاتك بعيدًا عن منطقة البريد العشوائي العامة (مقاس واحد يناسب الجميع!) في منطقة يمكن لعلامتك التجارية أن تبني فيها علاقة رقمية هادفة تعود بالفائدة على كل من شركتك (زيادة CLTV!) وعميلك (تجارب مخصصة لي!).

يمتلك مدير الإستراتيجية لدينا ، Momchil Kyurkchiev ، القصة المثالية التي تلخص كيف نريد التسويق المخصص لجميع عملائنا. استمع إلى تجربة طفولته في التخصيص المفرط في محل ملابس والدته:

أبعاد البيانات للنظر فيها

لكي تكون فعالاً في استراتيجيات تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم ، هناك بُعدان يجب مراعاتهما أثناء تسجيل واستخدام هذا النوع من بيانات سلوك المستخدم من الطرف الأول:

• دقة البيانات - حجم ودقة البيانات التي تبحث عنها - و
• فترة مراجعة البيانات - إلى أي مدى يمكنك الوصول إلى البيانات التي تحتاجها.

ببساطة ، كلما زادت البيانات الدقيقة التي تخزنها ويمكن الوصول إليها لحملاتك ، كلما كانت حملاتك التسويقية أكثر صلة وفعالية. أيضًا ، كلما زادت فترة مراجعة بياناتك (على سبيل المثال ، القدرة على الوصول إلى بيانات سلوك المستخدم لمدة خمس سنوات لمستخدمي مقابل ثلاثة أشهر فقط) ، كلما كانت حملاتك التسويقية أكثر صلة وفعالية.

إذا علمت أن نوح اشترى أحدث ألعاب كرة السلة وكرة القدم التي تم إصدارها في ذلك العام على تطبيقي وأنه فعل ذلك على مدار العامين الماضيين يوم الجمعة السوداء ، فأنا أعرف كيف يمكنني إنشاء تجربة ممتازة لـ Noah في عرض الجمعة الأسود القادم. .

تطور Martech

يمكن إرجاع ظهور martech إلى الثمانينيات بمفهوم تسويق قاعدة البيانات عبر كتالوجات البريد المباشر (الحلزون). نظرًا لأن الإنترنت والبريد الإلكتروني والجوال أصبح أكثر شيوعًا خلال الثمانينيات والتسعينيات من القرن الماضي ، تم توفير المزيد والمزيد من القنوات للوصول إلى العملاء. تُظهر الصورة تطور martech على مدى العقود الأربعة الماضية التي تغطي القنوات وحجم المستخدم والتقنيات المستخدمة.

ثلاثة قيود صارمة على البيانات في Martech اليوم

من الواضح تمامًا عند النظر إلى الصورة أعلاه أن martech يستخدم تقنيات عامة ومتعددة الأغراض لطبقة البيانات. أدى استخدام تقنيات قواعد البيانات العامة من خلال النمو الهائل للمستخدمين عبر البريد الإلكتروني والويب والجوال إلى ثلاثة قيود شديدة اليوم عبر كل من فترة استرجاع البيانات ودقة البيانات.

1. فترة 90 يومًا لاستعراض البيانات؟

تسمح معظم الأدوات في martech لمدة 90 يومًا فقط من استرجاع البيانات . تخيل أنك تعامل جميع المستخدمين كما لو كانوا معك طوال الـ 90 يومًا الماضية فقط. أنت تنسى بشكل أساسي كل ما اشتروه منك في السنوات الثلاث الماضية. والأسوأ من ذلك ، أنك تتعامل مع المستخدمين الأكثر ولاءً كما لو كانوا جددًا على تطبيقك. هذا ضرر كبير لعملائك المخلصين.

2. 250 نقطة بيانات لكل مستخدم شهريًا؟

تحتوي معظم أدوات الدفاع عن النفس أيضًا على قيود كبيرة في مقدار البيانات الدقيقة التي يمكنك استيعابها وتخزينها لكل مستخدم شهريًا. الحدود النموذجية هي حوالي 200 أو 250 نقطة بيانات لكل مستخدم شهريًا . حتى في حالة زيادة حدود التخزين هذه ، يتم تقييد الوصول إلى نقاط البيانات الدقيقة المخزنة عند إرسال بريد إلكتروني أو إشعار دفع أو تخصيص جزء من المحتوى على الصفحة الرئيسية لتطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. مرة أخرى: أنت مقيد.

3. لا AI / ML؟

الأمر الأكثر أهمية هو أنه بسبب قيود البيانات هذه ، لا يوجد استخدام تقريبًا لنماذج وخوارزميات AI / ML عبر martech اليوم. تسمح لك نماذج AI / ML بإضفاء الطابع الشخصي المفرط على تجربة العميل حتى يحصل عملاؤك على عروض أو إشعارات ذات صلة بأذواقهم. باستثناء أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي جائعة للبيانات وستعمل دقة توصيات المحتوى المؤتمتة لكل مستخدم ، أو حتى تحديد أفضل وقت أو قناة لإرسال رسالة إلى Noah بشكل أفضل مع زيادة دقة البيانات وفترة أطول لاستعراض البيانات.

لا يتم تصوير هذه القيود الأساسية أبدًا على أنها قيود تقنية ولكن يتم الكشف عنها كتكاليف و / أو رسوم زائدة كل شهر لفرق التسويق. خلاصة القول هي أنه نظرًا لعدم إمكانية الوصول إلى البيانات الدقيقة في الوقت الفعلي للحملات والتخصيص ، بالإضافة إلى تكاليف النظام الأساسي والزيادات الزائدة ، لا تستطيع فرق النمو ببساطة إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لبيانات سلوك المستخدم للتخصيص ومشاركة المستخدمين والاحتفاظ بهم.

أدخل TesseractDB: جعل بيانات المستخدم غير المحدودة ميسورة التكلفة ومتاحة ويمكن الوصول إليها في الوقت الفعلي

إن إتاحة بيانات سلوك المستخدم الدقيقة وبأسعار معقولة هو المفتاح لتحقيق الانتقال من البريد العشوائي والاتصال الخاص بالمعاملات إلى عالم من العلاقات الرقمية الهادفة.

ولهذا السبب قمنا ببناء TesseractDB - أول قاعدة بيانات في العالم تم إنشاؤها خصيصًا للمشاركة والاحتفاظ. تم إنشاؤه للتغلب على قيود martech العادي ولجلب القوة الكاملة لـ AI / ML إلى المسوقين.

ما يجعله مختلفًا هو طريقة بنائه.

العمارة TesseractDB

تُظهر الصورة البنية عالية المستوى لـ TesseractDB. المزيد من التفاصيل الفنية حول النظام الأساسي متوفرة هنا.

اليوم ، يعمل TesseractDB على تشغيل أكثر من 10000 تطبيق للهاتف المحمول عبر ثلاثة مليارات جهاز. إنها تعالج أكثر من 36 مليار نقطة بيانات كل يوم ، وتقدم أكثر من ستة ملايين استعلام يوميًا لإحصاءات المستخدمين ، وتقسّم أكثر من 50 بيتابايت من البيانات.

تحتوي المنصة على 11 براءة اختراع لمنتج / تكنولوجيا معلقة وتستند إلى اختراع التخزين العمودي للشبكة (NCF) والذي يعتمد بدوره على RCFile (تنسيق عمودي للتسجيل). NCF يلبي المتطلبات الرئيسية الأربعة التالية للاستخدام داخل martech:

• تحميل سريع للبيانات ، بحيث تتوفر جميع البيانات الدقيقة المخزنة للتخصيص والمراسلة متعددة القنوات بمجرد الحاجة إليها
• معالجة سريعة للاستعلام ، بحيث تتوفر جميع البيانات المخزنة بسرعات تفاعلية للتحليل والرؤى والتجزئة
• استخدام مساحة التخزين بكفاءة عالية ، بحيث يكون تخزين البيانات غير المحدودة أمرًا فعالاً من حيث التكلفة
• تكيف قوي مع أنماط الوصول الديناميكي إلى البيانات ، بحيث يمكن استخدام البيانات في الوقت الفعلي عبر العديد من المستخدمين والأجهزة

بالإضافة إلى ذلك ، يتيح TesseractDB أيضًا تشغيل نماذج AI / ML داخل قاعدة البيانات ، مما يمنحك القدرة على إنشاء وإرسال توصيات المنتج على الفور. هذا يعني أنه يمكن للمسوقين تخصيص الحملات بشكل مفرط لكل مستخدم بناءً على بيانات سلوكهم الفردي.

تتوفر خوارزميات متعددة للتجزئة الآلية (RFM ، على سبيل المثال) بالإضافة إلى التجزئة التنبؤية أصلية في النظام الأساسي لتحسين مشاركة المستخدم والاحتفاظ به بشكل كبير.

الفوائد الأساسية لـ TesseractDB

TesseractDB هو الآن في جيله الثالث ويقدم المزايا التالية خارج الصندوق:

• ثلاث سنوات من فترة مراجعة البيانات بشكل افتراضي ، والتي يمكن تمديدها حسب الرغبة
• 2000 نقطة بيانات مخزنة لكل مستخدم شهريًا بشكل افتراضي ، والتي يمكن تمديدها حسب الرغبة
• 200 مليار رسالة يتم تسليمها شهريًا ، وقابلة للتوسيع
• القدرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي حتى تتمكن من إجراء التنبؤات أو إرسال التوصيات في الوقت الفعلي
• القدرة على تقليل التعقيد والتكلفة الإجمالية للملكية في حزمة التسويق الخاصة بك باستخدام منصة تقنية واحدة متكاملة بإحكام تعمل في الوقت الفعلي لتحليلات وإحصاءات سلوك المستخدم ، والتجزئة ، والرسائل متعددة القنوات ، والتخصيص ، واختبار A / B ، والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في الواقع ، تعد مشاركة المستخدمين والاحتفاظ بهم مشكلة تقنية وعلمية عميقة. تبدأ المشكلة في اليوم الأول ، عندما يقوم المستخدم بتشغيل تطبيق لأول مرة. من هناك ، يتيح لك تتبع سلوك المستخدم في كل جلسة وكل مرحلة فهمها بشكل أفضل ، وإرشادهم طوال دورة الحياة المثالية ، وزيادة الاعتماد ، وميزات زيادة المبيعات ، وزيادة تحقيق الدخل والقيمة الدائمة. يعتبر سلوك الطرف الأول أمرًا بالغ الأهمية لهذا ، والتكنولوجيا التي توفر كميات غير محدودة من البيانات وبأسعار معقولة هي الطريقة الوحيدة لجعل هذا الأمر فعالًا للعلامات التجارية الرقمية اليوم.

والدليل هو في النتائج

استخدم أحد عملائنا ، ZEE5 ، أكبر منصة بث في العالم لمحتوى جنوب آسيا ، CleverTap لتبسيط عملياته ومع ذلك لا يزال يقدم محتوى مخصصًا لأكثر من 190 سوقًا و 18 لغة.

من خلال الاستفادة من قوة TesseractDB ، تمكنوا من تقسيم جمهورهم الهائل تلقائيًا وإرسال توصيات البث بناءً على لغة المشاهد وتفضيلات المشاهدة.

علاوة على ذلك ، قاموا بتبسيط عملياتهم حتى يتمكنوا من إطلاق حملة عالمية واحدة ولا داعي للقلق بشأن إرسالها في أفضل وقت للمستخدم على أساس يدوي.

"مع ظهور CleverTap ، لا يتعين علينا إنشاء حملات متعددة للتواصل مع المستخدمين في جميع أنحاء العالم. يمكن الآن الوصول إلى مستخدم خارج كندا أو بنغلاديش أو المملكة المتحدة من خلال إنشاء حملة واحدة وإضافة أفضل خيار لوقت الإرسال.

النتيجة الإجمالية؟ أعطى استخدام أفضل ميزة للوقت ZEE5 زيادة بنسبة 60٪ في نسبة النقر إلى الظهور عند مقارنتها بعدم استخدام الميزة. بالإضافة إلى ذلك ، شهد فريقهم زيادة بنسبة 20٪ في معدل التحويل داخل التطبيق. عند مقارنتها بالمجموعة الضابطة ، شهدت حملاتهم المتكررة ارتفاعًا في نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 8٪.

أعد التكنولوجيا إلى Martech Stack

إذا كنت مستعدًا لتجاوز المراسلة العامة للبريد العشوائي والتحول إلى رسائل في الوقت الفعلي شديدة التخصيص والتي تبني علاقات ذات مغزى ، فجربها بنفسك. قم بجدولة عرض توضيحي شخصي لـ CleverTap واختبر قوة TesseractDB اليوم.