TesseractDB: อนาคตของ Martech อยู่ที่นี่

Martech (เทคโนโลยีการตลาด) หมายถึงซอฟต์แวร์ที่ทีมการตลาดใช้เพื่อวางแผน ดำเนินการ และวัดผลแคมเปญการตลาด โซลูชันของ Martech มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ การแบ่งกลุ่มลูกค้า เนื้อหา และประสบการณ์ของลูกค้า และให้วิธีการต่างๆ ในการเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณในหลากหลายช่องทาง

บทบาทของข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ทางดิจิทัลที่มีความหมาย

เพื่อให้ทุกการโต้ตอบมีความทันท่วงทีและเกี่ยวข้องกับบริบทของผู้ใช้ ข้อมูลพฤติกรรมมีบทบาทสำคัญ ยิ่งคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และพฤติกรรมของผู้ใช้มากเท่าใด แคมเปญการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ก็จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น

• บ๊อบชอบดูหนังตลกเป็นส่วนใหญ่หรือไม่? แนะนำสแตนด์อัพคอมมิคโชว์ล่าสุดที่ยังไม่ได้ดู
• แมรี่สั่งอาหารไทยสำหรับมื้อค่ำทุกวันศุกร์หรือไม่? ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชให้เธอทุก ๆ วันศุกร์ เวลา 17.00 น. เพื่อเตือนให้เธอสั่งอาหารรสเผ็ด
• เจนมักจะพลาดวันครบกำหนดชำระบิลค่าสาธารณูปโภคของเธอหรือไม่? ส่งข้อความหาเธอหนึ่งวันก่อนถึงกำหนดชำระ
• John เปิดแอปของคุณสามครั้งต่อสัปดาห์ แต่ยังไม่ได้ลงทะเบียนใช่ไหม ครั้งต่อไปที่ John เปิดแอป ให้แสดงการแจ้งเตือนในแอปที่อธิบายถึงข้อดีของการเป็นผู้ใช้ที่ลงทะเบียน
• Maria ซึ่งสร้างเพลย์ลิสต์ไว้ 25 รายการในแอปเพลงของคุณ ไม่เคยแชร์เพลย์ลิสต์นี้กับเพื่อนมากกว่า 500 คนของเธอเลยหรือ ส่งการแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อเชิญเธอให้แชร์เพลย์ลิสต์บนโซเชียลมีเดีย

การมีข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ที่นำไปปฏิบัติได้ทำให้นักการตลาดสามารถวางแผนประเภทแคมเปญที่เปลี่ยนผู้ใช้ใหม่ให้กลายเป็นแฟนตัวยงที่ภักดีได้ง่ายขึ้น

ที่สำคัญกว่านั้น คือ การนำแคมเปญของคุณออกจากพื้นที่สแปมทั่วไป (ขนาดเดียวเหมาะกับทุกคน!) ไปสู่พื้นที่ที่แบรนด์ของคุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ทางดิจิทัลที่มีความหมายซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งสำหรับทั้งบริษัทของคุณ (CLTV ที่เพิ่มขึ้น!) และลูกค้าของคุณ (ประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะสม สำหรับฉัน!).

Momchil Kyurkchiev หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของเรามีเรื่องราวที่สมบูรณ์แบบที่สรุปว่าเราต้องการให้การตลาดเฉพาะบุคคลเป็นอย่างไรสำหรับลูกค้าของเราทุกคน ฟังประสบการณ์ในวัยเด็กของเขาในการปรับแต่งให้เข้ากับตัวเองมากเกินไปในร้านเสื้อผ้าของแม่:

ขนาดข้อมูลที่ต้องพิจารณา

เพื่อให้มีประสิทธิภาพในกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการรักษาผู้ใช้ มีสองมิติที่ควรพิจารณาขณะบันทึกและใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้บุคคลที่หนึ่งประเภทนี้:

• ความละเอียดของข้อมูล — ขนาดและความแม่นยำของข้อมูลที่คุณกำลังดู— และ
• ระยะเวลาการดู ข้อมูล — คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่คุณต้องการย้อนหลังได้ไกลแค่ไหน

พูดง่ายๆ ก็คือ ยิ่งคุณจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลได้ละเอียดมากขึ้นสำหรับแคมเปญของคุณ แคมเปญการตลาดของคุณก็จะมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ยิ่งระยะเวลามองย้อนกลับข้อมูลของคุณมากขึ้น (เช่น การเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ที่มีอายุห้าปีสำหรับผู้ใช้ของฉัน เทียบกับเพียงสามเดือน) แคมเปญการตลาดของคุณก็จะมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ถ้าฉันรู้ว่าโนอาห์ซื้อเกมบาสเก็ตบอลและฟุตบอลล่าสุดที่ออกในปีนั้นในแอปของฉัน และเขาทำสิ่งนี้ในช่วง Black Friday มาสองปีแล้ว ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันจะสร้างประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับโนอาห์สำหรับโปรโมชัน Black Friday ที่กำลังจะมาถึงนี้ .

วิวัฒนาการของ Martech

การถือกำเนิดของมาร์เทคสามารถสืบย้อนไปถึงช่วงทศวรรษ 1980 ด้วยแนวคิดการตลาดฐานข้อมูลผ่านแค็ตตาล็อกอีเมลโดยตรง (หอยทาก) เนื่องจากอินเทอร์เน็ต อีเมล และอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงทศวรรษที่ 80 และ 90 ช่องทางต่างๆ จึงมีมากขึ้นสำหรับการเข้าถึงลูกค้า ภาพแสดงวิวัฒนาการของมาร์เทคในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งครอบคลุมช่องทาง ปริมาณผู้ใช้ และเทคโนโลยีที่ใช้

ข้อจำกัดด้านข้อมูลที่ร้ายแรงสามประการใน Martech วันนี้

การดูภาพด้านบนนั้นชัดเจนมากว่า Martech ใช้เทคโนโลยีอเนกประสงค์ที่ค่อนข้างทั่วไปสำหรับชั้นข้อมูล การใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลทั่วไปผ่านจำนวนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในอีเมล เว็บ และมือถือ ส่งผลให้ในปัจจุบันมีข้อจำกัดที่ร้ายแรง 3 ประการ ทั้งในระยะเวลาการมองย้อนกลับของข้อมูลและความละเอียดของข้อมูล

1. ระยะเวลาดูข้อมูลย้อนหลัง 90 วัน?

เครื่องมือส่วนใหญ่ใน martech อนุญาตให้ดู ข้อมูลย้อนหลังได้ 90 วัน เท่านั้น ลองนึกภาพการปฏิบัติต่อผู้ใช้ทั้งหมดของคุณราวกับว่าพวกเขาอยู่กับคุณเพียง 90 วันที่ผ่านมา คุณลืมทุกอย่างที่พวกเขาซื้อจากคุณในช่วงสามปีที่ผ่านมา ที่แย่ไปกว่านั้น คุณกำลังปฏิบัติต่อผู้ใช้ที่ภักดีที่สุดราวกับว่าพวกเขาเพิ่งเริ่มใช้แอปของคุณ นั่นเป็นความเสียหายอย่างใหญ่หลวงต่อลูกค้าประจำของคุณ

2. 250 จุดข้อมูลต่อผู้ใช้ต่อเดือน?

เครื่องมือ Martech ส่วนใหญ่ยังมีข้อจำกัดที่สำคัญในจำนวนข้อมูลที่ละเอียดที่คุณสามารถนำเข้าและจัดเก็บต่อผู้ใช้ต่อเดือน ขีดจำกัดทั่วไปอยู่ที่ประมาณ 200 หรือ 250 จุดข้อมูลต่อผู้ใช้ต่อเดือน แม้ว่าขีดจำกัดพื้นที่เก็บข้อมูลเหล่านี้จะเพิ่มขึ้น แต่การเข้าถึงจุดข้อมูลแบบละเอียดที่จัดเก็บไว้จะถูกจำกัดเมื่อส่งอีเมล การแจ้งเตือนแบบพุช หรือปรับแต่งเนื้อหาบางส่วนบนหน้าแรกของแอพมือถือของคุณ อีกครั้ง: คุณถูกจำกัด

3. ไม่มี AI/ML?

ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นเนื่องมาจากข้อจำกัดของข้อมูลเหล่านี้ ทำให้แทบ ไม่มีการใช้โมเดล AI/ML และอัลกอริธึม ในมาร์เทคในทุกวันนี้ โมเดล AI/ML ช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าได้แบบไฮเปอร์ เพื่อให้ลูกค้าของคุณได้รับข้อเสนอหรือการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องกับรสนิยมของพวกเขา ยกเว้น เทคโนโลยี AI และ ML นั้นต้องการข้อมูลจำนวนมาก และความถูกต้องของการแนะนำเนื้อหาอัตโนมัติต่อผู้ใช้หนึ่งราย หรือแม้แต่การตัดสินใจเลือกเวลาหรือช่องทางที่ดีที่สุดเพื่อส่งข้อความไปยัง Noah จะทำงานได้ดีขึ้นมากด้วยความละเอียดของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและระยะเวลามองย้อนกลับไปที่ข้อมูลนานขึ้น

ข้อจำกัดพื้นฐานเหล่านี้ไม่เคยถูกมองว่าเป็นข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี แต่จะถูกเปิดเผยเป็นค่าใช้จ่ายและ/หรือค่าใช้จ่ายส่วนเกินทุกเดือนสำหรับทีมการตลาด สิ่งสำคัญที่สุดคือเนื่องจากขาดการเข้าถึงข้อมูลแบบละเอียดแบบเรียลไทม์สำหรับแคมเปญและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ บวกกับค่าใช้จ่ายของแพลตฟอร์มและการใช้งานเกินกำหนด ทีมที่เติบโตจึงไม่สามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้สำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และการเก็บรักษา

ป้อน TesseractDB: ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ไม่จำกัดราคาไม่แพง พร้อมใช้งาน และเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์

การแสดงข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้อย่างละเอียดและราคาไม่แพงเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุการเปลี่ยนแปลงจากสแปมและการสื่อสารทางธุรกรรมไปสู่โลกแห่งความสัมพันธ์ทางดิจิทัลที่มีความหมาย

นี่คือเหตุผลที่เราสร้าง TesseractDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแรกของโลกที่สร้างขึ้นเพื่อการมีส่วนร่วมและการเก็บรักษาโดยเฉพาะ มันถูกสร้างขึ้นเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของมาร์เทคธรรมดาและเพื่อนำพลังของ AI/ML มาสู่นักการตลาด

สิ่งที่ทำให้แตกต่างคือวิธีการสร้าง

สถาปัตยกรรม TesseractDB

รูปภาพแสดงสถาปัตยกรรมระดับสูงของ TesseractDB รายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์มมีอยู่ที่นี่

วันนี้ TesseractDB ขับเคลื่อนแอพมือถือมากกว่า 10,000 แอพในอุปกรณ์สามพันล้านเครื่อง มันประมวลผลจุดข้อมูลมากกว่า 36 พันล้านจุดทุกวัน ให้บริการมากกว่าหกล้านแบบสอบถามทุกวันสำหรับข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ และแบ่งกลุ่มข้อมูลมากกว่า 50 เพตาไบต์

แพลตฟอร์มดังกล่าวมีสิทธิบัตรผลิตภัณฑ์/เทคโนโลยีที่รอดำเนินการอยู่ 11 รายการ และอยู่บนพื้นฐานของการประดิษฐ์ Network Columnar Storage (NCF) ซึ่งในทางกลับกันก็ขึ้นอยู่กับ RCFile (รูปแบบคอลัมน์บันทึก) NCF ตรงตามข้อกำหนดหลักสี่ข้อต่อไปนี้สำหรับการใช้งานภายใน martech:

• โหลดข้อมูลได้รวดเร็ว เพื่อให้ข้อมูลย่อยที่เก็บไว้ทั้งหมดพร้อมสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการส่งข้อความจากทุกช่องทางทันทีที่คุณต้องการ
• การประมวลผลการสืบค้นข้อมูลที่รวดเร็ว เพื่อให้ข้อมูลที่จัดเก็บทั้งหมดพร้อมใช้งานในความเร็วเชิงโต้ตอบสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึก และการแบ่งกลุ่ม
• การใช้พื้นที่จัดเก็บที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อให้การจัดเก็บข้อมูลไม่จำกัดมีความคุ้มค่า
• การปรับตัวที่แข็งแกร่งให้เข้ากับรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลแบบไดนามิก เพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์กับผู้ใช้และอุปกรณ์หลายราย

นอกจากนี้ TesseractDB ยังเปิดใช้งานโมเดล AI/ML ภายในฐานข้อมูล ช่วยให้คุณสร้างและส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้ทันที ซึ่งหมายความว่านักการตลาดสามารถปรับแคมเปญให้เหมาะกับแต่ละบุคคลสำหรับผู้ใช้ทุกคนโดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรมของแต่ละคน

อัลกอริธึมหลายตัวสำหรับการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ (เช่น RFM) และการแบ่งส่วนเชิงคาดการณ์นั้นมีอยู่ในแพลตฟอร์มเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ

ประโยชน์หลักของ TesseractDB

ขณะนี้ TesseractDB อยู่ในรุ่นที่สามและให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้:

• ระยะเวลาดูข้อมูลย้อนหลังสามปีโดยค่าเริ่มต้น ซึ่งสามารถขยายได้ตามต้องการ
• 2,000 จุดข้อมูลจัดเก็บต่อผู้ใช้ต่อเดือนโดยค่าเริ่มต้น ซึ่งสามารถขยายได้ตามต้องการ
• ปริมาณการส่ง 2 แสนล้านข้อความต่อเดือนและสามารถขยายได้
• ความสามารถในการเรียกใช้โมเดล AI แบบเรียลไทม์ คุณจึงสามารถเรียกใช้การคาดการณ์หรือส่งคำแนะนำแบบเรียลไทม์ได้
• ความสามารถในการลดความซับซ้อนและต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของในกลุ่มการตลาดของคุณโดยใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ผสานรวมอย่างแน่นหนาซึ่งทำงานแบบเรียลไทม์สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูลเชิงลึก การแบ่งเซกเมนต์ การส่งข้อความจากทุกช่องทาง การปรับให้เป็นส่วนตัว การทดสอบ A/B และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในความเป็นจริง การมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้คือปัญหาด้านเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์เชิงลึก ปัญหาเริ่มต้นในวันแรกเมื่อผู้ใช้เปิดแอปเป็นครั้งแรก จากที่นั่น การติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ในทุกเซสชันและทุกขั้นตอนช่วยให้คุณเข้าใจพวกเขาได้ดีขึ้นมาก นำทางพวกเขาไปตามวงจรชีวิตที่เหมาะสม เพิ่มการนำไปใช้ เพิ่มยอดขายคุณสมบัติ และเพิ่มการสร้างรายได้และมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน พฤติกรรมของบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญต่อสิ่งนี้และเทคโนโลยีที่ทำให้มีข้อมูลไม่จำกัดจำนวนและราคาไม่แพงเป็นวิธีเดียวที่จะทำให้สิ่งนี้มีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ดิจิทัลในปัจจุบัน

หลักฐานอยู่ในผลลัพธ์

หนึ่งในลูกค้าของเรา ZEE5 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสำหรับเนื้อหาในเอเชียใต้ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ใช้ CleverTap เพื่อทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้น แต่ยังคงนำเสนอเนื้อหาส่วนบุคคลไปยังตลาดกว่า 190 แห่งและ 18 ภาษา

ใช้ประโยชน์จากพลังของ TesseractDB พวกเขาสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติ และส่งคำแนะนำการสตรีมตามภาษาของผู้ดูและการตั้งค่าการดู

นอกจากนี้ พวกเขายังลดความซับซ้อนในการดำเนินการเพื่อให้สามารถเปิดตัวแคมเปญระดับโลกได้ และไม่ต้องกังวลกับการส่งในเวลาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ด้วยตนเอง

“เมื่อ CleverTap เข้ามา เราไม่จำเป็นต้องสร้างหลายแคมเปญเพื่อเชื่อมต่อกับผู้ใช้ทั่วโลก การเข้าถึงผู้ใช้ที่อยู่นอกแคนาดา บังคลาเทศ หรือสหราชอาณาจักรสามารถทำได้ผ่านการสร้างแคมเปญเดียวและเพิ่มตัวเลือกเวลาในการส่งที่ดีที่สุด” Jasmeet Bedi ผู้ช่วยผู้จัดการ – การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการรักษาผู้ใช้ที่ ZEE5 กล่าว

ผลลัพธ์โดยรวม? การใช้คุณสมบัติเวลาที่ดีที่สุดทำให้ ZEE5 มี CTR เพิ่มขึ้น 60% เมื่อเทียบกับการไม่ใช้คุณสมบัตินี้ นอกจากนี้ ทีมของพวกเขายังพบว่าอัตรา Conversion ในแอปเพิ่มขึ้น 20% เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม แคมเปญที่เกิดซ้ำของพวกเขาพบว่า CTR เพิ่มขึ้น 8%

นำเทคโนโลยีกลับมาสู่กอง Martech ของคุณ

หากคุณพร้อมที่จะก้าวไปไกลกว่าการส่งข้อความสแปมทั่วไปและเป็นการส่งข้อความแบบเรียลไทม์ที่มีความเป็นส่วนตัวสูงซึ่งสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมาย ลองใช้ด้วยตัวคุณเอง กำหนดเวลาการสาธิตส่วนบุคคลของ CleverTap และสัมผัสกับพลังของ TesseractDB วันนี้