TesseractDB: будущее Martech уже здесь

Martech (маркетинговая технология) в широком смысле определяется как программное обеспечение, используемое маркетинговыми командами для планирования, проведения и оценки маркетинговых кампаний. Решения Martech сосредоточены на сборе и анализе пользовательских данных, сегментации, контенте и клиентском опыте, а также предоставляют различные способы охвата и взаимодействия с вашим клиентом по нескольким каналам.

Роль данных о поведении пользователей в установлении значимых цифровых отношений

Чтобы каждое взаимодействие было своевременным и релевантным контексту пользователя, поведенческие данные играют решающую роль. Чем больше у вас данных о ваших пользователях и их поведении, тем более актуальными становятся ваши кампании по привлечению пользователей.

• Боб в основном смотрит комедии? Порекомендуйте последние стендап-комедии, которые он еще не видел.
• Мэри заказывает тайскую еду на ужин каждую вторую пятницу? Отправляйте ей push-уведомление каждую вторую пятницу в 17:00 с напоминанием заказать что-нибудь острое.
• Джейн часто пропускает дату платежа по счету за коммунальные услуги? Отправьте ей текстовое сообщение за день до оплаты счета.
• Джон запускает ваше приложение три раза в неделю, но до сих пор не зарегистрировался? В следующий раз, когда Джон откроет приложение, покажите уведомление в приложении, объясняющее преимущества зарегистрированного пользователя.
• Мария, которая создала 25 плейлистов в вашем музыкальном приложении, никогда не делилась ни одним со своими более чем 500 друзьями? Отправьте push-уведомление с предложением поделиться плейлистами в социальных сетях.

Наличие действенных данных о поведении пользователей облегчает маркетологам планирование кампаний, которые превращают новых пользователей в преданных фанатов.

Что еще более важно, это уводит ваши кампании с общей территории спама (один размер подходит всем!) в область, где ваш бренд может построить значимые цифровые отношения, которые будут беспроигрышными как для вашей компании (увеличение CLTV!), так и для ваших клиентов (индивидуальный опыт). для меня!).

У нашего директора по стратегии, Момчила Кюркчиева, есть идеальная история, которая воплощает в себе то, как мы хотим, чтобы персонализированный маркетинг работал для всех наших клиентов. Послушайте его детский опыт гиперперсонализации в магазине одежды его матери:

Измерения данных, которые следует учитывать

Чтобы ваши стратегии вовлечения и удержания пользователей были эффективными, при записи и использовании таких данных о поведении пользователей из первых рук необходимо учитывать два аспекта:

• Детализация данных — размер и точность данных, которые вы просматриваете, — и
• Период ретроспективного анализа данных — насколько давно вы можете получить доступ к нужным данным.

Проще говоря, чем более детализированные данные вы храните и к которым имеете доступ для своих кампаний, тем более актуальными и эффективными будут ваши маркетинговые кампании. Кроме того, чем больше у вас период ретроспективного анализа данных (например, вы сможете получить доступ к данным о поведении моих пользователей за пять лет, а не только за три месяца), тем более актуальными и эффективными будут ваши маркетинговые кампании.

Если я знаю, что Ной покупает последние баскетбольные и футбольные игры, выпущенные в этом году, в моем приложении, и что он делает это в течение последних двух лет в Черную пятницу, то я знаю, как создать для Ноя отличный опыт для этой предстоящей акции Черной пятницы. .

Эволюция Martech

Появление martech можно проследить до 1980-х годов с концепцией маркетинга баз данных вместо каталогов прямой (обычной) почты. По мере того, как в 80-х и 90-х годах Интернет, электронная почта и мобильные устройства становились все более популярными, для связи с клиентами открывалось все больше и больше каналов. На изображении показана эволюция маркетинговых технологий за последние четыре десятилетия, включая каналы, количество пользователей и используемые технологии.

Три серьезных ограничения данных в Martech сегодня

Глядя на изображение выше, совершенно ясно, что Martech использует довольно общие многоцелевые технологии для уровня данных. Использование универсальных технологий баз данных при массовом росте пользователей электронной почты, Интернета и мобильных устройств сегодня привело к трем серьезным ограничениям как в отношении периода ретроспективного анализа данных, так и в отношении детализации данных.

1. 90-дневный период ретроспективного анализа данных?

Большинство инструментов в Martech допускают ретроспективный просмотр данных только за 90 дней . Представьте, что вы относитесь ко всем своим пользователям так, как будто они были с вами только последние 90 дней. По сути, вы забываете обо всем, что они купили у вас за последние три года. Хуже того, вы обращаетесь со своими самыми лояльными пользователями так, как будто они были новичками в вашем приложении. Это огромная медвежья услуга вашим постоянным клиентам.

2. 250 точек данных на пользователя в месяц?

Большинство инструментов Martech также имеют существенные ограничения в отношении количества детализированных данных, которые вы можете получать и хранить в расчете на одного пользователя в месяц. Типичные ограничения составляют около 200 или 250 точек данных на пользователя в месяц . Даже если эти ограничения на объем хранилища будут увеличены, доступ к сохраненным точным точкам данных будет ограничен при отправке электронного письма, push-уведомления или персонализации некоторого фрагмента контента на главной странице вашего мобильного приложения. Еще раз: вы ограничены.

3. Нет AI/ML?

Еще более важным является то, что из-за этих ограничений данных модели и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения практически не используются сегодня в martech. Модели AI/ML позволяют максимально персонализировать взаимодействие с клиентами, чтобы ваши клиенты получали предложения или уведомления, соответствующие их вкусам. За исключением того, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения нуждаются в данных, а точность автоматических рекомендаций по контенту для каждого пользователя или даже выбор лучшего времени или канала для отправки сообщения Ною будет работать намного лучше с повышенной детализацией данных и более длительным периодом просмотра данных.

Эти базовые ограничения никогда не изображаются как технологические ограничения, а ежемесячно выставляются как расходы и/или сборы за перерасход для маркетинговых команд. Суть в том, что из-за отсутствия доступа к детальным данным в режиме реального времени для кампаний и персонализации, а также затрат на платформу и излишков, команды роста просто не могут раскрыть весь потенциал данных о поведении пользователей для персонализации, вовлечения пользователей и удержания.

Войдите в TesseractDB: сделайте неограниченные пользовательские данные доступными, доступными и доступными в режиме реального времени

Доступность и доступность детальных данных о поведении пользователей является ключом к достижению перехода от спама и транзакционного общения к миру значимых цифровых отношений.

Вот почему мы создали TesseractDB — первую в мире базу данных, созданную специально для вовлечения и удержания. Он был создан, чтобы преодолеть ограничения обычных маркетинговых технологий и предоставить маркетологам всю мощь AI/ML.

Что отличает его, так это то, как он построен.

Архитектура TesseractDB

На изображении показана высокоуровневая архитектура TesseractDB. Более подробная техническая информация о платформе доступна здесь.

Сегодня TesseractDB поддерживает более 10 000 мобильных приложений на трех миллиардах устройств. Он обрабатывает более 36 миллиардов точек данных каждый день, ежедневно обслуживает более шести миллионов запросов пользователей и сегментирует более 50 петабайт данных.

Платформа имеет 11 патентов на продукты/технологии и основана на изобретении Network Columnar Storage (NCF), которое, в свою очередь, основано на RCFile (Record Columnar Format). NCF отвечает следующим четырем ключевым требованиям для использования в Martech:

• Быстрая загрузка данных, так что все сохраненные детализированные данные доступны для персонализации и многоканального обмена сообщениями, как только они вам понадобятся.
• Быстрая обработка запросов, чтобы все сохраненные данные были доступны на интерактивных скоростях для анализа, анализа и сегментации.
• Высокоэффективное использование дискового пространства, поэтому хранение неограниченного количества данных является экономически выгодным.
• Сильная адаптивность к шаблонам динамического доступа к данным, чтобы данные можно было использовать в режиме реального времени для нескольких пользователей и устройств.

Кроме того, TesseractDB также позволяет запускать модели AI/ML в базе данных, что дает вам возможность мгновенно создавать и отправлять рекомендации по продуктам. Это означает, что маркетологи могут гиперперсонализировать кампании для каждого пользователя на основе данных об их индивидуальном поведении.

Несколько алгоритмов для автоматической сегментации (например, RFM), а также предиктивной сегментации доступны на платформе, чтобы значительно повысить вовлеченность и удержание пользователей.

Основные преимущества TesseractDB

TesseractDB теперь находится в третьем поколении и предлагает следующие преимущества:

• По умолчанию период ретроспективного анализа данных составляет три года, который можно продлить по желанию.
• 2000 точек данных, хранящихся на пользователя в месяц по умолчанию, которые могут быть расширены по желанию.
• 200 миллиардов сообщений, доставляемых в месяц, с возможностью расширения
• Возможность запуска моделей ИИ в режиме реального времени, чтобы вы могли делать прогнозы или отправлять рекомендации в режиме реального времени.
• Возможность снизить сложность и общую стоимость владения в вашем маркетинговом стеке с помощью одной тесно интегрированной технологической платформы, которая работает в режиме реального времени для анализа и анализа поведения пользователей, сегментации, многоканального обмена сообщениями, персонализации, A/B-тестирования и рекомендаций на основе ИИ.

На самом деле вовлечение и удержание пользователей — это глубокая технологическая и научная проблема. Проблема начинается в первый день, когда пользователь запускает приложение в первый раз. После этого отслеживание поведения пользователей на каждом сеансе и на каждом этапе позволяет вам лучше понять их, направлять их по идеальному жизненному циклу, расширять внедрение, повышать продажи функций, а также увеличивать монетизацию и пожизненную ценность. Поведение первой стороны имеет решающее значение для этого, и технология, которая делает неограниченные объемы данных доступными и доступными, — единственный способ сделать это эффективным для цифровых брендов сегодня.

Доказательство в результатах

Один из наших клиентов, ZEE5, крупнейшая в мире стриминговая платформа для контента из Южной Азии, использовала CleverTap, чтобы упростить свои операции и при этом доставлять персонализированный контент более чем на 190 рынков и на 18 языков.

Воспользовавшись мощью TesseractDB, они смогли автоматически сегментировать свою огромную аудиторию и отправлять рекомендации по потоковой передаче на основе языка зрителя и предпочтений просмотра.

Кроме того, они упростили свои операции, чтобы запустить одну глобальную кампанию и не беспокоиться об отправке ее вручную в наилучшее для пользователя время.

«С появлением CleverTap нам не нужно создавать несколько кампаний для связи с пользователями по всему миру. Связаться с пользователем из Канады, Бангладеш или Великобритании теперь можно путем создания отдельной кампании и добавления оптимального времени отправки», — говорит Джасмит Беди, помощник менеджера по привлечению и удержанию пользователей в ZEE5.

Общий итог? Использование функции лучшего времени дало ZEE5 повышение CTR на 60% по сравнению с тем, когда эта функция не использовалась. Кроме того, их команда добилась увеличения коэффициента конверсии в приложении на 20%. По сравнению с контрольной группой, их повторяющиеся кампании показали рост CTR на 8%.

Верните технологии в свой стек Martech

Если вы готовы выйти за рамки обычных спам-сообщений и перейти к гиперперсонализированному обмену сообщениями в реальном времени, который выстраивает значимые отношения, попробуйте сами. Запланируйте персонализированную демонстрацию CleverTap и испытайте мощь TesseractDB уже сегодня.