TesseractDB: Martech의 미래가 여기에 있습니다

Martech(마케팅 기술)는 마케팅 팀이 마케팅 캠페인을 계획, 실행 및 측정하는 데 사용하는 소프트웨어로 광범위하게 정의됩니다. Martech 솔루션은 사용자 데이터, 세분화, 콘텐츠 및 고객 경험의 수집 및 분석에 중점을 두고 여러 채널에서 고객에게 도달하고 참여하는 다양한 수단을 제공합니다.

의미 있는 디지털 관계 구축에서 사용자 행동 데이터의 역할

모든 상호 작용이 시기 적절하고 사용자의 컨텍스트와 관련되도록 하려면 행동 데이터가 중요한 역할을 합니다. 사용자와 행동에 대한 데이터가 많을수록 사용자 참여 캠페인의 관련성이 높아집니다.

• Bob은 주로 코미디 영화를 보나요? 그가 아직 보지 못한 최신 스탠드업 만화 쇼를 추천합니다.
• Mary는 격주 금요일 저녁 식사로 태국 음식을 주문합니까? 그녀에게 두 번째 금요일 오후 5시에 매운 음식을 주문하라는 푸시 알림을 보냅니다.
• Jane은 공과금 납부 마감일을 자주 놓치나요? 청구서 기한 하루 전에 그녀에게 문자 메시지를 보내십시오.
• John은 일주일에 세 번 앱을 실행하지만 아직 등록하지 않았습니까? 다음에 John이 앱을 열 때 등록된 사용자의 혜택을 설명하는 인앱 알림을 표시합니다.
• 음악 앱에 25개의 재생 목록을 만든 Maria는 500명이 넘는 친구와 한 번도 공유한 적이 없습니까? 소셜 미디어에서 재생 목록을 공유하도록 그녀를 초대하는 푸시 알림을 보냅니다.

실행 가능한 사용자 행동 데이터가 있으면 마케터가 신규 사용자를 충성도 높은 열성 팬으로 만드는 캠페인 유형을 계획하기가 더 쉬워집니다.

더 중요한 것은 캠페인을 일반적인 스팸 영역(모든 경우에 적용할 수 있음)에서 브랜드가 회사(CLTV 증가)와 고객(맞춤형 경험) 모두에게 윈-윈하는 의미 있는 디지털 관계를 구축할 수 있는 영역으로 가져옵니다. 나를 위한!).

우리의 최고 전략 책임자인 Momchil Kyurkchiev는 우리가 모든 고객을 위해 개인화된 마케팅을 수행하기를 원하는 방식을 요약하는 완벽한 이야기를 가지고 있습니다. 어머니의 옷가게에서 초개인화에 대한 그의 어린 시절 경험을 들어보십시오.

고려해야 할 데이터 차원

사용자 참여 및 유지 전략에 효과적이기 위해 이러한 종류의 자사 사용자 행동 데이터를 기록하고 사용할 때 고려해야 할 두 가지 차원이 있습니다.

• 데이터 세분성 - 보고 있는 데이터의 크기와 정밀도
• 데이터 룩백 기간 - 필요한 데이터에 액세스할 수 있는 기간.

간단히 말해서, 캠페인에 대해 더 세분화된 데이터를 저장하고 액세스할 수 있을수록 마케팅 캠페인의 관련성과 효율성이 높아집니다. 또한 데이터 룩백 기간이 길수록(예: 내 사용자에 대한 5년치의 사용자 행동 데이터에 액세스할 수 있는 기간이 3개월에 불과), 마케팅 캠페인의 관련성과 효율성이 높아집니다.

Noah가 내 앱에서 그 해에 출시된 최신 농구 및 축구 게임을 구매하고 지난 2년 동안 Black Friday에 이 작업을 수행했다는 것을 알고 있다면 이번 Black Friday 프로모션을 위해 Noah에게 탁월한 경험을 제공할 수 있는 방법을 알고 있습니다. .

마텍의 진화

martech의 출현은 직접(달팽이) 메일 카탈로그를 통한 데이터베이스 마케팅의 개념과 함께 1980년대로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 80년대와 90년대에 인터넷, 이메일, 모바일이 대중화되면서 점점 더 많은 채널을 통해 고객에게 다가갈 수 있게 되었습니다. 이 이미지는 채널, 사용자 수 및 사용된 기술을 다루는 지난 40년 동안 마테크의 발전을 보여줍니다.

오늘날 Martech의 세 가지 심각한 데이터 제한 사항

위의 이미지를 보면 martech가 데이터 계층에 대해 매우 일반적인 다목적 기술을 사용하고 있음이 분명합니다. 이메일, 웹 및 모바일 전반에 걸친 사용자의 엄청난 증가를 통해 일반 데이터베이스 기술을 사용함으로써 오늘날 데이터 조회 기간과 데이터 세분성 모두에서 세 가지 심각한 제한이 발생했습니다.

1. 90일 데이터 룩백 기간?

martech의 대부분의 도구는 90일 동안만 데이터 조회를 허용합니다. 모든 사용자를 마치 지난 90일 동안만 함께 있었던 것처럼 대하는 것을 상상해 보십시오. 당신은 그들이 지난 3년 동안 당신에게서 구입한 모든 것을 근본적으로 잊고 있습니다. 설상가상으로 가장 충성도가 높은 사용자를 앱을 처음 접하는 것처럼 대하고 있습니다. 그것은 충성스러운 고객에게 엄청난 손해입니다.

2. 매월 사용자당 250개의 데이터 포인트?

또한 대부분의 마테크 도구는 사용자당 매월 수집하고 저장할 수 있는 세분화된 데이터의 양에 상당한 제한이 있습니다. 일반적인 제한은 사용자당 매월 약 200개 또는 250개의 데이터 포인트입니다 . 이러한 저장 한도가 증가하더라도 이메일을 보내거나 푸시 알림을 보내거나 모바일 앱 홈페이지에서 일부 콘텐츠를 개인화할 때 저장된 세부 데이터 포인트에 대한 액세스가 제한됩니다. 다시 한 번: 당신은 제한적입니다.

3. AI/ML이 없습니까?

훨씬 더 중요한 것은 이러한 데이터 제한으로 인해 오늘날 마테크 전체 에서 AI/ML 모델 및 알고리즘을 거의 사용하지 않는다는 것입니다. AI/ML 모델을 사용하면 고객 경험을 극도로 개인화하여 고객이 자신의 취향과 관련된 제안이나 알림을 받을 수 있습니다. 단, AI 및 ML 기술은 데이터가 부족하고 사용자당 자동화된 콘텐츠 추천의 정확성 또는 Noah에게 메시지를 보낼 최적의 시간 또는 채널을 결정하는 것조차 데이터 세분화가 증가하고 데이터 조회 기간이 길어지면 훨씬 더 잘 작동합니다.

이러한 근본적인 한계는 결코 기술 한계로 묘사되지 않으며 마케팅 팀의 비용 및/또는 초과 요금으로 매월 노출됩니다. 결론은 캠페인 및 개인화를 위한 실시간 세분화된 데이터에 대한 액세스 부족과 플랫폼 비용 및 초과분으로 인해 성장 팀은 개인화, 사용자 참여 및 유지를 위한 사용자 행동 데이터의 잠재력을 완전히 발휘할 수 없다는 것입니다.

TesseractDB 입력: 무제한 사용자 데이터를 실시간으로 저렴하고 사용 가능하며 액세스 가능하게 만들기

세분화된 사용자 행동 데이터를 사용 가능하고 저렴하게 만드는 것이 스팸 및 트랜잭션 통신에서 의미 있는 디지털 관계의 세계로 전환하는 데 핵심입니다.

이것이 우리가 참여 및 유지를 위해 특별히 구축된 세계 최초의 데이터베이스인 TesseractDB를 구축한 이유입니다. 일반 마테크의 한계를 극복하고 AI/ML의 모든 기능을 마케터에게 제공하기 위해 만들어졌습니다.

다른 점은 그것이 구축되는 방식입니다.

TesseractDB 아키텍처

이미지는 TesseractDB의 상위 수준 아키텍처를 보여줍니다. 플랫폼에 대한 자세한 기술 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.

오늘날 TesseractDB는 30억 개 장치에서 10,000개 이상의 모바일 앱을 지원합니다. 매일 360억 개 이상의 데이터 포인트를 처리하고 사용자 통찰력을 위해 매일 600만 개 이상의 쿼리를 제공하며 50페타바이트 이상의 데이터를 분할합니다.

플랫폼에는 11개의 제품/기술 특허가 출원 중이며 RCFile(Record Columnar Format)을 기반으로 하는 NCF(Network Columnar Storage)의 발명을 기반으로 합니다. NCF는 martech 내에서 사용하기 위한 다음 네 가지 주요 요구 사항을 충족합니다.

• 빠른 데이터 로딩을 통해 저장된 모든 세분화된 데이터를 필요할 때 개인화 및 옴니채널 메시징에 사용할 수 있습니다.
• 빠른 쿼리 처리를 통해 저장된 모든 데이터를 분석, 통찰력 및 세분화를 위해 대화식 속도로 사용할 수 있습니다.
• 무제한 데이터 저장이 비용 효율적이므로 매우 효율적인 저장 공간 활용
• 동적 데이터 액세스 패턴에 대한 강력한 적응성으로 여러 사용자 및 장치에서 데이터를 실시간으로 사용할 수 있습니다.

또한 TesseractDB를 사용하면 데이터베이스 내에서 AI/ML 모델을 실행할 수 있으므로 제품 권장 사항을 즉시 생성하고 보낼 수 있습니다. 즉, 마케터는 개별 행동 데이터를 기반으로 모든 사용자에 대해 캠페인을 매우 개인화할 수 있습니다.

자동화된 세분화(예: RFM) 및 예측 세분화를 위한 여러 알고리즘을 플랫폼에서 기본적으로 사용하여 사용자 참여 및 유지를 크게 개선할 수 있습니다.

TesseractDB의 주요 이점

TesseractDB는 현재 3세대이며 기본적으로 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 기본적으로 3년의 데이터 조회 기간(원하는 경우 연장 가능)
• 기본적으로 사용자당 매월 2,000개의 데이터 포인트가 저장되며, 원하는 대로 확장할 수 있습니다.
• 월 처리량으로 전달되는 2,000억 개의 메시지 및 확장 가능
• 실시간으로 AI 모델을 실행하여 예측을 실행하거나 실시간으로 권장 사항을 보낼 수 있는 기능
• 사용자 행동 분석 및 통찰력, 세분화, 옴니채널 메시징, 개인화, A/B 테스트 및 AI 기반 권장 사항을 위해 실시간으로 작동하는 긴밀하게 통합된 하나의 기술 플랫폼을 사용하여 마케팅 스택의 복잡성과 총 소유 비용을 줄이는 기능

실제로 사용자 참여 및 유지는 기술 및 과학의 깊은 문제입니다. 문제는 사용자가 앱을 처음 실행하는 첫날부터 시작됩니다. 거기에서 모든 세션과 모든 단계에서 사용자 행동을 추적하면 사용자 행동을 훨씬 더 잘 이해하고 이상적인 수명 주기를 따라 안내하고 채택을 늘리고 기능을 상향 판매하고 수익 창출 및 평생 가치를 높일 수 있습니다. 이를 위해서는 자사의 행동이 매우 중요하며 무제한의 데이터를 사용 가능하고 저렴하게 만드는 기술이 오늘날 디지털 브랜드에서 이를 효과적으로 만드는 유일한 방법입니다.

증거는 결과에 있습니다

당사 고객 중 하나인 세계 최대 남아시아 콘텐츠 스트리밍 플랫폼인 ZEE5는 CleverTap을 사용하여 운영을 단순화하면서도 190개 이상의 시장과 18개 언어에 개인화된 콘텐츠를 제공했습니다.

TesseractDB의 강력한 기능을 활용하여 대규모 청중을 자동으로 분류하고 시청자의 언어 및 시청 선호도에 따라 스트리밍 추천을 보낼 수 있었습니다.

또한 운영을 단순화하여 하나의 글로벌 캠페인을 시작하고 수동으로 사용자에게 가장 좋은 시간에 보내는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

“CleverTap이 도입되면 전 세계의 사용자와 연결하기 위해 여러 캠페인을 만들 필요가 없습니다. 이제 단일 캠페인을 구축하고 최상의 전송 시간 옵션을 추가하여 캐나다, 방글라데시 또는 영국에 기반을 둔 사용자에게 다가갈 수 있습니다.

전체적인 결과는? 최적 시간 기능을 사용하면 기능을 사용하지 않을 때와 비교할 때 ZEE5의 CTR이 60% 향상되었습니다. 또한 팀은 인앱 전환율이 20% 증가했습니다. 대조군과 비교할 때 반복 캠페인의 CTR은 8% 증가했습니다.

기술을 Martech 스택으로 다시 가져오기

일반적인 스팸 메시지를 넘어 의미 있는 관계를 구축하는 초개인화된 실시간 메시지로 넘어갈 준비가 되었다면 직접 시도해 보십시오. 지금 CleverTap의 개인화된 데모를 예약하고 TesseractDB의 강력한 기능을 경험하십시오.