TesseractDB: Martech'in Geleceği Burada

Martech (pazarlama teknolojisi), genel olarak pazarlama ekipleri tarafından pazarlama kampanyalarını planlamak, yürütmek ve ölçmek için kullanılan yazılım olarak tanımlanır. Martech çözümleri, kullanıcı verilerinin, segmentasyonun, içeriğin ve müşteri deneyiminin toplanmasına ve analizine odaklanır ve müşterinize birden fazla kanal üzerinden ulaşmak ve onlarla etkileşim kurmak için çeşitli yollar sağlar.

Kullanıcı Davranış Verilerinin Anlamlı Dijital İlişkiler Kurmadaki Rolü

Her etkileşimin zamanında ve kullanıcının bağlamıyla alakalı olması için davranışsal veriler kritik bir rol oynar. Kullanıcılarınız ve davranışları hakkında ne kadar fazla veriye sahip olursanız, kullanıcı etkileşimi kampanyalarınız o kadar alakalı hale gelir.

• Bob ağırlıklı olarak komedi filmleri mi izliyor? Henüz görmediği en son stand-up çizgi roman şovlarını önerin.
• Mary her Cuma akşam yemeği için Tayland yemeği sipariş ediyor mu? Ona her iki Cuma günü saat 17:00'de baharatlı bir şeyler sipariş etmesini hatırlatan bir push bildirimi gönderin.
• Jane, elektrik faturasının son ödeme tarihini sık sık kaçırıyor mu? Faturanın vadesinden bir gün önce ona bir kısa mesaj gönderin.
• John, uygulamanızı haftada üç kez başlatıyor, ancak hâlâ kaydolmadı mı? John uygulamayı bir sonraki açışınızda, kayıtlı bir kullanıcı olmanın avantajlarını açıklayan bir uygulama içi bildirim gösterin.
• Müzik uygulamanızda 25 çalma listesi oluşturan Maria, 500'den fazla arkadaşıyla hiç paylaşmadı mı? Onu sosyal medyada çalma listelerini paylaşmaya davet eden bir push bildirimi gönderin.

Eyleme geçirilebilir kullanıcı davranışı verilerine sahip olmak, pazarlamacıların yeni kullanıcıları sadık süper hayranlara dönüştüren kampanya türlerini planlamasını kolaylaştırır.

Daha da önemlisi, kampanyalarınızı genel spam bölgesinden (tek beden herkese uyar!) uzaklaştırarak markanızın hem şirketiniz (artan CLTV!) hem de müşteriniz (uyarlanmış deneyimler) için kazan-kazan anlamlı bir dijital ilişki kurabileceği bir alana getirir benim için!).

Baş Strateji Sorumlumuz Momchil Kyurkchiev, kişiselleştirilmiş pazarlamanın tüm müşterilerimiz için nasıl sonuçlanmasını istediğimizi özetleyen mükemmel bir hikayeye sahip. Annesinin elbise dükkânındaki çocukluk hiper-kişiselleştirme deneyimini dinleyin:

Dikkate Alınması Gereken Veri Boyutları

Kullanıcı katılımı ve elde tutma stratejilerinizde etkili olmak için, bu tür birinci taraf kullanıcı davranışı verilerini kaydederken ve kullanırken göz önünde bulundurmanız gereken iki boyut vardır:

• Veri ayrıntı düzeyi — baktığınız verilerin boyutu ve kesinliği— ve
• Veri inceleme süresi — ihtiyacınız olan verilere ne kadar geriye erişebileceğiniz.

Basitçe söylemek gerekirse, ne kadar ayrıntılı veri depolarsanız ve kampanyalarınız için erişebilirseniz, pazarlama kampanyalarınız o kadar alakalı ve etkili olur. Ayrıca, verilerinize yeniden bakma süreniz ne kadar uzun olursa (örneğin, yalnızca üç aya karşılık kullanıcılarım için beş yıllık kullanıcı davranışı verilerine erişebilmek), pazarlama kampanyalarınız o kadar alakalı ve etkili olacaktır.

Noah'ın o yıl uygulamamda yayınlanan en son basketbol ve futbol oyunlarını satın aldığını ve bunu son iki yıldır Kara Cuma'da yaptığını biliyorsam, yaklaşan Kara Cuma promosyonu için Noah için nasıl mükemmel bir deneyim yaratabileceğimi biliyorum. .

Martech'in Evrimi

Martech'in ortaya çıkışı, doğrudan (salyangoz) posta katalogları üzerinden veri tabanı pazarlaması konseptiyle 1980'lere kadar izlenebilir. 80'li ve 90'lı yıllarda internet, e-posta ve mobil daha popüler hale geldikçe, müşterilere ulaşmak için daha fazla kanal açıldı. Görüntü, kanalları, kullanıcı hacmini ve kullanılan teknolojileri kapsayan son kırk yılda pazarlama teknolojisinin gelişimini göstermektedir.

Bugün Martech'te Üç Ciddi Veri Sınırlaması

Yukarıdaki resme bakıldığında, martech'in veri katmanı için oldukça genel, çok amaçlı teknolojiler kullandığı açıkça görülmektedir. E-posta, web ve mobil genelindeki kullanıcıların muazzam büyümesi yoluyla genel veritabanı teknolojilerini kullanmak, bugün hem veri inceleme süresi hem de veri ayrıntı düzeyi açısından üç ciddi sınırlamaya neden oldu.

1. 90 Günlük Veri İnceleme Süresi?

Martech'teki çoğu araç, yalnızca 90 günlük veri incelemesine izin verir. Tüm kullanıcılarınıza yalnızca son 90 gündür sizinleymiş gibi davrandığınızı hayal edin. Aslında son üç yılda sizden satın aldıkları her şeyi unutuyorsunuz. Daha da kötüsü, en sadık kullanıcılarınıza uygulamanızda yenilermiş gibi davranıyorsunuz. Bu sadık müşterilerinize büyük bir zarar.

2. Kullanıcı Başına Aylık 250 Veri Noktası?

Çoğu pazarlama teknolojisi aracının, kullanıcı başına aylık ne kadar ayrıntılı veri alıp depolayabileceğiniz konusunda da önemli sınırlamaları vardır. Tipik sınırlar, kullanıcı başına aylık yaklaşık 200 veya 250 veri noktasıdır . Bu depolama limitleri artırılsa bile, bir e-posta, anında iletme bildirimi gönderirken veya mobil uygulamanızın ana sayfasındaki bir içeriği kişiselleştirirken depolanan ayrıntılı veri noktalarına erişim kısıtlanır. Bir kez daha: sınırlısınız.

3. AI/ML yok mu?

Daha da kritik olan, bu veri sınırlamaları nedeniyle, bugün martech genelinde AI/ML modellerinin ve algoritmalarının neredeyse sıfır kullanımıdır . AI/ML modelleri, müşterilerinizin kendi zevklerine uygun teklifler veya bildirimler alması için müşteri deneyimini hiper kişiselleştirmenize olanak tanır. Bunun dışında, AI ve ML teknolojileri veriye aç ve kullanıcı başına otomatik içerik önerilerinin doğruluğu veya hatta Noah'a mesaj göndermek için en iyi zamana veya kanala karar verilmesi, artan veri ayrıntı düzeyi ve daha uzun bir veri inceleme süresi ile çok daha iyi çalışacaktır.

Bu temel sınırlamalar hiçbir zaman teknoloji sınırlamaları olarak gösterilmez, ancak pazarlama ekipleri için her ay maliyetler ve/veya aşım ücretleri olarak ortaya çıkar. Sonuç olarak, kampanyalar ve kişiselleştirme için gerçek zamanlı ayrıntılı verilere erişim eksikliği, ayrıca platform maliyetleri ve fazlalıklar nedeniyle, büyüme ekipleri kişiselleştirme, kullanıcı katılımı ve elde tutma için kullanıcı davranışı verilerinin tüm potansiyelini açığa çıkaramaz.

TesseractDB'ye Girin: Sınırsız Kullanıcı Verilerini Gerçek Zamanlı, Ekonomik, Kullanılabilir ve Erişilebilir Hale Getirme

Parçacıklı kullanıcı davranışı verilerini kullanılabilir ve uygun maliyetli hale getirmek, spam ve işlemsel iletişimden anlamlı dijital ilişkiler dünyasına geçişi sağlamanın anahtarıdır.

Bu nedenle, özellikle katılım ve elde tutma için oluşturulmuş dünyanın ilk veritabanı olan TesseractDB'yi oluşturduk. Sıradan pazarlama teknolojisinin sınırlarının üstesinden gelmek ve AI/ML'nin tüm gücünü pazarlamacılara getirmek için oluşturuldu.

Onu farklı kılan, yapılış şeklidir.

TesseractDB Mimarisi

Resim, TesseractDB'nin üst düzey mimarisini göstermektedir. Platformla ilgili daha fazla teknik ayrıntı burada mevcuttur.

Bugün TesseractDB, üç milyar cihazda 10.000'den fazla mobil uygulamaya güç sağlıyor. Her gün 36 milyardan fazla veri noktasını işler, kullanıcı içgörüleri için günde altı milyondan fazla sorguya hizmet eder ve 50 petabayttan fazla veriyi bölümlere ayırır.

Platform, bekleyen 11 ürün/teknoloji patentine sahiptir ve sırayla RCFile'a (Record Columnar Format) dayanan Network Columnar Storage (NCF) icadına dayanmaktadır. NCF, martech içinde kullanım için aşağıdaki dört temel gereksinimi karşılar:

• Hızlı veri yükleme, böylece depolanan tüm ayrıntılı veriler, ihtiyaç duyduğunuz anda kişiselleştirme ve çok kanallı mesajlaşma için kullanılabilir
• Hızlı sorgu işleme, böylece depolanan tüm veriler analiz, içgörü ve segmentasyon için etkileşimli hızlarda kullanılabilir
• Sınırsız veri depolamanın uygun maliyetli olması için yüksek verimli depolama alanı kullanımı
• Verilerin birden fazla kullanıcı ve cihaz arasında gerçek zamanlı olarak kullanılabilmesi için dinamik veri erişim modellerine güçlü uyum

Ayrıca TesseractDB, AI/ML modellerinin veritabanı içinde çalıştırılmasını sağlayarak size anında ürün önerileri oluşturma ve gönderme gücü verir. Bu, pazarlamacıların bireysel davranış verilerine dayalı olarak her kullanıcı için kampanyaları hiper kişiselleştirebilecekleri anlamına gelir.

Otomatik segmentasyon (örneğin, RFM) için çoklu algoritmaların yanı sıra, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı önemli ölçüde iyileştirmek için platforma özgü tahmine dayalı segmentasyon mevcuttur.

TesseractDB'nin Birincil Faydaları

TesseractDB artık üçüncü neslinde ve kutudan çıktığı anda aşağıdaki avantajları sunuyor:

• Varsayılan olarak, istenildiği gibi uzatılabilen üç yıllık veri inceleme süresi
• Varsayılan olarak her ay kullanıcı başına depolanan 2.000 veri noktası, istendiği gibi genişletilebilir
• Ayda teslim edilen 200 milyar mesaj çıktısı ve genişletilebilir
• Gerçek zamanlı olarak tahmin yürütebilmeniz veya öneriler gönderebilmeniz için yapay zeka modellerini gerçek zamanlı olarak çalıştırabilme
• Kullanıcı davranışı analitiği ve içgörüleri, segmentasyon, çok kanallı mesajlaşma, kişiselleştirme, A/B testi ve yapay zeka destekli öneriler için gerçek zamanlı olarak çalışan sıkı bir şekilde entegre edilmiş tek bir teknoloji platformu kullanarak pazarlama yığınınızdaki karmaşıklığı ve toplam sahip olma maliyetini azaltma yeteneği

Gerçekte, kullanıcı katılımı ve elde tutma, derin bir teknoloji ve bilim sorunudur. Sorun, bir kullanıcı bir uygulamayı ilk kez başlattığında birinci günde başlar. Oradan, her oturumda ve her aşamada kullanıcı davranışını izlemek, onları çok daha iyi anlamanıza, ideal yaşam döngüsü boyunca onlara rehberlik etmenize, benimsemeyi artırmanıza, özellikleri yukarı satmanıza ve para kazanma ve yaşam boyu değeri artırmanıza olanak tanır. Birinci taraf davranışı bunun için kritik öneme sahiptir ve sınırsız miktarda veriyi erişilebilir ve uygun maliyetli hale getiren teknoloji, bugün bunu dijital markalar için etkili hale getirmenin tek yoludur.

Kanıt Sonuçlardadır

Müşterilerimizden biri, Güney Asya içeriği için dünyanın en büyük akış platformu olan ZEE5, işlemlerini basitleştirmek için CleverTap'i kullandı ve buna rağmen 190'dan fazla pazara ve 18 dile kişiselleştirilmiş içerik sunmaya devam etti.

TesseractDB'nin gücünden yararlanarak, büyük kitlelerini otomatik olarak bölümlere ayırabildiler ve izleyicinin diline ve görüntüleme tercihlerine göre akış önerileri gönderebildiler.

Ayrıca, tek bir küresel kampanya başlatabilmeleri ve bunu kullanıcı için en iyi zamanda manuel olarak gönderme konusunda endişelenmelerine gerek kalmaması için operasyonlarını basitleştirdiler.

“CleverTap'in devreye girmesiyle, tüm dünyadaki kullanıcılarla bağlantı kurmak için birden fazla kampanya oluşturmamız gerekmiyor. ZEE5'te Kullanıcı Etkileşimi ve Elde Tutma Müdür Yardımcısı Jasmeet Bedi, Kanada, Bangladeş veya Birleşik Krallık merkezli bir kullanıcıya ulaşmak artık tek bir kampanya oluşturarak ve en iyi gönderme süresi seçeneğini ekleyerek yapılabilir.

Genel sonuç? En iyi zaman özelliğini kullanmak, bu özelliği kullanmamaya kıyasla ZEE5'e TO'larda %60'lık bir artış sağladı. Ek olarak, ekipleri uygulama içi dönüşüm oranında %20'lik bir artış gördü. Kontrol grubuyla karşılaştırıldığında, yinelenen kampanyalarının TO'larında %8'lik bir artış görüldü.

Teknolojiyi Martech Yığınınıza Geri Getirin

Genel spam mesajlaşmanın ötesine geçmeye ve anlamlı ilişkiler oluşturan hiper kişiselleştirilmiş gerçek zamanlı mesajlaşmaya hazırsanız, bunu kendiniz deneyin. Kişiselleştirilmiş bir CleverTap demosu planlayın ve bugün TesseractDB'nin gücünü deneyimleyin.