TesseractDB : L'avenir de Martech est là

Martech (technologie marketing) est défini au sens large comme un logiciel utilisé par les équipes marketing pour planifier, exécuter et mesurer les campagnes marketing. Les solutions Martech se concentrent sur la collecte et l'analyse des données utilisateur, la segmentation, le contenu et l'expérience client, et offrent divers moyens d'atteindre et d'interagir avec votre client sur plusieurs canaux.

Le rôle des données sur le comportement des utilisateurs dans l'établissement de relations numériques significatives

Pour que chaque interaction soit opportune et pertinente par rapport au contexte de l'utilisateur, les données comportementales jouent un rôle essentiel. Plus vous disposez de données sur vos utilisateurs et leurs comportements, plus vos campagnes d'engagement des utilisateurs deviennent pertinentes.

• Bob regarde-t-il principalement des comédies ? Recommandez-lui les dernières séries humoristiques qu'il n'a pas encore vues.
• Mary commande-t-elle de la nourriture thaïlandaise pour le dîner un vendredi sur deux ? Envoyez-lui une notification push tous les deux vendredis à 17h00 pour lui rappeler de commander quelque chose d'épicé.
• Jane manque-t-elle souvent la date d'échéance de paiement de sa facture de services publics ? Envoyez-lui un SMS un jour avant l'échéance d'une facture.
• John lance votre application trois fois par semaine, mais n'est toujours pas inscrit ? La prochaine fois que John ouvrira l'application, affichez une notification intégrée à l'application expliquant les avantages d'être un utilisateur enregistré.
• Maria, qui a créé 25 listes de lecture sur votre application musicale, n'en a jamais partagé une avec ses plus de 500 amis ? Envoyez une notification push l'invitant à partager des playlists sur les réseaux sociaux.

Le fait de disposer de données exploitables sur le comportement des utilisateurs permet aux spécialistes du marketing de planifier plus facilement le type de campagnes qui transforment les nouveaux utilisateurs en superfans fidèles.

Plus important encore, cela éloigne vos campagnes du territoire du spam générique (taille unique !) dans un domaine où votre marque peut établir une relation numérique significative qui est gagnant-gagnant pour votre entreprise (CLTV accru !) Et votre client (expériences personnalisées pour moi!).

Notre directeur de la stratégie, Momchil Kyurkchiev, a l'histoire parfaite qui résume comment nous voulons que le marketing personnalisé se déroule pour tous nos clients. Écoutez son expérience d'enfance d'hyper-personnalisation dans la boutique de vêtements de sa mère :

Dimensions de données à prendre en compte

Pour être efficace dans vos stratégies d'engagement et de rétention des utilisateurs, il y a deux dimensions à prendre en compte lors de l'enregistrement et de l'utilisation de ce type de données de comportement des utilisateurs :

• La granularité des données — la taille et la précision des données que vous consultez — et
• Période d'analyse des données : jusqu'où vous pouvez accéder aux données dont vous avez besoin.

En termes simples, plus vous stockez de données granulaires et auxquelles vous pouvez accéder pour vos campagnes, plus vos campagnes marketing seront pertinentes et efficaces. De plus, plus la période d'analyse de vos données est longue (par exemple, pouvoir accéder à cinq ans de données sur le comportement des utilisateurs pour mes utilisateurs contre seulement trois mois), plus vos campagnes marketing seront pertinentes et efficaces.

Si je sais que Noah achète les derniers jeux de basket-ball et de football sortis cette année-là sur mon application et qu'il l'a fait au cours des deux dernières années lors du Black Friday, alors je sais comment je peux créer une excellente expérience pour Noah pour cette prochaine promotion du Black Friday .

L'évolution de Martech

L'avènement de martech remonte aux années 1980 avec le concept de marketing de base de données sur les catalogues de courrier direct (escargot). Alors qu'Internet, le courrier électronique et le mobile sont devenus plus populaires dans les années 80 et 90, de plus en plus de canaux ont été mis à disposition pour atteindre les clients. L'image montre l'évolution de martech au cours des quatre dernières décennies couvrant les canaux, le volume d'utilisateurs et les technologies utilisées.

Trois limitations sévères des données dans Martech aujourd'hui

Il est très clair en regardant l'image ci-dessus que martech utilise des technologies assez génériques et polyvalentes pour la couche de données. L'utilisation de technologies de base de données génériques à travers la croissance massive des utilisateurs via la messagerie électronique, le Web et le mobile a entraîné aujourd'hui trois limitations sévères à la fois sur la période d'analyse des données et sur la granularité des données.

1. Période d'analyse des données de 90 jours ?

La plupart des outils de martech n'autorisent que 90 jours de rétrospective des données . Imaginez que vous traitez tous vos utilisateurs comme s'ils n'étaient avec vous que depuis 90 jours. Vous oubliez essentiellement tout ce qu'ils vous ont acheté au cours des trois dernières années. Pire encore, vous traitez vos utilisateurs les plus fidèles comme s'ils étaient nouveaux dans votre application. C'est un mauvais service massif à vos clients fidèles.

2. 250 points de données par utilisateur et par mois ?

La plupart des outils martech ont également des limitations importantes quant à la quantité de données granulaires que vous pouvez ingérer et stocker par utilisateur et par mois. Les limites typiques sont d'environ 200 ou 250 points de données par utilisateur et par mois . Même si ces limites de stockage sont augmentées, l'accès aux points de données granulaires stockés est restreint lors de l'envoi d'un e-mail, d'une notification push ou de la personnalisation d'un contenu sur la page d'accueil de votre application mobile. Encore une fois : vous êtes limité.

3. Pas d'IA/ML ?

Ce qui est encore plus critique, c'est qu'en raison de ces limitations de données, il n'y a presque aucune utilisation de modèles et d'algorithmes AI/ML dans martech aujourd'hui. Les modèles AI/ML vous permettent d'hyper-personnaliser l'expérience client afin que vos clients reçoivent des offres ou des notifications qui correspondent à leurs goûts. Sauf que les technologies d'IA et de ML sont gourmandes en données et que la précision des recommandations de contenu automatisées par utilisateur, ou même le choix du meilleur moment ou du meilleur canal pour envoyer un message à Noah, fonctionnera beaucoup mieux avec une granularité accrue des données et une période d'analyse des données plus longue.

Ces limitations sous-jacentes ne sont jamais décrites comme des limitations technologiques, mais sont exposées chaque mois comme des coûts et/ou des frais de dépassement pour les équipes marketing. En fin de compte, en raison du manque d'accès aux données granulaires en temps réel pour les campagnes et la personnalisation, ainsi que des coûts et des dépassements de plate-forme, les équipes de croissance ne peuvent tout simplement pas exploiter tout le potentiel des données sur le comportement des utilisateurs pour la personnalisation, l'engagement des utilisateurs et la rétention.

Entrez TesseractDB : rendre les données utilisateur illimitées abordables, disponibles et accessibles en temps réel

Rendre les données granulaires sur le comportement des utilisateurs disponibles et abordables est la clé pour réussir la transition du spam et de la communication transactionnelle vers un monde de relations numériques significatives.

C'est pourquoi nous avons créé TesseractDB, la première base de données au monde conçue spécifiquement pour l'engagement et la rétention. Il a été créé pour surmonter les limites du martech ordinaire et pour apporter toute la puissance de l'IA/ML aux spécialistes du marketing.

Ce qui le rend différent, c'est la façon dont il est construit.

Architecture TesseractDB

L'image montre l'architecture de haut niveau de TesseractDB. Plus de détails techniques sur la plateforme sont disponibles ici.

Aujourd'hui, TesseractDB alimente plus de 10 000 applications mobiles sur trois milliards d'appareils. Il traite plus de 36 milliards de points de données chaque jour, répond à plus de six millions de requêtes quotidiennes pour obtenir des informations sur les utilisateurs et segmente plus de 50 pétaoctets de données.

La plate-forme a 11 brevets de produits/technologies en instance et est basée sur l'invention du Network Columnar Storage (NCF) qui est, à son tour, basé sur RCFile (Record Columnar Format). NCF répond aux quatre exigences clés suivantes pour une utilisation dans martech :

• Chargement rapide des données, afin que toutes les données granulaires stockées soient disponibles pour la personnalisation et la messagerie omnicanale dès que vous en avez besoin
• Traitement rapide des requêtes, afin que toutes les données stockées soient disponibles à des vitesses interactives pour l'analyse, les informations et la segmentation
• Utilisation très efficace de l'espace de stockage, de sorte que le stockage de données illimitées est rentable
• Forte adaptabilité aux modèles d'accès aux données dynamiques, de sorte que les données puissent être utilisées en temps réel, sur plusieurs utilisateurs et appareils

De plus, TesseractDB permet également d'exécuter des modèles AI/ML dans la base de données, vous donnant le pouvoir de créer et d'envoyer instantanément des recommandations de produits. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent hyper-personnaliser les campagnes pour chaque utilisateur en fonction de leurs données de comportement individuelles.

De multiples algorithmes de segmentation automatisée (RFM, par exemple) ainsi que de segmentation prédictive sont disponibles nativement sur la plateforme pour améliorer significativement l'engagement et la rétention des utilisateurs.

Principaux avantages de TesseractDB

TesseractDB en est maintenant à sa troisième génération et offre les avantages suivants :

• Trois ans de période d'analyse des données par défaut, qui peut être prolongée à volonté
• 2 000 points de données stockés par utilisateur et par mois par défaut, extensibles à volonté
• 200 milliards de messages livrés par mois et extensible
• Possibilité d'exécuter des modèles d'IA en temps réel afin que vous puissiez exécuter des prédictions ou envoyer des recommandations en temps réel
• Capacité à réduire la complexité et le coût total de possession de votre pile marketing en utilisant une plate-forme technologique étroitement intégrée qui fonctionne en temps réel pour l'analyse et les informations sur le comportement des utilisateurs, la segmentation, la messagerie omnicanale, la personnalisation, les tests A/B et les recommandations basées sur l'IA

En réalité, l'engagement et la rétention des utilisateurs est un problème technologique et scientifique profond. Le problème commence le premier jour, lorsqu'un utilisateur lance une application pour la première fois. À partir de là, le suivi du comportement des utilisateurs à chaque session et à chaque étape vous permet de mieux les comprendre, de les guider tout au long du cycle de vie idéal, d'augmenter l'adoption, les fonctionnalités de vente incitative et d'augmenter la monétisation et la valeur à vie. Le comportement de première partie est essentiel à cet égard et la technologie qui rend des quantités illimitées de données disponibles et abordables est le seul moyen de rendre cela efficace pour les marques numériques aujourd'hui.

La preuve est dans les résultats

L'un de nos clients, ZEE5, la plus grande plateforme de streaming au monde pour le contenu sud-asiatique, a utilisé CleverTap pour simplifier ses opérations tout en continuant à fournir un contenu personnalisé à plus de 190 marchés et 18 langues.

Exploitant la puissance de TesseractDB, ils ont pu segmenter automatiquement leur audience massive et envoyer des recommandations de streaming en fonction de la langue et des préférences d'affichage d'un spectateur.

De plus, ils ont simplifié leurs opérations afin de pouvoir lancer une campagne globale et ne pas avoir à se soucier de l'envoyer au meilleur moment pour l'utilisateur sur une base manuelle.

« Avec l'arrivée de CleverTap, nous n'avons pas besoin de créer plusieurs campagnes pour nous connecter avec les utilisateurs du monde entier. Atteindre un utilisateur basé au Canada, au Bangladesh ou au Royaume-Uni peut désormais se faire en créant une seule campagne et en ajoutant la meilleure option d'heure d'envoi », déclare Jasmeet Bedi, directeur adjoint - Engagement et rétention des utilisateurs chez ZEE5.

Le résultat global ? L'utilisation de la fonction de meilleur temps a donné à ZEE5 une augmentation de 60 % des CTR par rapport à la non-utilisation de la fonction. De plus, leur équipe a constaté une augmentation de 20 % de son taux de conversion dans l'application. Par rapport au groupe de contrôle, leurs campagnes récurrentes ont vu leur CTR augmenter de 8 %.

Ramenez la technologie à votre pile Martech

Si vous êtes prêt à aller au-delà de la messagerie de spam générique et à une messagerie en temps réel hyper-personnalisée qui établit des relations significatives, alors essayez-le vous-même. Planifiez une démo personnalisée de CleverTap et découvrez la puissance de TesseractDB dès aujourd'hui.