TesseractDB: O futuro da Martech está aqui

Martech (tecnologia de marketing) é definido amplamente como software usado por equipes de marketing para planejar, executar e medir campanhas de marketing. As soluções da Martech se concentram na coleta e análise de dados do usuário, segmentação, conteúdo e experiência do cliente e fornecem vários meios de alcançar e interagir com seu cliente em vários canais.

O papel dos dados de comportamento do usuário no estabelecimento de relacionamentos digitais significativos

Para que cada interação seja oportuna e relevante para o contexto do usuário, os dados comportamentais desempenham um papel fundamental. Quanto mais dados você tiver sobre seus usuários e seus comportamentos, mais relevantes se tornarão suas campanhas de engajamento de usuários.

• Bob assiste predominantemente a filmes de comédia? Recomende os últimos shows de comédia standup que ele ainda não viu.
• A Mary pede comida tailandesa para o jantar todas as sextas-feiras alternadas? Envie-lhe uma notificação push toda segunda sexta-feira às 17h, lembrando-a de pedir algo picante.
• Jane muitas vezes perde a data de vencimento de sua conta de luz? Envie-lhe uma mensagem de texto um dia antes do vencimento da conta.
• John inicia seu aplicativo três vezes por semana, mas ainda não se registrou? Na próxima vez que John abrir o aplicativo, mostre uma notificação no aplicativo explicando as vantagens de ser um usuário registrado.
• Maria, que criou 25 playlists em seu aplicativo de música, nunca compartilhou uma com seus mais de 500 amigos? Envie uma notificação push convidando-a a compartilhar playlists nas mídias sociais.

Ter dados de comportamento do usuário acionáveis ​​torna mais fácil para os profissionais de marketing planejar o tipo de campanha que transforma novos usuários em superfãs leais.

Mais importante, ele afasta suas campanhas do território genérico de spam (tamanho único!) para uma área em que sua marca pode construir um relacionamento digital significativo que seja vantajoso para sua empresa (aumento do CLTV!) para mim!).

Nosso diretor de estratégia, Momchil Kyurkchiev, tem a história perfeita que resume como queremos que o marketing personalizado funcione para todos os nossos clientes. Ouça sua experiência de infância de hiper-personalização na loja de roupas de sua mãe:

Dimensões de dados a serem consideradas

Para ser eficaz em suas estratégias de engajamento e retenção de usuários, há duas dimensões a serem consideradas ao registrar e usar esse tipo de dados de comportamento do usuário primário:

• Granularidade de dados — o tamanho e a precisão dos dados que você está analisando — e
• Período de lookback de dados — até onde você pode acessar os dados de que precisa.

Simplificando, quanto mais dados granulares você armazenar e puder acessar para suas campanhas, mais relevantes e eficazes serão suas campanhas de marketing. Além disso, quanto maior o período de retrospectiva de dados (por exemplo, poder acessar cinco anos de dados de comportamento do usuário para meus usuários versus apenas três meses), mais relevantes e eficazes serão suas campanhas de marketing.

Se eu sei que Noah compra os últimos jogos de basquete e futebol lançados naquele ano no meu aplicativo e que ele fez isso nos últimos dois anos na Black Friday, então sei como posso criar uma excelente experiência para Noah para esta próxima promoção da Black Friday .

A evolução da Martech

O advento da martech pode ser rastreado até a década de 1980 com o conceito de marketing de banco de dados sobre catálogos de mala direta (caracol). À medida que a internet, e-mail e celular se tornaram mais populares durante os anos 80 e 90, mais e mais canais foram disponibilizados para alcançar os clientes. A imagem mostra a evolução da martech nas últimas quatro décadas abrangendo canais, volume de usuários e tecnologias utilizadas.

Três graves limitações de dados na Martech hoje

É bastante claro, olhando para a imagem acima, que a martech tem usado tecnologias bastante genéricas e multifuncionais para a camada de dados. O uso de tecnologias genéricas de banco de dados por meio do crescimento maciço de usuários em e-mail, web e dispositivos móveis resultou em três sérias limitações hoje, tanto no período de análise de dados quanto na granularidade de dados.

1. Período de retrospectiva de dados de 90 dias?

A maioria das ferramentas em martech permite apenas 90 dias de lookback de dados . Imagine tratar todos os seus usuários como se eles estivessem com você apenas nos últimos 90 dias. Você está essencialmente esquecendo tudo o que eles compraram de você nos últimos três anos. Pior ainda, você está tratando seus usuários mais fiéis como se fossem novos no seu aplicativo. Isso é um desserviço enorme para seus clientes fiéis.

2. 250 pontos de dados por usuário por mês?

A maioria das ferramentas de martech também tem limitações significativas na quantidade de dados granulares que você pode ingerir e armazenar por usuário por mês. Os limites típicos são cerca de 200 ou 250 pontos de dados por usuário por mês . Mesmo que esses limites de armazenamento sejam aumentados, o acesso aos pontos de dados granulares armazenados é restrito ao enviar um e-mail, uma notificação por push ou personalizar algum conteúdo na página inicial do seu aplicativo móvel. Mais uma vez: você é limitado.

3. Sem IA/ML?

Ainda mais crítico é devido a essas limitações de dados, há quase zero uso de modelos e algoritmos de IA/ML na martech hoje. Os modelos de IA/ML permitem que você personalize a experiência do cliente para que seus clientes recebam ofertas ou notificações relevantes para seus gostos. Exceto que as tecnologias de IA e ML são famintas por dados e a precisão das recomendações de conteúdo automatizadas por usuário, ou mesmo decidir sobre o melhor horário ou canal para enviar uma mensagem para Noah, funcionará muito melhor com maior granularidade de dados e um período de análise de dados mais longo.

Essas limitações subjacentes nunca são retratadas como limitações de tecnologia, mas são expostas como custos e/ou cobranças excedentes todos os meses para as equipes de marketing. O resultado final é que, devido à falta de acesso a dados granulares em tempo real para campanhas e personalização, além de custos e excedentes de plataforma, as equipes de crescimento simplesmente não conseguem liberar todo o potencial dos dados de comportamento do usuário para personalização, engajamento e retenção do usuário.

Entre no TesseractDB: Tornando os dados do usuário ilimitados acessíveis, disponíveis e acessíveis em tempo real

Tornar os dados granulares do comportamento do usuário disponíveis e acessíveis é a chave para alcançar a transição do spam e da comunicação transacional para um mundo de relacionamentos digitais significativos.

É por isso que criamos o TesseractDB — o primeiro banco de dados do mundo criado especificamente para engajamento e retenção. Ele foi criado para superar as limitações da martech comum e trazer todo o poder da IA/ML para os profissionais de marketing.

O que o diferencia é a forma como ele é construído.

Arquitetura TesseractDB

A imagem mostra a arquitetura de alto nível do TesseractDB. Mais detalhes técnicos sobre a plataforma estão disponíveis aqui.

Hoje, o TesseractDB alimenta mais de 10.000 aplicativos móveis em três bilhões de dispositivos. Ele processa mais de 36 bilhões de pontos de dados todos os dias, atende a mais de seis milhões de consultas diariamente para insights de usuários e segmenta mais de 50 petabytes de dados.

A plataforma possui 11 patentes de produto/tecnologia pendentes e é baseada na invenção do Network Columnar Storage (NCF) que, por sua vez, é baseado no RCFile (Record Columnar Format). O NCF atende aos quatro requisitos principais a seguir para uso na martech:

• Carregamento rápido de dados, para que todos os dados granulares armazenados estejam disponíveis para personalização e mensagens omnicanal assim que você precisar
• Processamento rápido de consultas, para que todos os dados armazenados estejam disponíveis em velocidades interativas para análise, insights e segmentação
• Utilização de espaço de armazenamento altamente eficiente, para que o armazenamento de dados ilimitados seja econômico
• Forte adaptabilidade a padrões dinâmicos de acesso a dados, para que os dados possam ser usados ​​em tempo real, em vários usuários e dispositivos

Além disso, o TesseractDB também permite a execução de modelos de IA/ML no banco de dados, dando a você o poder de criar e enviar recomendações de produtos instantaneamente. Isso significa que os profissionais de marketing podem hiperpersonalizar campanhas para cada usuário com base em seus dados de comportamento individual.

Vários algoritmos para segmentação automatizada (RFM, por exemplo), bem como segmentação preditiva estão disponíveis nativos da plataforma para melhorar significativamente o engajamento e a retenção do usuário.

Principais benefícios do TesseractDB

O TesseractDB está agora em sua terceira geração e oferece os seguintes benefícios prontos para uso:

• Três anos de período de lookback de dados por padrão, que pode ser estendido conforme desejado
• 2.000 pontos de dados armazenados por usuário por mês por padrão, que podem ser estendidos conforme desejado
• 200 bilhões de mensagens entregues por mês de taxa de transferência e extensível
• Capacidade de executar modelos de IA em tempo real para que você possa executar previsões ou enviar recomendações em tempo real
• Capacidade de reduzir a complexidade e o custo total de propriedade em sua pilha de marketing usando uma plataforma de tecnologia totalmente integrada que funciona em tempo real para análises e insights de comportamento do usuário, segmentação, mensagens omnicanal, personalização, testes A/B e recomendações baseadas em IA

Na realidade, o engajamento e a retenção do usuário é um problema profundo de tecnologia e ciência. O problema começa no primeiro dia, quando um usuário inicia um aplicativo pela primeira vez. A partir daí, rastrear o comportamento do usuário em cada sessão e em cada estágio permite que você os entenda muito melhor, guie-os ao longo do ciclo de vida ideal, aumente a adoção, faça upsell de recursos e aumente a monetização e o valor da vida útil. O comportamento de primeira parte é fundamental para isso e a tecnologia que disponibiliza quantidades ilimitadas de dados e acessíveis é a única maneira de tornar isso eficaz para as marcas digitais hoje.

A prova está nos resultados

Um de nossos clientes, ZEE5, a maior plataforma de streaming do mundo para conteúdo do sul da Ásia, usou o CleverTap para simplificar suas operações e ainda entregar conteúdo personalizado para mais de 190 mercados e 18 idiomas.

Aproveitando o poder do TesseractDB, eles foram capazes de segmentar automaticamente seu grande público e enviar recomendações de streaming com base no idioma do espectador e nas preferências de visualização.

Além disso, eles simplificaram suas operações para que pudessem lançar uma campanha global e não precisassem se preocupar em enviá-la no melhor momento para o usuário de forma manual.

“Com o CleverTap chegando, não precisamos criar várias campanhas para nos conectarmos com usuários em todo o mundo. Alcançar um usuário baseado no Canadá, Bangladesh ou Reino Unido agora pode ser feito através da criação de uma única campanha e adicionando a melhor opção de tempo de envio ”, diz Jasmeet Bedi, gerente assistente – envolvimento e retenção de usuários na ZEE5.

O resultado geral? Usar o recurso de melhor tempo deu ao ZEE5 um aumento de 60% nas CTRs quando comparado a não usar o recurso. Além disso, a equipe deles viu um aumento de 20% na taxa de conversão no aplicativo. Quando comparado com o grupo de controle, suas campanhas recorrentes tiveram um aumento nas CTRs de 8%.

Traga a tecnologia de volta à sua pilha de Martech

Se você estiver pronto para ir além das mensagens genéricas de spam e entrar em mensagens hiperpersonalizadas em tempo real que criam relacionamentos significativos, experimente você mesmo. Agende uma demonstração personalizada do CleverTap e experimente o poder do TesseractDB hoje.