TesseractDB: El futuro de Martech está aquí

Martech (tecnología de marketing) se define en términos generales como el software utilizado por los equipos de marketing para planificar, ejecutar y medir campañas de marketing. Las soluciones de Martech se centran en la recopilación y el análisis de los datos del usuario, la segmentación, el contenido y la experiencia del cliente, y brindan varios medios para llegar a su cliente y relacionarse con él a través de múltiples canales.

El papel de los datos de comportamiento del usuario en el establecimiento de relaciones digitales significativas

Para que cada interacción sea oportuna y relevante para el contexto del usuario, los datos de comportamiento juegan un papel fundamental. Cuantos más datos tenga sobre sus usuarios y sus comportamientos, más relevantes serán sus campañas de interacción con los usuarios.

• ¿Bob ve predominantemente películas de comedia? Recomiende los últimos espectáculos cómicos de pie que aún no haya visto.
• ¿Mary pide comida tailandesa para la cena cada dos viernes? Envíale una notificación automática cada segundo viernes a las 5:00 p. m. para recordarle que pida algo picante.
• ¿Jane a menudo pierde la fecha de vencimiento del pago de su factura de servicios públicos? Envíale un mensaje de texto un día antes de que venza una factura.
• ¿John abre su aplicación tres veces por semana, pero aún no se ha registrado? La próxima vez que John abra la aplicación, muestra una notificación en la aplicación que explica las ventajas de ser un usuario registrado.
• María, que ha creado 25 listas de reproducción en tu aplicación de música, ¿nunca ha compartido una con sus más de 500 amigos? Envíe una notificación push invitándola a compartir listas de reproducción en las redes sociales.

Tener datos procesables del comportamiento de los usuarios facilita a los especialistas en marketing planificar el tipo de campañas que convierten a los nuevos usuarios en superfans leales.

Más importante aún, aleja sus campañas del territorio de spam genérico (¡una talla sirve para todos!) a un área donde su marca puede construir una relación digital significativa que es beneficiosa tanto para su empresa (¡mayor CLTV!) como para su cliente (experiencias personalizadas). ¡para mi!).

Nuestro director de estrategia, Momchil Kyurkchiev, tiene la historia perfecta que resume cómo queremos que funcione el marketing personalizado para todos nuestros clientes. Escuche su experiencia infantil de hiperpersonalización en la tienda de ropa de su madre:

Dimensiones de datos a considerar

Para ser efectivo en sus estrategias de participación y retención de usuarios, hay dos dimensiones a considerar al registrar y usar este tipo de datos de comportamiento de usuarios propios:

• Granularidad de los datos : el tamaño y la precisión de los datos que está viendo, y
• Período de búsqueda de datos: cuánto tiempo atrás puede acceder a los datos que necesita.

En pocas palabras, cuantos más datos granulares almacene y pueda acceder para sus campañas, más relevantes y efectivas serán sus campañas de marketing. Además, cuanto mayor sea su período de revisión de datos (por ejemplo, poder acceder a cinco años de datos de comportamiento de usuario para mis usuarios en lugar de solo tres meses), más relevantes y efectivas serán sus campañas de marketing.

Si sé que Noah compra los últimos juegos de baloncesto y fútbol lanzados ese año en mi aplicación y que lo ha hecho durante los últimos dos años en Black Friday, entonces sé cómo puedo crear una excelente experiencia para Noah para esta próxima promoción de Black Friday. .

La evolución de Martech

El advenimiento de martech se remonta a la década de 1980 con el concepto de marketing de base de datos sobre catálogos de correo directo (caracol). A medida que Internet, el correo electrónico y los dispositivos móviles se hicieron más populares durante los años 80 y 90, se pusieron a disposición más y más canales para llegar a los clientes. La imagen muestra la evolución de martech durante las últimas cuatro décadas que abarca canales, volumen de usuarios y tecnologías utilizadas.

Tres graves limitaciones de datos en Martech hoy

Al observar la imagen de arriba, queda muy claro que martech ha estado utilizando tecnologías multipropósito bastante genéricas para la capa de datos. El uso de tecnologías de bases de datos genéricas a través del crecimiento masivo de usuarios a través del correo electrónico, la web y los dispositivos móviles ha dado lugar a tres limitaciones graves en la actualidad, tanto en el período retrospectivo como en la granularidad de los datos.

1. ¿Período de revisión de datos de 90 días?

La mayoría de las herramientas en martech solo permiten 90 días de revisión de datos . Imagine tratar a todos sus usuarios como si solo hubieran estado con usted durante los últimos 90 días. Básicamente te estás olvidando de todo lo que te compraron en los últimos tres años. Peor aún, está tratando a sus usuarios más leales como si fueran nuevos en su aplicación. Eso es un gran perjuicio para sus clientes leales.

2. ¿250 puntos de datos por usuario al mes?

La mayoría de las herramientas de martech también tienen limitaciones significativas en la cantidad de datos granulares que puede ingerir y almacenar por usuario por mes. Los límites típicos son alrededor de 200 o 250 puntos de datos por usuario por mes . Incluso si estos límites de almacenamiento aumentan, el acceso a los puntos de datos granulares almacenados está restringido al enviar un correo electrónico, una notificación automática o al personalizar algún contenido en la página de inicio de su aplicación móvil. Una vez más: estás limitado.

3. ¿Sin IA/ML?

Aún más crítico es debido a estas limitaciones de datos, hoy en día casi no se usan modelos y algoritmos de IA/ML en martech. Los modelos AI/ML le permiten hiperpersonalizar la experiencia del cliente para que sus clientes reciban ofertas o notificaciones que sean relevantes para sus gustos. Excepto que las tecnologías de IA y ML tienen mucha necesidad de datos y la precisión de las recomendaciones de contenido automatizadas por usuario, o incluso decidir el mejor momento o canal para enviar un mensaje a Noah, funcionará mucho mejor con una mayor granularidad de datos y un período de revisión de datos más largo.

Estas limitaciones subyacentes nunca se representan como limitaciones tecnológicas, sino que se exponen como costos y/o cargos por exceso cada mes para los equipos de marketing. La conclusión es que debido a la falta de acceso a datos granulares en tiempo real para campañas y personalización, además de los costos y excedentes de la plataforma, los equipos de crecimiento simplemente no pueden desbloquear todo el potencial de los datos de comportamiento del usuario para la personalización, la participación del usuario y la retención.

Ingrese a TesseractDB: hacer que los datos de usuario ilimitados sean asequibles, disponibles y accesibles en tiempo real

Hacer que los datos granulares del comportamiento de los usuarios estén disponibles y sean asequibles es la clave para lograr la transición del spam y la comunicación transaccional a un mundo de relaciones digitales significativas.

Es por eso que creamos TesseractDB, la primera base de datos del mundo creada específicamente para el compromiso y la retención. Fue creado para superar las limitaciones de la martech ordinaria y brindar todo el poder de AI/ML a los especialistas en marketing.

Lo que lo hace diferente es la forma en que está construido.

Arquitectura TesseractDB

La imagen muestra la arquitectura de alto nivel de TesseractDB. Más detalles técnicos sobre la plataforma están disponibles aquí.

En la actualidad, TesseractDB impulsa más de 10 000 aplicaciones móviles en tres mil millones de dispositivos. Procesa más de 36 mil millones de puntos de datos todos los días, atiende más de seis millones de consultas diarias para obtener información de los usuarios y segmenta más de 50 petabytes de datos.

La plataforma tiene 11 patentes de producto/tecnología pendientes y se basa en la invención de Network Columnar Storage (NCF) que, a su vez, se basa en RCFile (Record Columnar Format). NCF cumple con los siguientes cuatro requisitos clave para su uso dentro de martech:

• Carga rápida de datos, de modo que todos los datos granulares almacenados estén disponibles para la personalización y la mensajería omnicanal tan pronto como los necesite.
• Procesamiento rápido de consultas, de modo que todos los datos almacenados estén disponibles a velocidades interactivas para análisis, información y segmentación
• Utilización altamente eficiente del espacio de almacenamiento, por lo que almacenar datos ilimitados es rentable
• Fuerte adaptabilidad a los patrones dinámicos de acceso a datos, de modo que los datos se puedan usar en tiempo real, en múltiples usuarios y dispositivos

Además, TesseractDB también permite ejecutar modelos AI/ML dentro de la base de datos, lo que le permite crear y enviar recomendaciones de productos al instante. Esto significa que los especialistas en marketing pueden hiperpersonalizar campañas para cada usuario en función de sus datos de comportamiento individual.

Múltiples algoritmos para la segmentación automatizada (RFM, por ejemplo), así como la segmentación predictiva están disponibles de forma nativa en la plataforma para mejorar significativamente el compromiso y la retención del usuario.

Beneficios principales de TesseractDB

TesseractDB ahora está en su tercera generación y ofrece los siguientes beneficios listos para usar:

• Tres años de período de revisión de datos por defecto, que se puede extender según se desee
• 2000 puntos de datos almacenados por usuario por mes de forma predeterminada, que se pueden ampliar según se desee
• 200 mil millones de mensajes entregados por mes de rendimiento y extensible
• Capacidad para ejecutar modelos de IA en tiempo real para que pueda ejecutar predicciones o enviar recomendaciones en tiempo real
• Capacidad para reducir la complejidad y el costo total de propiedad en su pila de marketing mediante el uso de una plataforma tecnológica estrechamente integrada que funciona en tiempo real para análisis e información del comportamiento del usuario, segmentación, mensajería omnicanal, personalización, pruebas A/B y recomendaciones basadas en inteligencia artificial.

En realidad, la participación y retención de los usuarios es un problema profundo de tecnología y ciencia. El problema comienza el primer día, cuando un usuario inicia una aplicación por primera vez. A partir de ahí, el seguimiento del comportamiento de los usuarios en cada sesión y cada etapa le permite comprenderlos mucho mejor, guiarlos a lo largo del ciclo de vida ideal, aumentar la adopción, aumentar las funciones y aumentar la monetización y el valor de por vida. El comportamiento de primera parte es fundamental para esto y la tecnología que hace que cantidades ilimitadas de datos estén disponibles y sean asequibles es la única forma de hacer que esto sea efectivo para las marcas digitales en la actualidad.

La prueba está en los resultados

Uno de nuestros clientes, ZEE5, la plataforma de transmisión de contenido del sur de Asia más grande del mundo, usó CleverTap para simplificar sus operaciones y aún así ofrecer contenido personalizado a más de 190 mercados y 18 idiomas.

Aprovechando el poder de TesseractDB, pudieron segmentar automáticamente su audiencia masiva y enviar recomendaciones de transmisión basadas en el idioma y las preferencias de visualización del espectador.

Además, simplificaron sus operaciones para poder lanzar una campaña global y no tener que preocuparse por enviarla en el mejor momento para el usuario de forma manual.

“Con la incorporación de CleverTap, no tenemos que crear varias campañas para conectarnos con usuarios de todo el mundo. Ahora se puede llegar a un usuario con sede en Canadá, Bangladesh o el Reino Unido mediante la creación de una sola campaña y la adición de la mejor opción de tiempo de envío”, dice Jasmeet Bedi, subgerente de participación y retención de usuarios en ZEE5.

¿El resultado general? El uso de la función de mejor tiempo le ha dado a ZEE5 un aumento del 60 % en los CTR en comparación con no usar la función. Además, su equipo ha visto un aumento del 20% en su tasa de conversión en la aplicación. En comparación con el grupo de control, sus campañas recurrentes han visto un aumento en los CTR del 8 %.

Traiga la tecnología de vuelta a su pila de Martech

Si está listo para ir más allá de la mensajería de spam genérica y pasar a la mensajería hiperpersonalizada en tiempo real que construye relaciones significativas, entonces pruébelo usted mismo. Programe una demostración personalizada de CleverTap y experimente el poder de TesseractDB hoy.