TesseractDB：Martech 的未來就在這裡

Martech（營銷技術）被廣泛定義為營銷團隊用來計劃、執行和衡量營銷活動的軟件。 Martech 解決方案專注於收集和分析用戶數據、細分、內容和客戶體驗，並提供各種跨渠道接觸客戶並與之互動的方式。

用戶行為數據在建立有意義的數字關係中的作用

為了使每次交互都及時並與用戶的上下文相關，行為數據起著至關重要的作用。 您擁有的有關用戶及其行為的數據越多，您的用戶參與活動就越相關。

• 鮑勃主要看喜劇電影嗎？ 推薦他還沒看過的最新單口相聲節目。
• 瑪麗每隔一個星期五都會點泰國菜做晚餐嗎？ 每個第二個星期五下午 5:00 向她發送推送通知，提醒她點辣的。
• 簡是否經常錯過水電費的到期日？ 在賬單到期前一天給她發短信。
• John 每周啟動您的應用程序 3 次，但仍未註冊？ 下次約翰打開應用程序時，顯示一個應用程序內通知，說明成為註冊用戶的好處。
• Maria 在您的音樂應用上創建了 25 個播放列表，但從未與超過 500 位朋友分享過一個？ 發送推送通知，邀請她在社交媒體上分享播放列表。

擁有可操作的用戶行為數據使營銷人員更容易計劃將新用戶變成忠實超級粉絲的活動類型。

更重要的是，它將您的廣告系列從一般的垃圾郵件領域（一刀切！）帶入您的品牌可以建立有意義的數字關係的領域，這對您的公司（增加 CLTV！）和您的客戶（量身定制的體驗）都是雙贏的為了我！）。

我們的首席戰略官 Momchil Kyurkchiev 有一個完美的故事，概括了我們希望個性化營銷如何為所有客戶發揮作用。 聽聽他童年在媽媽的服裝店裡超個性化的經歷：

要考慮的數據維度

為了使您的用戶參與和保留策略有效，在記錄和使用此類第一方用戶行為數據時需要考慮兩個方面：

• 數據粒度——您正在查看的數據的大小和精度——以及
• 數據回溯期——您可以在多長時間內訪問您需要的數據。

簡而言之，您為廣告系列存儲和訪問的數據越精細，您的營銷活動就越相關和有效。 此外，您的數據回溯期越長（例如，能夠訪問我的用戶五年的用戶行為數據，而不是僅僅三個月），您的營銷活動就越相關和有效。

如果我知道諾亞在我的應用程序上購買了當年發布的最新籃球和足球比賽，並且他在過去兩年的黑色星期五都這樣做了，那麼我知道如何為即將到來的黑色星期五促銷活動為諾亞創造出色的體驗.

Martech的演變

martech 的出現可以追溯到 1980 年代，其概念是數據庫營銷而不是直接（蝸牛）郵件目錄。 隨著互聯網、電子郵件和移動設備在 80 年代和 90 年代變得越來越流行，越來越多的渠道可以接觸到客戶。 該圖顯示了過去 40 年中 martech 的演變，涵蓋了渠道、用戶量和使用的技術。

當今 Martech 的三個嚴重數據限制

從上圖可以清楚地看出，martech 一直在為數據層使用非常通用的多用途技術。 通過電子郵件、Web 和移動用戶的大量增長來使用通用數據庫技術已經導致當今數據回溯期和數據粒度方面的三個嚴重限制。

1. 90 天數據回溯期？

martech 中的大多數工具只允許90 天的數據回溯。 想像一下，將您的所有用戶視為過去 90 天只與您在一起。 您基本上忘記了他們在過去三年中從您那裡購買的所有東西。 更糟糕的是，您對待最忠實的用戶就像對待您的應用程序的新手一樣。 這對您的忠實客戶來說是一個巨大的傷害。

2. 每個用戶每月 250 個數據點？

大多數 martech 工具在每個用戶每月可以攝取和存儲多少粒度數據方面也有很大的限制。 典型的限制是每個用戶每月大約 200 或 250 個數據點。 即使增加了這些存儲限制，在發送電子郵件、推送通知或個性化移動應用主頁上的某些內容時，對存儲的細粒度數據點的訪問也會受到限制。 再一次：你是有限的。

3. 沒有人工智能/機器學習？

更關鍵的是，由於這些數據限制，如今整個 martech對 AI/ML 模型和算法的使用幾乎為零。 AI/ML 模型使您能夠超個性化客戶體驗，以便您的客戶獲得與其口味相關的優惠或通知。 除此之外，AI 和 ML 技術需要大量數據，並且每個用戶的自動內容推薦的準確性，甚至決定向 Noah 發送消息的最佳時間或渠道都會隨著數據粒度的增加和更長的數據回溯期而工作得更好。

這些潛在的限制從未被描述為技術限制，而是被暴露為營銷團隊每月的成本和/或超額費用。 底線是，由於無法訪問活動和個性化的實時精細數據，加上平台成本和超額，增長團隊根本無法釋放用戶行為數據在個性化、用戶參與和保留方面的全部潛力。

進入 TesseractDB：讓無限的用戶數據實時可負擔、可用和可訪問

使精細的用戶行為數據可用且負擔得起是實現從垃圾郵件和交易通信過渡到有意義的數字關係世界的關鍵。

這就是我們構建 TesseractDB 的原因——這是世界上第一個專門為參與和保留而構建的數據庫。 它的創建是為了克服普通營銷技術的局限性，並將 AI/ML 的全部力量帶給營銷人員。

它的不同之處在於它的構建方式。

正方體數據庫架構

該圖顯示了 TesseractDB 的高級架構。 有關該平台的更多技術細節可在此處獲得。

如今，TesseractDB 為 30 億台設備上的 10,000 多個移動應用程序提供支持。 它每天處理超過 360 億個數據點，每天提供超過 600 萬次查詢以獲取用戶洞察，並分割超過 50 PB 的數據。

該平台有 11 項產品/技術專利正在申請中，並且基於網絡列存儲 (NCF) 的發明，而網絡列存儲 (NCF) 又基於 RCFile（記錄列格式）。 NCF 滿足以下四個在 martech 中使用的關鍵要求：

• 快速數據加載，以便所有存儲的粒度數據在您需要時可用於個性化和全渠道消息傳遞
• 快速查詢處理，以便所有存儲的數據都以交互速度提供，用於分析、洞察和分割
• 高效的存儲空間利用率，讓存儲無限數據更具成本效益
• 對動態數據訪問模式具有很強的適應性，因此可以跨多個用戶和設備實時使用數據

此外，TesseractDB 還支持在數據庫中運行 AI/ML 模型，讓您能夠立即創建和發送產品推薦。 這意味著營銷人員可以根據每個用戶的個人行為數據為每個用戶提供超個性化的營銷活動。

用於自動分割（例如 RFM）以及預測分割的多種算法可用於平台原生，以顯著提高用戶參與度和保留率。

TesseractDB 的主要優點

TesseractDB 現在是第三代，開箱即用提供以下優勢：

• 默認三年數據回溯期，可根據需要延長
• 每個用戶每月默認存儲 2,000 個數據點，可根據需要擴展
• 月吞吐量 2000 億條消息，可擴展
• 能夠實時運行 AI 模型，以便您可以實時運行預測或發送建議
• 能夠通過使用一個緊密集成的技術平台來降低營銷堆棧的複雜性和總擁有成本，該平台可實時用於用戶行為分析和洞察、細分、全渠道消息傳遞、個性化、A/B 測試和人工智能驅動的建議

實際上，用戶參與和保留是一個深刻的技術和科學問題。 問題從用戶第一次啟動應用程序的第一天開始。 從那裡跟踪每個會話和每個階段的用戶行為，使您能夠更好地了解他們，引導他們沿著理想的生命週期，增加採用率，追加銷售功能並增加貨幣化和生命週期價值。 第一方行為對此至關重要，而使無限量數據可用且負擔得起的技術是使這一點對當今數字品牌有效的唯一方法。

證明就在結果中

我們的客戶之一 ZEE5 是世界上最大的南亞內容流媒體平台，它使用 CleverTap 簡化了他們的運營，同時仍向 190 多個市場和 18 種語言提供個性化內容。

利用 TesseractDB 的強大功能，他們能夠自動細分大量觀眾，並根據觀眾的語言和觀看偏好發送流媒體推薦。

此外，他們簡化了操作，因此他們可以啟動一項全球活動，而不必擔心在最佳時間手動將其發送給用戶。

“隨著 CleverTap 的加入，我們不必創建多個活動來與全球用戶建立聯繫。 現在可以通過建立一個單一的活動並添加最佳發送時間選項來接觸加拿大、孟加拉國或英國的用戶”，ZEE5 的用戶參與和保留助理經理 Jasmeet Bedi 說。

總體結果？ 與不使用該功能相比，使用最佳時間功能使 ZEE5 的點擊率提高了 60%。 此外，他們的團隊的應用內轉化率提高了 20%。 與對照組相比，他們的經常性廣告系列的點擊率提高了 8%。

將技術帶回您的 Martech 堆棧

如果您已準備好超越一般的垃圾郵件消息並進入建立有意義關係的超個性化實時消息，那麼請自己嘗試一下。 立即安排 CleverTap 的個性化演示，體驗 TesseractDB 的強大功能。