TesseractDB: Die Zukunft von Martech ist da

Martech (Marketingtechnologie) wird allgemein als Software definiert, die von Marketingteams verwendet wird, um Marketingkampagnen zu planen, auszuführen und zu messen. Martech-Lösungen konzentrieren sich auf die Erfassung und Analyse von Benutzerdaten, Segmentierung, Inhalt und Kundenerfahrung und bieten verschiedene Möglichkeiten, Ihre Kunden über mehrere Kanäle zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten.

Die Rolle von Benutzerverhaltensdaten beim Aufbau sinnvoller digitaler Beziehungen

Damit jede Interaktion zeitnah und für den Kontext des Benutzers relevant ist, spielen Verhaltensdaten eine entscheidende Rolle. Je mehr Daten Sie über Ihre Benutzer und deren Verhalten haben, desto relevanter werden Ihre Kampagnen zur Benutzerinteraktion.

• Schaut sich Bob hauptsächlich Comedy-Filme an? Empfehlen Sie die neuesten Standup-Comic-Shows, die er noch nicht gesehen hat.
• Bestellt Mary jeden zweiten Freitag thailändisches Essen zum Abendessen? Senden Sie ihr jeden zweiten Freitag um 17:00 Uhr eine Push-Benachrichtigung, die sie daran erinnert, etwas Scharfes zu bestellen.
• Verpasst Jane oft das Fälligkeitsdatum ihrer Stromrechnung? Schicken Sie ihr einen Tag vor Fälligkeit der Rechnung eine SMS.
• John startet Ihre App dreimal pro Woche, hat sich aber noch nicht registriert? Wenn John die App das nächste Mal öffnet, zeigen Sie eine In-App-Benachrichtigung an, in der die Vorteile eines registrierten Benutzers erläutert werden.
• Maria, die 25 Playlists in Ihrer Musik-App erstellt hat, hat noch nie eine mit ihren mehr als 500 Freunden geteilt? Senden Sie eine Push-Benachrichtigung, in der Sie sie einladen, Playlists in sozialen Medien zu teilen.

Verwertbare Daten zum Nutzerverhalten machen es Marketingfachleuten einfacher, die Art von Kampagnen zu planen, die neue Nutzer zu treuen Superfans machen.

Noch wichtiger ist, dass es Ihre Kampagnen weg vom generischen Spam-Territorium (Einheitsgröße!) in einen Bereich bringt, in dem Ihre Marke eine sinnvolle digitale Beziehung aufbauen kann, die sowohl für Ihr Unternehmen (höherer CLTV!) als auch für Ihren Kunden (maßgeschneiderte Erfahrungen) von Vorteil ist Für mich!).

Unser Chief Strategy Officer, Momchil Kyurkchiev, hat die perfekte Geschichte, die auf den Punkt bringt, wie sich personalisiertes Marketing für alle unsere Kunden auswirken soll. Hören Sie sich seine Kindheitserfahrung mit Hyperpersonalisierung im Bekleidungsgeschäft seiner Mutter an:

Zu berücksichtigende Datendimensionen

Um in Ihren Strategien zur Benutzerbindung und -bindung effektiv zu sein, müssen Sie bei der Aufzeichnung und Verwendung dieser Art von Erstanbieterdaten zum Benutzerverhalten zwei Dimensionen berücksichtigen:

• Datengranularität – die Größe und Genauigkeit der Daten, die Sie betrachten – und
• Data Lookback Period – wie weit zurück Sie auf die benötigten Daten zugreifen können.

Einfach ausgedrückt: Je detaillierter die Daten, die Sie für Ihre Kampagnen speichern und auf die Sie zugreifen können, desto relevanter und effektiver werden Ihre Marketingkampagnen sein. Außerdem werden Ihre Marketingkampagnen umso relevanter und effektiver sein, je länger Ihr Datenrückblickzeitraum ist (z. B. Zugriff auf Benutzerverhaltensdaten von fünf Jahren für meine Benutzer im Vergleich zu nur drei Monaten).

Wenn ich weiß, dass Noah die neuesten Basketball- und Fußballspiele, die in diesem Jahr auf meiner App veröffentlicht wurden, kauft und dass er dies in den letzten zwei Jahren am Black Friday getan hat, dann weiß ich, wie ich für diese bevorstehende Black Friday-Aktion ein hervorragendes Erlebnis für Noah schaffen kann .

Die Entwicklung von Martech

Das Aufkommen von Martech lässt sich bis in die 1980er Jahre mit dem Konzept des Datenbankmarketings über direkte (Schnecken-)Postkataloge zurückverfolgen. Als das Internet, E-Mail und Mobiltelefone in den 80er und 90er Jahren immer beliebter wurden, wurden immer mehr Kanäle zur Verfügung gestellt, um Kunden zu erreichen. Das Bild zeigt die Entwicklung von Martech in den letzten vier Jahrzehnten und deckt Kanäle, Benutzervolumen und verwendete Technologien ab.

Drei schwerwiegende Datenbeschränkungen in Martech Today

Wenn man sich das obige Bild ansieht, wird deutlich, dass Martech ziemlich generische Mehrzwecktechnologien für die Datenschicht verwendet hat. Die Verwendung generischer Datenbanktechnologien durch das massive Wachstum von Benutzern in E-Mail, Web und Mobilgeräten hat heute zu drei schwerwiegenden Einschränkungen geführt, sowohl in Bezug auf den Zeitraum der Datenrückschau als auch auf die Datengranularität.

1. 90-Tage-Rückblickzeitraum für Daten?

Die meisten Tools in Martech erlauben nur 90 Tage Datenrückblick . Stellen Sie sich vor, Sie behandeln alle Ihre Benutzer so, als wären sie erst seit 90 Tagen bei Ihnen. Sie vergessen im Wesentlichen alles, was sie in den letzten drei Jahren bei Ihnen gekauft haben. Schlimmer noch, Sie behandeln Ihre treuesten Benutzer so, als wären sie neu in Ihrer App. Das ist ein massiver Nachteil für Ihre treuen Kunden.

2. 250 Datenpunkte pro Benutzer und Monat?

Die meisten Martech-Tools haben auch erhebliche Einschränkungen, wie viele granulare Daten Sie pro Benutzer und Monat aufnehmen und speichern können. Typische Grenzen liegen bei etwa 200 oder 250 Datenpunkten pro Benutzer und Monat . Selbst wenn diese Speichergrenzen erhöht werden, ist der Zugriff auf die gespeicherten granularen Datenpunkte beim Senden einer E-Mail, einer Push-Benachrichtigung oder beim Personalisieren von Inhalten auf der Startseite Ihrer mobilen App eingeschränkt. Noch einmal: Sie sind begrenzt.

3. Keine KI/ML?

Noch kritischer ist, dass aufgrund dieser Datenbeschränkungen heute fast keine KI/ML-Modelle und Algorithmen in der gesamten Martech verwendet werden. Mit KI/ML-Modellen können Sie das Kundenerlebnis hyperpersonalisieren, sodass Ihre Kunden Angebote oder Benachrichtigungen erhalten, die für ihren Geschmack relevant sind. Abgesehen davon, dass KI- und ML-Technologien datenhungrig sind und die Genauigkeit automatisierter Inhaltsempfehlungen pro Benutzer oder sogar die Entscheidung über die beste Zeit oder den besten Kanal zum Senden einer Nachricht an Noah funktionieren wird viel besser mit erhöhter Datengranularität und einem längeren Zeitraum für die Datenrückschau.

Diese zugrunde liegenden Einschränkungen werden niemals als technologische Einschränkungen dargestellt, sondern werden für Marketingteams jeden Monat als Kosten und/oder Überschreitungsgebühren aufgedeckt. Das Fazit ist, dass Wachstumsteams aufgrund des fehlenden Zugriffs auf granulare Daten in Echtzeit für Kampagnen und Personalisierung sowie Plattformkosten und Überschreitungen einfach nicht das volle Potenzial von Benutzerverhaltensdaten für Personalisierung, Benutzerengagement und -bindung ausschöpfen können.

Geben Sie TesseractDB ein: Unbegrenzte Benutzerdaten erschwinglich, verfügbar und in Echtzeit zugänglich machen

Granulare Daten zum Nutzerverhalten verfügbar und erschwinglich zu machen, ist der Schlüssel, um den Übergang von Spam und Transaktionskommunikation zu einer Welt sinnvoller digitaler Beziehungen zu erreichen.

Aus diesem Grund haben wir TesseractDB entwickelt – die weltweit erste Datenbank, die speziell für Engagement und Bindung entwickelt wurde. Es wurde geschaffen, um die Grenzen gewöhnlicher Martech zu überwinden und Marketingfachleuten die volle Leistungsfähigkeit von KI/ML zu bieten.

Was es anders macht, ist die Art, wie es gebaut ist.

TesseractDB-Architektur

Das Bild zeigt die High-Level-Architektur von TesseractDB. Weitere technische Details zur Plattform finden Sie hier.

Heute unterstützt TesseractDB mehr als 10.000 mobile Apps auf drei Milliarden Geräten. Es verarbeitet täglich mehr als 36 Milliarden Datenpunkte, bedient täglich mehr als sechs Millionen Abfragen für Benutzereinblicke und segmentiert über 50 Petabyte an Daten.

Die Plattform hat 11 Produkt-/Technologiepatente angemeldet und basiert auf der Erfindung von Network Columnar Storage (NCF), das wiederum auf RCFile (Record Columnar Format) basiert. NCF erfüllt die folgenden vier Hauptanforderungen für den Einsatz in Martech:

• Schnelles Laden von Daten, sodass alle gespeicherten granularen Daten für Personalisierung und Omnichannel-Messaging verfügbar sind, sobald Sie sie benötigen
• Schnelle Abfrageverarbeitung, sodass alle gespeicherten Daten in interaktiver Geschwindigkeit für Analysen, Erkenntnisse und Segmentierung verfügbar sind
• Hocheffiziente Speicherplatznutzung, sodass das Speichern unbegrenzter Daten kostengünstig ist
• Starke Anpassungsfähigkeit an dynamische Datenzugriffsmuster, sodass Daten in Echtzeit über mehrere Benutzer und Geräte hinweg verwendet werden können

Darüber hinaus ermöglicht TesseractDB auch die Ausführung von AI/ML-Modellen innerhalb der Datenbank, sodass Sie Produktempfehlungen sofort erstellen und senden können. Dies bedeutet, dass Marketingspezialisten Kampagnen für jeden Benutzer auf der Grundlage seiner individuellen Verhaltensdaten hyperpersonalisieren können.

Mehrere Algorithmen für die automatisierte Segmentierung (z. B. RFM) sowie die prädiktive Segmentierung sind plattformnativ verfügbar, um die Benutzerbindung und -bindung erheblich zu verbessern.

Primäre Vorteile von TesseractDB

TesseractDB ist jetzt in der dritten Generation und bietet folgende Vorteile out of the box:

• Standardmäßig drei Jahre Daten-Lookback-Periode, die beliebig verlängert werden kann
• 2.000 gespeicherte Datenpunkte pro Benutzer und Monat standardmäßig, die beliebig erweitert werden können
• 200 Milliarden zugestellte Nachrichten pro Monat Durchsatz und erweiterbar
• Möglichkeit, KI-Modelle in Echtzeit auszuführen, sodass Sie Vorhersagen ausführen oder Empfehlungen in Echtzeit senden können
• Möglichkeit, die Komplexität und die Gesamtbetriebskosten in Ihrem Marketing-Stack zu reduzieren, indem Sie eine eng integrierte Technologieplattform verwenden, die in Echtzeit für Analysen und Erkenntnisse zum Benutzerverhalten, Segmentierung, Omnichannel-Messaging, Personalisierung, A/B-Tests und KI-gestützte Empfehlungen arbeitet

In Wirklichkeit ist das Engagement und die Bindung von Benutzern ein tiefgreifendes technologisches und wissenschaftliches Problem. Das Problem beginnt am ersten Tag, wenn ein Benutzer zum ersten Mal eine App startet. Von dort aus können Sie das Benutzerverhalten bei jeder Sitzung und in jeder Phase verfolgen, um sie viel besser zu verstehen, sie durch den idealen Lebenszyklus zu führen, die Akzeptanz zu erhöhen, Funktionen zu verkaufen und die Monetarisierung und den Lebenszeitwert zu erhöhen. Das First-Party-Verhalten ist dafür entscheidend, und Technologie, die unbegrenzte Datenmengen verfügbar und erschwinglich macht, ist die einzige Möglichkeit, dies für digitale Marken heute effektiv zu machen.

Der Beweis liegt in den Ergebnissen

Einer unserer Kunden, ZEE5, die weltweit größte Streaming-Plattform für südasiatische Inhalte, nutzte CleverTap, um seinen Betrieb zu vereinfachen und dennoch personalisierte Inhalte für über 190 Märkte und 18 Sprachen bereitzustellen.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von TesseractDB konnten sie ihr riesiges Publikum automatisch segmentieren und Streaming-Empfehlungen basierend auf der Sprache und den Anzeigepräferenzen eines Zuschauers senden.

Darüber hinaus vereinfachten sie ihre Abläufe, sodass sie eine globale Kampagne starten konnten und sich nicht darum kümmern mussten, sie manuell zum besten Zeitpunkt für den Benutzer zu senden.

„Mit CleverTap an Bord müssen wir nicht mehrere Kampagnen erstellen, um mit Benutzern auf der ganzen Welt in Kontakt zu treten. Das Erreichen eines Benutzers aus Kanada, Bangladesch oder Großbritannien kann jetzt durch den Aufbau einer einzigen Kampagne und das Hinzufügen der Option für die beste Sendezeit erfolgen“, sagt Jasmeet Bedi, Assistant Manager – User Engagement and Retention bei ZEE5.

Das Gesamtergebnis? Die Verwendung der Funktion „Beste Zeit“ hat ZEE5 im Vergleich zur Nichtverwendung der Funktion eine Steigerung der CTRs um 60 % beschert. Darüber hinaus verzeichnete ihr Team eine 20 %ige Steigerung der In-App-Conversion-Rate. Im Vergleich zur Kontrollgruppe haben ihre wiederkehrenden Kampagnen eine Steigerung der CTRs um 8 % verzeichnet.

Bringen Sie die Technologie zurück in Ihren Martech-Stapel

Wenn Sie bereit sind, über generisches Spam-Messaging hinauszugehen und hyperpersonalisiertes Echtzeit-Messaging zu entwickeln, das sinnvolle Beziehungen aufbaut, dann probieren Sie es selbst aus. Vereinbaren Sie noch heute eine personalisierte Demo von CleverTap und erleben Sie die Leistungsfähigkeit von TesseractDB.