Podejmuj mądrzejsze, szybsze decyzje dzięki solidnej strategii danych

Kuszące jest myślenie, że strategia Big Data jest przeznaczona tylko dla dużych firm. Jednak dane mogą stanowić ogromną wartość dla każdej firmy dowolnej wielkości lub typu i należy je traktować jako zasób, który napędza rozwój Twojej firmy. Dzięki odpowiednim danym możesz głębiej zrozumieć swoich klientów, usprawnić operacje biznesowe i zwiększyć sprzedaż. W rzeczywistości jedno z badań wykazało, że firmy, które wykorzystują analitykę big data, osiągają 15% większą sprzedaż niż firmy bez tych narzędzi.

Aby cieszyć się tymi korzyściami, potrzebujesz dobrej strategii danych, która jest zorganizowanym podejściem do identyfikowania rodzaju danych potrzebnych do wspierania celów biznesowych. Twoja strategia dotycząca danych powinna również określać, skąd będą pochodzić dane, gdzie będą przechowywane oraz jakich narzędzi użyjesz do ich analizy i przekształcenia w cenne informacje biznesowe.

Nie rób danych po namyśle

Przy tak wielu wymaganiach w dzisiejszych czasach może być trudno zrozumieć, dlaczego należy traktować priorytetowo strategię dotyczącą danych. Z drugiej strony, łatwo jest też przestać chcieć i zainwestować w skomplikowane technologie, które nie pasują do Twoich potrzeb biznesowych. Na przykład nadmiernie solidne (i drogie) rozwiązanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM), z przytłaczającą liczbą funkcji, może przekraczać potrzeby Twojej mniejszej firmy.

Jeśli stanie się to zbyt uciążliwe, możesz opóźnić tworzenie strategii danych, dopóki nie będziesz mieć więcej czasu na skupienie się na niej. Jak wszyscy wiemy, ten czas prawie nigdy nie nadejdzie, chyba że nadamy mu priorytet. Dlatego ważne jest, aby poświęcić czas na identyfikację podstawowych potrzeb i celów biznesowych, aby móc stworzyć realistyczną strategię dotyczącą danych na przyszłość.

Jakie są korzyści ze strategii danych dla usług profesjonalnych?

Przejdź od reaktywnego do proaktywnego zarządzania biznesem

Wszyscy wiemy, że rok 2020 był daleki od normalnego i wydawało się, że każdy aspekt naszego codziennego życia był reakcją na chaos wywołany pandemią. Jednak nawet w „normalnych” czasach wiele profesjonalnych usług ma tendencję do działania w trybie reaktywnym, zamiast strategicznego planowania przyszłości. Nie można jednak nie doceniać znaczenia zarządzania proaktywnego, zwłaszcza w trudnych i nieprzewidywalnych czasach, ponieważ zarządzanie reaktywne jest jednym z dziesięciu głównych powodów, dla których małe firmy ostatecznie zamykają swoje drzwi.

Oto przykład proaktywnego zarządzania w rzeczywistym świecie: Rozważmy grupę lokalnych hodowców, którzy planują sposoby dostosowania swoich upraw do ekstremalnych zjawisk pogodowych spowodowanych zmianą klimatu. Może to obejmować badania i dane dotyczące upraw lepiej przystosowanych do gorętszych i suchszych warunków wzrostu, a także skuteczniejsze praktyki ochrony wody i gleby. Tego rodzaju proaktywne podejście jest nie tylko lepsze dla przetrwania firmy, ale prawdopodobnie jest bardziej opłacalne. W takim przypadku hodowcy mogą wykorzystać dane nie tylko do określenia, które warzywa najlepiej rosną w określonych warunkach, ale także do analizowania plonów, preferencji klientów, okresu przydatności do spożycia, marży zysku i nie tylko.

Dobra strategia dotycząca danych może pomóc wszystkim rodzajom firm analizować w czasie rzeczywistym istniejące dane, aby przejść z trybu reaktywnego do przewidywania potrzeb firmy i klientów, dostawców, partnerów i oczywiście samej firmy. Ostatecznie proaktywne podejście może obniżyć koszty, pielęgnować istniejące relacje z klientami, budować świadomość marki i zwiększać rentowność.

Stwórz bardziej strategiczną i opartą na danych obecność online

Tworzenie skutecznej strategii online wymaga skutecznej strategii danych. Zbyt często mniejsze firmy traktują swoje strony w mediach społecznościowych tak, jak strony osobiste — posty są bardziej losowe niż planowano i mogą nie wspierać większej kampanii marki lub produktu.

Aby zbudować skuteczną strategię online za pośrednictwem swojej witryny internetowej i stron społecznościowych, takich jak Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest lub LinkedIn, musisz wykorzystać dane zebrane za pośrednictwem tych witryn. Pomoże Ci to zrozumieć, kto odwiedza Twoje strony i gdzie spędza najwięcej czasu. Możesz także zidentyfikować najczęściej oglądane lub pobierane treści, a także słowa kluczowe optymalizacji wyszukiwarek (SEO), które generują największy ruch. (W rzeczywistości szacuje się, że skuteczne SEO generuje ponad 1000% większy ruch niż organiczne media społecznościowe.) Wszystkie te spostrzeżenia pomogą Ci zidentyfikować treści do stworzenia, które najlepiej zaangażują odbiorców i zwiększą współczynniki konwersji.

Popraw swoją ofertę produktów i usług

Nawet jeśli masz dzisiaj niezwykle udane portfolio produktów i usług, jak planujesz utrzymać je w przyszłości? Jak dowiesz się, czego chcą klienci, co im się podoba, co może być lepsze i jakie nowe oferty pomogą Ci zachować konkurencyjność?

W tym miejscu niezbędna jest dobra strategia dotycząca danych. Analiza danych może pomóc poprawić jakość istniejących produktów, mając na uwadze kierunek, w którym zmierza rynek. Możesz szukać tych informacji w różnych źródłach danych, takich jak dane o sprzedaży i inwentarzu, oferty konkurencji, dzienniki obsługi klienta, a nawet opinie klientów na swoich stronach w mediach społecznościowych i witrynach z recenzjami, takich jak Yelp i Google. Ulepszanie produktów i usług, ulepszanie obsługi klienta i zwiększanie wskaźników utrzymania klientów to tylko niektóre z najlepszych sposobów, w jakie profesjonalne usługi mogą czerpać korzyści z analizy Big Data.

Odkryj zalety analityki predykcyjnej

Koszt pozyskania klienta (CAC) i długoterminowa wartość klienta (CLV) to dwa ważne wskaźniki, które mogą pomóc firmom lepiej alokować zasoby, aby poprawić utrzymanie klientów i zwiększyć liczbę powtarzających się zakupów. Jak wykazały niektóre analizy, pozyskanie nowego klienta może kosztować pięć razy więcej niż utrzymanie istniejącego. Dlatego firmy nieustannie starają się zmniejszać CAC, jednocześnie poprawiając ROI swoich działań marketingowych. Obejmuje to marketing dla obecnych klientów, aby pomóc zwiększyć CLV, który mierzy wartość całej relacji z klientem, a nie tylko ich indywidualnych zakupów.

Co to wszystko ma wspólnego z analizą predykcyjną? Analityka predykcyjna może zapewnić firmom ogromny wgląd w zachowanie klientów poprzez wyodrębnianie opartych na danych spostrzeżeń z wcześniejszych decyzji klientów w celu przewidywania przyszłych zachowań. Dzięki takiemu podejściu „kryształowej kuli” firmy mogą radykalnie usprawnić podejmowanie decyzji i lepiej określić, gdzie i jak skoncentrować swoje działania marketingowe i sprzedażowe. Na przykład firma może potrzebować radykalnej zmiany strategii biznesowej i skoncentrowania się na nowej grupie demograficznej, aby pozyskać nowych klientów. Mogą też tracić klientów na rzecz konkurenta, który oferuje niższe ceny lub bardziej atrakcyjny program lojalnościowy. Niezależnie od przypadku, analityka predykcyjna może pomóc profesjonalnym usługom poprzez identyfikację obszarów poprawy w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej oraz znacznego zwiększenia świadomości marki i rentowności w dłuższej perspektywie.

Zwiększ produktywność dzięki łatwo dostępnym danym

Korzyści w zakresie produktywności, które Twoja firma może osiągnąć, gdy członkowie zespołu mają dostęp do właściwych danych we właściwym czasie, nie mają końca. Na przykład INEX, ustawa długoterminowa! klient, umożliwia wszystkim członkom zespołu aktualizację i dostęp do informacji o koncie klienta, gdziekolwiek pracują. Mając dostęp do „jednego źródła prawdy” o kliencie, nawet nowy pracownik może szybko i w pełni zaangażować się w kontakt z klientem — a wszystko to bez spędzania czasu z poprzednim właścicielem konta na poznanie historii klienta. Nie tylko oszczędza to czas pracowników, ale także poprawia obsługę klienta, zapewniając, że każda interakcja jest płynna i dobrze poinformowana.

Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się, w jaki sposób INEX wykorzystuje CRM, aby zapewnić swoim zdalnym pracownikom dostęp do danych w czasie rzeczywistym, aby usprawnić podejmowanie decyzji, współpracę i przepływ pracy.

Oczywiście Twoja strategia dotycząca danych i źródła danych mogą i powinny uwzględniać coś więcej niż tylko obsługę klienta i informacje marketingowe. Należy również rozważyć proces, który ułatwia aktualizację inwentaryzacji sprzętu i oprogramowania do celów księgowych i zarządczych. Może to również zapewnić, że Ty lub Twój zespół IT wymienicie zużyte lub przestarzałe komputery, zanim ulegną awarii i spowodują przestój pracowników. Możesz również użyć danych do utrzymywania zapasów magazynowych, dzięki czemu możesz automatycznie uzupełniać produkty, gdy stan zapasów spadnie poniżej określonego progu. Nie ma ograniczeń co do tego, w jaki sposób dane mogą pomóc firmom, w tym w optymalizacji tras dostaw, usprawnieniu procesów zatrudniania i onboardingu i wielu innych.

Nieustannie rozwijaj, udoskonalaj i realizuj swoje cele marketingowe

Mówiliśmy już o tym, jak dane mogą pomóc Twojej firmie lepiej zrozumieć klientów, zwiększyć satysfakcję klientów, ulepszać produkty i wyprzedzać trendy. Ale dzięki odpowiedniej platformie CRM możesz przechowywać i wykorzystywać wszystkie te dane w celu optymalizacji działań marketingowych i udoskonalenia strategii marketingowej. Na przykład analiza danych CRM może dostarczać bieżących informacji i pomagać w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących marketingu treści, marketingu e-mailowego, marketingu w mediach społecznościowych, wyceny produktów, promocji sprzedaży, relacji z klientami, programów lojalnościowych i wielu innych. W rezultacie możesz podejmować zdecydowane decyzje biznesowe oparte na danych, poparte solidną analizą biznesową, aby poprawić wyniki finansowe.

Big Data nie jest już tylko dla dużych firm

Dobrą wiadomością jest to, że istnieje wiele narzędzi CRM i analityki danych, które pasują do potrzeb i budżetów mniejszych firm świadczących usługi profesjonalne. Możesz teraz wybierać spośród opcji na komputery stacjonarne i w chmurze z abonamentami płatnymi zgodnie z rzeczywistym użyciem, z których oba są przystępne cenowo i skalowalne. Inną zaletą jest to, że możesz uczyć się na bieżąco, dzięki czemu możesz dodawać bardziej zaawansowane funkcje w miarę rozwoju potrzeb biznesowych. Jeśli tworzenie strategii danych wydawało się do tej pory poza zasięgiem, czas ponownie przyjrzeć się rozwiązaniom takim jak Act! CRM, które zostały zaprojektowane specjalnie z myślą o potrzebach profesjonalnych firm, takich jak Twoja.

Jeśli nie masz jeszcze strategii dotyczącej danych lub zarządzania danymi, nadszedł czas, aby ją stworzyć. Pobierz nasz przewodnik dla małych i średnich firm dotyczący tworzenia strategii dotyczących danych o wysokiej wartości, aby dowiedzieć się, jak to zrobić!