Tome decisiones más inteligentes y rápidas con una sólida estrategia de datos

Es tentador pensar que una estrategia de Big Data es solo para grandes empresas. Sin embargo, los datos pueden proporcionar un gran valor a cualquier empresa de cualquier tamaño o tipo, y deben considerarse un activo que impulsa su negocio. Con los datos correctos, puede comprender a sus clientes en un nivel más profundo, mejorar las operaciones comerciales y generar más ventas. De hecho, un estudio encontró que las empresas que aprovechan el análisis de big data disfrutan de un 15 % más de ventas que las empresas sin estas herramientas.

Para disfrutar de estos beneficios, necesita una buena estrategia de datos, que es un enfoque organizado para identificar qué tipo de datos necesita para respaldar los objetivos comerciales. Su estrategia de datos también debe determinar de dónde provendrán los datos, dónde se almacenarán y qué herramientas usará para analizarlos y convertirlos en información comercial valiosa.

No haga de los datos una ocurrencia tardía

Con tantas demandas en estos días, puede ser difícil saber por qué debería priorizar una estrategia de datos. Por otro lado, también es fácil volverse ansioso e invertir en tecnologías complicadas que no se ajustan a las necesidades de su negocio. Por ejemplo, una solución de administración de relaciones con los clientes (CRM) demasiado sólida (y costosa), con una cantidad abrumadora de funciones, puede superar las necesidades de su empresa más pequeña.

Si se vuelve demasiado oneroso, puede retrasar la creación de una estrategia de datos hasta que tenga más tiempo para concentrarse en ella. Como todos sabemos, ese momento casi nunca llega a menos que lo prioricemos. Por eso es importante dedicar tiempo a identificar las necesidades y los objetivos principales de su negocio para poder crear una estrategia de datos realista en el futuro.

¿Cuáles son los beneficios de una estrategia de datos para los servicios profesionales?

Pasar de una gestión empresarial reactiva a una proactiva

Todos sabemos que 2020 estuvo lejos de ser normal y parecía que cada aspecto de nuestra vida diaria era una reacción al caos provocado por la pandemia. Sin embargo, incluso en tiempos “normales”, muchos servicios profesionales tienden a operar de manera reactiva en lugar de planificar estratégicamente para el futuro. Sin embargo, la importancia de la gestión proactiva, especialmente en tiempos difíciles e impredecibles, no se puede subestimar porque la gestión reactiva es una de las diez razones principales por las que las pequeñas empresas finalmente cierran sus puertas.

He aquí un ejemplo de gestión proactiva en el mundo real: considere un grupo de productores de productos agrícolas locales que están planeando formas de adaptar sus cultivos a los fenómenos meteorológicos extremos provocados por el cambio climático. Esto podría implicar investigación y datos sobre cultivos que se adaptan mejor a condiciones de crecimiento más cálidas y secas, así como prácticas más eficientes de conservación de agua y suelo. Este tipo de enfoque proactivo no solo es mejor para la supervivencia empresarial, sino que probablemente sea más rentable. En un caso como este, los productores pueden usar los datos no solo para determinar qué vegetales crecen mejor bajo ciertas condiciones, sino que también pueden analizar los rendimientos, las preferencias de los clientes, la vida útil, los márgenes de ganancia y más.

Una buena estrategia de datos puede ayudar a todo tipo de empresas a analizar datos existentes en tiempo real para pasar del modo reactivo a anticiparse a las necesidades de la empresa y los clientes, proveedores, socios y, por supuesto, la propia empresa. En última instancia, un enfoque proactivo puede reducir los costos, fomentar las relaciones existentes con los clientes, crear conciencia de marca y aumentar la rentabilidad.

Cree una presencia en línea más estratégica y basada en datos

Crear una estrategia en línea efectiva requiere una estrategia de datos efectiva. Con demasiada frecuencia, las empresas más pequeñas tratan sus páginas de redes sociales como lo hacen con sus páginas personales: las publicaciones son más aleatorias de lo planeado y es posible que no respalden una campaña de marca o producto más grande.

Para construir una estrategia en línea efectiva a través de su sitio web y páginas sociales como Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest o LinkedIn, debe usar los datos capturados a través de esos sitios. Esto lo ayudará a comprender quién visita sus páginas y dónde pasan la mayor parte del tiempo. También puede identificar el contenido visto o descargado con más frecuencia, así como las palabras clave de optimización de motores de búsqueda (SEO) que generan la mayor parte del tráfico. (De hecho, se estima que el SEO efectivo genera más de un 1000 % más de tráfico que las redes sociales orgánicas). Todos estos conocimientos lo ayudarán a identificar el contenido que debe crear para atraer mejor a su audiencia y aumentar las tasas de conversión.

Mejore sus ofertas de productos y servicios

Incluso si tiene una cartera de productos y servicios tremendamente exitosa hoy, ¿cómo planea mantenerla en el futuro? ¿Cómo aprenderá qué quieren los clientes, qué les gusta, qué podría ser mejor y qué nuevas ofertas lo ayudarán a mantenerse competitivo en el futuro?

Aquí es donde una buena estrategia de datos es indispensable. El análisis de datos puede ayudar a mejorar la calidad de sus productos existentes teniendo en cuenta hacia dónde se dirige el mercado. Puede consultar varias fuentes de datos para obtener esta información, como datos de ventas e inventario, ofertas de la competencia, registros de servicio al cliente e incluso reseñas de clientes en sus páginas de redes sociales y sitios de reseñas como Yelp y Google. Mejorar los productos y servicios, mejorar el servicio al cliente y aumentar las tasas de retención de clientes son algunas de las mejores formas en que los servicios profesionales pueden beneficiarse del análisis de big data.

Descubre las ventajas de la analítica predictiva

El costo de adquisición del cliente (CAC) y el valor de por vida del cliente (CLV) son dos métricas importantes que pueden ayudar a las empresas a asignar mejor los recursos para mejorar la retención de clientes e impulsar compras repetidas. Como han demostrado algunos análisis, adquirir un nuevo cliente puede costar cinco veces más que retener a un cliente existente. Esta es la razón por la que las empresas intentan constantemente reducir su CAC mientras mejoran el ROI de sus esfuerzos de marketing. Esto incluye marketing para clientes existentes para ayudar a impulsar CLV, que mide el valor de una relación completa con el cliente, no solo sus compras individuales.

¿Qué tiene que ver todo esto con el análisis predictivo? El análisis predictivo puede brindar a las empresas una gran visibilidad del comportamiento del cliente mediante la extracción de información basada en datos de decisiones anteriores del cliente para predecir el comportamiento futuro. Con este tipo de enfoque de "bola de cristal", las empresas pueden mejorar drásticamente su toma de decisiones y determinar mejor dónde y cómo enfocar sus esfuerzos de marketing y ventas. Por ejemplo, es posible que la empresa deba cambiar drásticamente su estrategia comercial y centrarse en un nuevo grupo demográfico para adquirir nuevos clientes. O bien, pueden estar perdiendo clientes ante un competidor que ofrece precios más bajos o un programa de fidelización más convincente. Cualquiera que sea el caso, el análisis predictivo puede ayudar a los servicios profesionales al identificar áreas de mejora para obtener una ventaja competitiva y aumentar significativamente el conocimiento de la marca y la rentabilidad a largo plazo.

Impulse la productividad con datos fácilmente accesibles

Los beneficios de productividad que su empresa puede obtener no tienen fin cuando los miembros del equipo tienen acceso a los datos correctos en el momento adecuado. Por ejemplo, INEX, ¡una Ley a largo plazo! cliente, permite a todos los miembros del equipo actualizar y acceder a la información de la cuenta del cliente dondequiera que trabajen. Con acceso a una "única fuente de información" sobre el cliente, incluso un nuevo empleado puede interactuar rápidamente y por completo con el cliente, todo sin perder tiempo con el propietario anterior de la cuenta para conocer el historial del cliente. Esto no solo ahorra tiempo a los empleados, sino que mejora el servicio al cliente al garantizar que cada interacción sea fluida y esté bien informada.

Haga clic aquí para saber cómo INEX utiliza un CRM para proporcionar a sus empleados remotos acceso a datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones, la colaboración y el flujo de trabajo.

Por supuesto, su estrategia de datos y las fuentes de datos pueden y deben representar más que solo el servicio al cliente y la información de marketing. También debe considerar un proceso que facilite la actualización del inventario de hardware y software con fines contables y de gestión. Esto también puede garantizar que usted o su equipo de TI reemplacen las computadoras desgastadas u obsoletas antes de que fallen y causen tiempo de inactividad de los empleados. También puede usar datos para mantener el inventario de existencias, de modo que pueda reabastecer automáticamente los productos cuando el inventario cae por debajo de un cierto umbral. No hay límite en la forma en que los datos pueden ayudar a las empresas, incluida la optimización de las rutas de entrega, la mejora de los procesos de contratación e incorporación, y mucho más.

Desarrollar, perfeccionar y alcanzar continuamente sus objetivos de marketing

Ya hemos hablado sobre cómo los datos pueden ayudar a su empresa a comprender mejor a sus clientes, aumentar la satisfacción del cliente, mejorar los productos y mantenerse a la vanguardia de las tendencias. Pero con la plataforma CRM adecuada, puede almacenar y aprovechar todos esos datos para optimizar sus esfuerzos de marketing y refinar también su estrategia de marketing. Por ejemplo, el análisis de datos de CRM puede brindar información continua y ayudarlo a tomar mejores decisiones sobre su marketing de contenido, marketing por correo electrónico, marketing en redes sociales, precios de productos, promociones de ventas, relaciones con los clientes, programas de lealtad y mucho más. Como resultado, puede tomar decisiones comerciales sólidas basadas en datos respaldadas por inteligencia comercial sólida para mejorar sus resultados.

Big Data ya no es solo para las grandes empresas

La buena noticia es que existen muchas herramientas de análisis de datos y CRM que se ajustan a las necesidades y presupuestos de las empresas de servicios profesionales más pequeñas. Ahora puede elegir entre opciones de escritorio y en la nube con planes de suscripción de pago por uso, los cuales son asequibles y escalables. La otra ventaja es que puede aprender sobre la marcha, por lo que puede agregar funciones más avanzadas a medida que evolucionan las necesidades de su negocio. Si la creación de una estrategia de datos parecía estar fuera de su alcance hasta ahora, es hora de echar otro vistazo a soluciones como Act! CRM que están específicamente diseñados para satisfacer las necesidades de empresas profesionales como la suya.

Si aún no tiene una estrategia de datos o una gestión de datos, ahora es el momento de crear una. ¡Descargue nuestra Guía SMB para crear una estrategia de datos de alto valor para aprender cómo hacerlo!