Buat keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat dengan strategi data yang solid

Sangat menggoda untuk berpikir bahwa strategi Big Data hanya untuk bisnis besar. Namun, data dapat memberikan nilai luar biasa bagi perusahaan apa pun dengan ukuran atau jenis apa pun, dan harus dianggap sebagai aset yang mendorong bisnis Anda maju. Dengan data yang tepat, Anda dapat memahami pelanggan Anda secara lebih mendalam, meningkatkan operasi bisnis, dan mendorong lebih banyak penjualan. Faktanya, satu penelitian menemukan bahwa perusahaan yang memanfaatkan analitik data besar menikmati 15% lebih banyak penjualan daripada perusahaan tanpa alat ini.

Untuk menikmati manfaat ini, Anda memerlukan strategi data yang baik, yang merupakan pendekatan terorganisir untuk mengidentifikasi jenis data apa yang Anda butuhkan untuk mendukung tujuan bisnis. Strategi data Anda juga harus menentukan dari mana data akan berasal, di mana akan disimpan, dan alat mana yang akan Anda gunakan untuk menganalisisnya dan mengubahnya menjadi wawasan bisnis yang berharga.

Jangan jadikan data sebagai renungan

Dengan begitu banyak tuntutan akhir-akhir ini, mungkin sulit untuk mengetahui mengapa Anda harus memprioritaskan strategi data. Di sisi lain, juga mudah untuk melupakan keinginan dan berinvestasi dalam teknologi rumit yang tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Misalnya, solusi manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang terlalu kuat (dan mahal), dengan banyak sekali fitur, dapat melebihi kebutuhan bisnis Anda yang lebih kecil.

Jika terlalu membebani, Anda dapat menunda pembuatan strategi data sampai Anda memiliki lebih banyak waktu untuk fokus padanya. Seperti yang kita semua tahu, waktu itu hampir tidak pernah datang kecuali kita memprioritaskannya. Inilah sebabnya mengapa penting untuk meluangkan waktu mengidentifikasi kebutuhan dan sasaran bisnis inti Anda sehingga Anda dapat membuat strategi data yang realistis ke depannya.

Apa manfaat strategi data untuk layanan profesional?

Beralih dari manajemen bisnis reaktif ke proaktif

Kita semua tahu bahwa tahun 2020 jauh dari normal, dan sepertinya setiap aspek kehidupan kita sehari-hari adalah reaksi terhadap kekacauan yang disebabkan oleh pandemi. Namun, bahkan di masa "normal", banyak layanan profesional cenderung beroperasi dalam mode reaktif daripada merencanakan secara strategis untuk masa depan. Namun, pentingnya manajemen proaktif, terutama di masa yang penuh tantangan dan tak terduga, tidak dapat diremehkan karena manajemen reaktif adalah salah satu dari sepuluh alasan utama bisnis kecil akhirnya tutup.

Berikut adalah contoh manajemen proaktif di dunia nyata: Pertimbangkan sekelompok petani produk lokal yang merencanakan cara untuk menyesuaikan tanaman mereka dengan peristiwa cuaca ekstrim yang disebabkan oleh perubahan iklim. Ini mungkin melibatkan penelitian dan data tentang tanaman yang lebih cocok untuk kondisi pertumbuhan yang lebih panas dan kering, serta praktik konservasi air dan tanah yang lebih efisien. Pendekatan proaktif semacam ini tidak hanya lebih baik untuk kelangsungan bisnis, tetapi juga lebih menguntungkan. Dalam kasus seperti ini, petani dapat menggunakan data untuk tidak hanya menentukan sayuran mana yang tumbuh paling baik dalam kondisi tertentu, mereka juga dapat menganalisis hasil, preferensi pelanggan, umur simpan, margin keuntungan, dan banyak lagi.

Strategi data yang baik dapat membantu semua jenis bisnis menganalisis data yang ada secara real-time untuk beralih dari mode reaktif ke mengantisipasi kebutuhan bisnis dan pelanggan, pemasok, mitra, dan tentu saja, bisnis itu sendiri. Pada akhirnya, pendekatan proaktif dapat mengurangi biaya, memelihara hubungan pelanggan yang ada, membangun kesadaran merek, dan meningkatkan profitabilitas.

Buat kehadiran online yang lebih strategis dan berbasis data

Membuat strategi online yang efektif membutuhkan strategi data yang efektif. Terlalu sering, bisnis kecil memperlakukan halaman media sosial mereka seperti halaman pribadi mereka — posting lebih acak dari yang direncanakan, dan mungkin tidak mendukung kampanye merek atau produk yang lebih besar.

Untuk membangun strategi online yang efektif melalui situs web dan halaman sosial Anda seperti Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest, atau LinkedIn, Anda harus menggunakan data yang diambil melalui situs tersebut. Ini akan membantu Anda memahami siapa yang mengunjungi halaman Anda dan di mana mereka menghabiskan waktu paling banyak. Anda juga dapat mengidentifikasi konten yang paling sering dilihat atau diunduh serta kata kunci pengoptimalan mesin telusur (SEO) yang mendorong lalu lintas terbanyak. (Faktanya, SEO yang efektif diperkirakan mendorong 1000%+ lebih banyak lalu lintas daripada media sosial organik.) Semua wawasan ini akan membantu Anda mengidentifikasi konten yang akan dibuat yang akan paling melibatkan audiens Anda dan meningkatkan tingkat konversi.

Tingkatkan penawaran produk dan layanan Anda

Bahkan jika Anda memiliki portofolio produk dan layanan yang sangat sukses hari ini, bagaimana Anda berencana untuk mempertahankannya di masa depan? Bagaimana Anda akan mempelajari apa yang diinginkan pelanggan, apa yang mereka sukai, apa yang bisa lebih baik, dan penawaran baru mana yang akan membantu Anda tetap kompetitif di masa mendatang?

Di sinilah strategi data yang baik sangat diperlukan. Analisis data dapat membantu meningkatkan kualitas produk Anda yang sudah ada dengan memperhatikan ke mana arah pasar. Anda dapat melihat ke berbagai sumber data untuk informasi ini, seperti data penjualan dan inventaris, penawaran pesaing, log layanan pelanggan, dan bahkan ulasan pelanggan di halaman media sosial Anda dan situs ulasan seperti Yelp dan Google. Meningkatkan produk dan layanan, meningkatkan layanan pelanggan, dan meningkatkan tingkat retensi pelanggan adalah beberapa cara terbaik yang dapat dimanfaatkan layanan profesional dari analitik data besar.

Temukan keuntungan dari analitik prediktif

Biaya akuisisi pelanggan (CAC) dan nilai umur pelanggan (CLV) adalah dua metrik penting yang dapat membantu bisnis mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik untuk meningkatkan retensi pelanggan dan mendorong pembelian berulang. Seperti yang ditunjukkan oleh beberapa analisis, memperoleh pelanggan baru dapat menghabiskan biaya lima kali lebih banyak daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Inilah sebabnya mengapa perusahaan terus-menerus berusaha mengurangi CAC mereka sambil meningkatkan ROI dari upaya pemasaran mereka. Ini termasuk pemasaran ke pelanggan yang sudah ada untuk membantu meningkatkan CLV, yang mengukur nilai keseluruhan hubungan pelanggan, bukan hanya pembelian individu mereka.

Apa hubungan semua ini dengan analitik prediktif? Analitik prediktif dapat memberikan bisnis visibilitas yang luar biasa ke dalam perilaku pelanggan melalui penggalian wawasan berbasis data dari keputusan pelanggan masa lalu untuk memprediksi perilaku masa depan. Dengan jenis pendekatan "bola kristal" ini, perusahaan dapat secara drastis meningkatkan pengambilan keputusan mereka dan menentukan dengan lebih baik di mana dan bagaimana memfokuskan upaya pemasaran dan penjualan mereka. Misalnya, perusahaan mungkin perlu mengubah strategi bisnisnya secara dramatis dan fokus pada demografi baru untuk mendapatkan pelanggan baru. Atau, mereka mungkin kehilangan pelanggan karena pesaing yang menawarkan harga lebih rendah atau program loyalitas yang lebih menarik. Apa pun masalahnya, analitik prediktif dapat membantu layanan profesional dengan mengidentifikasi area peningkatan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan secara signifikan meningkatkan kesadaran merek dan profitabilitas dalam jangka panjang.

Dorong produktivitas dengan data yang mudah diakses

Tidak ada habisnya manfaat produktivitas yang dapat diperoleh bisnis Anda ketika anggota tim memiliki akses ke data yang tepat pada waktu yang tepat. Misalnya, INEX, UU jangka panjang! pelanggan, memungkinkan semua anggota tim untuk memperbarui dan mengakses informasi akun pelanggan di mana pun mereka bekerja. Dengan akses ke "satu sumber kebenaran" tentang pelanggan, bahkan seorang karyawan baru dapat bergabung dengan cepat dan sepenuhnya terlibat dengan pelanggan — semua tanpa menghabiskan waktu dengan pemilik akun sebelumnya untuk mempelajari tentang sejarah pelanggan. Hal ini tidak hanya menghemat waktu karyawan, tetapi juga meningkatkan layanan pelanggan dengan memastikan setiap interaksi lancar dan terinformasi dengan baik.

Klik di sini untuk mempelajari bagaimana INEX menggunakan CRM untuk memberi karyawan jarak jauh akses ke data waktu nyata untuk meningkatkan pengambilan keputusan, kolaborasi, dan alur kerja.

Tentu saja, strategi data dan sumber data Anda dapat dan harus menjelaskan lebih dari sekadar layanan pelanggan dan informasi pemasaran. Anda juga harus mempertimbangkan proses yang memudahkan untuk memperbarui inventaris perangkat keras dan perangkat lunak untuk tujuan akuntansi dan manajemen. Ini juga dapat memastikan Anda atau tim TI Anda mengganti komputer yang sudah usang atau ketinggalan zaman sebelum rusak dan menyebabkan waktu henti karyawan. Anda juga dapat menggunakan data untuk menjaga inventaris stok, sehingga Anda dapat secara otomatis mengisi produk saat inventaris turun di bawah ambang batas tertentu. Tidak ada batasan bagaimana data dapat membantu perusahaan termasuk mengoptimalkan rute pengiriman, meningkatkan proses perekrutan dan orientasi, dan banyak lagi.

Terus kembangkan, sempurnakan, dan penuhi tujuan pemasaran Anda

Kita telah membicarakan tentang bagaimana data dapat membantu bisnis Anda lebih memahami pelanggan Anda, meningkatkan kepuasan pelanggan, menyempurnakan produk, dan tetap menjadi yang terdepan dalam tren. Tetapi dengan platform CRM yang tepat, Anda dapat menyimpan dan memanfaatkan semua data itu untuk mengoptimalkan upaya pemasaran Anda dan juga menyempurnakan strategi pemasaran Anda. Misalnya, analitik data CRM dapat memberikan wawasan berkelanjutan dan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik seputar pemasaran konten, pemasaran email, pemasaran media sosial, harga produk, promosi penjualan, hubungan pelanggan, program loyalitas, dan banyak lagi. Hasilnya, Anda dapat membuat keputusan bisnis yang kuat dan berdasarkan data yang didukung oleh kecerdasan bisnis yang kuat untuk meningkatkan laba Anda.

Big Data tidak hanya untuk bisnis besar lagi

Kabar baiknya adalah, ada banyak CRM dan alat analisis data yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran bisnis layanan profesional yang lebih kecil. Anda sekarang dapat memilih dari opsi desktop dan cloud dengan paket berlangganan bayar sesuai pemakaian, keduanya terjangkau dan skalabel. Keuntungan lainnya adalah Anda dapat belajar sambil berjalan, sehingga Anda dapat menambahkan fitur yang lebih canggih seiring dengan perkembangan kebutuhan bisnis Anda. Jika hingga saat ini membuat strategi data tampaknya tidak terjangkau, inilah saatnya untuk melihat kembali solusi seperti Act! CRM yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan bisnis profesional seperti milik Anda.

Jika Anda belum memiliki strategi data atau manajemen data, sekaranglah saatnya untuk membuatnya. Unduh Panduan UKM untuk Membuat Strategi Data Bernilai Tinggi untuk mempelajari caranya!