Treffen Sie intelligentere und schnellere Entscheidungen mit einer soliden Datenstrategie

Veröffentlicht: 2021-10-22

Es ist verlockend zu glauben, dass eine Big-Data-Strategie nur etwas für große Unternehmen ist. Daten können jedoch für jedes Unternehmen jeder Größe und Art einen enormen Wert darstellen und sollten als Vermögenswert betrachtet werden, der Ihr Unternehmen vorantreibt. Mit den richtigen Daten können Sie Ihre Kunden besser verstehen, den Geschäftsbetrieb verbessern und den Umsatz steigern. Tatsächlich ergab eine Studie, dass Unternehmen, die Big-Data-Analysen nutzen, 15 % mehr Umsatz erzielen als Unternehmen ohne diese Tools.

Um diese Vorteile nutzen zu können, benötigen Sie eine gute Datenstrategie, d. h. einen organisierten Ansatz, um zu ermitteln, welche Art von Daten Sie zur Unterstützung Ihrer Geschäftsziele benötigen. Ihre Datenstrategie sollte auch festlegen, woher die Daten stammen, wo sie gespeichert werden und welche Tools Sie verwenden, um sie zu analysieren und in wertvolle Geschäftseinblicke umzuwandeln.

Machen Sie Daten nicht zu einem nachträglichen Einfall

Bei so vielen Anforderungen heutzutage kann es schwierig sein zu wissen, warum Sie einer Datenstrategie Priorität einräumen sollten. Auf der anderen Seite ist es auch leicht, übereifrig zu werden und in komplizierte Technologien zu investieren, die nicht zu Ihren Geschäftsanforderungen passen. Beispielsweise kann eine übermäßig robuste (und teure) Lösung für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) mit einer überwältigenden Anzahl von Funktionen die Anforderungen Ihres kleineren Unternehmens übersteigen.

Wenn es zu mühsam wird, können Sie die Erstellung einer Datenstrategie verschieben, bis Sie mehr Zeit haben, sich darauf zu konzentrieren. Wie wir alle wissen, kommt diese Zeit fast nie, wenn wir ihr keine Priorität einräumen. Aus diesem Grund ist es wichtig, Zeit damit zu verbringen, Ihre Kerngeschäftsanforderungen und -ziele zu identifizieren, damit Sie eine realistische Datenstrategie für die Zukunft erstellen können.

Was sind die Vorteile einer Datenstrategie für professionelle Dienstleistungen?

Wechseln Sie von einer reaktiven zu einer proaktiven Unternehmensführung

Wir alle wissen, dass 2020 alles andere als normal war, und es schien, als wäre jeder Aspekt unseres täglichen Lebens eine Reaktion auf das durch die Pandemie verursachte Chaos. Doch selbst in „normalen“ Zeiten agieren viele professionelle Dienstleistungen eher reaktiv als strategisch für die Zukunft zu planen. Die Bedeutung eines proaktiven Managements, insbesondere in herausfordernden und unvorhersehbaren Zeiten, darf jedoch nicht unterschätzt werden, da reaktives Management einer der zehn wichtigsten Gründe dafür ist, dass kleine Unternehmen schließlich ihre Türen schließen.

Hier ist ein Beispiel für proaktives Management in der realen Welt: Stellen Sie sich eine Gruppe lokaler Erzeuger vor, die Möglichkeiten planen, ihre Ernten an extreme Wetterereignisse anzupassen, die durch den Klimawandel verursacht werden. Dies könnte Forschung und Daten über Pflanzen beinhalten, die besser für heißere und trockenere Wachstumsbedingungen geeignet sind, sowie effizientere Wasser- und Bodenschutzpraktiken. Diese Art von proaktivem Ansatz ist nicht nur besser für das Überleben des Unternehmens, sondern wahrscheinlich auch rentabler. In einem solchen Fall können die Züchter anhand von Daten nicht nur bestimmen, welches Gemüse unter bestimmten Bedingungen am besten wächst, sondern auch Erträge, Kundenpräferenzen, Haltbarkeit, Gewinnmargen und mehr analysieren.

Eine gute Datenstrategie kann allen Arten von Unternehmen helfen, vorhandene Daten in Echtzeit zu analysieren, um vom reaktiven Modus zur Antizipation der Bedürfnisse des Unternehmens und der Kunden, Lieferanten, Partner und natürlich des Unternehmens selbst überzugehen. Letztendlich kann ein proaktiver Ansatz Kosten senken, bestehende Kundenbeziehungen pflegen, Markenbekanntheit aufbauen und die Rentabilität steigern.

Erstellen Sie eine strategischere und datengesteuertere Online-Präsenz

Das Erstellen einer effektiven Online-Strategie erfordert eine effektive Datenstrategie. Allzu oft behandeln kleinere Unternehmen ihre Social-Media-Seiten wie ihre persönlichen Seiten – Posts sind zufälliger als geplant und unterstützen möglicherweise keine größere Marken- oder Produktkampagne.

Um eine effektive Online-Strategie über Ihre Website und soziale Seiten wie Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest oder LinkedIn aufzubauen, müssen Sie Daten verwenden, die über diese Websites erfasst wurden. So können Sie nachvollziehen, wer Ihre Seiten besucht und wo sie die meiste Zeit verbringen. Sie können auch die am häufigsten angesehenen oder heruntergeladenen Inhalte sowie Schlüsselwörter für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) identifizieren, die den meisten Verkehr generieren. (Tatsächlich wird geschätzt, dass effektives SEO mehr als 1000 % mehr Traffic generiert als organische soziale Medien.) All diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, Inhalte zu identifizieren, die Sie erstellen können, um Ihr Publikum am besten anzusprechen und die Konversionsraten zu steigern.

Verbessern Sie Ihr Produkt- und Serviceangebot

Auch wenn Sie heute über ein überaus erfolgreiches Portfolio an Produkten und Dienstleistungen verfügen, wie wollen Sie dies in Zukunft aufrechterhalten? Wie erfahren Sie, was Kunden wollen, was ihnen gefällt, was besser sein könnte und welche neuen Angebote Ihnen helfen werden, in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben?

Hier ist eine gute Datenstrategie unabdingbar. Datenanalysen können dabei helfen, die Qualität Ihrer bestehenden Produkte im Hinblick auf die Marktentwicklung zu verbessern. Sie können auf verschiedene Datenquellen für diese Informationen zurückgreifen, wie z. B. Verkaufs- und Bestandsdaten, Angebote von Mitbewerbern, Kundendienstprotokolle und sogar Kundenbewertungen auf Ihren Social-Media-Seiten und Bewertungsseiten wie Yelp und Google. Die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, die Verbesserung des Kundenservice und die Erhöhung der Kundenbindungsraten sind einige der besten Möglichkeiten, wie professionelle Dienstleistungen von Big-Data-Analysen profitieren können.

Entdecken Sie die Vorteile von Predictive Analytics

Kundenakquisitionskosten (CAC) und Customer Lifetime Value (CLV) sind zwei wichtige Kennzahlen, die Unternehmen dabei helfen können, Ressourcen besser zuzuweisen, um die Kundenbindung zu verbessern und Wiederholungskäufe zu fördern. Wie einige Analysen gezeigt haben, kann die Gewinnung eines neuen Kunden fünfmal so viel kosten wie die Bindung eines bestehenden Kunden. Aus diesem Grund versuchen Unternehmen ständig, ihren CAC zu reduzieren und gleichzeitig den ROI ihrer Marketingbemühungen zu verbessern. Dazu gehört Marketing für bestehende Kunden, um den CLV zu steigern, der den Wert einer gesamten Kundenbeziehung misst, nicht nur ihrer einzelnen Einkäufe.

Was hat das alles mit Predictive Analytics zu tun? Predictive Analytics kann Unternehmen einen enormen Einblick in das Kundenverhalten verschaffen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse aus vergangenen Kundenentscheidungen extrahiert, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Mit dieser Art von „Kristallkugel“-Ansatz können Unternehmen ihre Entscheidungsfindung drastisch verbessern und besser bestimmen, worauf und wie sie ihre Marketing- und Vertriebsbemühungen konzentrieren sollen. Beispielsweise muss das Unternehmen möglicherweise seine Geschäftsstrategie drastisch ändern und sich auf eine neue demografische Gruppe konzentrieren, um neue Kunden zu gewinnen. Oder sie verlieren Kunden an einen Konkurrenten, der niedrigere Preise oder ein überzeugenderes Treueprogramm anbietet. Was auch immer der Fall sein mag, Predictive Analytics kann professionellen Dienstleistungen helfen, indem sie Verbesserungsbereiche identifiziert, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und die Markenbekanntheit und Rentabilität langfristig deutlich zu steigern.

Steigern Sie die Produktivität mit leicht zugänglichen Daten

Die Produktivitätsvorteile, die Ihr Unternehmen erzielen kann, sind endlos, wenn Teammitglieder zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Daten haben. Zum Beispiel INEX, ein langfristiger Act! Kunden ermöglicht es allen Teammitgliedern, Kundenkontoinformationen zu aktualisieren und darauf zuzugreifen, wo immer sie arbeiten. Mit dem Zugriff auf eine „Single Source of Truth“ über den Kunden kann sogar ein neuer Mitarbeiter schnell mit dem Kunden in Kontakt treten und sich voll und ganz darauf einlassen – und das alles, ohne Zeit mit dem vorherigen Kontoinhaber zu verbringen, um sich über die Geschichte des Kunden zu informieren. Dies spart den Mitarbeitern nicht nur Zeit, sondern verbessert auch den Kundenservice, indem sichergestellt wird, dass jede Interaktion nahtlos und gut informiert ist.

Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie INEX ein CRM verwendet, um seinen Remote-Mitarbeitern Zugriff auf Echtzeitdaten zu ermöglichen, um die Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit und den Arbeitsablauf zu verbessern.

Natürlich können und sollten Ihre Datenstrategie und Datenquellen mehr als nur Kundenservice- und Marketinginformationen berücksichtigen. Sie sollten auch einen Prozess in Betracht ziehen, der die Aktualisierung des Hardware- und Softwareinventars für Buchhaltungs- und Verwaltungszwecke erleichtert. Dies kann auch sicherstellen, dass Sie oder Ihr IT-Team abgenutzte oder veraltete Computer ersetzen, bevor sie ausfallen und Ausfallzeiten der Mitarbeiter verursachen. Sie können Daten auch zur Verwaltung des Lagerbestands verwenden, sodass Sie Produkte automatisch auffüllen können, wenn der Lagerbestand unter einen bestimmten Schwellenwert fällt. Es gibt keine Grenzen dafür, wie Daten Unternehmen helfen können, einschließlich der Optimierung von Lieferrouten, der Verbesserung von Einstellungs- und Onboarding-Prozessen und vielem mehr.

Entwickeln, verfeinern und erreichen Sie Ihre Marketingziele kontinuierlich

Wir haben bereits darüber gesprochen, wie Daten Ihrem Unternehmen helfen können, Ihre Kunden besser zu verstehen, die Kundenzufriedenheit zu steigern, Produkte zu verbessern und Trends einen Schritt voraus zu sein. Aber mit der richtigen CRM-Plattform können Sie all diese Daten speichern und nutzen, um Ihre Marketingbemühungen zu optimieren und auch Ihre Marketingstrategie zu verfeinern. Beispielsweise kann die CRM-Datenanalyse fortlaufende Erkenntnisse liefern und Ihnen dabei helfen, bessere Entscheidungen rund um Ihr Content-Marketing, E-Mail-Marketing, Social-Media-Marketing, Produktpreise, Verkaufsförderung, Kundenbeziehungen, Treueprogramme und vieles mehr zu treffen. Infolgedessen können Sie fundierte, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen, die durch robuste Business Intelligence unterstützt werden, um Ihr Endergebnis zu verbessern.

Big Data ist nicht mehr nur etwas für große Unternehmen

Die gute Nachricht ist, dass es viele CRM- und Datenanalyse-Tools gibt, die den Anforderungen und Budgets kleinerer professioneller Dienstleistungsunternehmen entsprechen. Sie können jetzt zwischen Desktop- und Cloud-Optionen mit Pay-as-you-go-Abonnementplänen wählen, die beide erschwinglich und skalierbar sind. Der andere Vorteil besteht darin, dass Sie im Laufe der Zeit dazulernen können, sodass Sie erweiterte Funktionen hinzufügen können, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen weiterentwickeln. Wenn die Erstellung einer Datenstrategie bisher unerreichbar schien, ist es an der Zeit, sich Lösungen wie Act! CRM, die speziell auf die Bedürfnisse professioneller Unternehmen wie Ihres zugeschnitten sind.

Wenn Sie noch keine Datenstrategie oder Datenverwaltung haben, ist es jetzt an der Zeit, eine zu erstellen. Laden Sie unseren SMB-Leitfaden zur Erstellung einer Strategie für hochwertige Daten herunter, um zu erfahren, wie!