借助可靠的数据策略做出更明智、更快速的决策

人们很容易认为大数据战略只适用于大企业。 但是，数据可以为任何规模或类型的任何公司提供巨大的价值，并且应该被视为推动您的业务发展的资产。 借助正确的数据，您可以更深入地了解您的客户、改善业务运营并推动更多销售。 事实上，一项研究发现，利用大数据分析的公司的销售额比没有这些工具的公司高出 15%。

要享受这些好处，您需要一个良好的数据策略，这是一种有组织的方法来确定支持业务目标所需的数据类型。 您的数据策略还应确定数据的来源、存储位置以及您将使用哪些工具来分析数据并将其转化为有价值的业务洞察力。

不要让数据成为事后的想法

如今有如此多的需求，很难知道为什么要优先考虑数据策略。 另一方面，也很容易克服急切并投资于不符合您业务需求的复杂技术。 例如，具有大量功能的过于强大（且昂贵）的客户关系管理 (CRM) 解决方案可能会超出小型企业的需求。

如果它变得过于繁重，您可能会延迟创建数据策略，直到您有更多时间专注于它。 众所周知，除非我们优先考虑，否则那个时间几乎永远不会到来。 这就是为什么花时间确定您的核心业务需求和目标很重要的原因，这样您就可以制定一个现实的数据战略。

专业服务的数据策略有什么好处？

从被动式业务管理转向主动式业务管理

我们都知道，2020 年远非正常，我们日常生活的方方面面似乎都是对大流行带来的混乱的反应。 然而，即使在“正常”时期，许多专业服务也倾向于以被动模式运作，而不是为未来进行战略规划。 但是，不能低估主动管理的重要性，尤其是在充满挑战和不可预测的时代，因为被动管理是小企业最终关门的十大原因之一。

这是现实世界中主动管理的一个例子：考虑一群当地农产品种植者，他们正在计划如何使他们的作物适应气候变化带来的极端天气事件。 这可能涉及关于更适合更热和更干燥生长条件的作物的研究和数据，以及更有效的水土保持实践。 这种积极主动的方法不仅更有利于企业生存，而且可能更有利可图。 在这种情况下，种植者不仅可以使用数据来确定哪些蔬菜在特定条件下生长最好，还可以分析产量、客户偏好、保质期、利润率等。

一个好的数据策略可以帮助各种企业分析实时的现有数据，从被动模式转变为预测企业和客户、供应商、合作伙伴，当然还有企业本身的需求。 最终，积极主动的方法可以降低成本、培养现有的客户关系、建立品牌知名度并提高盈利能力。

创建更具战略性和数据驱动的在线形象

创建有效的在线策略需要有效的数据策略。 小企业经常像对待个人页面一样对待他们的社交媒体页面——帖子比计划的更随机，并且可能不支持更大的品牌或产品活动。

要通过您的网站和 Facebook、Instagram、Twitter、Pinterest 或 LinkedIn 等社交页面制定有效的在线策略，您必须使用通过这些网站捕获的数据。 这将帮助您了解谁在访问您的网页以及他们在哪里花费的时间最多。 您还可以识别最常查看或下载的内容以及带来最多流量的搜索引擎优化 (SEO) 关键字。 （事实上​​，有效的 SEO 估计比有机社交媒体带来 1000% 以上的流量。）所有这些见解将帮助您确定要创建的内容，这些内容最能吸引您的受众并提高转化率。

改善您的产品和服务产品

即使您今天拥有非常成功的产品和服务组合，您打算如何在未来保持这种状态？ 您将如何了解客户想要什么、他们喜欢什么、什么可以做得更好，以及哪些新产品将帮助您在未来保持竞争力？

这是一个好的数据策略必不可少的地方。 数据分析可以帮助提高现有产品的质量，同时关注市场的发展方向。 您可以查看各种数据来源以获取此信息，例如销售和库存数据、竞争对手产品、客户服务日志，甚至是您的社交媒体页面和评论网站（如 Yelp 和 Google）上的客户评论。 改进产品和服务、增强客户服务和提高客户保留率是专业服务从大数据分析中受益的一些最佳方式。

发现预测分析的优势

客户获取成本 (CAC) 和客户生命周期价值 (CLV) 是两个重要指标，可以帮助企业更好地分配资源以提高客户保留率并推动重复购买。 正如一些分析所表明的那样，获得新客户的成本可能是保留现有客户的五倍。 这就是为什么公司不断尝试降低 CAC，同时提高营销工作的投资回报率。 这包括向现有客户进行营销以帮助提升 CLV，它衡量整个客户关系的价值，而不仅仅是他们的个人购买。

所有这些与预测分析有什么关系？ 预测分析可以通过从过去的客户决策中提取数据驱动的见解来预测未来的行为，从而为企业提供对客户行为的巨大可见性。 通过这种类型的“水晶球”方法，公司可以极大地改进他们的决策，并更好地确定他们的营销和销售工作的重点和方式。 例如，公司可能需要大幅转变其业务战略并专注于新的人口统计以获取新客户。 或者，他们可能会因为提供更低价格或更有吸引力的忠诚度计划的竞争对手而失去客户。 无论是哪种情况，预测分析都可以通过识别需要改进的领域来帮助专业服务，从而获得竞争优势，并在长期内显着提高品牌知名度和盈利能力。

通过易于访问的数据提高生产力

当团队成员在正确的时间访问正确的数据时，您的企业可以获得的生产力优势是无穷无尽的。 比如INEX，长期法！ 客户，使所有团队成员无论在何处工作，都可以更新和访问客户帐户信息。 通过访问有关客户的“单一事实来源”，即使是新员工也可以快速启动并与客户充分互动——所有这些都无需花费任何时间与之前的帐户所有者一起了解客户的历史。 这不仅节省了员工的时间，而且通过确保每次互动都是无缝且信息灵通的，从而改善了客户服务。

单击此处了解 INEX 如何使用 CRM 为其远程员工提供对实时数据的访问，以改进决策制定、协作和工作流程。

当然，您的数据策略和数据源可以而且应该考虑的不仅仅是客户服务和营销信息。 您还应该考虑一个可以轻松更新硬件和软件清单以用于会计和管理目的的流程。 这还可以确保您或您的 IT 团队在破旧或过时的计算机出现故障并导致员工停机之前更换它们。 您还可以使用数据来维护库存，以便在库存低于某个阈值时自动补充产品。 数据如何帮助公司，包括优化交付路线、改进招聘和入职流程等等，没有任何限制。

不断开发、完善和满足您的营销目标

我们已经讨论了数据如何帮助您的企业更好地了解客户、提高客户满意度、改进产品并保持领先地位。 但是通过正确的 CRM 平台，您可以存储和利用所有这些数据来优化您的营销工作并完善您的营销策略。 例如，CRM 数据分析可以提供持续的洞察力，并帮助您围绕内容营销、电子邮件营销、社交媒体营销、产品定价、促销、客户关系、忠诚度计划等做出更好的决策。 因此，您可以在强大的商业智能的支持下做出强有力的、数据驱动的业务决策，从而提高您的利润。

大数据不再只适用于大企业

好消息是，有许多 CRM 和数据分析工具可以满足小型专业服务企业的需求和预算。 现在，您可以从桌面和云选项中选择按需付费订阅计划，这两种方式都经济实惠且可扩展。 另一个优势是您可以边学习边学习，因此您可以随着业务需求的发展添加更多高级功能。 如果到目前为止创建数据策略似乎遥不可及，那么是时候重新审视一下像 Act! 这样的解决方案了！ 专门为满足像您这样的专业企业的需求而设计的 CRM。

如果您还没有数据策略或数据管理，那么现在是时候创建一个了。 下载我们的 SMB 创建高价值数据策略指南，了解如何操作！