借助可靠的數據策略做出更明智、更快速的決策

人們很容易認為大數據戰略只適用於大企業。 但是，數據可以為任何規模或類型的任何公司提供巨大的價值，並且應該被視為推動您的業務發展的資產。 借助正確的數據，您可以更深入地了解您的客戶、改善業務運營並推動更多銷售。 事實上，一項研究發現，利用大數據分析的公司的銷售額比沒有這些工具的公司高出 15%。

要享受這些好處，您需要一個良好的數據策略，這是一種有組織的方法來確定支持業務目標所需的數據類型。 您的數據策略還應確定數據的來源、存儲位置以及您將使用哪些工具來分析數據並將其轉化為有價值的業務洞察力。

不要讓數據成為事後的想法

如今有如此多的需求，很難知道為什麼要優先考慮數據策略。 另一方面，也很容易克服急切並投資於不符合您業務需求的複雜技術。 例如，具有大量功能的過於強大（且昂貴）的客戶關係管理 (CRM) 解決方案可能會超出小型企業的需求。

如果它變得過於繁重，您可能會延遲創建數據策略，直到您有更多時間專注於它。 眾所周知，除非我們優先考慮，否則那個時間幾乎永遠不會到來。 這就是為什麼花時間確定您的核心業務需求和目標很重要的原因，這樣您就可以製定一個現實的數據戰略。

專業服務的數據策略有什麼好處？

從被動式業務管理轉向主動式業務管理

我們都知道，2020 年遠非正常，我們日常生活的方方面面似乎都是對大流行帶來的混亂的反應。 然而，即使在“正常”時期，許多專業服務也傾向於以被動模式運作，而不是為未來進行戰略規劃。 但是，不能低估主動管理的重要性，尤其是在充滿挑戰和不可預測的時代，因為被動管理是小企業最終關門的十大原因之一。

這是現實世界中主動管理的一個例子：考慮一群當地農產品種植者，他們正在計劃如何使他們的作物適應氣候變化帶來的極端天氣事件。 這可能涉及關於更適合更熱和更乾燥生長條件的作物的研究和數據，以及更有效的水土保持實踐。 這種積極主動的方法不僅更有利於企業生存，而且可能更有利可圖。 在這種情況下，種植者不僅可以使用數據來確定哪些蔬菜在特定條件下生長最好，還可以分析產量、客戶偏好、保質期、利潤率等。

一個好的數據策略可以幫助各種企業分析實時的現有數據，從被動模式轉變為預測企業和客戶、供應商、合作夥伴，當然還有企業本身的需求。 最終，積極主動的方法可以降低成本、培養現有的客戶關係、建立品牌知名度並提高盈利能力。

創建更具戰略性和數據驅動的在線形象

創建有效的在線策略需要有效的數據策略。 小企業經常像對待個人頁面一樣對待他們的社交媒體頁面——帖子比計劃的更隨機，並且可能不支持更大的品牌或產品活動。

要通過您的網站和 Facebook、Instagram、Twitter、Pinterest 或 LinkedIn 等社交頁面製定有效的在線策略，您必須使用通過這些網站捕獲的數據。 這將幫助您了解誰在訪問您的網頁以及他們在哪里花費的時間最多。 您還可以識別最常查看或下載的內容以及帶來最多流量的搜索引擎優化 (SEO) 關鍵字。 （事實上，有效的 SEO 估計比自然社交媒體帶來 1000% 以上的流量。）所有這些見解將幫助您確定要創建的內容，這些內容最能吸引您的受眾並提高轉化率。

改善您的產品和服務產品

即使您今天擁有非常成功的產品和服務組合，您打算如何在未來保持這種狀態？ 您將如何了解客戶想要什麼、他們喜歡什麼、什麼可以做得更好，以及哪些新產品將幫助您在未來保持競爭力？

這是一個好的數據策略必不可少的地方。 數據分析可以幫助提高現有產品的質量，同時關注市場的發展方向。 您可以查看各種數據來源以獲取此信息，例如銷售和庫存數據、競爭對手產品、客戶服務日誌，甚至是您社交媒體頁面和評論網站（如 Yelp 和 Google）上的客戶評論。 改進產品和服務、增強客戶服務和提高客戶保留率是專業服務從大數據分析中受益的一些最佳方式。

發現預測分析的優勢

客戶獲取成本 (CAC) 和客戶生命週期價值 (CLV) 是兩個重要指標，可以幫助企業更好地分配資源以提高客戶保留率並推動重複購買。 正如一些分析所表明的那樣，獲得新客戶的成本可能是保留現有客戶的五倍。 這就是為什麼公司不斷嘗試降低 CAC，同時提高營銷工作的投資回報率。 這包括向現有客戶進行營銷以幫助提升 CLV，它衡量整個客戶關係的價值，而不僅僅是他們的個人購買。

所有這些與預測分析有什麼關係？ 預測分析可以通過從過去的客戶決策中提取數據驅動的見解來預測未來的行為，從而為企業提供對客戶行為的巨大可見性。 通過這種類型的“水晶球”方法，公司可以極大地改進他們的決策，並更好地確定他們的營銷和銷售工作的重點和方式。 例如，公司可能需要大幅轉變其業務戰略並專注於新的人口統計以獲取新客戶。 或者，他們可能會因為提供更低價格或更有吸引力的忠誠度計劃的競爭對手而失去客戶。 無論是哪種情況，預測分析都可以通過識別需要改進的領域來幫助專業服務，從而獲得競爭優勢，並在長期內顯著提高品牌知名度和盈利能力。

通過易於訪問的數據提高生產力

當團隊成員在正確的時間訪問正確的數據時，您的企業可以獲得的生產力優勢是無窮無盡的。 比如INEX，長期法！ 客戶，使所有團隊成員無論在何處工作，都可以更新和訪問客戶帳戶信息。 通過訪問有關客戶的“單一事實來源”，即使是新員工也可以快速啟動並與客戶充分互動——所有這些都無需花費任何時間與之前的帳戶所有者一起了解客戶的歷史。 這不僅節省了員工的時間，而且通過確保每次互動都是無縫且信息靈通的，從而改善了客戶服務。

單擊此處了解 INEX 如何使用 CRM 為其遠程員工提供對實時數據的訪問，以改進決策制定、協作和工作流程。

當然，您的數據策略和數據源可以而且應該考慮的不僅僅是客戶服務和營銷信息。 您還應該考慮一個可以輕鬆更新硬件和軟件清單以用於會計和管理目的的流程。 這還可以確保您或您的 IT 團隊在破舊或過時的計算機出現故障並導致員工停機之前更換它們。 您還可以使用數據來維護庫存，以便在庫存低於某個閾值時自動補充產品。 數據如何幫助公司，包括優化交付路線、改進招聘和入職流程等等，沒有任何限制。

不斷開發、完善和滿足您的營銷目標

我們已經討論了數據如何幫助您的企業更好地了解客戶、提高客戶滿意度、改進產品並保持領先地位。 但是通過正確的 CRM 平台，您可以存儲和利用所有這些數據來優化您的營銷工作並完善您的營銷策略。 例如，CRM 數據分析可以提供持續的洞察力，並幫助您圍繞內容營銷、電子郵件營銷、社交媒體營銷、產品定價、促銷、客戶關係、忠誠度計劃等做出更好的決策。 因此，您可以在強大的商業智能的支持下做出強有力的、數據驅動的業務決策，從而提高您的利潤。

大數據不再只適用於大企業

好消息是，有許多 CRM 和數據分析工具可以滿足小型專業服務企業的需求和預算。 現在，您可以從桌面和雲選項中選擇按需付費訂閱計劃，這兩種方式都經濟實惠且可擴展。 另一個優勢是您可以邊學習邊學習，因此您可以隨著業務需求的發展添加更多高級功能。 如果到目前為止創建數據策略似乎遙不可及，那麼是時候重新審視一下像 Act! 這樣的解決方案了！ 專門為滿足像您這樣的專業企業的需求而設計的 CRM。

如果您還沒有數據策略或數據管理，那麼現在是時候創建一個了。 下載我們的 SMB 創建高價值數據策略指南，了解如何操作！