Tome decisões mais inteligentes e rápidas com uma sólida estratégia de dados

É tentador pensar que uma estratégia de Big Data é apenas para grandes empresas. No entanto, os dados podem fornecer um enorme valor para qualquer empresa de qualquer tamanho ou tipo e devem ser considerados um ativo que impulsiona seus negócios. Com os dados certos, você pode entender seus clientes em um nível mais profundo, melhorar as operações comerciais e gerar mais vendas. De fato, um estudo descobriu que as empresas que aproveitam a análise de big data obtêm 15% mais vendas do que as empresas sem essas ferramentas.

Para aproveitar esses benefícios, você precisa de uma boa estratégia de dados, que é uma abordagem organizada para identificar que tipo de dados você precisa para dar suporte às metas de negócios. Sua estratégia de dados também deve determinar de onde os dados virão, onde serão armazenados e quais ferramentas você usará para analisá-los e transformá-los em valiosos insights de negócios.

Não faça dos dados uma reflexão tardia

Com tantas demandas hoje em dia, pode ser difícil saber por que você deve priorizar uma estratégia de dados. Por outro lado, também é fácil ficar ansioso e investir em tecnologias complicadas que não atendem às necessidades do seu negócio. Por exemplo, uma solução de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) excessivamente robusta (e cara), com um número impressionante de recursos, pode exceder as necessidades de sua empresa menor.

Se ficar muito pesado, você pode atrasar a criação de uma estratégia de dados até ter mais tempo para se concentrar nela. Como todos sabemos, esse momento quase nunca chega, a menos que o priorizemos. É por isso que é importante gastar tempo identificando suas principais necessidades e objetivos de negócios para que você possa criar uma estratégia de dados realista daqui para frente.

Quais são os benefícios de uma estratégia de dados para serviços profissionais?

Mude de gerenciamento de negócios reativo para proativo

Todos sabemos que 2020 estava longe de ser normal e parecia que todos os aspectos de nossas vidas diárias eram uma reação ao caos causado pela pandemia. No entanto, mesmo em tempos “normais”, muitos serviços profissionais tendem a operar de forma reativa, em vez de planejar estrategicamente o futuro. No entanto, a importância do gerenciamento proativo, especialmente em tempos desafiadores e imprevisíveis, não pode ser subestimada porque o gerenciamento reativo é uma das dez principais razões pelas quais as pequenas empresas acabam fechando suas portas.

Aqui está um exemplo de gestão proativa no mundo real: Considere um grupo de produtores locais que estão planejando maneiras de adaptar suas plantações a eventos climáticos extremos causados ​​pelas mudanças climáticas. Isso pode envolver pesquisas e dados sobre culturas mais adequadas a condições de cultivo mais quentes e secas, bem como práticas mais eficientes de conservação de água e solo. Esse tipo de abordagem proativa não é apenas melhor para a sobrevivência dos negócios, mas provavelmente mais lucrativa. Em um caso como esse, os produtores podem usar dados não apenas para determinar quais vegetais crescem melhor sob certas condições, mas também analisar rendimentos, preferências do cliente, prazo de validade, margens de lucro e muito mais.

Uma boa estratégia de dados pode ajudar todos os tipos de negócios a analisar dados existentes em tempo real para passar do modo reativo para antecipar as necessidades dos negócios e dos clientes, fornecedores, parceiros e, claro, do próprio negócio. Em última análise, uma abordagem proativa pode reduzir custos, nutrir os relacionamentos existentes com os clientes, aumentar o reconhecimento da marca e aumentar a lucratividade.

Crie uma presença online mais estratégica e orientada por dados

Criar uma estratégia online eficaz requer uma estratégia de dados eficaz. Com muita frequência, as empresas menores tratam suas páginas de mídia social como fazem com suas páginas pessoais – as postagens são mais aleatórias do que o planejado e podem não suportar uma campanha de marca ou produto maior.

Para construir uma estratégia online eficaz por meio de seu site e páginas sociais como Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest ou LinkedIn, você precisa usar dados capturados por meio desses sites. Isso ajudará você a entender quem está visitando suas páginas e onde eles passam mais tempo. Você também pode identificar o conteúdo visualizado ou baixado com mais frequência, bem como as palavras-chave de otimização de mecanismo de pesquisa (SEO) que geram mais tráfego. (Na verdade, estima-se que o SEO eficaz gere 1000% + tráfego do que as mídias sociais orgânicas.) Todos esses insights ajudarão você a identificar o conteúdo a ser criado que melhor envolverá seu público e aumentará as taxas de conversão.

Melhore suas ofertas de produtos e serviços

Mesmo que você tenha hoje um portfólio de produtos e serviços extremamente bem-sucedido, como planeja mantê-lo no futuro? Como você aprenderá o que os clientes querem, o que eles gostam, o que poderia ser melhor e quais novas ofertas o ajudarão a se manter competitivo no futuro?

É aqui que uma boa estratégia de dados é indispensável. A análise de dados pode ajudar a melhorar a qualidade de seus produtos existentes de olho no rumo do mercado. Você pode consultar várias fontes de dados para obter essas informações, como dados de vendas e estoque, ofertas de concorrentes, registros de atendimento ao cliente e até mesmo avaliações de clientes em suas páginas de mídia social e sites de avaliação como Yelp e Google. Melhorar produtos e serviços, aprimorar o atendimento ao cliente e aumentar as taxas de retenção de clientes são algumas das melhores maneiras pelas quais os serviços profissionais podem se beneficiar da análise de big data.

Descubra as vantagens da análise preditiva

O custo de aquisição do cliente (CAC) e o valor da vida útil do cliente (CLV) são duas métricas importantes que podem ajudar as empresas a alocar melhor os recursos para melhorar a retenção de clientes e gerar compras repetidas. Como algumas análises mostraram, adquirir um novo cliente pode custar cinco vezes mais do que manter um cliente existente. É por isso que as empresas estão constantemente tentando reduzir seu CAC enquanto melhoram o ROI de seus esforços de marketing. Isso inclui o marketing para clientes existentes para ajudar a aumentar o CLV, que mede o valor de todo o relacionamento com o cliente, não apenas suas compras individuais.

O que tudo isso tem a ver com análise preditiva? A análise preditiva pode dar às empresas uma tremenda visibilidade do comportamento do cliente por meio da extração de informações orientadas por dados de decisões anteriores do cliente para prever o comportamento futuro. Com esse tipo de abordagem “bola de cristal”, as empresas podem melhorar drasticamente sua tomada de decisão e determinar melhor onde e como concentrar seus esforços de marketing e vendas. Por exemplo, a empresa pode precisar mudar drasticamente sua estratégia de negócios e se concentrar em um novo grupo demográfico para adquirir novos clientes. Ou podem estar perdendo clientes para um concorrente que oferece preços mais baixos ou um programa de fidelidade mais atraente. Seja qual for o caso, a análise preditiva pode ajudar os serviços profissionais identificando áreas de melhoria para obter uma vantagem competitiva e aumentar significativamente o reconhecimento da marca e a lucratividade a longo prazo.

Aumente a produtividade com dados facilmente acessíveis

Não há fim para os benefícios de produtividade que sua empresa pode obter quando os membros da equipe têm acesso aos dados certos no momento certo. Por exemplo, INEX, uma lei de longo prazo! cliente, permite que todos os membros da equipe atualizem e acessem as informações da conta do cliente onde quer que trabalhem. Com acesso a uma “única fonte de verdade” sobre o cliente, até mesmo um novo funcionário pode se envolver de forma rápida e completa com o cliente — tudo isso sem perder tempo com o proprietário anterior da conta para conhecer o histórico do cliente. Isso não apenas economiza o tempo dos funcionários, mas também melhora o atendimento ao cliente, garantindo que todas as interações sejam perfeitas e bem informadas.

Clique aqui para saber como a INEX usa um CRM para fornecer a seus funcionários remotos acesso a dados em tempo real para melhorar a tomada de decisões, a colaboração e o fluxo de trabalho.

É claro que sua estratégia de dados e fontes de dados podem e devem levar em conta mais do que apenas atendimento ao cliente e informações de marketing. Você também deve considerar um processo que facilite a atualização do inventário de hardware e software para fins de contabilidade e gerenciamento. Isso também pode garantir que você ou sua equipe de TI substituam computadores desgastados ou desatualizados antes que eles falhem e causem tempo de inatividade dos funcionários. Você também pode usar dados para manter o estoque de estoque, para que possa reabastecer automaticamente os produtos quando o estoque ficar abaixo de um determinado limite. Não há limite para como os dados podem ajudar as empresas, incluindo otimizar rotas de entrega, melhorar os processos de contratação e integração e muito mais.

Desenvolva, refine e cumpra continuamente suas metas de marketing

Já falamos sobre como os dados podem ajudar sua empresa a entender melhor seus clientes, aumentar a satisfação do cliente, melhorar os produtos e ficar à frente das tendências. Mas com a plataforma de CRM certa, você pode armazenar e aproveitar todos esses dados para otimizar seus esforços de marketing e refinar sua estratégia de marketing também. Por exemplo, a análise de dados de CRM pode fornecer insights contínuos e ajudá-lo a tomar melhores decisões sobre marketing de conteúdo, marketing por e-mail, marketing de mídia social, preços de produtos, promoções de vendas, relacionamento com clientes, programas de fidelidade e muito mais. Como resultado, você pode tomar decisões de negócios fortes e orientadas por dados, apoiadas por uma inteligência de negócios robusta para melhorar seus resultados.

Big Data não é mais apenas para grandes empresas

A boa notícia é que existem muitas ferramentas de CRM e análise de dados que atendem às necessidades e orçamentos de pequenas empresas de serviços profissionais. Agora você pode escolher entre opções de desktop e nuvem com planos de assinatura de pagamento conforme o uso, ambos acessíveis e escaláveis. A outra vantagem é que você pode aprender à medida que avança, para poder adicionar recursos mais avançados à medida que suas necessidades de negócios evoluem. Se a criação de uma estratégia de dados parecia fora de alcance até agora, é hora de dar outra olhada em soluções como Act! CRM que são projetados especificamente para atender às necessidades de empresas profissionais como a sua.

Se você ainda não tem uma estratégia de dados ou gerenciamento de dados, agora é a hora de criar uma. Baixe nosso Guia para pequenas e médias empresas para criar uma estratégia de dados de alto valor para saber como!