Prenez des décisions plus intelligentes et plus rapides avec une stratégie de données solide

Il est tentant de penser qu'une stratégie Big Data est réservée aux grandes entreprises. Cependant, les données peuvent apporter une valeur considérable à toute entreprise de toute taille ou de tout type, et doivent être considérées comme un atout qui fait avancer votre entreprise. Avec les bonnes données, vous pouvez mieux comprendre vos clients, améliorer les opérations commerciales et générer plus de ventes. En fait, une étude a révélé que les entreprises qui exploitent l'analyse de données volumineuses réalisent 15 % de ventes en plus que les entreprises qui ne disposent pas de ces outils.

Pour profiter de ces avantages, vous avez besoin d'une bonne stratégie de données, qui est une approche organisée pour identifier le type de données dont vous avez besoin pour soutenir les objectifs commerciaux. Votre stratégie de données doit également déterminer d'où proviendront les données, où elles seront stockées et quels outils vous utiliserez pour les analyser et les transformer en informations commerciales précieuses.

Ne faites pas des données une réflexion après coup

Avec autant de demandes ces jours-ci, il peut être difficile de savoir pourquoi vous devriez donner la priorité à une stratégie de données. D'autre part, il est également facile de devenir trop impatient et d'investir dans des technologies complexes qui ne correspondent pas aux besoins de votre entreprise. Par exemple, une solution de gestion de la relation client (CRM) trop robuste (et coûteuse), avec un nombre écrasant de fonctionnalités, peut dépasser les besoins de votre petite entreprise.

Si cela devient trop lourd, vous pouvez retarder la création d'une stratégie de données jusqu'à ce que vous ayez plus de temps pour vous y concentrer. Comme nous le savons tous, ce moment ne vient presque jamais à moins que nous ne le priorisions. C'est pourquoi il est important de passer du temps à identifier les principaux besoins et objectifs de votre entreprise afin de pouvoir créer une stratégie de données réaliste à l'avenir.

Quels sont les avantages d'une stratégie de données pour les services professionnels ?

Passer d'une gestion réactive à une gestion proactive

Nous savons tous que 2020 était loin d'être normal, et il semblait que chaque aspect de notre vie quotidienne était une réaction au chaos provoqué par la pandémie. Cependant, même en temps « normal », de nombreux services professionnels ont tendance à fonctionner en mode réactif plutôt que de planifier stratégiquement pour l'avenir. Cependant, l'importance d'une gestion proactive, en particulier en ces temps difficiles et imprévisibles, ne peut être sous-estimée, car la gestion réactive est l'une des dix principales raisons pour lesquelles les petites entreprises finissent par fermer leurs portes.

Voici un exemple de gestion proactive dans le monde réel : Considérons un groupe de producteurs de produits locaux qui planifient des moyens d'adapter leurs cultures aux phénomènes météorologiques extrêmes provoqués par le changement climatique. Cela pourrait impliquer des recherches et des données sur les cultures mieux adaptées à des conditions de croissance plus chaudes et plus sèches, ainsi que des pratiques de conservation de l'eau et des sols plus efficaces. Non seulement ce type d'approche proactive est meilleur pour la survie de l'entreprise, mais il est probablement plus rentable. Dans un cas comme celui-ci, les producteurs peuvent utiliser les données non seulement pour déterminer quels légumes poussent le mieux dans certaines conditions, mais ils peuvent également analyser les rendements, les préférences des clients, la durée de conservation, les marges bénéficiaires, etc.

Une bonne stratégie de données peut aider toutes sortes d'entreprises à analyser les données existantes en temps réel pour passer du mode réactif à l'anticipation des besoins de l'entreprise et des clients, fournisseurs, partenaires et, bien sûr, de l'entreprise elle-même. En fin de compte, une approche proactive peut réduire les coûts, entretenir les relations avec les clients existants, renforcer la notoriété de la marque et augmenter la rentabilité.

Créer une présence en ligne plus stratégique et axée sur les données

La création d'une stratégie en ligne efficace nécessite une stratégie de données efficace. Trop souvent, les petites entreprises traitent leurs pages de médias sociaux comme elles le font pour leurs pages personnelles : les publications sont plus aléatoires que prévu et peuvent ne pas prendre en charge une marque ou une campagne de produit plus importante.

Pour construire une stratégie en ligne efficace via votre site Web et vos pages sociales telles que Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest ou LinkedIn, vous devez utiliser les données capturées via ces sites. Cela vous aidera à comprendre qui visite vos pages et où ils passent le plus de temps. Vous pouvez également identifier le contenu le plus fréquemment consulté ou téléchargé ainsi que les mots clés d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) qui génèrent le plus de trafic. (En fait, on estime qu'un référencement efficace génère plus de 1000% de trafic en plus que les médias sociaux organiques.) Toutes ces informations vous aideront à identifier le contenu à créer qui engagera le mieux votre public et augmentera les taux de conversion.

Améliorez vos offres de produits et services

Même si vous disposez aujourd'hui d'un portefeuille de produits et de services extrêmement performant, comment comptez-vous le maintenir à l'avenir ? Comment saurez-vous ce que les clients veulent, ce qu'ils aiment, ce qui pourrait être amélioré et quelles nouvelles offres vous aideront à rester compétitif à l'avenir ?

C'est là qu'une bonne stratégie de données est indispensable. L'analyse des données peut aider à améliorer la qualité de vos produits existants en gardant un œil sur l'évolution du marché. Vous pouvez consulter diverses sources de données pour obtenir ces informations, telles que les données de vente et d'inventaire, les offres des concurrents, les journaux du service client et même les avis des clients sur vos pages de médias sociaux et des sites d'avis tels que Yelp et Google. L'amélioration des produits et des services, l'amélioration du service client et l'augmentation des taux de fidélisation de la clientèle sont quelques-unes des meilleures façons dont les services professionnels peuvent bénéficier de l'analyse du Big Data.

Découvrez les avantages de l'analyse prédictive

Le coût d'acquisition client (CAC) et la valeur vie client (CLV) sont deux mesures importantes qui peuvent aider les entreprises à mieux allouer les ressources pour améliorer la fidélisation de la clientèle et stimuler les achats répétés. Comme certaines analyses l'ont montré, l'acquisition d'un nouveau client peut coûter cinq fois plus cher que la fidélisation d'un client existant. C'est pourquoi les entreprises essaient constamment de réduire leur CAC tout en améliorant le retour sur investissement de leurs efforts marketing. Cela inclut le marketing auprès des clients existants pour aider à stimuler la CLV, qui mesure la valeur de toute une relation client, pas seulement leurs achats individuels.

Qu'est-ce que tout cela a à voir avec l'analyse prédictive ? L'analyse prédictive peut donner aux entreprises une visibilité considérable sur le comportement des clients en extrayant des informations basées sur les données des décisions passées des clients pour prédire le comportement futur. Avec ce type d'approche «boule de cristal», les entreprises peuvent améliorer considérablement leur prise de décision et mieux déterminer où et comment concentrer leurs efforts de marketing et de vente. Par exemple, l'entreprise peut avoir besoin de modifier radicalement sa stratégie commerciale et de se concentrer sur un nouveau groupe démographique pour acquérir de nouveaux clients. Ou bien, ils peuvent perdre des clients au profit d'un concurrent qui propose des prix plus bas ou un programme de fidélité plus attrayant. Quoi qu'il en soit, l'analyse prédictive peut aider les services professionnels en identifiant les domaines d'amélioration pour obtenir un avantage concurrentiel et augmenter considérablement la notoriété et la rentabilité de la marque sur le long terme.

Stimulez la productivité avec des données facilement accessibles

Il n'y a pas de fin aux avantages de productivité que votre entreprise peut gagner lorsque les membres de l'équipe ont accès aux bonnes données au bon moment. Par exemple, INEX, un Act! client, permet à tous les membres de l'équipe de mettre à jour et d'accéder aux informations du compte client où qu'ils travaillent. Avec l'accès à une « source unique de vérité » sur le client, même un nouvel employé peut s'engager rapidement et pleinement avec le client, le tout sans passer de temps avec l'ancien propriétaire du compte pour connaître l'historique du client. Non seulement cela fait gagner du temps aux employés, mais cela améliore le service client en garantissant que chaque interaction est transparente et bien informée.

Cliquez ici pour savoir comment INEX utilise un CRM pour fournir à ses employés distants un accès à des données en temps réel afin d'améliorer la prise de décision, la collaboration et le flux de travail.

Bien sûr, votre stratégie de données et vos sources de données peuvent et doivent représenter plus que de simples informations sur le service client et le marketing. Vous devez également envisager un processus qui facilite la mise à jour de l'inventaire matériel et logiciel à des fins de comptabilité et de gestion. Cela peut également garantir que vous ou votre équipe informatique remplacez les ordinateurs usés ou obsolètes avant qu'ils ne tombent en panne et ne provoquent des temps d'arrêt pour les employés. Vous pouvez également utiliser des données pour maintenir l'inventaire des stocks, afin de pouvoir réapprovisionner automatiquement les produits lorsque l'inventaire tombe en dessous d'un certain seuil. Il n'y a pas de limite à la façon dont les données peuvent aider les entreprises, y compris l'optimisation des itinéraires de livraison, l'amélioration des processus d'embauche et d'intégration, et bien plus encore.

Développer, affiner et atteindre en permanence vos objectifs marketing

Nous avons déjà expliqué comment les données peuvent aider votre entreprise à mieux comprendre vos clients, à augmenter leur satisfaction, à améliorer leurs produits et à garder une longueur d'avance sur les tendances. Mais avec la bonne plateforme CRM, vous pouvez stocker et exploiter toutes ces données pour optimiser vos efforts marketing et affiner également votre stratégie marketing. Par exemple, l'analyse des données CRM peut fournir des informations continues et vous aider à prendre de meilleures décisions concernant votre marketing de contenu, votre marketing par e-mail, votre marketing sur les réseaux sociaux, la tarification des produits, les promotions des ventes, les relations clients, les programmes de fidélité, etc. En conséquence, vous pouvez prendre des décisions commerciales solides, basées sur les données, soutenues par une intelligence économique robuste pour améliorer votre résultat net.

Le Big Data n'est plus réservé aux grandes entreprises

La bonne nouvelle est qu'il existe de nombreux outils CRM et d'analyse de données qui répondent aux besoins et aux budgets des petites entreprises de services professionnels. Vous pouvez désormais choisir parmi les options de bureau et de cloud avec des plans d'abonnement à la carte, tous deux abordables et évolutifs. L'autre avantage est que vous pouvez apprendre au fur et à mesure, ce qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités plus avancées à mesure que les besoins de votre entreprise évoluent. Si la création d'une stratégie data semblait hors de portée jusqu'à présent, il est temps de jeter un autre regard sur des solutions comme Act! CRM spécialement conçus pour répondre aux besoins des entreprises professionnelles comme la vôtre.

Si vous n'avez pas encore de stratégie de données ou de gestion des données, il est maintenant temps d'en créer une. Téléchargez notre guide PME sur la création d'une stratégie de données à haute valeur ajoutée pour savoir comment !