確かなデータ戦略により、よりスマートで迅速な意思決定を行う

ビッグデータ戦略は大企業だけのものだと考えたくなります。 ただし、データはあらゆる規模やタイプの企業に多大な価値をもたらす可能性があるため、ビジネスを前進させる資産と見なす必要があります。 適切なデータを使用すると、顧客をより深く理解し、事業運営を改善し、売上を伸ばすことができます。 実際、ある調査によると、ビッグデータ分析を活用している企業は、これらのツールを使用していない企業よりも15％多くの売上を享受しています。

これらのメリットを享受するには、優れたデータ戦略が必要です。これは、ビジネス目標をサポートするために必要なデータの種類を特定するための体系的なアプローチです。 データ戦略では、データの出所、保存場所、およびデータを分析して貴重なビジネスインサイトに変換するために使用するツールも決定する必要があります。

データを後から考えないでください

最近の要求は非常に多いため、データ戦略を優先する必要がある理由を理解するのは難しい場合があります。 一方で、熱心に乗り越えて、ビジネスニーズに合わない複雑なテクノロジーに投資することも簡単です。 たとえば、圧倒的な数の機能を備えた、非常に堅牢な（そして高価な）顧客関係管理（CRM）ソリューションは、中小企業のニーズを超える可能性があります。

負担が大きすぎる場合は、それに集中する時間が増えるまで、データ戦略の作成を遅らせることができます。 ご存知のように、優先順位を付けない限り、その時が来ることはほとんどありません。 これが、将来の現実的なデータ戦略を作成できるように、コアビジネスのニーズと目標を特定するために時間を費やすことが重要である理由です。

専門サービスのデータ戦略の利点は何ですか？

リアクティブからプロアクティブなビジネス管理に移行する

2020年は通常とはほど遠いことは誰もが知っています。私たちの日常生活のあらゆる側面は、パンデミックによって引き起こされた混乱への反応であるように見えました。 ただし、「通常の」時間であっても、多くの専門サービスは、将来に向けて戦略的に計画するのではなく、リアクティブモードで動作する傾向があります。 ただし、特に困難で予測不可能な時期におけるプロアクティブな管理の重要性を過小評価することはできません。リアクティブな管理は、中小企業が最終的にドアを閉める理由のトップ10の1つだからです。

現実の世界での積極的な管理の例を次に示します。気候変動によって引き起こされる異常気象に作物を適応させる方法を計画している地元の農産物生産者のグループを考えてみましょう。 これには、より高温で乾燥した栽培条件に適した作物に関する研究とデータ、およびより効率的な水と土壌の保全慣行が含まれる場合があります。 この種のプロアクティブなアプローチは、ビジネスの存続に役立つだけでなく、収益性も高くなる可能性があります。 このような場合、栽培者はデータを使用して、特定の条件下でどの野菜が最もよく育つかを判断するだけでなく、収穫量、顧客の好み、貯蔵寿命、利益率などを分析することもできます。

優れたデータ戦略は、あらゆる種類の企業がリアルタイムの既存のデータを分析して、リアクティブモードから、ビジネスと顧客、サプライヤー、パートナー、そしてもちろんビジネス自体のニーズを予測するのに役立ちます。 最終的に、プロアクティブなアプローチは、コストを削減し、既存の顧客関係を育み、ブランド認知度を高め、収益性を高めることができます。

より戦略的でデータ主導のオンラインプレゼンスを作成する

効果的なオンライン戦略を作成するには、効果的なデータ戦略が必要です。 多くの場合、中小企業はソーシャルメディアページを個人ページと同じように扱います。投稿は計画よりもランダムであり、より大きなブランドや製品キャンペーンをサポートしていない可能性があります。

WebサイトやFacebook、Instagram、Twitter、Pinterest、LinkedInなどのソーシャルページを通じて効果的なオンライン戦略を構築するには、これらのサイトを通じて収集されたデータを使用する必要があります。 これは、誰があなたのページにアクセスしていて、どこで最も時間を費やしているかを理解するのに役立ちます。 また、最も頻繁に表示またはダウンロードされたコンテンツや、トラフィックを最も促進する検索エンジン最適化（SEO）キーワードを特定することもできます。 （実際、効果的なSEOは、オーガニックソーシャルメディアよりも1000％以上多くのトラフィックを促進すると推定されています。）これらの洞察はすべて、視聴者を引き付け、コンバージョン率を高めるために作成するコンテンツを特定するのに役立ちます。

製品とサービスの提供を改善する

現在、製品とサービスのポートフォリオが大成功を収めているとしても、今後もそれをどのように継続する予定ですか。 顧客が何を望んでいるか、何が好きか、何がより良いか、そしてどの新製品が将来の競争力を維持するのに役立つかをどのように学びますか？

ここで、優れたデータ戦略が不可欠です。 データ分析は、市場がどこに向かっているのかを見据えて、既存の製品の品質を向上させるのに役立ちます。 この情報については、売上や在庫データ、競合他社の製品、カスタマーサービスのログ、さらにはソーシャルメディアページやYelpやGoogleなどのレビューサイトでのカスタマーレビューなど、さまざまなデータソースを調べることができます。 製品とサービスの改善、顧客サービスの強化、および顧客維持率の向上は、専門サービスがビッグデータ分析から利益を得ることができる最良の方法のいくつかです。

予測分析の利点を発見する

顧客獲得コスト（CAC）と顧客生涯価値（CLV）は、企業がリソースをより適切に割り当てて顧客維持を改善し、繰り返し購入を促進するのに役立つ2つの重要な指標です。 一部の分析が示しているように、新しい顧客を獲得するには、既存の顧客を維持するよりも5倍のコストがかかる可能性があります。 これが、企業がマーケティング活動のROIを向上させながら、常にCACを削減しようとしている理由です。 これには、CLVを高めるための既存の顧客へのマーケティングが含まれます。これは、個々の購入だけでなく、顧客関係全体の価値を測定します。

これはすべて、予測分析と何の関係がありますか？ 予測分析は、過去の顧客の意思決定からデータに基づく洞察を抽出して将来の行動を予測することにより、企業に顧客の行動に対する驚異的な可視性を提供します。 このタイプの「水晶玉」アプローチにより、企業は意思決定を大幅に改善し、マーケティングと販売の取り組みをどこにどのように集中させるかをより適切に決定できます。 たとえば、企業はビジネス戦略を劇的に転換し、新しい顧客を獲得するために新しい人口統計に焦点を合わせる必要があるかもしれません。 または、低価格またはより説得力のあるロイヤルティプログラムを提供する競合他社に顧客を失っている可能性があります。 いずれの場合でも、予測分析は、競争上の優位性を獲得し、長期的にブランドの認知度と収益性を大幅に高めるために改善の領域を特定することにより、専門サービスを支援できます。

簡単にアクセスできるデータで生産性を向上

チームメンバーが適切なデータに適切なタイミングでアクセスできる場合、ビジネスで得られる生産性のメリットに終わりはありません。 たとえば、INEX、長期法！ 顧客、すべてのチームメンバーがどこで働いていても顧客アカウント情報を更新してアクセスできるようにします。 顧客に関する「信頼できる唯一の情報源」にアクセスできるため、新入社員でも迅速にスピンアップして顧客と完全に関わることができます。以前のアカウント所有者と時間をかけて顧客の履歴を知る必要はありません。 これにより、従業員の時間が節約されるだけでなく、すべてのやり取りがシームレスで十分な情報に基づいていることを保証することで、顧客サービスが向上します。

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もちろん、データ戦略とデータソースは、顧客サービスとマーケティング情報以上のものを説明することができ、また説明する必要があります。 また、アカウンティングおよび管理の目的でハードウェアおよびソフトウェアのインベントリを簡単に更新できるようにするプロセスを検討する必要があります。 これにより、ユーザーまたはITチームが、故障して従業員のダウンタイムを引き起こす前に、使い古されたコンピューターや古いコンピューターを確実に交換できます。 データを使用して在庫を維持することもできます。これにより、在庫が特定のしきい値を下回ったときに製品を自動的に補充できます。 配送ルートの最適化、採用およびオンボーディングプロセスの改善など、データが企業にどのように役立つかには制限がありません。

マーケティング目標を継続的に開発、改善、および達成する

データがどのようにビジネスが顧客をよりよく理解し、顧客満足度を高め、製品を改善し、トレンドを先取りするのに役立つかについては、すでに説明しました。 しかし、適切なCRMプラットフォームを使用すると、そのすべてのデータを保存および利用して、マーケティング活動を最適化し、マーケティング戦略を改善することもできます。 たとえば、CRMデータ分析は、継続的な洞察を提供し、コンテンツマーケティング、電子メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、製品価格設定、販売促進、顧客関係、ロイヤルティプログラムなどに関するより良い意思決定を支援します。 その結果、堅牢なビジネスインテリジェンスに裏打ちされた強力なデータ主導のビジネス上の意思決定を行い、収益を向上させることができます。

ビッグデータはもはや大企業だけのものではありません

幸いなことに、小規模な専門サービスビジネスのニーズと予算に適合する多くのCRMおよびデータ分析ツールがあります。 手頃な価格でスケーラブルな従量課金制のサブスクリプションプランで、デスクトップとクラウドのオプションから選択できるようになりました。 もう1つの利点は、学習しながら学習できるため、ビジネスニーズの進化に応じてより高度な機能を追加できることです。 これまでデータ戦略の作成が手が届かないように思われた場合は、Act！のようなソリューションをもう一度検討してください。 あなたのような専門的なビジネスのニーズを満たすように特別に設計されたCRM。

データ戦略またはデータ管理をまだお持ちでない場合は、今がそれを作成するときです。 方法については、高価値データ戦略を作成するためのSMBガイドをダウンロードしてください。