쿠키 없는 광고: 개인 정보 보호 중심의 세계에서 퍼포먼스 마케팅, 보고 및 전환에 탁월하는 방법

최근 몇 년 동안 데이터 프라이버시에 대한 요구가 크게 증가했습니다. 전 세계 정부는 개인 정보 보호를 의무화하는 법률을 제정하여 대규모 기술 회사가 법적 요구 사항과 소비자 기대치를 충족하도록 하고 있습니다. Safari와 Firefox는 이미 타사 쿠키를 차단하고 있으며 Google은 곧 2023년에 이를 따를 예정입니다. 광고 차단 프로그램의 도입과 기기 ID 변경으로 인해 디지털 개인 정보 보호가 강화되는 세상으로의 이동이 가속화되었습니다.

광고 플랫폼은 웹사이트 또는 앱에서 발생하는 브라우저 이벤트 및 전환을 캡처하기 위해 타사 쿠키를 사용하기 때문에 이러한 모든 요소는 전반적으로 큰 영향을 미칩니다.

대부분의 경우 이벤트 및 전환에는 다음이 포함됩니다.

• 장바구니에 담긴 상품
• 가입하기
• 제품 평가판
• 세션 길이
• 구독
• 조회한 페이지

과거에는 표준 웹 픽셀을 다운로드하여 Facebook, Google, TikTok, Snapchat과 같은 광고 플랫폼과 직접 타사 쿠키 데이터를 공유하여 유사한 잠재고객을 식별하고 기존 사용자를 대상으로 재타겟팅할 수 있었습니다.

이제 문제는 개인 정보 중심의 세계에서 유료 광고 및 보고를 어떻게 처리합니까? 제3자 쿠키가 사라지면 고객 데이터를 광고 플랫폼에 동기화할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 하고 캠페인을 추적하고 보고하는 방법도 필요합니다. 그렇다면 쿠키 없이 어떻게 광고할 수 있습니까?

전환 API

주요 광고 플랫폼은 타사 쿠키와 유사한 방식으로 작동하는 전환 API를 도입하고 있습니다. 그러나 웹 픽셀을 사용하여 광고 플랫폼에 대한 이벤트를 자동으로 수집하고 실행하는 대신 전환 API를 사용하면 데이터를 직접 광고 플랫폼에 수동으로 보낼 수 있습니다.

이 방법은 웹사이트 상호작용 수집에만 국한되지 않기 때문에 기존의 제3자 쿠키에 비해 실제로 훨씬 더 안정적입니다. 전환 API는 CRM의 리드 이벤트, 전자상거래 플랫폼의 구매 이벤트, 마케팅 플랫폼의 상호작용 등 고객 여정의 모든 위치에서 오프라인 전환 및 이벤트에서 데이터를 수신할 수 있기 때문에 큰 이점이 있습니다.

전환 API를 사용하면 앱이나 웹사이트 내에서 이미 수집된 행동 데이터 외에 이 모든 데이터를 가져와 훨씬 더 정확한 고객 데이터로 광고 플랫폼을 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다.

그러나 중요한 문제가 있습니다. 전환 API를 사용하려면 먼저 모든 고객 데이터를 중앙 분석 데이터베이스에 통합해야 합니다. 좋은 소식은 엔지니어링 팀이 이미 분석 목적으로 모든 데이터를 데이터 웨어하우스로 보내고 있을 가능성이 높다는 것입니다. 대부분의 경우 이것은 ELT(추출, 로드, 변환)를 사용하여 수행됩니다. Supermetrics는 Snowflake, AWS Redshift, Google BigQuery 및 Azure Synapse를 비롯한 모든 주요 클라우드 데이터 웨어하우스와 기본적으로 통합되기 때문에 마케팅 데이터를 웨어하우스로 수집하는 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다.

데이터가 웨어하우스에 있으면 리타게팅 및 유사 잠재고객을 위해 데이터를 광고 플랫폼에 다시 동기화하는 방법을 알아내기만 하면 됩니다. 이는 모든 전환 API가 고유하기 때문에 문제가 됩니다. 따라서 엔지니어링 팀은 불가피하게 마케팅 스택의 각 광고 플랫폼에 대한 맞춤형 통합 또는 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다. 고객 데이터를 광고 플랫폼에 통합하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다. 또는 수동 CSV 파일을 다운로드하고 업로드할 수 있지만 이는 특히 동일한 데이터 세트 또는 대상을 여러 다른 광고 플랫폼에 동기화해야 하는 경우 비효율적입니다.

데이터 활성화를 위한 하이터치

데이터 활성화는 어렵지 않아야 하며 Hightouch를 사용하면 고객 데이터를 광고 플랫폼으로 쉽게 이동할 수 있습니다. Hightouch는 웨어하우스 또는 BI 도구에서 자동으로 90개 이상의 다른 대상으로 데이터를 직접 동기화하여 데이터 활성화를 지원하는 역방향 ETL 플랫폼입니다.

Hightouch는 단순히 데이터 웨어하우스에 대해 쿼리하기 때문에 SQL을 사용하거나 엔지니어링 팀이 데이터 웨어하우스에 내장한 기존 데이터 모델 및 사용자 지정 대상을 활용할 수도 있습니다. 소스에서 열을 정의하고 대상의 적절한 필드에 매핑하기만 하면 됩니다.

무엇보다도 마케터는 Hightouch의 Visual Audience Builder를 사용하여 셀프 서비스를 제공하고 임시 고객을 즉시 생성할 수 있습니다.



Compare Club에서 리드당 비용을 10% 절감한 방법 알아보기

Hightouch에서 동기화를 생성한 후에는 설정 간격으로 또는 데이터가 창고에서 업데이트된 후 수동으로 실행하도록 구성할 수 있으므로 MarTech 스택의 데이터 사용에 집중할 수 있습니다.

Supermetrics를 사용한 보고 및 성과 마케팅

Hightouch가 광고 플랫폼에 대한 지속적인 데이터 흐름을 생성하면 캠페인을 적극적으로 모니터링하고 실적을 추적하려는 경우 불가피하게 도구 간에 전환해야 합니다. 여러 광고 플랫폼과 마케팅 도구를 사용하고 있다면 이는 곧 악몽이 될 것입니다. 각 광고 플랫폼과 연결된 계정이 여러 개인 경우에는 더욱 어렵습니다. 클릭, 노출, 비용, CPC, CPI, CPM, ROAS, CTR과 같은 간단한 측정항목을 분석하는 것은 거의 불가능하며 바로 여기에 Supermetrics가 사용됩니다.

Supermetrics는 90개 이상의 서로 다른 데이터 소스와 통합되며 BI 도구, 스프레드시트, 데이터 웨어하우스 또는 호수 등 전체 MarTech 스택에 있는 모든 마케팅 데이터를 중앙 위치로 쉽게 집계 및 통합할 수 있습니다. Supermetrics를 사용하면 데이터를 수동으로 새로 고치거나 정의된 트리거를 설정하여 매주, 매일 또는 매시간 데이터를 업데이트해야 하는 빈도를 선택할 수 있습니다.

스프레드시트에서 마케팅 데이터를 추적하고, 즐겨 사용하는 BI 도구에서 대화형 성과 마케팅 대시보드를 구축하거나, 마케팅 데이터를 사용하여 데이터 웨어하우스 또는 레이크에서 보다 정확한 데이터 모델을 구축할 수도 있습니다. Supermetrics는 항상 모든 마케팅 데이터를 정확하고 총체적으로 볼 수 있도록 보장하므로 광고 플랫폼 사이를 왔다 갔다 하는 것을 방지할 수 있습니다.

마무리

제3자 쿠키가 서서히 소멸되면서 결국 강제로 전환 API를 사용하게 될 것입니다. 자체 통합을 구축하거나 Hightouch와 같은 완전 관리형 플랫폼을 사용하여 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 어느 쪽이든 마케팅 캠페인에 대한 가시성이 있어야 하며 Supermetrics가 그 문제를 해결할 수 있습니다. Hightouch와 Supermetrics는 함께 데이터를 보다 정확하고 실행 가능하게 만듭니다. 이 워크플로를 직접 테스트하고 싶다면 Hightouch에 무료로 등록하고 Supermetrics에서 14일 무료 평가판을 이용할 수 있습니다.

그동안 타사 API 통합에 대한 데이터 엔지니어 가이드를 확인하세요.

저자 소개

Luke Kline은 Hightouch의 제품 에반젤리스트로 마케팅 팀에서 일하고 있습니다. 이전에 Luke는 분석, 데이터 엔지니어링 및 클라우드 마이그레이션을 전문으로 하는 NTT 데이터 회사인 Hashmap에서 근무했습니다.