마케팅 데이터 분석에 대한 궁극적인 가이드

Google Analytics 대시보드에 로그인하면 다양한 보고서에서 수백 개의 측정항목을 볼 수 있습니다. 방문자의 추천 소스, 장치, 운영 체제에 따라 웹사이트 정보를 보고 해당 데이터를 쪼개고 주사위를 ...

압도되는 느낌? 더욱 걱정스러운 소식은 Google Analytics가 하나의 소스에 불과하다는 것입니다. 각각 고유한 맞춤형 KPI 세트를 제공하는 수천 개의 마케팅 플랫폼에서 사용 가능한 데이터의 엄청난 양은 업계를 혼란에 빠뜨리는 마케팅 데이터 문제에 기여하고 있습니다.

통찰력은 데이터에 싸여 추출하기가 너무 어려워 보입니다. 결과적으로 마케팅 및 광고 전략은 더 비싸지고 팀은 비생산적인 작업에 시간을 낭비하며 경쟁자는 대상 고객의 지갑을 향한 경쟁에서 당신을 이깁니다.

이 가이드는 마일리지를 최대화하는 방법에 대한 프레임워크와 함께 이미 가지고 있는 데이터를 발견하는 방법을 공유합니다.

• 마케팅 데이터란?
• 마케팅 분석의 중요성
• 의지할 마케팅 데이터 소스 3가지
• 마케팅 데이터를 최대한 활용하는 방법

마케팅 데이터란?

마케팅 데이터는 형식, 채널 및 고객을 포함하여 마케팅 전략에 대해 수집된 정보입니다. 회사의 더 많은 수익을 창출하는 궁극적인 목표로 마케팅 성과를 예측, 분석 및 개선하는 데 사용됩니다.

PhotoAid의 마케팅 및 아웃리치 매니저인 Natalia Brzezinska는 다음과 같이 말했습니다.

"마케팅 데이터는 고객이 누구인지, 고객이 원하는 것이 무엇인지, 고객에게 도달하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다."라고 Natalia는 말합니다. "또한 마케팅 캠페인의 성공을 측정하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다."

마케팅 분석의 중요성

마케팅 기술, 데이터 및 분석은 브랜드 홍보, 고객 경험 및 수익 관리를 능가하는 CMO의 최우선 과제입니다. 여기 이유가 있습니다.

생산적인 작업을 위한 더 많은 시간

마케팅은 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 타겟 시장을 조사하는 것부터 메시지를 다듬는 것까지, 브랜드와 신규 고객을 가로막는 많은 장애물이 있습니다. 그러나 마케팅 데이터는 보다 생산적인 작업을 위한 시간을 확보합니다.

여러 제품 카테고리와 브랜드를 포괄하는 세계 최대의 FMCG 회사인 Nestle의 사례를 살펴보세요.

글로벌 데이터 및 분석 관리자인 Lyndsay Weir는 Supermetrics를 사용하여 사용 가능한 풍부한 데이터를 통합하고 분석했습니다. 영국 관련 정보를 시작으로 Lyndsay는 단일 대시보드에서 실시간 데이터를 보았습니다.

네슬레의 팀은 마케팅 보고에 소요되는 시간을 80% 단축하고 보다 생산적인 작업에 시간을 할애하여 통찰력을 활용하여 마케팅 활동을 미세 조정하고 필요한 결과를 산출하는 등 시간을 크게 절약할 수 있는 이점이 있었습니다.

“데이터는 마케팅 접근 방식을 간소화하고 최적화합니다. 시간과 마케팅 예산을 극대화하려면 타겟 고객에게 가장 적합한 리소스와 전략을 알아야 합니다."

Ankur Goyal, Coterie의 성장 책임자

강력한 통찰력 확보

각 개별 마케팅 캠페인에는 계획한 결과를 달성했는지 여부를 결정하는 KPI 목록이 함께 제공됩니다.

다른 비즈니스 KPI와 비교하여 이러한 메트릭을 분석하고 벤치마킹합니다. 콘텐츠 마케터의 경우 이는 유기적 트래픽 또는 사이트에 머문 시간일 수 있습니다. 유료 검색 임원의 경우 광고 투자 수익 또는 노출수가 후보 목록에 포함될 가능성이 높습니다.

수익 또는 이탈과 같은 주요 비즈니스 메트릭과 두 가지를 모두 비교하여 향후 전략을 미세 조정하십시오.

Slice Communications의 마케팅 전략 분석가인 Andrew Shober는 다음과 같이 이해 관계자가 추가 마케팅 예산을 확보하기 전에 보고 싶어하는 통찰력이라고 덧붙입니다. 그들은 마케팅의 가치를 보고 싶어합니다."

더 나은 마케팅 결정

통찰력에 대해 말하자면 마케팅 데이터를 풀링하고 패턴을 식별하면 팀이 더 나은 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

Thrive by Shopventory의 마케팅 책임자인 Jara Moser는 “빠르게 성장하는 SaaS 플랫폼으로서 우리는 제품 로드맵을 알리기 위해 마케팅 데이터에 의존합니다. 사용자가 당사 플랫폼에서 전환하도록 유도하는 문제점을 식별한 다음 시간 경과에 따른 여정 및 참여를 측정하는 것은 기능 개발의 우선 순위를 정하는 방법의 핵심 요소입니다.

"새로운 도구 모음을 출시할 때 특정 페르소나 및 비즈니스 용도를 가진 사용자를 대상으로 제품의 조기 채택을 유도할 수 있습니다."

Jara는 "이러한 수준의 메시징 세분화는 장기적인 채택을 유도하고 LTV를 확장하는 데 기여합니다."라고 덧붙입니다.

광고 투자 수익 향상

광고에 비용을 지출할 때 의사 결정 프로세스가 유료 고객을 통해 현금 환급을 받을 수 있는지 확인해야 합니다. 마케팅 데이터를 사용하면 그렇게 할 수 있습니다.

이를 실행에 옮기고 직감이 20-30세의 여성이 귀하의 제품을 구매할 가능성이 가장 높다고 말합니다. 그러나 이전 광고 데이터에 따르면 20~25세 여성이 전체 매출의 80%를 차지합니다.

타겟팅 범위를 좁혀 해당 사람들만 포함하고 구매할 가능성이 낮은 사람들에게 도달하는 광고 비용을 낭비하지 않는 것이 좋습니다.

유지보수에 대한 번거로움 감소

고객 보고서 작성에서 광고 크리에이티브 새로 고침에 이르기까지 신뢰할 수 있는 데이터에 의존하면 마케팅 유지 관리가 번거롭지 않습니다.

원래 수동으로 데이터를 클라이언트용 PowerPoint로 가져와 마케팅 보고서를 만든 디지털 마케팅 대행사인 15000 Cubits에서 가져왔습니다. 마케팅 리더는 Supermetrics로 전환하고 30개 이상의 플랫폼에서 Google 데이터 스튜디오로 데이터를 가져오기 시작했습니다.

결과? 15000 Cubits는 고객의 투명성과 유지를 증가시켰습니다. 이는 보고에 한 달에 20시간을 절약하는 것과 같습니다.

마케팅 데이터 = 기회와 경쟁 우위

고객이 누구이며 무엇에 가장 잘 반응하는지를 포함하여 마케팅 데이터에 대한 친밀한 지식은 개인화된 캠페인을 통해 목표 시장에 도달할 수 있는 기회를 제공합니다.

모든 인터넷 사용자의 절반은 브랜드가 광고에 데이터를 사용하면 관심 있는 항목을 더 많이 발견하는 데 도움이 된다고 말합니다.

Tobias Rawcliffe는 1번 플레이트에 대해 “마케팅 데이터를 분석하면 최적화, 특히 고객 관리 및 소셜 미디어 자동화가 필요한 부서의 취약 영역을 발견할 수 있습니다. 마케팅 팀은 수집된 데이터를 사용하여 마케팅 예산이 올바른 기회, 캠페인 및 도구에 사용되는지 확인합니다."

이러한 각각의 요소가 결합되어 경쟁업체가 인식하지 못하는 고객 데이터라는 완벽한 폭풍우를 만들 수 있습니다.

“이전에는 특정 고객 경험을 만드는 것이 약간의 쓰레기 같은 일이었습니다. 그러나 오늘날 성공적인 브랜드는 행동 결과에 영향을 미치도록 고객 경험을 의도적으로 조정합니다.”

AdQuick의 성장 담당 부사장 Chris Gadek

의지할 마케팅 데이터 소스 3가지

전략을 평가할 때 수집할 수 있는 마케팅 데이터에는 세 가지 유형이 있습니다. 각각을 살펴보고 어떻게 소스를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다.

제로파티 데이터

제로파티 데이터는 고객이 자발적으로 제공하는 정보입니다. 일부 마케터는 잠재 고객이 자발적으로 선호도, 관심사 및 행동을 브랜드와 직접 공유하기 때문에 가장 정확하고 가장 정확한 마케팅 데이터 소스라고 생각합니다.

다음을 통해 제로 파티 데이터 소스:

• 퀴즈
• 투표소
• 설문조사

예를 들어, KlientBoost는 웹사이트에 소수의 무료 퀴즈를 제공하는 대행사입니다.

"당신의 SEO는 얼마나 좋습니까?"라는 제목의 것입니다. 잠재 고객에게 판매 대상과 기존 SEO 지식이 미치는 영향을 얼마나 잘 분석할 수 있는지 묻습니다. 둘 다 KlientBoost에 마케팅 접근 방식을 더욱 개인화하는 데 사용할 수 있는 자사 데이터를 제공합니다.

“퀴즈로 제로파티 데이터를 수집하는 것은 브랜드를 위한 최고 품질의 데이터 소스입니다. 고객이 생각하는 바를 정확히 알려주므로 적절한 제품을 적절한 사람에게 적절한 이유로 적절한 시기에 표시할 수 있는 열쇠를 제공합니다. 우리는 브랜드가 퀴즈와 제로파티 데이터를 전환 전략에 통합하기 시작한 후 평균 주문 가치를 50% 이상 높이는 것을 보고 있습니다."

Octane AI의 CEO Matt Schlicht

자사 데이터

자사 데이터는 소유 자산과의 상호 작용을 통해 고객에 대해 수집된 정보입니다. 얻을 수 있는 자사 마케팅 데이터의 예는 다음과 같습니다.

• 웹사이트 : 사이트에 머문 시간, 이탈률, 세션당 페이지 수.
• 모바일 앱 : 열림 알림, 월간 활성 사용자 또는 유지율.
• 전자 상거래 플랫폼 : 주문 금액, 구매한 제품 또는 구매 횟수.
• CRM : 거래 규모, 판매 주기 길이, 선호하는 커뮤니케이션 채널 등.
• 소셜 미디어 프로필 : 참여율, 웹사이트 클릭 또는 활성 시간.
• 판매 시점 시스템 : 선호하는 지불 방법, 구매 위치 또는 판매율.

이러한 유형의 마케팅 데이터는 잠재 고객에 대해 많은 것을 알려줄 수 있지만 특히 잠재 고객이 EU 내에 있는 경우 추적 중인 대상에 대해 명시적으로 명확해야 합니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규칙에 따르면 소비자는 웹사이트에서 수집하는 데이터가 무엇인지 알아야 합니다.

또한 자사 마케팅 데이터의 품질과 정확성이 떨어지고 있습니다. Google Chrome 및 Apple을 비롯한 주요 운영 체제는 쿠키 추적 제한으로 소비자 개인 정보 보호 문제에 대응하고 있습니다.

Apple의 iOS 14.5 업데이트는 브랜드가 마케팅 목적으로 데이터를 추적하지 않도록 사용자에게 권한을 다시 제공하는 최초의 업데이트 중 하나였습니다.

제3자 데이터

제3자 데이터는 외부 소스를 통해 얻은 정보입니다.

브랜드는 투명성을 높이고 소비자에게 더 적은 데이터를 요구하고 추적 강도를 낮추면서 자사 데이터의 한계에 대응하고 있습니다. 추가 공백은 다음과 같은 타사 소스에서 가져온 데이터로 채워집니다.

• 연구 조사 : 소셜 미디어 사용 시간 또는 선호하는 지불 방법 등.
• 공개 인구통계 데이터 : 직위, 연령 또는 인구 조사 또는 노동 통계국에서 가져온 소득과 같은 데이터.
• 오라클, 어도비, 애즈스퀘어 등 빅데이터 수집업체 .

마케터는 iOS 업데이트, GDPR 및 자사 정보 부족을 야기하는 소비자 개인 정보 보호 문제로 인해 타사 데이터에 더 많은 비용을 지출하고 있습니다(2021년에는 133억 달러).

마케팅 데이터를 최대한 활용하는 방법

이미 생성된 마케팅 데이터의 유형과 액세스 방법을 알고 있습니다. 진짜 질문은 수집된 정보를 어떻게 사용하여 보다 현명한 마케팅 결정을 내리느냐 하는 것입니다.

1. 데이터 정리

사용 가능한 데이터의 엄청난 양에 압도되어도 놀랄 일이 아닙니다. 오늘날 7,000개 이상의 마케팅 도구가 사용되면서 마케팅 데이터는 매우 파편화되고 수동적인 공간입니다.

데이터 수집은 쉬운 부분입니다. 기업이 직면한 과제는 이 방대한 원시 마케팅 데이터를 의미 있는 분석 및 통찰력으로 변환하는 것입니다.

데이터 전달 솔루션은 영업 및 마케팅 플랫폼에서 데이터를 안전하게 전달하는 과정을 간소화합니다. 데이터 소싱의 무거운 짐을 완전히 제거하면서 통찰력에 집중하고 올바른 답을 더 빨리 얻을 수 있습니다.

Supermetrics는 수백 개의 소스에서 데이터를 소싱하고 가장 중요한 메트릭을 하나의 대시보드로 가져옵니다. 이 정보를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸십시오. 컴퓨터 과학 학위는 필요하지 않습니다.

2. 데이터 거버넌스 구축

데이터 관리, 수집 및 저장을 담당하는 사람은 누구입니까? "요리사가 너무 많으면 국물이 망한다"는 말이 여기에 해당됩니다. 마지막으로 원하는 것은 너무 많은 사람들이 데이터 리포지토리를 들락날락하여 부정확성을 유발하고 보고서에 혼란을 주는 것입니다.

데이터 분석가 또는 마케팅 리더와 같은 데이터 거버넌스를 설정합니다. 그들의 임무는 다음과 같습니다.

• 데이터 전달 솔루션을 타사 소프트웨어와 통합
• 각 도구가 올바르게 작동하는지 확인하여 통합 유지
• 마케팅 전략가와 협력하여 데이터 세분화

3. 북극성 지표 정의

북극성 지표는 마케팅 캠페인의 원동력입니다. 일반적으로 이탈 감소, 고객 충성도 증가 또는 새로운 수익 창출과 같은 비즈니스 목표에 고정되어 있습니다.

이 북극성 지표에 대해 모든 마케팅 보고서를 벤치마킹하십시오. 궁극적인 목표가 수익인 경우 보고할 때 평균 주문 가치(AOV), 캠페인 ROI 및 고객 확보 비용(CAC)과 같은 재무 지표의 우선 순위를 지정하십시오.

4. 마케팅 데이터 슬라이스 및 주사위

원시 데이터는 전략을 개선하는 데 필요한 통찰력을 항상 보여주지는 않습니다. 데이터 분석을 사용하여 여러 플랫폼의 메트릭을 서로 비교하여 벤치마킹하여 마케팅 동향을 찾기 위해 데이터 세트를 자세히 살펴보십시오.

예를 들어 특정 Facebook 광고 캠페인의 성공을 평가하는 경우 Facebook에서 제공한 지표를 사일로에 사용하지 마십시오. 플랫폼은 광고 메트릭을 인위적으로 부풀려 잠재적으로 불필요하게 전략을 전환하게 만드는 것으로 알려져 있습니다.

Facebook의 자체 메트릭을 다음과 같은 다른 소스의 지원 데이터와 비교하여 자신의 메트릭을 감지해 보세요.

• 당신의 CRM
• 구글 애널리틱스
• 줄무늬

스프레드시트와 복잡한 공식을 버리고 Supermetrics와 같은 데이터 시각화 도구를 사용하세요. 판매 및 마케팅 채널에서 새 데이터를 자동으로 가져오고 여러 소스의 데이터를 한 번에 병합하는 맞춤형 보고 대시보드를 생성합니다. 복사 및 붙여넣기가 필요하지 않습니다.

5. 소비자에게 데이터를 다시 릴레이

Force by Mojio의 운영 이사인 Kyle MacDonald는 “단순히 데이터를 수집하기 위해 데이터를 수집하는 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. "청중으로부터 통찰력을 얻고 목표 달성에 보다 성공적으로 도달하기 위해 방법을 개선할 방법을 찾을 수 있도록 데이터를 수집하고 있습니다."

찾은 데이터를 다시 고객에게 전달하고 미국 소비자의 90%가 매력적이라고 ​​생각하는 개인화된 마케팅 메시지를 전달하십시오.

리타게팅에 사용되는 가장 일반적인 데이터 포인트는 다음과 같습니다.

• 캠페인 소스
• 클릭수
• 구매한 제품
• 이메일 클릭
• 조회한 페이지

예를 들어, 온라인 회계 도구를 판매하는 SaaS 회사인 경우 과거 데이터에 따르면 잠재 고객이 2주 전에 "세금 팁" eBook을 통해 가입한 것으로 나타났습니다. 그 이후로 그들은 이메일 링크를 클릭하고 귀하의 기능 및 가격 페이지를 읽었습니다.

이 사람들은 판매 깔때기의 끝에 접근하고 있다는 분명한 지표를 보여주고 있습니다. 10% 할인 코드와 같은 공유 인센티브를 제공하고 세금 기능을 재생합니다. 그것이 처음에 그들을 약혼하게 만든 고리입니다.

Steven Light는 Nolah 매트리스에 대해 다음과 같이 덧붙입니다. “우리는 마케팅 데이터를 사용하여 고객을 확인하고 피드백을 요청하고 할인 코드와 같은 감사의 선물을 요청하고 단순히 감사하다는 말을 전합니다.

"우리는 고객이 자신을 볼 수 있기를 원하며 데이터는 관계 구축 이니셔티브를 지속적으로 유지하는 데 도움이 됩니다."라고 Steven은 말합니다. "더 나은 관계를 통해 우리는 재구매 및 추천을 유도하여 비즈니스에 상당한 재정적 및 평판 향상을 제공합니다."

6. 정기적으로 보고

데이터는 패턴을 드러낼 수 있습니다. 정기적으로 보고할 때만 패턴을 볼 수 있습니다. 향후 마케팅 전략을 계획할 때 저장소를 참조하고 개선을 위한 SMART 목표를 설정하십시오.

과거 데이터를 기반으로 미래 목표를 설정하면 현실적인 목표를 설정할 가능성이 높아집니다. 예를 들어, 현재 이메일 마케팅 캠페인이 고객의 2%를 전환한다면 다음 6개월 동안 전환율을 4%로 높이는 것이 현명한 목표가 될 것입니다.

현재 기준선을 고려하지 않으면 골대를 15%로 이동할 수 있습니다. 이는 비현실적이고 장기적인 목표로, 동일한 6개월 계획 내에 달성하지 못하면 마케팅 팀이 위축될 수 있습니다.

지속적인 수집 및 데이터 분석을 통해 A/B 테스트도 쉽게 실행할 수 있습니다.

현재 데이터를 벤치마크로 사용하고 팀이 고객 참여를 위해 사용하는 마케팅 메시지, 형식 및 채널을 전환하십시오. 전환율 또는 생성된 수익과 같은 KPI의 차이를 모니터링합니다. 시간이 지남에 따라 1%만 개선됩니다.

마케팅 분석을 최대한 활용

사용 가능한 데이터가 너무 많기 때문에 사용 가능한 KPI의 수에 압도당하는 경우 혼자가 아닙니다. 그러나 그 데이터를 통찰력으로 전환하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

마케팅 캠페인이 수행되는 방식과 고객이 누구인지에 대한 데이터를 통해 비즈니스는 더 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 사용하여 더 나은 마케팅 결정을 내리고 생산적인 작업에 시간을 할애하고 데이터를 부실하게 내버려 둘 수 있는 경쟁업체보다 경쟁 우위를 확보하십시오.

마케팅에 데이터 문제가 있지만 가장 중요한 측정항목을 오래된 Google 시트에 남겨두는 것은 변명의 여지가 없습니다. 소비자 행동에서 마케팅 비용 대비 수익에 이르기까지 올바른 데이터는 마케팅 프로그램을 진정으로 변화시키는 힘이 있습니다.

Supermetrics를 사용하여 수백 개의 플랫폼에서 데이터를 가져오고 구성하고 해석합니다. 지금 14일 무료 평가판을 시작하십시오.

저자 소개

Elise Dopson은 SaaS 및 전자 상거래 브랜드의 프리랜서 작가이자 Help a B2B Writer의 설립자입니다.