리드 생성 챗봇을 사용하고 만드는 방법은 무엇입니까? [7가지 방법]
게시 됨: 2022-07-30리드 생성 챗봇을 사용하고 만드는 방법은 무엇입니까? [7가지 방법]
기술은 우리의 일상 생활에 없어서는 안될 부분으로 발전했습니다. 그리고 소비자로서 우리는 비즈니스(신규 또는 사랑받는)와 상호 작용할 때마다 특정 기술 요소를 기대하게 되었습니다.
아무도 이메일을 보내고 고객 지원 팀의 응답을 24시간 기다리거나 전화를 걸어 적절한 사람과 연결되기를 기다리고 싶어하지 않습니다. 모든 사람들은 즉각적인 만족을 원하며 고객이 브랜드와 연결되도록 더 빨리 도울 수 있을수록 고객을 유지할 가능성이 커집니다.
그러나 어떻게 이것을 달성할 수 있습니까? 보자!
고객과의 즉각적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 가장 인기 있는 도구 중 하나는 리드 생성 챗봇입니다. 챗봇은 실험적인 기술에서 현대 비즈니스의 필수적인 부분으로 진화했습니다.
그들은 기업들 사이에서 인기를 얻었으며 다음 그래프는 기업을 위한 이 귀중한 소프트웨어의 범위와 잠재력을 나타냅니다.
챗봇에는 고객 서비스 자동화에서 고객 피드백 수집, 주문 추적에서 환불 처리, 리드 생성에서 리드 육성, 약속 예약에서 온라인 항목 주문, 설문 조사 수행에서 고객 참여 촉진에 이르기까지 많은 응용 프로그램이 있습니다. 실제로 챗봇은 모든 상위 산업에서 강력한 사용 사례를 가지고 있습니다.
그러나 이 블로그의 목적을 위해 우리는 챗봇의 가장 중요한 용도인 리드 생성에 대해 이야기할 것입니다.
리드 제네레이션 챗봇이란?
이름에서 알 수 있듯이 리드 생성 챗봇은 주로 잠재 고객을 식별하도록 설계된 챗봇입니다. AI/NLP 기반 또는 규칙 기반 봇일 수 있습니다.
이러한 챗봇은 비즈니스에 대한 관심이나 호기심을 유발하거나 관계를 구축합니다. 사실, 고객 데이터를 수집하고 비즈니스 및 해당 제품에 대한 정보를 제공하기 위한 대화식 접근 방식에 가장 잘 사용됩니다.
리드 생성을 위한 챗봇 사용의 장점
이제 리드 생성 챗봇이 무엇인지 알았으므로 마케팅 활동을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보겠습니다. 따라서 비즈니스를 위한 리드 생성 봇을 만드는 것에 대해 아직 확신이 없다면 이 뛰어난 기술 선물의 장점에 대해 이야기할 때입니다.
1. 개인화된 경험 제공
전통적으로 웹사이트는 리드를 포착하기 위해 지루한 형식을 추가했지만, 사실 이를 받아들이는 사람이 많지 않기 때문에 무의미합니다. 반면에 챗봇은 앞뒤로 정보 교환이 이루어지는 대화식 품질을 가지고 있습니다.
또한 방문자가 챗봇을 통해 원하는 정보를 얻을수록 정보를 제공할 가능성이 높아집니다. 따라서 리드 생성 챗봇은 방문자가 건너뛸 가능성이 가장 높은 일반 형식에 비해 개인화된 경험을 제공합니다.
2. 전반적인 고객 참여 개선
방문자를 자격을 갖춘 리드로 전환하는 데 있어 가장 어려운 측면은 귀하의 가치를 발견할 수 있을 만큼 방문자를 참여시키는 것입니다. 글쎄요, 생각보다 쉽습니다.
아무도 텍스트 블록을 원하지 않습니다. 그들은 명확하고 빠르며 핵심적인 답변을 원하며 챗봇은 이에 적합합니다. 또한 최근 연구에 따르면 챗봇을 통해 고객 문의의 약 90%가 10개 이하의 메시지로 해결될 수 있다고 합니다.
3. 전환율 증가
B2B 웹사이트에서 가장 중요한 전환 중 하나는 리드 양식 제출입니다. 웹사이트의 평균 전환율은 2%를 약간 넘습니다. 예, 황량하게 들리지만 그것에 대해 할 수 있는 일이 있습니다.
챗봇을 추가하여 사이트 방문자의 전체 집중을 요구하고 주의가 산만해지는 것을 방지하세요. 결과적으로 전환율이 얼마나 빨리 치솟기 시작하는지 알 수 있습니다. 실제로 일부 산업에서 챗봇은 판매 전환율을 약 70%까지 높일 수 있습니다.
4. 24시간 가용성
챗봇은 인간을 대체할 수 없습니다. 그것은 사실입니다. 그러나 인간이 24시간 내내 리드와 클라이언트의 모든 문의 및 쿼리에 응답할 수는 없습니다.
이것은 챗봇이 사진에 들어가는 곳입니다. 챗봇은 사이트 방문자에게 응답하고 문제를 해결하거나 실시간으로 쿼리에 응답할 수 있습니다.
5. 비용 절감 및 구축 용이성
챗봇을 만드는 것은 특히 코드가 없는 기술을 선택하는 경우 쉽습니다. Outgrow의 챗봇 빌더와 같은 코드 없는 챗봇 빌더를 사용하면 기존 고객 지원 및 판매 설정 비용의 일부만으로 몇 분 만에 챗봇을 만들 수 있습니다.
게다가, 챗봇은 미래에 기업을 위해 25억 시간 이상과 약 80억 달러를 절약할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
리드 생성을 위해 챗봇을 사용하는 방법은 무엇입니까?
우리는 지금까지 구축해 왔으며 세부 사항에 들어갈 때입니다. 리드 생성 챗봇을 만드는 것은 한 가지이지만 특정 목표(이 경우 리드 생성)에 이를 사용하는 방법을 아는 것은 완전히 다른 게임입니다. 따라서 챗봇을 활용하여 리드 생성 게임을 향상시키는 방법을 살펴보겠습니다.
1. 짧고 흥미로운 환영 메시지로 방문객을 맞이합니다.
리드 생성을 위해 챗봇을 사용하는 가장 중요한 장점은 전체 경험을 개인화할 수 있다는 것입니다.
첫 번째 단계는 평범한 유쾌함을 넘어 방문자를 매료시킬 흥미진진하면서도 개인화된 인사말을 만드는 것입니다. 따라서 사이트 방문자의 관심을 끌고 즉시 안심할 수 있도록 보내는 첫 번째 메시지의 초안을 작성해야 합니다.
이 점을 더 설명하기 위해 Impulse Creative의 예를 살펴보겠습니다.
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웹사이트의 챗봇은 방문자에게 인사말과 함께 흥미로운 옵션을 제공합니다. 방문객들은 선택할 수 있는 옵션이 다양하다는 사실에 기뻐합니다. 앞으로의 여정은 선택에 달려 있습니다. 고객이 선택한 옵션에 따라 맞춤형 경험을 제공하는 '자신만의 모험 선택' 모델과 매우 유사합니다.
2. 자연스럽게 데이터를 수집하기 위해 대화형 질문을 하세요
데이터는 특히 마케팅 담당자인 경우 소유해야 할 가장 강력한 자산 중 하나입니다.
리드 제너레이션 챗봇을 활용하면 자연스러운 대화를 통해 윤리적으로 개인정보를 수집할 수 있습니다. 이 정보는 사이트 방문자에게 데이터가 어떻게 활용되고 있는지 알려주는 동시에 서비스와 제품을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
아래 이미지는 사이트 방문자를 놀라게 하지 않고 데이터를 수집하는 방법의 좋은 예입니다.

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이것은 필요한 데이터를 수집하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 이 스크린샷은 대화를 개인화하는 효과적인 방법을 보여줄 뿐만 아니라 이름 및 유효한 이메일 주소와 같은 귀중한 세부 정보를 자연스럽게 수집하는 방법을 보여줍니다.
그런 다음 이 이메일 주소를 데이터베이스에 추가하거나 리드 육성을 드립하거나 나중에 더 적절한 시간에 다시 참여할 수 있습니다.
3. 귀하의 브랜드에 참여했던 사이트 방문자 리타게팅
리타겟팅은 전환율을 높이는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 그러나 사이트 방문자가 세부 정보를 공유하지 않고 사이트를 떠나면 사이트 방문자에게 도달하기가 쉽지 않습니다. 하지만 이런 일이 발생하지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
답은 뻔하다 - 챗봇! 리드 생성 챗봇은 연락처 세부 정보, 이메일 주소 및 사이트 방문자에게 도달하는 기타 방법과 같은 모든 중요한 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 이러한 방문자에게 연락하여 제품이나 서비스를 사용해 보라고 설득할 수 있습니다. 결국 방문자는 약간의 넛지와 전환 알림만 있으면 됩니다.
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다음은 기업이 버려진 카트를 재타겟팅할 수 있는 간단하면서도 효과적인 몇 가지 방법입니다. 또한 클릭한 방문자와 특정 제품 페이지를 방문하여 관심을 보인 방문자일 수도 있습니다.
챗봇을 통해 퀵메세지를 보내주시면 관심상품을 알려드립니다.
4. 방문자와 모국어로 대화하기
모든 사람이 다른 언어로 말할 때 의사 소통이 방해를 받습니다. 따라서 전 세계의 고객에게 서비스를 제공하려면 고객이 가장 편안하게 사용하는 언어로 고객과 대화해야 합니다.
고객이 선호하는 언어로 대화할 수 있도록 다국어 기능을 제공하여 우수한 고객 서비스와 보다 안정적인 고객 경험을 제공하는 챗봇 빌더를 찾으십시오.
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위는 다국어 챗봇의 두 가지 다른 예입니다. 왼쪽에 있는 것은 Kommunicate.io에서 가져온 것으로 방문자에게 다양한 언어 중에서 하나를 선택할 수 있는 옵션을 직접 제공합니다.
오른쪽에는 Botsify의 다국어 봇이 응답자가 사용하는 언어를 감지하고 방문자가 선호하는 언어로 빠르게 전환합니다. 두 접근 방식 모두 매우 효율적으로 작동합니다. 그러나 Botsify 버전은 더 부드럽고 방문자가 귀하의 비즈니스를 더 좋아하게 만들 것입니다!
5. 챗봇과 마케팅 자동화 및 CRM 통합
챗봇은 리드 생성을 위한 훌륭한 도구입니다. ActiveCampaign, Sharpspring 등과 같은 마케팅 자동화 도구 및 Zoho CRM, Salesforce 등과 같은 CRM 도구와 챗봇을 통합하여 효율성과 범위를 높일 수 있습니다.
Outgrow 챗봇 빌더가 이를 가능하게 합니다.
챗봇을 CRM 도구와 통합하면 모든 리드를 구성하고 적절하게 기록하여 영업 담당자가 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한 새로 획득한 리드를 실행할 계획인 모든 유형의 마케팅 캠페인에 추가할 수 있습니다.
6. 개인화된 메시지로 중단한 부분부터 다시 시작
고객이 챗봇에 참여하고 약간의 관심을 보이면 거의 전환할 준비가 된 것입니다.
이전에 수집한 데이터를 사용하여 개인화된 시퀀스를 트리거하도록 챗봇을 설정합니다. 그들에게 귀하, 귀하의 서비스 및 귀하의 비즈니스를 상기시키십시오. 몇 번의 클릭만으로 전환될 수 있는지 누가 압니까!
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이 은행 챗봇 Erica는 은행 업무용 Siri입니다. 그것은 당신의 마지막 방문에서 당신을 기억하고 따뜻한 인사로 다시 당신을 환영합니다. 그리고 당신이 관심을 가질 만한 가능성 있는 옵션을 제공합니다.
7. 특별 시나리오에 대한 라이브 에이전트 핸드오프 설정
모든 쿼리나 문제를 챗봇으로 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 챗봇이 벽에 부딪힐 수 있는 상황에 대한 규칙을 설정하여 이러한 시나리오에 대비하는 것이 중요합니다.
더 복잡하거나 고급 쿼리를 해결하기 위해 챗봇에서 라이브 에이전트로 원활하게 전환하는 메커니즘이 있는지 확인하세요.
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오른쪽 대화와 같은 간단한 문제에 대해 챗봇은 방문자를 필요한 정보로 안내하여 원하는 솔루션을 신속하게 제공할 수 있습니다. 그러나 문제가 더 복잡하면 라이브 에이전트로 원활하게 전환하거나 이관해야 합니다.
3단계로 리드 생성 챗봇을 만드는 방법은 무엇입니까?
우리는 이미 웹사이트 챗봇이 리드를 생성하고 자격을 부여하는 데 도움이 될 수 있는 모든 고유한 방법에 대해 논의했습니다. 이제 리드 생성 챗봇을 만드는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.
챗봇을 만드는 가장 쉬운 방법은 Outgrow의 챗봇 빌더와 같은 코드 없는 챗봇 빌더를 사용하는 것입니다. 코드가 없는 이 플랫폼을 사용하면 사용하기 쉬운 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 챗봇을 만들거나 완전히 사용자 지정할 수 있는 잘 설계된 여러 챗봇 템플릿 중에서 선택할 수도 있습니다.
1. 봇 정보 입력
비즈니스 이름, 봇 이름, 아바타, 챗봇의 의도 등과 같은 세부 정보를 추가합니다.
2. 봇 템플릿 편집
그런 다음 특정 요구 사항에 맞게 템플릿을 조정합니다. 흐름을 편집하고 코딩 없이 몇 분 안에 새 요소를 추가합니다.
3. 사이트에 챗봇 통합
완료되면 챗봇 위젯 코드를 복사하여 웹사이트 소스 코드에 붙여넣기만 하면 됩니다.
그게 다야! 챗봇이 고객을 맞이할 준비가 되었습니다.
결론
챗봇으로 무엇을 해야 하는지 알 때 챗봇은 리드 생성 노력에 놀라운 일을 할 수 있습니다. 기본 아이디어는 방문자를 편안하게 만드는 것입니다. 이것은 그들에게 소중한 경험을 제공하고 더 많은 것을 위해 귀하의 웹사이트를 계속 방문하도록 합니다.
챗봇이 이러한 기준을 충족하는지 확인하는 가장 좋은 방법 중 하나는 유익한 Outgrow 블로그에 언급된 챗봇에 대한 모범 사례를 따르는 것입니다.
이제 모든 것을 자세히 논의했으므로 자신만의 리드 생성 챗봇을 만들 차례입니다. 따라서 Outgrow의 7일 무료 평가판에 가입하고 챗봇 빌더를 사용해 보세요!
저자 약력
아비나브 기르다르
Appy Pie의 설립자이자 CEO인 Abhinav Girdhar는 기술 및 기업가 정신 분야에서 12년 이상의 경험을 가지고 있습니다. Abhinav는 코드 없는 기술을 전문으로 하는 지난 6년 동안 Appy Pie의 글로벌 노력을 이끌었습니다. 그의 전문 분야는 모바일 앱, 앱 트렌드, AI 및 ML 혁신입니다. 그의 작업은 Forbes, Business World, The Next Web 및 G2와 같은 주요 간행물에 게재되었습니다.