リード ジェネレーション チャットボットの使用方法と作成方法【7つの方法】

テクノロジーは進化し、私たちの日常生活に欠かせないものになりました。 そして、消費者として、私たちはビジネス（新規または最愛のビジネス）とやり取りするたびに、特定のテクノロジー要素を期待するようになりました.

電子メールを送信してカスタマー サポート チームからの応答を 24 時間待ちたい、または電話をかけて適切な担当者につながるのを待ちたいと思う人はいません。 誰もが即座の満足を求めており、顧客がブランドとつながるのを迅速に支援できればできるほど、顧客を維持する可能性が高くなります。

しかし、どうすればこれを達成できますか? どれどれ！

顧客との即時のコミュニケーションを確立できる最も人気のあるツールの 1 つは、リードジェネレーション チャットボットです。 チャットボットは、実験的な技術から現代のビジネスに不可欠な要素へと進化しました。

これらは企業の間で人気を博しており、次のグラフは、企業にとって価値のあるこのソフトウェアの範囲と可能性を示しています。

チャットボットには、顧客サービスの自動化から顧客フィードバックの収集、注文の追跡から払い戻しの処理、リードの生成からリードの育成、予約の予約からオンラインでの商品注文、調査の実施から顧客エンゲージメントの向上まで、多くの用途があります。 実際、チャットボットには、すべてのトップ業界で強力なユースケースがあります。

ただし、このブログの目的のために、チャットボットの最も重要な用途であるリードジェネレーションについてお話しします。

リードジェネレーションチャットボットとは?

名前が示すように、リード生成チャットボットは、主に潜在的な顧客を特定するために設計されたチャットボットです。 AI/NLP ベースまたはルールベースのボットである可能性があります。

これらのチャットボットは、ビジネスに関する興味や好奇心を生み出したり、関係を築いたりします。 実際、顧客データを収集し、ビジネスとその製品に関する情報を提供するための会話型アプローチに最適です。

リードジェネレーションにチャットボットを使用する利点

リード生成チャットボットが何であるかがわかったので、マーケティング活動をどのように促進できるかを見てみましょう. したがって、ビジネス用のリードジェネレーションボットを作成することにまだ確信が持てない場合は、この優れたテクノロジーの贈り物の利点について話す時が来ました.

1. パーソナライズされた体験を提供

従来、ウェブサイトは見込み客を獲得するために退屈なフォームを追加していましたが、多くの人がそうするわけではないので、これは無意味です。 一方、チャットボットには会話の性質があり、情報のやり取りが行われます。

さらに、訪問者はチャットボットを使用して必要な情報を取得するため、情報を提供する可能性が高くなります。 したがって、リード生成チャットボットは、訪問者がスキップする可能性が最も高い一般的なフォームと比較して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します.

2.全体的な顧客エンゲージメントを改善します

訪問者を有望な見込み客に変える上で最も困難な側面は、あなたの価値を発見するのに十分なエンゲージメントを獲得することです。 言うは易く行うは難し。

誰もテキスト ブロックを必要としません。 彼らは明確で、迅速で、的を射た回答を求めており、チャットボットはまさにその目的にぴったりです。 さらに、最近の調査によると、顧客からの問い合わせの約 90% は、チャットボットを介して 10 件以下のメッセージで解決できます。

3.コンバージョン率が上がる

B2B Web サイトで最も重要なコンバージョンの 1 つは、リード フォームの送信です。 ウェブサイトの平均コンバージョン率は 2% 強です。 はい、それは暗いように聞こえますが、それについてできることがあります。

チャットボットを追加して、サイト訪問者の集中力をすべて要求し、気が散らないようにします。 その結果、コンバージョン率が急上昇し始める速度がわかります。 実際、一部の業界では、チャットボットによって販売コンバージョンが約 70% 増加することがあります。

4. 24 時間体制の可用性

チャットボットは人間の代わりにはなりません。 それは事実です。 しかし、見込み客やクライアントからのすべての問い合わせや質問に 24 時間体制で対応することはできません。

ここでチャットボットが登場します。 チャットボットは、サイト訪問者に応答して問題を解決したり、クエリにリアルタイムで応答したりできます。

5. お金を節約し、簡単に構築できます

チャットボットの作成は簡単です。特にノーコード テクノロジーを選択した場合はそうです。 Outgrow のチャットボット ビルダーのようなノーコード チャットボット ビルダーを使用すると、従来のカスタマー サポートやセールス セットアップの数分の 1 のコストでチャットボットを数分で作成できます。

その上、チャットボットは、将来、ビジネスで 25 億時間以上、約 80 億ドルを節約できる可能性があります。

リードジェネレーションにチャットボットを使用する方法?

私たちはこの瞬間まで構築してきました。いよいよ詳細に入ります。 リード生成チャットボットを作成することは 1 つのことですが、それを特定の目標 (この場合はリード生成) に使用する方法を知ることは、まったく別の球技です。 それでは、チャットボットを利用してリードジェネレーションゲームを向上させる方法を見てみましょう.

1. 短く興味深いウェルカム メッセージで訪問者を迎える

リードジェネレーションにチャットボットを使用する最大の利点は、エクスペリエンス全体をパーソナライズできることです。

最初のステップは、平凡な愉快さを超えて、訪問者を夢中にさせるエキサイティングでありながらパーソナライズされた挨拶を作成することです. したがって、最初に送信するメッセージは、サイト訪問者の注意を引き、すぐに安心できるように下書きを作成する必要があります。

この点をさらに実証するために、Impulse Creative の例を見てみましょう。

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ウェブサイトのチャットボットは、訪問者に挨拶とともにいくつかの興味深いオプションを提供します. 訪問者は、さまざまなオプションから選択できるという事実に大喜びしています。 彼らの進む道は、彼らの選択にかかっています。 これは、顧客が選択したオプションに従ってカスタマイズされた体験を得る「自分の冒険を選ぶ」モデルによく似ています。

2.自然にデータを収集するために会話のような質問をする

特にマーケティング担当者にとって、データは所有すべき最も強力な資産の 1 つです。

リード生成チャットボットを使用すると、自然な会話を通じて倫理的に個人データを収集できます。 この情報は、サイト訪問者がデータをどのように利用しているかを知らせながら、サービスや製品を改善するのに役立ちます。

以下の画像は、サイトの訪問者を怖がらせることなくデータを収集する方法の良い例です。

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これは、必要なデータを収集する最も簡単な方法の 1 つです。 このスクリーンショットは、会話をパーソナライズする効果的な方法を示しているだけでなく、名前や有効な電子メール アドレスなどの貴重な詳細を自然に収集する方法でもあります。

その後、このメールアドレスをデータベースに追加したり、ナーチャリングドリップをリードしたり、後でより適切な時期に再エンゲージメントしたりすることもできます.

3. ブランドに関与したサイト訪問者をリターゲティングする

リターゲティングは、コンバージョンを増やす最も効果的な方法の 1 つです。 ただし、サイト訪問者が詳細を共有せずにサイトを離れた場合、サイト訪問者に連絡するのは簡単ではありません. しかし、これが起こらないようにするにはどうすればよいでしょうか。

答えは明らかです。チャットボットです。 リード生成チャットボットは、連絡先の詳細、電子メール アドレス、およびサイト訪問者に到達するためのその他の方法など、すべての重要な情報を収集するのに役立ちます. 次に、これらの訪問者に連絡を取り、製品やサービスを試してもらうよう説得できます。 結局のところ、訪問者に必要なのは、ほんの少しの促しとコンバージョンへのリマインダーだけです。

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企業が放棄されたカートをリターゲティングするための簡単で効果的な方法をいくつか紹介します。 また、クリックして離れた訪問者や、特定の製品ページにアクセスして何らかの関心を示した訪問者である可能性もあります。

チャットボットを介して簡単なメッセージを送信すると、関心のある製品を思い出させることができます.

4.訪問者と母国語で話す

全員が異なる言語で話していると、コミュニケーションがうまくいきません。 したがって、世界中の顧客にサービスを提供したい場合は、顧客が最も快適に使用できる言語で話す必要があります。

顧客が好みの言語で会話できる多言語機能を提供するチャットボット ビルダーを探して、優れた顧客サービスとより信頼性の高い顧客体験を提供するのに役立ててください。

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上記は、多言語チャットボットの 2 つの異なる例です。 左側のものは Kommunicate.io からのもので、訪問者に多数の言語から 1 つを選択するオプションを直接提供します。

右側では、Botsify の多言語ボットが回答者が使用する言語を検出し、訪問者の優先言語にすばやく切り替えます。 どちらのアプローチも非常に効率的に機能します。 しかし、Botsify バージョンの方がスムーズで、おそらく訪問者はあなたのビジネスをもっと好きになるでしょう!

5.チャットボットをマーケティングオートメーションおよびCRMと統合する

チャットボットは、リードジェネレーションの優れたツールとして機能します。 チャットボットを ActiveCampaign、Sharpspring などのマーケティング自動化ツールや、Zoho CRM、Salesforce などの CRM ツールと統合することで、効率と範囲を高めることができます。

Outgrow チャットボット ビルダーがそれを可能にします。

チャットボットを CRM ツールと統合することで、すべての見込み客を整理して適切に記録できるため、営業担当者が簡単にアクセスできるようになります。 さらに、新たに獲得したリードを、実行を計画しているあらゆる種類のマーケティング キャンペーンに追加することができます。

6.パーソナライズされたメッセージで中断したところから再開

顧客がチャットボットに関与し、ある程度の関心を示したら、ほぼコンバージョンの準備が整っている可能性があります。

以前に収集したデータを使用して、パーソナライズされたシーケンスをトリガーするようにチャットボットを設定します。 あなた、あなたのサービス、そしてあなたのビジネスを彼らに思い出させてください。 数回クリックするだけで変換される可能性があります。

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このバンキング チャットボット Erica は、バンキングの Siri です。 最後の訪問からあなたを覚えており、暖かい挨拶であなたを歓迎します。 そして、あなたが興味を持ちそうなオプションを提供します。

7. 特別なシナリオのためのライブ エージェント ハンドオフの設定

すべてのクエリや問題をチャットボットで処理できるわけではありません。 チャットボットが壁にぶつかる可能性がある状況のルールを設定して、このようなシナリオに備えることが重要です。

より複雑または高度なクエリを解決するために、チャットボットからライブ エージェントへのスムーズな移行メカニズムが整っていることを確認してください。

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右の会話のような単純な問題の場合、チャットボットは訪問者を必要な情報に導くことで、必要な解決策を迅速に提供できます。 ただし、問題がより複雑な場合は、円滑な移行またはライブ エージェントへの引き継ぎが必要です。

3つの簡単なステップでリードジェネレーションチャットボットを作成する方法?

ウェブサイトのチャットボットがリードを生成し、さらにはリードを認定するのに役立つ独自の方法については、すでに説明しました. それでは、リード生成チャットボットの作成方法について説明しましょう。

チャットボットを作成する最も簡単な方法は、Outgrow のチャットボット ビルダーのようなノーコード チャットボット ビルダーを使用することです。 このノーコード プラットフォームを使用すると、使いやすいドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用してチャットボットを作成したり、完全にカスタマイズ可能な適切に設計された複数のチャットボット テンプレートから選択したりすることもできます。

1. ボットの詳細を入力
ビジネス名、ボット名、アバター、チャットボットの意図などの詳細を追加します。

2. ボット テンプレートの編集
次に、特定のニーズに合わせてテンプレートを微調整します。 フローを編集し、コーディングなしで新しい要素を数分で追加します。

3. サイトにチャットボットを統合する
完了したら、チャットボット ウィジェット コードをコピーして Web サイトのソース コードに貼り付けるだけです。

それでおしまい！ チャットボットが顧客を迎える準備ができました。

結論

チャットボットは、何をすべきかを知っていれば、リードジェネレーションの取り組みに驚異的な効果を発揮します。 根底にある考え方は、訪問者を快適にすることです。 これにより、彼らが大切にする体験が得られ、うまくいけば、彼らがあなたのウェブサイトに戻ってきてくれるでしょう.

チャットボットがこれらの基準を満たしていることを確認する最善の方法の 1 つは、この有益な Outgrow ブログに記載されているチャットボットのベスト プラクティスに従うことです。

すべてを詳細に説明したので、独自のリード生成チャットボットを作成する時が来ました. Outgrow の 7 日間無料トライアルにサインアップして、チャットボット ビルダーを試してみてください!

著者略歴

アビナブ・ギルダル

Appy Pie の創設者兼 CEO である Abhinav Girdhar は、テクノロジーと起業家精神において 12 年以上の経験があります。 Abhinav は、過去 6 年間、ノーコード テクノロジーに特化した Appy Pie のグローバルな取り組みを主導してきました。 彼の専門分野は、モバイル アプリ、アプリのトレンド、AI と ML のイノベーションです。 彼の作品は、Forbes、Business World、The Next Web、G2 などの主要な出版物に掲載されています。