인바운드 마케팅 자동화의 세계에서 개인화 수용

인바운드 마케팅 자동화는 많은 기업이 잠재 고객에게 자신을 제시하는 방식을 재창조했습니다.

옛날 옛적에 마케팅 자동화 플랫폼은 대부분의 기업에서 이해하거나 높이 평가되지 않았습니다. 그러나 이제는 광고 프로세스를 간소화하고 영업 및 마케팅 관리자의 손에서 가장 지루한 작업을 제거하는 수십억 파운드의 산업을 대표합니다.

인바운드 마케팅 자동화 는 리드의 전환 가능성을 측정하기 위해 정기적으로 수많은 프로세스를 분류해야 하는 사람에게 게임 체인저가 될 수 있습니다. 특히 매일 추적해야 하는 대량의 저품질 리드가 있는 경우에 그렇습니다.

리드 품질 개선, 잠재 고객 식별 개선, 전환율 개선… ​​인바운드 마케팅 자동화가 할 수 없는 것이 있습니까? 네. 마케팅 자동화 플랫폼을 올바르게 사용하지 않으면 리드와 브랜드에 대한 추적을 다소 무모한 것으로 만들 수 있습니다.

인공 윈텔리전스나 봇이 아주 좋은가?

인바운드 마케팅 자동화 는 올해 폭발적으로 증가할 예정입니다. 광범위한 수용이 증가함에 따라 이 기술은 다른 서비스와 통합되어 Total Recall 또는 Demolition Man 에서만 볼 수 있는 것을 제공할 수 있게 되었습니다. (또는 나, 로봇 .)

실제로 인바운드 마케팅 자동화 는 인공 지능 소프트웨어 및 가상 현실 시스템과 병합되어 실제 인간 행동을 모방하는 방식으로 소비자와 대화하기 위해 소비자의 요구와 요구에 대해 학습하는 진정한 수동 마케팅 솔루션을 만듭니다. (또는 마이너리티 리포트. )

브랜드는 비즈니스 페이지에 연락할 때마다 잠재 고객 및 기존 고객과 상호 작용할 수 있도록 Facebook Messenger를 비롯한 플랫폼용 챗봇을 열성적으로 만들고 있습니다. 이미 Facebook Messenger용으로 34,000개 이상의 봇이 개발되었으며 Burger King의 봇은 주문을 받고 Wall Street Journal은 사용자에게 주식에 대한 업데이트를 제공합니다.

이론상 이 기술은 영업 기록보다 훨씬 더 쉽게 리드 생성 프로세스를 만들 것입니다. 사실 너무 쉬워서 영업 관리자의 업무가 손실될 수 있습니다.

우리가 당신이라면 걱정하지 않을 것입니다. 챗봇은 실제로 매우 유용한 것으로 입증되고 있지만 궁극적으로 사람들은 영업 및 마케팅 과정에서 창의성과 실제 상호 작용을 갈망합니다. 마케팅 자동화 플랫폼이 기술적으로 아무리 발전하더라도 사람이 전달하든 기계를 통해 전달하든 고객 서비스 경험은 즉각적이어야 합니다.

데이터와 개인화 사이의 균형 찾기

참고로 저희가 선택한 마케팅 자동화 플랫폼은 시장을 선도하는 HubSpot입니다. 전체 성장을 위해 더 나은 목표를 가진 리드를 유치할 때 실제 결과를 제공하는 자동화 강국일 뿐만 아니라 또한 사용하기 쉽고 시간을 절약하며 마케팅 프로세스를 간소화하여 고객과 고객 모두에게 진정한 가치를 제공합니다.

마케팅 자동화 플랫폼을 사용할 때 이것이 가장 중요한 요소라고 생각합니다. 급변하는 인바운드 디지털 마케팅 현장의 특성으로 인해 평균 판매 매장에서 데이터 수집 및 세분화가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

동시에, 마케팅 자동화에서 수집한 정보는 수세기 동안 마케팅의 초석이 되어온 창의성과 개인적인 접촉을 위해 희생될 수 없습니다.

반드시 봇을 자동화 전략의 일부로 포함하되 고객 여정의 올바른 단계에 배치하고 서비스에 가치를 추가해야 합니다. 오후 3시에 소셜 미디어 관리자가 제공하거나 오전 4시에 봇이 제공하는지 여부에 관계없이 경험은 항상 전달되어야 합니다.

많은 영업 관리자와 마케팅 팀은 궁극적으로 리드의 전체 품질과 전환율에 영향을 미치는 마케팅 자동화를 도입할 때 충분히 멀리 가지 않습니다. 우리는 소프트웨어가 수신자의 이름을 변경하는 것 이상을 수행한 목록에 있는 수천 명에게 전송되는 일반 총괄 이메일에 대해 이야기하고 있습니다.

자동화는 목적을 위한 수단이며 타겟 고객에게 다가가고자 할 때 전체 크리에이티브 마케팅 전략의 작은 부분이어야 합니다.

개인화는 스킨 딥 마케팅 그 이상입니다.

Olay를 예로 들어 보겠습니다. Proctor & Gamble의 대표 스킨케어 브랜드 중 하나인 그들은 기계 학습, 봇, AI 및 자동화를 Olay 브랜드에 믿을 수 없을 정도로 개인적인 방식으로 통합하기 위해 열심히 노력했습니다.

매년 수백만 명의 여성이 구매하는 브랜드를 통해 어떻게 일대일 경험을 제공합니까? 말 그대로 고객의 피부 아래로 들어가는 것입니다.

Olay Skin Advisor는 사용자가 '자신의 피부를 더 잘 이해할' 수 있도록 회사에서 출시한 앱입니다. 앱으로 셀카를 찍고 매일 피부에 사용하는 제품에 대한 질문에 답하면 알고리즘이 사람들에게 피부 나이에 대한 피드백을 제공합니다.

그런 다음 Olay Skin Advisor가 사용자에게 피부를 더 젊게 보이게 하는 방법에 대한 팁과 일상적인 스킨케어 요법의 변경 사항에 대한 제안을 제공합니다.

Olay는 이 앱이 "여성들이 수천 가지 제품과 약속에 직면해 있기 때문에 스킨케어 쇼핑이 그 어느 때보다 압도적으로 많았던" 시대에 사람들이 자신의 피부에 대해 더 자신감을 가질 수 있도록 개발했다고 말합니다. 그것은 회사의 수석 과학자인 Dr. Frauke Neuser에 따른 것입니다.

의심할 여지 없이 이 앱은 Olay의 자체 범위에서 스킨케어 제안을 제공합니다. Olay의 노력은 PR 및 브랜드 스토리텔링을 포함한 전통적인 방법으로 보완된 현대 마케팅 기술의 놀라운 결합입니다.

마케팅 자동화는 귀하의 개인(화된) 예수가 될 수 있습니다.

ASOS는 자동화와 개인화를 포함한 기술 간의 올바른 균형을 달성하는 또 다른 회사입니다. 기계 학습은 말 그대로 우리가 알고 있는 쇼핑을 변화시키고 있습니다.

데이터에 따르면 기업의 90%가 개인화를 수행 중이거나 구현하고 싶다고 말하지만 실제로 개인화를 구현하고 있는 기업은 20% 미만입니다. 영업 관리자는 특히 팀 성과 및 영업 목표와 같은 다른 외부 압력을 고려해야 하는 경우 개인화와 최신 디지털 마케팅 사이의 균형을 맞추기 어려울 수 있습니다.

하지만 제대로 수행된다면 영업장과 목표로 하는 리드 모두에 대한 이점이 정말 엄청날 수 있습니다.

자동화를 통해 가장 적합한 시간에 개인화된 콘텐츠를 보내 리드에 관심을 가질 수 있습니다. 대상 콘텐츠로 업계 변화에 대해 최신 정보를 유지할 수 있습니다. 특정 방식 등으로 귀하의 콘텐츠와 상호 작용하여 관심을 보이면 그들과 상호 작용을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 이 모든 데이터를 올바른 방식으로 전달하여 전환 가능성이 가장 높은 리드와 상호 작용할 수 있습니다.

시간을 할애하여 창의적인 콘텐츠와 소셜 마케팅 기법을 통합하는 인바운드 마케팅 자동화 전략에 투자하는 영업 관리자는 리드의 품질과 빈도를 향상시킬 뿐만 아니라 그들이 무엇을 해야 하는지에 관심이 있는 사람들에게 더 나은 전반적인 영업 서비스를 제공할 것입니다. 말하다.

마케팅에 개인화를 도입하기 위해 사용하기 시작한 새로운 방법 중 하나는 성장 중심 디자인입니다. 전통적인 웹 디자인 관행에 대한 이 새로운 해석을 통해 웹 방문자에게 개인의 필요와 필요에 맞게 개인화된 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.