판매를 촉진하기 위해 소셜 미디어 인공 지능을 극대화하는 방법

오늘날 AI는 소셜 미디어만큼 보편화되었습니다. 둘 다 특히 지난 10년 동안 먼 길을 왔고, 발전하면서 서로 연결되었습니다.

AI는 마케팅 캠페인의 잠재력을 극대화하고 소셜 미디어 플랫폼에서 모든 종류의 판매를 유도하는 데 사용할 수 있습니다. 여기서 우리는 다음을 살펴볼 것입니다:

• 소셜 미디어 및 마케팅;
• 콘텐츠 제작
• 기계 학습 및 참여;
• 이미지 인식;
• 모니터링 라이벌
• 스폰서 광고.

하지만 먼저 -

AI 란 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 컴퓨터 소프트웨어가 수행하는 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 인공 지능이 알고리즘을 사용하고 자주 적용되는 특정 영역에는 언어 처리, 음성 인식, 데이터의 기록, 보관 및 분석이 포함됩니다. AI는 다양한 작업을 처리하고 매우 정확한 예측과 추정, 결정, 제안을 할 수 있습니다. 뿐만 아니라 사람이 몇 달 또는 그 이상 걸리는 답변과 솔루션을 찾을 수 있을 정도로 신속하게 수행할 수 있습니다.

일반적으로 AI는 방대한 양의 데이터와 정보를 흡수하여 패턴을 분석하고 상관관계를 찾고 패턴이 발견되면 예측하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, 여기에는 음성 인식(현재)과 판매 예측(미래)이 포함됩니다. AI는 이제 상상할 수 있는 모든 비즈니스의 귀중한 자산입니다. 분석 능력과 빠른 속도로 기업은 이제 이전에 어떤 용량으로든 발견하거나 알아차리는 데 수년이 걸렸을 수 있었던 세부 정보와 중요한 데이터 스크랩을 긁어모을 수 있습니다.

소셜 미디어 및 마케팅

지난 10년 동안 소셜 미디어가 폭발적으로 증가하면서 영업 및 마케팅 환경이 바뀌었습니다. 전 세계 수백만 명의 사람들이 매일 적어도 하나의 플랫폼을 사용합니다. 모든 유형과 규모의 비즈니스에 필수적인 도구가 되었습니다. 소셜 미디어는 사람들이 실시간으로 지구 반대편에 있는 사람들과 함께 세상을 더 작은 곳으로 만들었습니다. 이것은 비즈니스를 위한 최고의 기회가 되었습니다. 엄청난 청중이 하루 24시간, 주 7일 이용 가능하며 기업이 매일 목표 청중에게 도달하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

오늘날 트위터만 해도 거의 4억 명의 사용자가 있으며 가장 많이 사용되는 소셜 미디어 플랫폼 3위 안에 듭니다. 단 하나의 플랫폼에서 이와 같은 사용자 볼륨으로 인해 이러한 플랫폼이 판매 촉진을 위해 보유하는 힘을 결론짓는 것은 어렵지 않습니다. 이 사이트를 사용하는 사람이라면 AI가 백그라운드에서 열심히 일하고 있다는 것을 알게 될 것입니다. Instagram, Facebook 및 Twitter – 모두 회원님의 활동을 기반으로 제안하고 회원님이 팔로우하는 친구 및 기타 계정의 활동에 대해 알려줍니다. 예를 들어 Instagram은 친구 중 한 명이 최근에 특정 공인을 팔로우했다고 말하거나 자신의 행동과 활동을 기반으로 귀하가 보고 있는 기준에 맞는 추천을 할 수 있습니다.

특정 제품을 몇 번이나 봤다가 그날 또는 다음 날 갑자기 타임라인에서 관련 스폰서 광고를 찾았습니까? 이것이 AI의 모든 작업이며 기업은 특히 AI를 활용하고 소셜 미디어를 최적화할 수 있고 또 그렇게 하고 있습니다.

AI가 세 가지 최고의 소셜 미디어 플랫폼과 작동하는 방식은 다음과 같습니다.

• 인스 타 그램

Instagram AI는 이전에 좋아하고 댓글을 달고 공유한 내용을 기반으로 광고 타겟팅을 사용합니다. 동일한 기준에 따라 팔로우할 수 있는 다른 계정도 제안하여 Instagram 팔로어가 증가합니다. 인스타그램의 AI도 봇과 악성 계정에 대응하기 위해 강화됐다. 최근에는 외국어 번역을 위한 인공 지능이 향상되었습니다.

• 페이스북
  최고의 소셜 미디어 플랫폼은 당연히 상상할 수 있는 모든 각도를 포괄하는 가장 강력한 AI를 보유하고 있습니다. 인공 지능은 이제 플랫폼이 작동하는 방식의 문자 그대로 핵심이 되었습니다. 과거 활동을 기반으로 보고 싶은 것 또는 보고 싶은 것을 예측하는 것부터 광고 타겟팅에 이르기까지 Facebook은 항상 작동하는 편재적인 AI를 보유하고 있습니다. 타겟 광고로 한 걸음 더 나아갑니다. 특정 잠재고객을 선택하는 것이 아니라 과거에 본 광고에 따라 행동할 가능성이 가장 높은 잠재고객을 선택합니다. 또한 AI를 활용하여 스팸, 잘못된 정보 및 기타 유해한 콘텐츠를 퇴치합니다.

• Tik의 톡
  TikTok은 거의 전적으로 강력한 인공 지능에 의해 지배됩니다. 모든 비디오는 순위가 매겨지고 특정 사용자의 행동에 따라 적합성이 결정됩니다. 이 거의 극단적인 사용자 중심은 효과가 있었습니다. 표시되는 모든 것이 이전에 본 콘텐츠와 관련이 있음을 확인하여 사용자가 플랫폼에 계속 연결되도록 하는 것입니다. TikTok은 플랫폼뿐만 아니라 순위가 올라간 속도로 이름을 알렸습니다. 이것은 부분적으로 사용자의 관심사를 제공하여 사용자를 즉시 ​​연결하도록 준비된 놀랍도록 영리한 AI 덕분이었습니다.

콘텐츠 제작

콘텐츠는 가장 중요한 핵심입니다. 훨씬 더 중요한 것은 독창적인 콘텐츠를 만드는 것입니다. 인공 지능도 이에 도움이 될 수 있습니다. 오늘날의 기술은 언어를 다룰 수 있는 것 이상으로, 문법 불량, 잘못된 철자법, 단어 반복 및 기타 실수와 결함을 찾아낼 수 있습니다. AI는 콘텐츠 작성을 지원할 수 있습니다. 심지어 콘텐츠에 사용된 어조와 뉘앙스까지 포함하여 특정 대상을 대상으로 하는 콘텐츠를 개선할 수 있습니다. 텍스트 생성 소프트웨어는 현재 마케팅 팀에서 사용할 수 있는 많은 도구 중 하나입니다. 그들은 텍스트 내용을 도울 수 있을 뿐만 아니라 제품 이름과 브랜딩을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 마케팅 및 콘텐츠 개인의 작업을 어느 정도 줄였습니다. 그러나 사고 및 생성에 대한 '무제한' 접근 방식은 창작자가 작업하고 사용할 수 있는 진정으로 독특한 아이디어와 제품 이름을 생성할 수 있음을 의미합니다.

인공 지능은 또한 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 배포를 최적화하여 콘텐츠 제작자를 지원하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다. 각 미디어 채널에는 고유한 '느낌'과 스타일이 있습니다. Facebook에서 잘 작동하는 하나의 광고 또는 일련의 광고가 Snapchat에서는 적합하지 않을 수 있습니다. 인구 통계에 따라 계정이 둘 다 있더라도 각각을 더 많이 사용하는 경향이 있습니다. 광고의 분위기는 한 플랫폼에서는 효과가 있지만 다른 플랫폼에서는 매우 적절하지 않은 것처럼 보일 수 있습니다. AI는 이 모든 것을 분석하고 텍스트 콘텐츠, 이미지, 비디오 등과 관련된 피드백을 제공하고 여러 플랫폼에서 동일한 제품의 마케팅을 개별적으로 맞춤화할 수 있는 가장 좋은 방법을 제안할 수 있습니다.

기계 학습 및 참여

소셜 미디어의 핵심과 일반적인 성공은 참여입니다. 그것이 주요 지침입니다. AI의 머신 러닝은 콘텐츠의 가장 흥미롭고 매력적인 요소와 콘텐츠의 성능을 감지할 수 있습니다. 물론 반대로 반대로도 찾을 수 있습니다. AI의 학습 능력은 키워드와 해시태그의 견인력을 포착하고 보고할 수 있습니다. 색상의 참여율조차도 분석하여 사용자의 눈을 가장 사로잡는 것이 무엇인지 마케터에게 알리고 어떻게 활용할 수 있는지 제안할 수 있습니다.

이러한 기능은 기업 자체 캠페인뿐만 아니라 경쟁업체 캠페인의 모니터링 및 추적 시스템에도 탁월합니다. 이렇게 하면 마케터가 캠페인을 전면적으로 조정하여 경쟁자보다 우위를 점할 수 있습니다. 물론 AI가 먼저 방법을 제안하지 않은 경우입니다.

이미지 인식

소셜 미디어의 모든 콘텐츠 중에서 이미지와 동영상이 지배적입니다. 개인 계정에서 게시된 밈이 아닌 경우 Instagram 스토리, 더 최근에는 Tik Tok별로 짧은 동영상입니다. 이것은 판매 촉진을 위한 또 다른 황금알입니다. 기계 학습 소프트웨어 는 이미지를 분석한 다음 뉴스 피드에서 보는 것에 대한 사용자/소비자 반응 및 행동에 대해 보고할 수 있습니다. 이미지 인식 소프트웨어의 능력은 사람들이 관심을 갖고 추구하는 것이 무엇인지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 마케터가 제품 및/또는 서비스에 대한 새로운 콘텐츠를 구성할 때 AI가 발굴한 모든 주요 세부 사항을 실제로 확대하고 판매 촉진의 시각적 매력을 최적화할 수 있게 해주기 때문에 큰 이점입니다.

모니터링 라이벌

스포츠에서와 마찬가지로 대부분의 기업은 건전한 경쟁을 좋아합니다. 경쟁은 항상 비즈니스를 운영하는 데 있어 결정적인 요소였으며 스트레스를 주는 만큼 재미있을 수도 있습니다. 경쟁의 본질은 항상 더 나은 것을 위해 노력한다는 것을 의미하며 AI는 우수한 경쟁 자산이 될 수 있습니다. 자신의 마케팅 캠페인 및 판매 촉진에 분석 AI 소프트웨어를 실행할 수 있다면 경쟁자의 소프트웨어에서도 실행할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 소셜 미디어에서 실시간 분석을 실행하면 즉석에서 조정할 수 있는 기능이 제공됩니다. 귀하의 마케팅이 얼마나 잘(또는 덜) 받아들여지고 있는지 뿐만 아니라 가장 가까운 경쟁자들이 얼마나 잘 하고 있는지에 따라 달라집니다. AI가 경쟁사의 전략이나 콘텐츠에서 강점과 약점이 어디에 있는지 보고하면 그 약점을 즉시 활용할 수 있는 기회가 있습니다. 동시에 그들에게 효과가 있는 것이 무엇인지 보는 것은 자신의 마케팅에 유사한 전술을 사용할 수 있음을 의미합니다.

스폰서 광고

AI는 브랜드가 의도한 잠재 고객을 대상으로 마케팅하고 타겟팅하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 ​​만들었습니다. 인공 지능은 위치, 연령, 성별 등 인구 통계를 감지합니다. AI는 이러한 사용자를 보고 적절한 사람들이 볼 수 있도록 마케팅을 지시합니다. 이것은 모든 사람이 보고 최고를 바라도록 마케팅 자료를 세상에 던지는 것보다 더 나은 성공률을 갖는 것으로 입증되었습니다. 적절한 사람들에게 보이면 판매 가능성이 최적화되고 AI는 올바른 눈으로 캠페인을 볼 수 있도록 합니다.

결론

인공 지능과 기계 학습은 먼 길을 왔고 비즈니스 마케팅도 함께 가져왔습니다. 오늘날 대다수의 기업에는 소셜 미디어 부서가 있으며, 해당 부서가 단 한 명의 개인으로 구성되어 있더라도 이제 모든 판매 촉진을 최적화하기 위해 사용할 수 있는 AI 지원에 대해 알고 있어야 합니다. AI는 다른 모든 것과 마찬가지로 안전하지 않습니다. 따라서 올바르게 작동하고 모든 올바른 영역에서 수행되고 있는지 확인하기 위해 자체적으로 모니터링해야 합니다.

AI의 도움으로 소셜 미디어 전반에 걸친 마케팅 캠페인의 다음 요소는 모두 이점을 얻을 수 있습니다.

• 고급 설계된 분석 대시보드를 사용하여 어떤 마케팅 게시물이 가장 효과적인지 파악하십시오.
• 향상된 전략 – 캠페인 중간에도
• 각 소셜 미디어 채널에서 인기 있는 단어와 콘텐츠를 모니터링하여 타겟 고객을 찾습니다.
• 판매 촉진의 텍스트 콘텐츠
• 소셜 미디어 관리에 소요되는 시간의 효율성
• 소셜 미디어 모니터링 및 추적.

AI는 주요 소셜 미디어 채널을 대상으로 하는 캠페인에 강력한 화력을 더합니다. 이를 통해 마케팅은 선택적인 효율성과 경쟁 우위를 유지하는 판매 촉진을 위해 미세 조정할 수 있습니다.

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