ソーシャルメディアの人工知能を最大化して販売を促進する方法

今日、AIはソーシャルメディアと同じくらい一般的です。 どちらも、特に過去10年間で長い道のりを歩んできました。そして、進歩するにつれて、それらは相互に関連するようになりました。

AIを使用して、マーケティングキャンペーンの可能性を最大化し、ソーシャルメディアプラットフォーム全体であらゆる種類の販売を促進できます。 ここで見ていきます：

• ソーシャルメディアとマーケティング;
• コンテンツの制作;
• 機械学習とエンゲージメント;
• 画像認識;
• ライバルの監視;
• スポンサー広告。

でもまず -

AIとは何ですか？

人工知能– AI –は、コンピューターソフトウェアによって実行される人間の知能のシミュレーションです。 人工知能がアルゴリズムを使用し、しばしば適用される特定の分野には、言語の処理、音声認識、およびデータの記録、保持、分析が含まれます。 AIは多数のタスクを処理し、非常に正確な予測と推定、決定、提案を行うことができます。 これ以上に、人間が数か月以上かかる答えや解決策を見つけることができるほどの速さで実行することができます。

一般に、AIは、大量のデータと情報を吸収し、パターンを分析して相関関係を探し、パターンが検出されたら予測を行うことで機能します。 したがって、これには、たとえば、音声認識（現時点）や、ここで関連する売上予測（将来）などが含まれます。 AIは現在、考えられるすべてのビジネスにとって貴重な資産です。 その分析能力と高速性により、企業は、以前はあらゆる能力で発見または気付くのに何年もかかっていた可能性のある詳細や重要なデータの断片を収集できるようになりました。

ソーシャルメディアとマーケティング

ソーシャルメディアの爆発的な増加により、過去10年間で販売とマーケティングの状況は変化しました。 世界中の何百万もの人々が、毎日少なくとも1つのプラットフォームを使用しています。 これは、あらゆるタイプと規模の企業にとって不可欠なツールになりました。 ソーシャルメディアは世界をより小さな場所にし、人々はリアルタイムで世界の反対側に到達できるようになりました。 これは、これまでにないほどビジネスにとって良い機会になりました。 膨大な数のオーディエンスが1日24時間、週7日利用可能であり、企業が日常的にターゲットオーディエンスに到達するのがこれまでになく簡単になっています。

今日、Twitterだけでも約4億人のユーザーがいて、最も使用されているソーシャルメディアプラットフォームのトップ3に入っています。 そのようなユーザーボリュームでは、プラットフォームの1つだけで、これらのプラットフォームが販売促進のために保持している力を結論付けるのは難しくありません。 これらのサイトを使用している人なら誰でも、AIがバックグラウンドで懸命に働いていることに気付くでしょう。 Instagram、Facebook、Twitter –すべて、あなた自身の活動に基づいて提案を行い、あなたがフォローしている友人や他のアカウントの活動のいくつかを通知します。 たとえば、Instagramは、あなたの友人の1人が最近特定の公人をフォローした、またはあなた自身の行動や活動に基づいて、あなたが見ているものの基準内にある推奨を行うとあなたに言うかもしれません。

特定の商品を何回見て、その日または翌日、タイムラインで関連するスポンサー広告を突然見つけましたか？ これはすべてAIの仕事であり、企業はAIを活用し、特にソーシャルメディアを最適化することができます。

AIが上位の3つのソーシャルメディアプラットフォームとどのように連携するかを次に示します。

• インスタグラム

Instagram AIは、あなたが以前に気に入ったもの、コメントしたもの、共有したものに基づいて広告ターゲティングを使用します。 同じ基準に基づいて、フォローしたい他のアカウントも提案されます。これにより、Instagramのフォロワーも増えます。 InstagramのAIも、ボットや悪意のあるアカウントに対抗するために強化されています。 最近では、外国語を翻訳するための人工知能が改善されています。

• フェイスブック
  当然のことながら、トップのソーシャルメディアプラットフォームは最も強力なAIを備えており、考えられるあらゆる角度をカバーしています。 人工知能は、プラットフォームが現在どのように動作するかという文字通りのコアになっています。 過去の行動に基づいて何が好きか、何を見たいかを予測することから、広告をターゲティングすることまで、Facebookは常に機能している遍在するAIを持っています。 ターゲットを絞った広告でさらに一歩進んでいます。特定のオーディエンスを選択するだけでなく、過去に表示された広告に基づいて行動する可能性が最も高いと学習したオーディエンスを選択します。 また、AIを利用して、スパム、誤った情報、およびその他の有害なコンテンツと戦っています。

• チクタク
  TikTokは、ほぼ完全に堅牢な人工知能によって支配されています。 すべての動画がランク付けされ、そのアクションに基づいて特定のユーザーに対する適合性が判断されます。 このほぼ極端なユーザーフォーカスは機能しました。表示されるすべてのものが以前に視聴したコンテンツに関連していることを確認することで、ユーザーをプラットフォームに接続し続けます。 TikTokは、そのプラットフォームだけでなく、ランクを上げる速度で名を馳せてきました。 これは、その信じられないほど巧妙なAIに一部起因していました。このAIは、ユーザーに興味を提供することで、ユーザーをすぐに引き付ける準備ができています。

コンテンツの制作

コンテンツは非常に重要です。さらに重要なのは、コンテンツをオリジナルにすることです。 人工知能もこれを助けることができます。 今日のテクノロジーは、言語を処理する能力を超えているため、文法の誤り、スペルの誤り、単語の繰り返し、その他の間違いや欠陥を見つけることができます。 AIは、コンテンツの作成を支援します。コンテンツで使用されるトーンやニュアンスでさえ、特に対象となる視聴者向けにコンテンツの作成を改善します。 テキスト生成ソフトウェアは、マーケティングチームが現在利用できる多くのツールの1つです。 テキストコンテンツを支援するだけでなく、製品名やブランディングの作成も支援できます。 AIは、マーケティングとコンテンツの個人の作業をある程度削減しました。ただし、AIは、思考と作成に対する「抑制されていない」アプローチにより、クリエイターが作業して遊ぶための真にユニークなアイデアと製品名を生成できることを意味します。

人工知能は、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム全体での展開を最適化することにより、コンテンツ作成者を支援する上で極めて重要な役割を果たすこともできます。 各メディアチャネルには、独自の「感触」とスタイルがあります。 Facebookでうまく機能する1つの広告、または一連の広告は、Snapchatでは理想的ではない可能性があります。 異なる人口統計は、両方にアカウントを持っている場合でも、それぞれをより頻繁に使用する傾向があります。 広告のムードは、あるプラットフォームでは機能するかもしれませんが、別のプラットフォームでは非常に場違いに見えます。 AIはこれらすべてを分析し、テキストコンテンツ、画像、ビデオなどに関連するフィードバックを提供し、複数のプラットフォーム間で同じ製品のマーケティングを個別に調整するための最良の方法を提案できます。

機械学習とエンゲージメント

ソーシャルメディアの中核であり、その一般的な成功はエンゲージメントです。 それがその主要な指令です。 AIの機械学習は、コンテンツの最も興味深く魅力的な要素と、それがどれだけうまく機能しているかを検出できます。 逆に、もちろん、それは反対を見つけることもできます。 AIの学習能力は、キーワードとハッシュタグの牽引力を拾い上げて報告することができます。 色のエンゲージメント率でさえ分析して、マーケターにユーザーの目を最も惹きつけているものを知らせ、それらをどのように利用できるかを提案することができます。

これらの機能は、企業自身のキャンペーンの監視および追跡システムだけでなく、競合他社のシステムにも優れています。 これにより、マーケターはキャンペーンを全面的に微調整して、ライバルよりも優位に立つことができます。 もちろん、AIが最初の方法を提案していない場合。

画像認識

ソーシャルメディア全体のすべてのコンテンツの中で、画像とビデオが支配的です。 個人アカウントから投稿されたミームでない場合は、Instagramのストーリーごとの短いビデオであり、最近ではTikTokです。 これは、販売促進のためのもう1つの黄金の卵です。 機械学習ソフトウェアは、画像を分析し、ニュースフィードに表示される内容に関するユーザー/消費者の反応や行動について報告することができます。 画像認識ソフトウェアの機能は、人々が興味を持って何を求めているのかを特定するのに役立ちます。 これは、マーケターが製品やサービスの新しいコンテンツをまとめるときに大きなメリットになります。これにより、AIが発掘したすべての重要な詳細に実際にズームインし、セールスドライブの視覚的な魅力を最適化できるからです。

ライバルの監視

スポーツの場合と同じように、ほとんどの企業は健全な競争が好きです。 競争は常にビジネスを運営する上での決定的な特徴であり、ストレスを感じるのと同じくらい楽しいものです。 競争の本質は、常により良いものになるように努力することも意味します。AIは優れた競争力のある資産になる可能性があります。 独自のマーケティングキャンペーンやセールスドライブで分析AIソフトウェアを実行できる場合は、ライバルのソフトウェアで実行できます。その逆も可能です。 ソーシャルメディア全体でリアルタイム分析を実行すると、その場で調整を行うことができます。 あなたのマーケティングがどれだけうまく受け取られているか（または受けていないか）だけでなく、あなたの最も近い競争相手がどれだけうまくやっているかによって。 AIがライバル企業の戦略やコンテンツのどこに長所と短所があるかを報告した場合、それらの短所をすぐに活用する機会があります。 同時に、彼らのために何が機能しているかを見るということは、あなた自身のマーケティングで同様の戦術を採用できることを意味します。

スポンサー広告

AIにより、ブランドは対象とするオーディエンスにマーケティングを行い、ターゲットを絞ることがこれまでになく簡単になりました。 人工知能は、場所、年齢、性別などの人口統計を検出します。 AIはこれらのユーザーを見て、適切な人に見られるようにマーケティングを指示します。 これは、誰もが見て最高のものを期待できるようにマーケティング資料を世に出すよりも成功率が高いことが証明されています。 適切な人に見られることで、販売の可能性が最適化されます。AIにより、キャンペーンが適切な人に見られるようになります。

結論

人工知能と機械学習は長い道のりを歩んできました–そしてそれらとともにビジネスマーケティングをもたらしました。 今日の大多数の企業にはソーシャルメディア部門があり、その部門が1人の個人で構成されている場合でも、すべての販売ドライブを最適化するために現在利用できるAI支援を認識していることが不可欠です。 AIは、他のものと同様に、フェイルセーフではありません。 したがって、それ自体を監視して、正常に動作し、すべての適切な領域で機能していることを確認する必要があります。

AIの助けを借りて、ソーシャルメディア全体のマーケティングキャンペーンの次の要素はすべて利益を得ることができます。

• 高度に設計された分析ダッシュボードを使用して、どのマーケティング投稿が最も効果的かを把握します。
• 強化された戦略–キャンペーンの途中でも。
• 各ソーシャルメディアチャネル全体でトレンドの単語やコンテンツを監視して、ターゲットオーディエンスを見つけます。
• セールスドライブのテキストコンテンツ。
• ソーシャルメディアの管理に費やされる時間の効率。
• ソーシャルメディアの監視と追跡。

AIは、主要なソーシャルメディアチャネル全体を対象としたキャンペーンに深刻な火力を追加します。 その助けを借りて、あなたのマーケティングは、オプションの効率と競争に勝ち続けるための販売促進のために微調整することができます。

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