如何最大化社交媒体人工智能来推动销售

今天，人工智能与社交媒体一样普遍。 两者都取得了长足的进步，尤其是在过去十年中，并且随着它们的进步，它们变得相互关联。

人工智能可用于最大限度地发挥营销活动的潜力，并推动跨社交媒体平台的任何类型的销售。 在这里，我们将看看：

• 社交媒体和营销；
• 内容制作；
• 机器学习和参与；
• 图像识别；
• 监控竞争对手；
• 赞助广告。

但首先 -

什么是人工智能？

人工智能– AI – 是由计算机软件执行的对人类智能的模拟。 人工智能使用算法并经常应用的特定领域包括语言处理、语音识别以及数据的记录、保存和分析。 人工智能可以处理大量任务并做出高度准确的预测和估计、决策和建议。 不仅如此，它还能够以如此快速的速度执行，以至于它可以找到人类需要数月甚至更长时间才能找到的答案和解决方案。

一般来说，人工智能的工作原理是吸收大量数据和信息，分析它的模式并寻找相关性，然后一旦发现模式，就做出预测。 因此，这包括诸如语音识别（当前）和（与此相关的）销售预测（未来）之类的事情。 人工智能现在是所有可以想象到的企业的无价资产。 凭借其分析能力和高速，企业现在可以收集以前可能需要数年才能发现或注意到的细节和重要数据碎片。

社交媒体和营销

在过去十年中，随着社交媒体的爆炸式增长，销售和营销格局发生了变化。 全世界有数百万人每天至少使用一个平台。 它已成为各种类型和规模的企业的重要工具。 社交媒体使世界变得更小，人们可以实时到达世界的另一端。 这已成为企业希望找到的绝佳机会。 每周 7 天、每天 24 小时都有大量受众可供使用，而且公司比以往任何时候都更容易每天接触到目标受众。

如今，仅 Twitter 就拥有近 4 亿用户，并且是使用率最高的社交媒体平台前 3 名。 有了这样的用户量——仅在其中一个平台上——不难得出这些平台对销售驱动力的影响。 任何使用这些网站的人都会意识到人工智能在后台努力工作。 Instagram、Facebook 和 Twitter – 都根据您自己的活动提出建议，并告知您一些朋友和您关注的其他帐户的活动。 例如，Instagram 可能会告诉您，您的一位朋友最近关注了某个特定公众人物，或者根据您自己的行为和活动，提出了符合您所查看内容标准的推荐。

您有多少次查看某些产品，然后在当天晚些时候或第二天突然在您的时间线中找到相关的赞助广告？ 这就是人工智能的全部工作——企业可以并且正在利用它并优化社交媒体，尤其是针对它。

以下是 AI 如何与三个顶级社交媒体平台合作：

• Instagram

Instagram AI 根据您之前喜欢、评论和分享的内容使用广告定位。 基于相同的标准，它还会建议您可能想要关注的其他帐户，这也将增加 Instagram 关注者。 Instagram 的人工智能也得到了加强，以对抗机器人和恶意账户。 最近，用于翻译外语的人工智能得到了改进。

• Facebook
  不出所料，顶级社交媒体平台拥有最强大的人工智能，涵盖了所有可以想象的角度。 人工智能已成为该平台现在运作方式的核心。 从根据你的历史行为预测你会喜欢或想看什么，到定位广告，Facebook 拥有一个无所不在的人工智能，它一直在工作。 它甚至在定向广告方面更进了一步：它不仅会选择特定的受众，还会选择那些它了解到的最有可能对过去看过的广告采取行动的人。 它还利用人工智能来打击垃圾邮件、错误信息和其他有害内容。

• 抖音
  TikTok 几乎完全由强大的人工智能统治。 每个视频都经过排名，并根据特定用户的行为确定其适用性。 这种近乎极端的以用户为中心的做法奏效了：通过确保出现的所有内容与之前观看的内容相关，让用户与平台保持联系。 TikTok 的名声不仅在于其平台，还在于其晋升的速度。 这部分归功于其非常聪明的人工智能，它可以通过向用户提供他们的兴趣来立即吸引用户。

内容制作

内容是关键：更重要的是——使其具有原创性。 人工智能也可以帮助解决这个问题。 今天的技术不仅能够处理语言，因此它能够发现糟糕的语法、糟糕的拼写、单词重复以及其他错误和缺陷。 人工智能可以协助编写内容——甚至是其中使用的语气和细微差别，从而为特定目标受众更好地编写内容。 文本生成软件是营销团队现在可用的众多工具之一。 它们不仅可以帮助文本内容，还可以帮助创建产品名称和品牌。 在某种程度上，人工智能减少了营销和内容人员的工作：然而，它“不羁”的思考和创造方式意味着它可以产生一些真正独特的想法和产品名称，供创作者工作和玩耍。

人工智能还可以通过优化其在各种社交媒体平台上的部署，在协助内容创建者方面发挥关键作用。 每个媒体渠道都有自己的“感觉”和风格。 在 Facebook 上运行良好的一个或一系列广告在 Snapchat 上可能并不理想。 不同的人口统计数据倾向于更频繁地使用每一个，即使他们在这两个账户上都有账户。 广告的情绪可能在一个平台上有效，但在另一个平台上却显得格格不入。 AI 可以分析所有这些并提供与文本内容、图像、视频等相关的反馈，并提出最佳方法，以在多个平台上单独定制同一产品的营销。

机器学习和参与

社交媒体及其普遍成功的核心是参与度。 这是它的首要指示。 人工智能的机器学习可以检测内容中最有趣和最吸引人的元素以及它的表现如何。 反过来，当然也可以找出反面。 人工智能的学习能力可以获取并报告关键字和主题标签的牵引力。 甚至可以分析颜色的参与率，以告知营销人员最吸引用户眼球的内容并建议如何使用它们。

这些功能不仅适用于企业自身活动的监控和跟踪系统，也适用于竞争对手的活动。 通过这样做，营销人员可以全面调整他们的活动，从而在竞争对手中占据上风。 如果人工智能没有建议如何首先，当然。

图像识别

在社交媒体上的所有内容中，图像和视频占主导地位。 如果不是从个人帐户发布的模因，那就是短视频——根据 Instagram 故事，以及最近的 Tik Tok。 这是另一个推动销售的金蛋。 机器学习软件能够分析图像，然后报告用户/消费者对他们在新闻提要中看到的内容的反应和行为。 图像识别软件的能力可以帮助挑选出人们感兴趣和追求的东西。 当营销人员为产品和/或服务整合新内容时，这对营销人员来说是一个巨大的好处，因为它使他们能够真正放大人工智能发现的每一个关键细节，并优化销售驱动的视觉吸引力。

监控竞争对手

就像在体育运动中一样，大多数企业都喜欢一些健康的竞争。 竞争一直是经营企业的一个决定性特征，它既有趣又充满压力。 竞争的本质还意味着永远努力变得更好——而人工智能可以成为一种优秀的竞争资产。 如果您可以在自己的营销活动和销售驱动器上运行分析性 AI 软件，那么您可以在竞争对手的软件上运行它——反之亦然。 在社交媒体上运行实时分析提供了即时调整的能力。 不仅取决于您的营销是否受到好评，还取决于您最近的竞争对手的表现如何。 如果人工智能报告了竞争对手公司的战略或内容中的优势和劣势，那么就有机会立即利用这些劣势。 同时，了解对他们有用的方法意味着您可以在自己的营销中采用类似的策略。

赞助广告

人工智能使品牌比以往任何时候都更容易向目标受众进行营销和定位。 人工智能检测人口统计数据：位置、年龄、性别等。 人工智能看到这些用户并指导他们的营销方式，确保他们被合适的人看到。 事实证明，这比将营销材料扔到世界上让每个人都看到并希望最好的成功率更高。 被正确的人看到可以优化销售的可能性——而人工智能确保活动被正确的眼睛看到。

结论

人工智能和机器学习已经走过了漫长的道路——并带来了商业营销。 如今，绝大多数公司都将拥有一个社交媒体部门——即使该部门仅由一个人组成——他们必须了解他们现在可以使用的人工智能帮助来优化任何和所有的销售驱动。 与其他任何事物一样，人工智能也不是万无一失的。 因此，需要对其本身进行监控，以确保其行为正常并在所有正确的区域中执行。

在人工智能的帮助下，跨社交媒体的营销活动的以下元素都可以受益：

• 使用高级设计的分析仪表板找出哪些营销帖子最有效；
• 增强的战略制定——即使是在活动中期；
• 监控每个社交媒体渠道中的热门词汇和内容，以找到您的目标受众；
• 销售驱动的文本内容；
• 管理社交媒体的时间效率；
• 社交媒体监控和跟踪。

人工智能为针对主要社交媒体渠道的活动增加了强大的火力。 在它的帮助下，您的营销可以针对可选的效率和销售驱动进行微调，让您在竞争中保持领先。

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