Cómo maximizar la inteligencia artificial de las redes sociales para impulsar la venta
Publicado: 2022-05-19Hoy en día, la IA es tan común como las redes sociales. Ambos han recorrido un largo camino, especialmente durante la última década, ya medida que han ido progresando, se han ido interrelacionando.
La IA se puede utilizar para maximizar el potencial de las campañas de marketing e impulsar las ventas de cualquier tipo en las plataformas de redes sociales. Aquí veremos:
- Redes Sociales y Mercadeo;
- Producción de Contenido;
- aprendizaje automático y compromiso;
- Reconocimiento de imagen;
- Supervisión de rivales;
- Publicidad patrocinada.
Pero primero -
¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial (IA) es una simulación de la inteligencia humana realizada por un software de computadora. Las áreas específicas en las que la inteligencia artificial utiliza algoritmos y se aplica a menudo incluyen el procesamiento de idiomas, el reconocimiento de voz y el registro, mantenimiento y análisis de datos. AI puede manejar una multitud de tareas y hacer predicciones y estimaciones, decisiones y sugerencias altamente precisas. Más que eso, es capaz de actuar con tal rapidez que puede encontrar respuestas y soluciones que a los humanos les tomaría meses, y más.
En general, la IA funciona absorbiendo grandes cantidades de datos e información, analizándolos en busca de patrones y buscando correlaciones, y luego, una vez que se descubren los patrones, hace predicciones. Esto abarca cosas tales como, por ejemplo, el reconocimiento de voz (en el momento) y, relevante aquí, las predicciones de ventas (el futuro). La IA es ahora un activo invaluable para todos los negocios imaginables. Con sus habilidades analíticas y su alta velocidad, una empresa ahora puede recopilar detalles y fragmentos de datos importantes que antes podría haber tomado años descubrir o notar en cualquier capacidad.
Redes sociales y marketing
El panorama de las ventas y el marketing ha cambiado en la última década con la explosión de las redes sociales. Millones de personas en todo el mundo utilizan al menos una plataforma a diario. Se ha convertido en una herramienta vital para empresas de todo tipo y tamaño. Las redes sociales han hecho del mundo un lugar más pequeño, con personas al alcance del otro lado del mundo en tiempo real. Esto se ha convertido en una de las mejores oportunidades para los negocios que jamás podría esperar encontrar. Una gran audiencia está disponible las veinticuatro horas del día, los siete días de la semana, y es más fácil que nunca para las empresas llegar a su público objetivo todos los días.
Hoy, solo Twitter tiene casi 400 millones de usuarios y se encuentra entre las 3 plataformas de redes sociales más utilizadas. Con un volumen de usuarios como ese, en solo una de las plataformas, no es difícil concluir el poder que tienen estas plataformas para impulsar las ventas. Cualquiera que use estos sitios sabrá que la IA está trabajando arduamente en segundo plano. Instagram, Facebook y Twitter: todos hacen sugerencias basadas en su propia actividad, así como también le informan sobre algunas de las actividades de amigos y otras cuentas que sigue. Por ejemplo, Instagram puede decirle que uno de sus amigos siguió recientemente a una figura pública en particular o, en función de sus propias acciones y actividades, hacer recomendaciones que se ajusten a los criterios de lo que ha estado viendo.
¿Cuántas veces ha mirado ciertos productos y luego, más tarde ese día o al siguiente, de repente encuentra anuncios patrocinados relacionados en su línea de tiempo? Todo esto es obra de la IA, y las empresas pueden, y lo están haciendo, capitalizarlo y optimizar las redes sociales, especialmente para ello.
Así es como la IA funciona con tres de las principales plataformas de redes sociales:
La IA de Instagram utiliza la segmentación de anuncios en función de lo que te ha gustado, comentado y compartido antes. Con el mismo criterio, también sugerirá otras cuentas que quizás desee seguir, lo que también aumentará los seguidores de Instagram. La IA de Instagram también se ha fortalecido en un esfuerzo por contrarrestar los bots y las cuentas maliciosas. Más recientemente, se ha mejorado la inteligencia artificial para traducir idiomas extranjeros.
- Facebook
Como era de esperar, la principal plataforma de redes sociales tiene la IA más potente, que cubre todos los ángulos imaginables. La inteligencia artificial se ha convertido en el núcleo literal de cómo opera ahora la plataforma. Desde predecir lo que te gustará o querrás ver en función de tus acciones históricas hasta la orientación de anuncios, Facebook tiene una IA omnipresente en funcionamiento constante. Incluso va un paso más allá con los anuncios dirigidos: no solo seleccionará una audiencia específica, sino que seleccionará aquellos que sabe que tienen más probabilidades de actuar sobre un anuncio que se ha visto en el pasado. También utiliza IA para combatir el spam, la información errónea y otros contenidos dañinos.
- Tik Tok
TikTok se rige casi en su totalidad por una robusta inteligencia artificial. Cada video se clasifica y se determina su idoneidad para usuarios particulares en función de sus acciones. Este enfoque de usuario casi extremo ha funcionado: es lo que mantiene a sus usuarios conectados a la plataforma al garantizar que todo lo que aparece tenga relevancia para el contenido visto anteriormente. TikTok se ha hecho un nombre no solo por su plataforma, sino también por la velocidad a la que subió de rango. Esto se debió en parte a su IA increíblemente inteligente, que está preparada para enganchar a los usuarios de inmediato proporcionándoles sus intereses.
Producción de Contenido
El contenido es la clave crucial: aún más vital: hacerlo original. La inteligencia artificial también puede ayudar con esto. La tecnología actual es más que capaz de trabajar con idiomas, por lo que es capaz de detectar errores gramaticales, ortográficos, repetidos y otros errores y fallas. La IA puede ayudar a escribir contenido, incluso el tono y los matices utilizados, para mejorar el contenido escrito para audiencias específicas. El software de generación de texto es una de las muchas herramientas ahora disponibles para los equipos de marketing. No solo pueden ayudar al contenido de texto, sino que también pueden ayudar con la creación de nombres de productos y marcas. Hasta cierto punto, la IA ha reducido el trabajo de los individuos de marketing y contenido: sin embargo, su enfoque 'desinhibido' para pensar y crear significa que puede generar algunas ideas y nombres de productos verdaderamente únicos para que los creadores trabajen y jueguen.
La inteligencia artificial también puede desempeñar un papel fundamental en lo que respecta a ayudar a los creadores de contenido al optimizar su implementación en las diversas plataformas de redes sociales. Cada canal de medios tiene su propia 'sensación' y estilo. Un anuncio, o una serie de ellos, que funcionan bien en Facebook pueden muy bien no ser ideales en Snapchat. Los diferentes grupos demográficos tienden a usar cada uno más, incluso si tienen cuentas en ambos. El estado de ánimo de un anuncio puede funcionar en una plataforma pero parecer muy fuera de lugar en otra. AI puede analizar todo esto y proporcionar comentarios relacionados con el contenido de texto, imágenes, video, etc., y sugerir las mejores formas de adaptar individualmente la comercialización del mismo producto en múltiples plataformas.
Aprendizaje automático y compromiso
En el centro de las redes sociales y su éxito general está el compromiso. Esa es su directiva principal. El aprendizaje automático de la IA puede detectar los elementos de contenido más interesantes y atractivos y su rendimiento. Por el contrario, por supuesto, también puede descubrir lo contrario. La capacidad de aprendizaje de la IA puede detectar e informar sobre la tracción de palabras clave y hashtags. Incluso las tasas de participación de los colores se pueden analizar para informar a los especialistas en marketing sobre qué es lo que más llama la atención de los usuarios y sugerir cómo se pueden utilizar.

Estas capacidades son excelentes no solo para los sistemas de monitoreo y seguimiento de las propias campañas de una empresa, sino también para las de sus competidores. Al hacer esto, es posible que los especialistas en marketing modifiquen sus campañas en todos los ámbitos para obtener ventaja sobre sus rivales. Si AI no ha sugerido cómo hacerlo primero, por supuesto.
Reconocimiento de imagen
De todo el contenido de las redes sociales, las imágenes y los videos son dominantes. Si no son memes publicados desde cuentas personales, son videos cortos, por historias de Instagram y, más recientemente, Tik Tok. Este es otro huevo de oro para las campañas de ventas. El software de aprendizaje automático puede analizar imágenes y luego informar sobre las reacciones y el comportamiento de los usuarios/consumidores en torno a lo que ven en sus noticias. La capacidad del software de reconocimiento de imágenes puede ayudar a identificar qué es lo que le interesa a la gente y lo que busca. Este es un gran beneficio para los especialistas en marketing cuando luego crean contenido nuevo para productos y/o servicios, ya que les permite enfocarse realmente en cada detalle clave que la IA ha descubierto y optimizar el atractivo visual de un impulso de ventas.
Supervisión de rivales
Al igual que en los deportes, a la mayoría de las empresas les gusta una competencia sana. La competencia siempre ha sido una característica definitoria de la gestión de un negocio y puede ser tan divertida como estresante. La esencia de la competencia también significa esforzarse siempre por ser mejor, y la IA puede ser un excelente activo competitivo. Si puede ejecutar software analítico de inteligencia artificial en sus propias campañas de marketing y campañas de ventas, entonces puede ejecutarlo en las de sus rivales, y viceversa. La ejecución de análisis en tiempo real en las redes sociales brinda la capacidad de realizar ajustes sobre la marcha. No solo por lo bien (o no) que se está recibiendo su marketing, sino por lo bien que les está yendo a sus competidores más cercanos. Si AI informa sobre dónde se encuentran las fortalezas y debilidades en la estrategia o el contenido de una empresa rival, existe la oportunidad de capitalizar esas debilidades de inmediato. Al mismo tiempo, ver lo que funciona para ellos significa que puede emplear tácticas similares en su propio marketing.
Publicidad patrocinada
AI ha hecho que sea más fácil que nunca para las marcas comercializar y dirigirse a sus audiencias previstas. La inteligencia artificial detecta datos demográficos: ubicación, edad, sexo, etc. AI ve a estos usuarios y dirige el marketing a su manera, asegurando que sean vistos por las personas adecuadas. Se ha demostrado que esto tiene una mejor tasa de éxito que lanzar material de marketing al mundo para que todos lo vean y esperen lo mejor. Ser visto por las personas adecuadas optimiza la probabilidad de una venta, y la IA garantiza que los ojos correctos vean las campañas.
Conclusión
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han recorrido un largo camino y han traído consigo el marketing empresarial. La gran mayoría de las empresas de hoy tendrán un departamento de redes sociales, incluso si ese departamento está compuesto por una sola persona, y es imperativo que estén al tanto de la asistencia de IA que ahora está disponible para optimizar todas y cada una de las campañas de ventas. AI, como cualquier otra cosa, no es a prueba de fallas. Por lo tanto, debe monitorearse para garantizar que se comporte como debe y se desempeñe en todas las áreas correctas.
Con la ayuda de la IA, los siguientes elementos de las campañas de marketing en las redes sociales pueden beneficiarse:
- Averigüe qué publicaciones de marketing funcionan mejor utilizando paneles de análisis de diseño avanzado;
- Estrategias mejoradas, incluso a mitad de campaña;
- Supervise las palabras y el contenido de moda en cada canal de redes sociales para encontrar su público objetivo;
- El contenido textual de las campañas de venta;
- La eficiencia del tiempo dedicado a la gestión de las redes sociales;
- Monitoreo y seguimiento de redes sociales .
AI agrega potencia de fuego seria a las campañas dirigidas a través de los principales canales de redes sociales. Con su ayuda, su comercialización puede ajustarse para lograr una eficiencia opcional y un impulso de ventas que lo mantenga por delante de la competencia.