Facebook 광고 데이터 세분화: 세분화된 데이터를 사용하여 캠페인을 최적화하는 방법

성공적인 Facebook 광고 캠페인을 실행하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

초보자는 캠페인을 설정하기 쉽기 때문에 결과를 얻기 쉽다고 생각하는 함정에 빠지는 경우가 많습니다. (힌트: 비용이 많이 드는 수업입니다.)

오늘은 잘 알려지지 않은 최적화 트릭인 Facebook 광고의 데이터 세분화에 초점을 맞출 것입니다.

그리고 모든 것은 테스트로 귀결됩니다. ABT 모든 방법 베이비! (항상 테스트하십시오.)

그래서…

기본적으로 우리는 외과의사처럼 Facebook 데이터에 들어가서 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 알아내고 최고 실적 광고를 두 배로 늘리고 지방을 줄일 수 있습니다.

간단히 말해서, Facebook 광고에서 이 기능이 정말 필요하므로 바로 시작하겠습니다.

데이터 분할이란 무엇이며 왜 사용합니까?

이것에 대한 몇 가지 다른 정의가 있지만 모두 상대적으로 동일한 것에 대해 이야기하고 있습니다.

데이터 세분화는 각 데이터를 개별적으로 분석하여 통찰력을 찾을 수 있도록 데이터를 세그먼트로 나누는 프로세스입니다.

이러한 통찰력은 더 많은 리드, 데모, 무료 평가판, 구매 및/또는 신규 고객을 확보하기 위해 Facebook 광고 캠페인을 최적화하는 데 사용할 수 있는 귀중한 정보를 알려줍니다.

예를 들어, 상위 수준 보기에서 캠페인이 어떻게 수행되고 있는지 보는 대신 실제로 특정 세그먼트를 보고 어떤 이미지 광고 소재, 텍스트 카피, 타겟팅, 포지셔닝 등이 타겟 고객에게 실제로 반향을 일으키고 있는지 식별합니다.

데이터 세분화에 집중해야 하는 두 가지 주요 이유

1. 캠페인에서 지방 제거

귀하의 광고에 가장 많이 참여하는 사람을 찾는 것뿐만 아니라 가장 적게 참여하는 사람에 대한 것이기도 합니다. 데이터를 세분화하면 어떤 인구통계가 돈 가치가 없는지 알 수 있으므로 타겟팅 전략에서 제외하고 예산을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

2. 캠페인 관리 개선

이 혜택은 지루하지만 중요합니다. Facebook 광고 캠페인을 오래 실행할수록 잠재고객으로부터 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다. 쉽게 액세스할 수 있고 세부 사항을 쉽게 찾을 수 있도록 이 데이터를 적절하게 저장하는 것이 중요하며 해당 데이터를 분할하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

결론은 데이터 세분화를 사용하면 타겟팅해야 하는 정확한 유형의 사람을 파악할 수 있다는 것입니다.

그렇게 하면 새로운 캠페인과 더 많은 데이터 기반 실험을 시작하여 ROAS(초보자를 위한 "광고 투자 수익"을 의미함)를 최고 수준으로 지속적으로 높일 수 있습니다!

이를 통해 리드를 늘리고 판매를 늘리며 기본적으로 주머니에 더 많은 돈을 넣을 수 있습니다.

쾅! 누가 더 많은 돈을 원하지 않습니까?

계속 합시다.

Facebook 광고 세분화 유형

Facebook 광고는 데이터 세분화와 관련하여 상당히 상세할 수 있으며 이는 사용자 정의 보고서 작성을 의미하지 않습니다(그러나 이것을 실행 가능한 상태로 유지하고 기술적인 괴상한 발언을 하지 않도록 합시다).

우리가 일반적으로 고객을 위해 집중하는 주요 세분화 유형은 다음과 같습니다.

1. 인구통계학적 세분화

인구통계학적 세분화는 성별, 연령, 소득 또는 직업과 같은 요소를 기반으로 잠재고객을 나누는 것입니다.

특정 연령대가 제품을 구매할 가능성이 더 높거나 고급 제품을 판매하는 경우 고소득 계층이 광고에 더 적합할 수 있습니다. 또는 B2B 회사라면 특정 직업을 목표로 삼고 싶을 것입니다. Facebook의 타겟팅은 이 모든 것을 가능하게 합니다.

2. 지리적 세분화

지리적 세분화는 특히 소규모 또는 지역 비즈니스의 경우 모든 캠페인에 있어야 하는 것입니다.

전 세계의 사용자를 타겟팅하지 않을 가능성이 있으므로 특정 위치(예: 국가, 주, 도시 또는 우편번호)로만 타겟팅을 수정하는 것이 중요합니다.

그러나 특정 지역 타겟팅에는 몇 가지 결함이 있습니다.

너무 구체적이면 대상 규모가 너무 작아져 캠페인 실적이 저하될 수 있습니다. 그것을 염두에 두십시오.

3. 기기 및 게재위치 세분화

자명하지만 기본적으로 플랫폼/피드 등을 기준으로 데이터를 분류할 수 있습니다. 실적이 가장 우수한 게재위치에 대한 아이디어를 얻기 위해 귀하의 광고가 게재되었습니다. 뉴스피드는 일반적으로 훌륭합니다.

4. 광고 크리에이티브 및 텍스트 카피 세분화

테스트해야 할 것이 너무 많기 때문에 이것은 당신을 벽으로 몰아 넣을 수 있습니다.

옵션은 거의 무한합니다.

• 제품의 X 기능 또는 Y 기능을 보여주는 하나의 광고를 원하십니까?
• 색상을 파란색으로 하시겠습니까 노란색으로 하시겠습니까?
• 이미지의 CTA는 어떻게 될까요?
• 이미지 또는 비디오?

이것은 광고와 관련하여 정말 많은 시간을 할애해야 하는 곳입니다. Facebook의 알고리즘은 광고 캠페인을 최적화할 수 있을 정도로 향상되었습니다.

즉, 50회 정도의 전환이 발생한 후에는 광고를 제안할 대상을 실제로 알 수 있습니다. 특정 시점 이후에 저렴한 CPM을 얻기 위해 공개 타겟팅과 같은 것을 시도할 수도 있습니다.

따라서 요즘 끌어낼 수 있는 가장 큰 수단 중 하나는 광고 크리에이티브를 A/B 테스트하는 것입니다.

그런 다음 해당 데이터를 분류하여 어떤 실험이 효과가 있었고 어떤 실험이 실패했는지 확인했습니다.

5. 세부 타겟팅 세분화

관심 기반 타겟팅은 우리 엄마(엄마 사랑해요 ️)보다 오래되었으므로 플랫폼에서 지불하게 될 가장 높은 비용의 CPM 중 일부가 될 것입니다. 그러니 버클을 채우십시오.

이 유형의 타겟팅은 전환 데이터나 분류할 가치가 있는 다른 유형의 데이터가 없기 때문에 이제 막 시작하는 경우 매우 중요합니다.

특정 시점에서 개방형 타겟팅을 활용하기 시작하여(데이터가 작동하는 것으로 표시되면 세분화가 중요한 이유입니다!) 이러한 높은 비용을 피할 수 있습니다.

이제 이러한 다양한 세분화 옵션은 분명히 Facebook 광고 플랫폼의 모든 단일 유형이 아니라 큰 유형일 뿐입니다.

(나는 당신이 추적하는 데이터의 완전한 목록으로 당신을 지루하게 만들고 싶지 않으므로 당신이 가장 필요로 할 데이터에 집중합시다).

세분화된 데이터로 Facebook 광고를 최적화하는 방법

여기에서 재미있는 부분이 시작됩니다(당신이 데이터를 좋아하는 저처럼 엉뚱한 일을 하는 사람이라면).

우리는 어떤 유형의 캠페인, 타겟팅, 광고, 제안 등이 좋은 성과를 거두고 있는지 알아내기 위해 약간의 논리와 추론을 사용할 것입니다. 그러나 가장 중요한 것은 – 그 이유는 무엇입니까?

데이터가 보여주는 것을 추론함으로써 이유는 이전 실험에서 이미 효과가 있는 것을 기반으로 더 많은 캠페인을 구축하는 데 도움이 됩니다.

Supermetrics는 Facebook 광고 플랫폼에 직접 통합되기 때문에 이 부분의 데이터를 분석하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.

고객의 캠페인을 더 잘 최적화하기 위해 과거에 Facebook 광고에서 특정 데이터를 가져오는 맞춤형 보고서도 만들었습니다.

광고 세트 세분화

세분화를 사용하여 Facebook 광고 캠페인을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다. 추세를 파악하고 캠페인 실적을 분석하는 데 능숙해지고 싶을 것입니다.

다음은 데이터를 보는 방법의 예입니다.

광고 크리에이티브 분류

크리에이티브는 무기고에서 가장 강력한 무기이기 때문에 특별한 대우를 받아야 합니다. 여기에서 새로운 변형을 만들고 다양한 가정을 테스트하는 데 더 많은 시간을 할애할 것입니다.

하나의 훌륭한 광고 크리에이티브는 광고 실적을 급증시킬 수 있습니다. 그것을 염두에 두십시오.

세분화를 통해 Facebook 광고에 대해 무엇을 알 수 있습니까?

그렇다면 세분화를 통해 Facebook 광고에 대해 정확히 무엇을 알 수 있을까요?

그것이 우리에게 알려주는 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 잠재 고객 중 가장 수익성이 높은 세그먼트는 누구입니까?
• 해당 세그먼트가 응답하는 광고 유형

...그리고 이것들은 알아내기에 상당히 기본적인 것처럼 보일 수 있지만 적절한 데이터 세분화는 이것을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다.

세분화를 통해 캠페인을 개선하는 3단계

마무리하기 전에 데이터 세분화를 통해 캠페인을 개선하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 실행 가능한 팁을 알려 드리겠습니다.

1. Google 스프레드시트에 Supermetrics 사용

앞서 말했듯이 데이터를 구성하는 것이 핵심이며 Supermetrics for Google Sheets를 사용하면 모든 Facebook 광고 캠페인 데이터를 Google Sheets로 쉽게 내보낼 수 있습니다. 거기에서 원하는 대로 형식을 지정하고 실제로 수집한 데이터를 유리하게 사용할 수 있습니다.

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2. 세그먼트의 우선 순위 지정

귀하가 취할 수 있는 한 가지 접근 방식은 수익성이 낮은 세그먼트를 완전히 잘라내는 것이며 이는 완전히 합리적입니다.

하지만 두 가지 다른 옵션이 있습니다.

• 수익성이 낮은 세그먼트를 별도의 캠페인으로 이동하고 다양한 유형의 광고를 시도하여 무엇이 더 매력적인지 확인하고 이를 수익성 있는 잠재고객으로 전환하기 위해 노력하십시오.
• 수익성이 낮은 세그먼트에 지출되는 예산의 비율을 줄여 더 수익성이 높은 세그먼트에 예산의 더 많은 부분을 할당합니다.

작업할 예산이 많지 않은 소규모 비즈니스의 경우 손실을 보고 있는 세그먼트를 제거하는 것은 확실히 가치가 있습니다. 반면에 그들과 함께 일할 돈이 있다면 시간이 지남에 따라 이러한 세그먼트를 전환하여 수익성을 높일 수 있습니다.

3. 하이퍼 타겟 광고

그리고 마지막으로 축적된 이 모든 데이터를 사용하여 잠재고객의 각 세그먼트에 맞게 광고를 제작할 수 있습니다.

여기에서 Google 스프레드시트용 Supermetrics와 같은 도구를 사용하여 데이터를 구성하면 매우 유용합니다.

충분한 데이터가 있으면 잠재고객의 다양한 그룹에 호소하는 것이 무엇인지 정확히 확인하고 해당 그룹에 특별히 호소하는 광고를 만들 수 있습니다.

특정 세그먼트를 타겟팅하는 개별 캠페인을 만들고 광고 소재를 디자인한 다음 캠페인 실행을 시작하기만 하면 됩니다.

이것은 각 세그먼트에 대해 해당 세그먼트의 수익성에 따라 예산의 일정 비율을 할당하기를 원할 것이기 때문에 예산 관리와 관련이 있습니다.

결론

거기에 완전한 데이터 세분화가 있습니다.

이것은 아마추어가 마케팅의 중요성을 깨닫지 못하기 때문에 깊이 파고들지 않는 마케팅의 한 측면이지만 캠페인을 만들 수도 있고 깨뜨릴 수도 있습니다.

데이터 세분화를 사용하면 경쟁업체보다 큰 이점을 얻을 수 있으며 전략을 포함하여 위에서 논의한 모든 것을 채택하면 의심의 여지없이 물에서 날려 버릴 것입니다.

저자 소개

Lewis Mudrich는 B2B 광고 대행사 KonvertLab의 설립자이자 수석 "Idea Guy"입니다. Google Ads, Facebook 광고 및 LinkedIn 광고를 사용하여 회사를 성장시키는 B2B SaaS 광고 대행사입니다.