실수를 진단하는 데 도움이 되는 5가지 이메일 지표

종종 이메일 캠페인 결과를 검토할 때 마케팅 담당자가 매우 기본적인 아웃바운드 이메일 메트릭을 검토할 때 쉽게 곁길로 가거나 터널 비전을 개발할 수 있습니다. 이메일 통계 보고서가 지루할 수 있습니까? 틀림없이.

그러나 데이터의 깊이를 진정으로 이해하려면 모든 캠페인에서 가장 중요한 목표가 무엇인지 알고 이를 가슴에 품어야 합니다. 일반적으로 열기, 클릭 유도문안 또는 전환, 웹사이트 트래픽과 같은 항목입니다. 이러한 목표를 추구하기 위해 기본 이메일 보고 측정항목이 알려주는 내용과 결과가 캠페인 분포와 어떻게 관련되는지 이해하는 것이 항상 좋습니다.

이제 성공적인 이메일 캠페인에 영향을 미치는 많은 변수가 분명히 있습니다. 이를 단순화하기 위해 성공적인 캠페인은 실제로 전략과 관련 데이터 간의 좋은 결합이라고 사람들에게 말하고 싶습니다. 그 결혼이 분열되면 가장 먼저 아웃바운드 이메일 지표 보고서에서 이를 알 수 있습니다. 그곳이 고무가 도로와 만나는 곳입니다. 이메일 측정항목 보고서를 분석하는 것은 타겟팅, 데이터 또는 배달 가능성과 관련된 문제를 검토하고 때로는 진단하는 데 도움이 되는 훌륭한 방법입니다. 또한 캠페인 실적의 품질과 의도한 전략에 어떻게 반응하는지에 대한 훌륭한 창구가 될 수 있습니다.

더 진행하기 전에 경고를 보내야 합니다. 캠페인을 이메일 전송 모범 사례와 분리한 경우 이 정보의 대부분은 무의미할 수 있습니다. 가장 기초적인 모범 사례(DKIM, SPF, Postmaster Tools 등)를 수용하지 않았다면 폭발적인 이메일의 진정한 잠재력을 실제로 훼손하고 있는 것입니다. 주요 위험: 잘못된 결정으로 인해 발생하는 의도하지 않은 결과는 배송 및 기타 메트릭에 대한 부정확하거나 부정확한 데이터에서 발판이 되었기 때문에 잘못된 결정입니다.

다음은 이메일 전략에서 안내에 따라 변경하는 최선의 방법을 알려줄 수 있는 기본적이고 핵심적인 전달 가능성 메트릭입니다.

1. 배송률 = 배송수 / 발송

이 메트릭은 보낼 때마다 목록의 메일 가능 상태를 알려주는 데 도움이 됩니다.

모두가 100%를 원하며 모범 사례, 일관된 전송 주기 및 우수한 목록 위생을 통해 거의 근접할 수 있습니다. 일반적으로 모든 발신자에 대한 전송률은 90% 이상이어야 합니다 . 방금 백만 건의 이메일을 보내고 거의 20%의 오픈율로 99.5%의 배달율을 받은 제 고객과 이야기를 나눴습니다 – Wowza! 아… 모범 사례의 결실.

전송률이 낮다면 (바운스 로그에 표시되는 내용에 따라) 차단 요소가 발생할 수 있습니다. 알려진 블랙리스트 에이전트와 보내는 IP 및 도메인을 상호 참조하여 문제가 없는지 확인하십시오. 어딘가에서 제한을 받고 있을 수 있습니다. 또한 높은 배달률이 비정상적으로 낮은 오픈률과 결합된 경우 스팸 폴더 위치가 증가했음을 가리키는 위험 신호일 수 있습니다.

2. 오픈 비율 = 고유 오픈 / 배달

이것은 전송 전략에 가장 큰 영향을 미치는 지표입니다.

여기에서 예상되는 메트릭은 자주 변경되는 다양한 변수에 따라 달라집니다. 결국 모든 캠페인이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 마찬가지로 데이터나 주제와의 관련성도 마찬가지입니다.

캠페인의 타깃 유니버스에 이메일을 배포하기 전에 어떤 제목 줄과 보낸 사람 이름이 가장 많은 응답을 생성할지 결정하기 위해 A/B 테스트 접근 방식을 활용하는 것이 좋습니다. 여러분, 이것이 바로 샘플링입니다. 목록의 10%에 대한 지표는 일반적으로 전체 목록에서 기대할 수 있는 것을 나타냅니다. 이는 선거에서 여론 조사원이 투표의 10%만 집계하여 승자를 예측할 수 있는 것과 유사합니다.

이메일 전송이 완료되면 참여한 사용자를 식별하고 세그먼트를 만듭니다. 또한 참여 정도에 따라 전체 대상 목록을 분류하고 후속 이메일 캠페인에서 가장 참여도가 높은 사람에게 먼저 보내십시오. 참여한 개인은 아직 옵트아웃하거나 불만을 제기하지 않았으므로 매번 이메일을 먼저 수신하는지 확인해야 합니다.

3. 하드 바운스 비율 = 하드 바운스 / 전송

이 메트릭은 수신자의 메일 서버에서 수락하지 않고 배달되지 않은 것으로 반송된 이메일을 설명합니다.

하드 바운싱 이메일의 일반적인 이유는 오래된/오래된 데이터를 사용하고, 목록에 가짜 이메일 주소가 있고, 확인되지 않은 주소 또는 단일 옵트인 목록에 있는 주소로 이메일을 보내는 것입니다. 하드 바운스에 허용되는 비율은 총 전송량의 1% 미만입니다. 높은 하드 바운스 메트릭은 특히 IP 주소를 워밍 중이거나 전송 기록이 없는 경우 훨씬 더 큰 차단 위험을 생성합니다. 보내기 전에 목록에서 잘못된 이메일 수를 줄이기 위해 목록 유효성 검사를 권장합니다. 이렇게 하면 하드 바운스 비율이 낮아집니다.

4. 소프트 바운스 비율 = 소프트 바운스 / 전송

이 메트릭은 수신자의 메일 서버에서 이미 수락한 후 전송되지 않은 것으로 발신자에게 반송된 이메일을 설명하는 데 사용됩니다.

소프트 바운싱의 일반적인 이유는 스팸 필터, 속도 제한, 할당량 초과(graylisted), iffy 콘텐츠 또는 최종 사용자가 설정한 정책 문제입니다. 소프트 바운스에 대해 허용되는 측정항목은 참여 사용자의 경우 총 전송량의 5% 미만, 참여하지 않은 사용자의 경우 10% 미만입니다 . 그보다 크면 추가적인 광범위한 속도 제한 또는 차단이 발생하기 시작할 수 있습니다. 비정상적으로 높은 소프트 바운스 메트릭은 종종 손상된 발신자 평판을 발견하고 강력한 블랙리스트 작성으로 이어질 수 있습니다.

5. 스팸신고율 = 스팸민원수 / 배송수

스팸 불만은 수신 거부와 다릅니다. 사람들이 구독을 취소하면 해당 작업은 ESP에 의해 내부적으로 처리되며 발신자 평판에는 영향을 미치지 않습니다.

누군가 이메일을 스팸 또는 정크로 보고하면 수신 ISP에서 이를 문서화합니다. 그런 다음 ISP가 향후 이메일 전송을 차단해야 하는지 여부를 결정하는 데 사용하는 스팸 불만 비율로 계산됩니다. 스팸 불만에 대한 모든 ISP의 임계값은 다릅니다. 허용되는 비율은 일반적으로 성공적인 배송의 0.1% 미만입니다.

스팸 불만 신고 비율이 높으면 이전에 수신 거부한 수신자에게 지속적으로 전달되거나, 찾기 힘든 구독 취소 링크, 혼란스러운 수신 거부 정책이 발생하거나, 수신자가 처음부터 목록에 포함되기를 원하지 않았기 때문일 수도 있습니다. 이러한 이유로 콘텐츠에서 구독 취소 링크를 눈에 잘 띄고 눈에 잘 띄게 만드는 것을 좋아합니다. 누군가가 귀하의 배포 목록에 포함되기를 원하지 않는 경우, 그들에게 쉽고 분명한 선택 해제 방법을 제공하는 것이 가장 좋습니다. 그들에게 스팸 신고 버튼을 누를 다른 이유를 주지 마십시오.

잠재 고객을 찾고 있다면 옵트아웃 캠페인을 보내는 것이 좋습니다. 참여하지 않고 구매한 데이터로 보내는 것을 알고 있는 경우 이전에 여러 번 이 작업을 수행했습니다. 이것은 단순히 귀하가 누구인지, 무엇을 판매하는지를 알리는 메시지이며 사용자에게 콘텐츠 구독을 취소할 수 있는 몇 가지 기회와 함께 귀하의 메시지를 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 모든 마케터가 이 전략에 동의하는 것은 아니지만 스팸 불만을 막고 동시에 관심 없는 사용자를 제거하려는 경우 이것이 좋은 방법입니다.

이메일 메트릭에 대한 마지막 참고 사항 :

새로운/테스트되지 않은 데이터가 있습니까? 가능한 한 자주 모든 데이터를 정리하고 확인해야 하며 처음 제공하기 전에는 잊지 마십시오. 그렇게 할 수 없다면 목록의 일부를 샘플링한 다음 새/테스트되지 않은 자산의 잔액을 보내기 전에 위의 기본 이메일 메트릭을 검토하십시오.

성공적인 이메일 마케팅의 기술은 처음이자 마지막으로 능동적 전달 가능성 관리에 달려 있습니다. Act-On의 eBook "이메일 배달 가능성의 모범 사례"를 확인하고 이메일 메시지 배달 가능성에 영향을 미치는 중요한 요소를 관리하는 데 필요한 팁과 요령을 배우십시오.