間違いを診断するのに役立つ 5 つのメール メトリクス

多くの場合、マーケティング担当者は、メール キャンペーンの結果を確認する際に、非常に基本的なアウトバウンド メールの指標を確認するときに、簡単に脇道にそれたり、トンネル ビジョンを開発したりしてしまいます。 電子メールの統計レポートは退屈でしょうか? そうです。

ただし、データの深さを真​​に理解するには、すべてのキャンペーンで最も重要な目標が何であるかを理解し、それを胸に留めておく必要があります。 これらは通常、開封、行動を促すフレーズやコンバージョン、ウェブサイトのトラフィックなどの項目です。 これらの目標を追求する上で、基本的なメール レポート メトリックが何を示しているか、およびそれらの出力がキャンペーンの配布にどのように関連しているかを理解することは常に良いことです。

現在、電子メール キャンペーンの成功にはさまざまな変数が関係していることは明らかです。 これを簡単にするために、キャンペーンの成功は、戦略と関連データの適切な融合であると人々に伝えたいと思います。 その結婚が分裂した場合、最初にこれに気付くのは、アウトバウンド メール メトリック レポートです。 皆さん、それがゴムが道路と出会う場所です。 電子メール メトリック レポートの分析は、ターゲティング、データ、さらには到達可能性の問題を確認し、場合によっては診断するのに役立つ優れた方法です。 また、キャンペーンのパフォーマンスの質と、意図した戦略にどのように反応しているかを知る絶好の機会にもなります。

先に進む前に、警告を発しなければなりません。 キャンペーンを電子メール送信のベスト プラクティスから切り離した場合、この情報の多くは無意味になる可能性があります。 最も初歩的なベスト プラクティス (DKIM、SPF、Postmaster Tools など) を採用していない場合は、電子メール攻撃の真の可能性を実際に弱体化させていることになります。 あなたの主なリスク: 配送やその他の指標に関する不正確または不正確なデータから飛び出したという理由だけで、間違った決定から生じる意図しない結果。

以下は、メール戦略をガイド付きで変更するための最善の方法を教えてくれる、基本的な主要な到達率の指標です。

1. 配送率 = 配送 / 送信済み

この指標は、リストを送信するたびに、リストの郵送可能ステータスを通知するのに役立ちます。

誰もが 100% を望んでおり、ベスト プラクティス、一貫した送信頻度、および適切なリストの衛生状態により、非常に近づくことが可能です。 一般的に、すべての送信者への配信率は 90% 以上である必要があります。 100 万通のメールを送信し、99.5% の配信率と 20% 近くの開封率を受け取った私のクライアントと話をしたところです – Wowza! ああ…ベストプラクティスの成果です。

配信率が低い場合は、(バウンス ログに表示される内容によっては) ブロックの要素が発生している可能性があります。 送信 IP とドメインを既知のブラックリスト エージェントと相互参照して、問題がないことを確認します。 どこかで絞られている可能性があります。 また、配信率が高く、開封率が異常に低い場合は、スパム フォルダの配置が増加していることを示す危険信号である可能性があることに注意してください。

2. 開封率 = ユニーク開封数 / 配信数

これは、送信戦略に最も影響を与える指標になります。

ここで予想される指標は、頻繁に変化する多数の変数によって異なります。 結局のところ、すべてのキャンペーンが同じように作成されるわけではありません。 同様に、データも主題との関連性もありません。

キャンペーンのターゲット ユニバースの残りの部分にメールを配信する前に、A/B テスト アプローチを利用して、どの件名と差出人名が最も多くの応答を生成するかを判断することを常にお勧めします。 これがサンプリングのすべてです、皆さん。 リストの 10% のメトリクスは、通常、リスト全体から期待できることを示します。これは、選挙の世論調査員が投票の 10% のみをカウントして勝者を予測する方法と同様です。

メールの送信が完了したら、関与したユーザーを特定し、そのユーザーのセグメントを作成します。 さらに、エンゲージメントの程度によってターゲット リスト全体をセグメント化し、その後のメール キャンペーンで最もエンゲージメントの高い人に最初に送信することを検討してください。 エンゲージしている個人はまだオプトアウトしたり苦情を言ったりしていないので、毎回最初にメールを受信するようにしたいと考えています.

3. ハード バウンス率 = ハード バウンス / 送信済み

このメトリクスは、受信者のメール サーバーに受け入れられずに未配信として返送されたメールを表します。

電子メールがハード バウンスする一般的な理由は、古い/古いデータを使用している、リストに偽の電子メール アドレスが含まれている、未確認または単一のオプトイン リストのアドレスに電子メールを送信しているなどです。 ハード バウンスの許容レートは、合計送信の 1% 未満です。 ハード バウンス メトリックが上昇すると、特に IP アドレスをウォーミングしている場合や送信履歴がない場合に、ブロックされるリスクが大幅に高まります。 送信前にリスト内の不良メールの数を減らすために、リストの検証をお勧めします。これにより、ハード バウンス率が低下します。

4. ソフト バウンス率 = ソフト バウンス / 送信済み

このメトリクスは、受信者のメール サーバーによって既に受け入れられた後、未配信として送信者に返送された電子メールを表すために使用されます。

ソフト バウンスの一般的な理由は、スパム フィルター、レート制限、割り当て超過 (グレイリスト)、不適切なコンテンツ、またはエンド ユーザーが設定したポリシーの問題です。 ソフト バウンスの許容可能な指標は、エンゲージしたユーザーの場合は合計送信の 5% 未満、エンゲージしていないユーザーの場合は 10% 未満です。 それを超えると、追加の広範なレート制限またはブロックが発生し始める可能性があります。 異常に高いソフト バウンス メトリックは、多くの場合、送信者のレピュテーションが損なわれていることを発見し、場合によっては大量のブラックリストに登録される可能性があります。

5. スパム苦情率 = スパム苦情/配信

スパムの苦情は、登録解除とは異なります。 人々が購読を解除すると、そのアクションは ESP によって内部的に処理され、送信者の評価には影響しません。

誰かが電子メールをスパムまたはジャンクとして報告すると、受信側の ISP によって文書化されます。 その後、スパム苦情率にカウントされ、ISP は今後の電子メール送信をブロックする必要があるかどうかを判断するために使用します。 ISP ごとに、スパムの苦情に対するしきい値は異なります。 通常、許容できるレートは、成功した配信の 0.1% 未満です。

高いスパム苦情率は、以前にオプトアウトした受信者への継続的な配信、とらえどころのない登録解除リンク、混乱したオプトアウト ポリシー、または受信者が最初からリストに載りたくないという理由の象徴でもあります。 これらの理由から、購読解除リンクをコンテンツ内でできるだけ目立たせて目立つようにしたいと考えています。 誰かがあなたの配布リストに載りたくない場合は、オプトアウトするための簡単で明白な方法を提供するのが最善です. スパムの苦情ボタンを押す別の理由を彼らに与えないでください。

見込み顧客を探している場合は、オプトアウト キャンペーンを送信することをお勧めします。 関与していない購入済みデータに送信していることがわかっている場合は、これまで何度もこれを行ってきました。 これは、あなたが誰で、何を販売しているかを示すメッセージであり、ユーザーにあなたのメッセージを表示する機会と、コンテンツの購読を解除するいくつかの機会を提供します. すべてのマーケティング担当者がこの戦略に同意するわけではありませんが、スパムの苦情を抑止し、同時に興味のないユーザーを削除したい場合、これは良い方法です。

メール指標に関する最後の注意事項:

新しい/テストされていないデータを入手しましたか? 初めて配信する前に、できるだけ頻繁にすべてのデータをクレンジングして検証することを忘れないでください。 それができない場合は、リストのごく一部をサンプリングし、上記の基本的な電子メール メトリクスを確認してから、新しい/テストされていないアセットのバランスを送信します/

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