5 estrategias de marketing basadas en datos que convierten (y benefician)

Publicado: 2022-05-12

¿Te suena la frase estrategia de marketing basada en datos ? Bueno, el mundo del marketing moderno ofrece más información sobre los clientes que nunca, por lo que escuchar esta frase es más que común. Obtener una mejor visión de los comportamientos, deseos y preferencias de los clientes es de lo que se trata el marketing basado en datos.

En este artículo, desglosaremos la definición de marketing basado en datos, sus beneficios y algunas de las mejores estrategias . Sumerjámonos en el mundo de los mensajes personalizados y las experiencias que transmiten el mayor retorno de la inversión (ROI) imaginable.

foto de marketing basada en datos

Tabla de contenido

  • ¿Qué es el marketing basado en datos?
  • ¿Cuáles son los beneficios del marketing basado en datos?
  • Estrategia #1: Usar datos en campañas de marketing
  • Estrategia #2: Use los datos correctos para medir el progreso
  • Estrategia #3: Comprenda quién está hablando de usted
  • Estrategia #4: Ofrece a tus Clientes una Experiencia Personalizada
  • Estrategia #5: Aproveche el análisis predictivo

¿Qué es el marketing basado en datos?

El marketing basado en datos es el proceso de optimizar las comunicaciones de la marca en función de los conocimientos de los clientes . Una estrategia de marketing basada en datos comienza con la revisión de cómo ha cambiado el comportamiento del cliente a lo largo de los años, junto con la tecnología que le permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos de clientes y tendencias de marketing para noticias de la industria. Más precisamente, una estrategia de marketing basada en datos aplica las perspectivas de análisis de datos más recientes para identificar las compras de medios más beneficiosas, mientras diseña formas creativas de crear conciencia sobre productos y servicios.

Los especialistas en marketing basados ​​en datos utilizan los conocimientos de los clientes para prever sus necesidades, ambiciones y acciones futuras. Este tipo de datos ayuda a los especialistas en marketing a crear estrategias de marketing personalizadas para obtener el retorno de la inversión (ROI) más alto posible.

En pocas palabras, una estrategia de marketing basada en datos sigue el proceso de creación de una campaña basada en información procesable en lugar de presunciones únicamente. Si bien esta práctica alguna vez fue rara, hoy en día la mayoría de las redes sociales y el aumento de las interacciones con los clientes han convertido la gestión y el análisis de datos en un proceso de CRM vital para las industrias involucradas en el campo del marketing.

¿Cuáles son los beneficios del marketing basado en datos?

Una estrategia de marketing de contenido basada en datos brinda a los especialistas en marketing la capacidad de aumentar las posibilidades de que su público objetivo haga clic en sus anuncios, participe en sus seminarios web, lea sus publicaciones de blog o realice cualquier tipo de actividad que fomente los objetivos de tasa de conversión . Mantener una excelente relación con el cliente es crucial.

¡Veámoslos!

Beneficio #1: Te permite tomar mejores decisiones

Con la ayuda de los datos de los clientes, las empresas pueden tomar mejores decisiones en lugar de confiar en suposiciones. Las decisiones estratégicas de marketing digital deben estar en el centro de cualquier campaña de marketing, ya que puede usar la información sobre su audiencia potencial o existente para comunicarse y llevar a cabo estrategias creativas y de medios personalizables. Por ejemplo, los datos de los clientes, como la demografía, el CLV y otras métricas de rendimiento, son cruciales para tomar las decisiones de marketing correctas.

Dirigirse a la audiencia correcta, en el momento correcto, en los canales de medios correctos y, por supuesto, con el mensaje de marketing adecuado es la joya oculta que puede descubrir. En ese sentido, 2 de cada 3 especialistas en marketing destacan que las decisiones basadas en el análisis de datos de terceros son preferibles a tomar decisiones de acuerdo con el instinto. Para ser más específicos, el análisis de datos permite a los especialistas en marketing elegir en función de casos de uso reales en lugar de suposiciones y teorías. Sin embargo, una estrategia de marketing basada en datos no tiene en cuenta las aplicaciones emocionales que influyen en las decisiones de compra de un consumidor. Los especialistas en marketing y los equipos deben evaluar los grandes datos dentro de un marco que tenga en cuenta la toma de decisiones racional y emocional para asegurarse de que haya equilibrio en sus campañas.

Beneficio n.º 2: te ayuda a llegar al público adecuado

Con los datos correctos, como fuentes de tráfico, datos demográficos, comportamientos y más, los especialistas en marketing pueden descubrir su audiencia de grupo objetivo y acercarse a ellos en consecuencia. Determinar su audiencia es un paso crítico para dirigir el tráfico correcto a su negocio en línea y aumentar las ventas ; quiénes son, en qué creen y la forma en que utilizan cada canal social durante las distintas etapas de su toma de decisiones de compra, estas son las preguntas que debe responder al definir su público objetivo. Comprender su forma de pensar a través del análisis de datos ayuda a su marca a construir una presencia en línea más concreta y aumentar la conciencia sobre sus productos.

Además, definir su público objetivo lo ayudará a crear una voz de marca consistente que le hable a su audiencia. Un análisis de grupo objetivo basado en datos valiosos le permite dirigir su estrategia de marketing digital en la dirección correcta y asegura la cohesión en su comunicación, al construir relaciones sólidas con los clientes.

Beneficio n.º 3: ofrece información valiosa sobre los clientes

Ser consciente de dónde pasan la mayor parte de su tiempo en línea sus clientes le permite llegar a ellos de manera efectiva, ya sea que se trate de canales de redes sociales o sitios web. Si lo hace, le permite crear conexiones más personalizadas y estables con su audiencia. Estos conocimientos del cliente se utilizan para ofrecer una experiencia de cliente más personalizada, apuntar a segmentos de marketing bien definidos, acercarse a nuevos clientes y medir y actualizar estrategias en tiempo real.

Al tener una visión integral de los hábitos y preferencias de los consumidores , los especialistas en marketing pueden crear y promover campañas que coincidan con la percepción del público objetivo, lo que no solo aumenta el retorno de la inversión ( ROI ) sino que refuerza la relación entre una marca y sus seguidores. Una experiencia del cliente más personalizada puede mejorar la percepción de la marca y, como resultado, aumentar el conocimiento de la marca. El objetivo es saber lo que quiere el cliente incluso antes de que lo solicite, a través de un compromiso más alto y más eficiente en cada paso del camino.

Estrategia #1: Usar datos en campañas de marketing

La creación de una campaña de marketing exitosa requiere los datos correctos . Supongamos que planea lanzar un nuevo producto, necesitará datos de atribución que se correspondan con el comportamiento del cliente y sus hábitos de gasto, como datos demográficos de la audiencia , comportamientos del cliente y datos psicográficos .

una foto del proceso de una estrategia basada en datos

Los datos más generales también son útiles, por ejemplo, puntos de referencia de la industria, datos de PPC, tasas de clics y retención, y ROAS. Todos ellos deben tenerse en cuenta para diseñar una campaña de marketing exitosa.

Después de identificar sus objetivos de datos, debe recopilar los datos y seleccionar la información adecuada para su campaña, en función de los objetivos que establezca.

Los datos de atribución le permiten echar un vistazo a los hábitos de navegación de los usuarios, la actividad en las redes sociales, el comportamiento de compra en línea y las métricas lo ayudan a centrar sus esfuerzos de marketing en lo que se ha demostrado que funciona. Eso significa que recopilar la mayor cantidad de información posible sobre su público objetivo ayudará a crear una campaña que atraiga las necesidades y los deseos de sus clientes . Los datos llevarán su campaña de marketing al éxito.

En ese sentido, las historias de marketing basadas en datos tienen una forma de captar la atención y el interés de las personas. La visualización de datos permite a los especialistas en marketing de contenido y a los equipos de marketing descubrir información útil y narrar historias de una manera visualmente atractiva y fascinante.

La implementación de estrategias de marketing basadas en datos agrega valor instantáneamente a la presencia en línea de su marca , ya que ofrece a su audiencia el tipo de contenido que está buscando y su credibilidad y experiencia en su campo comienzan a establecerse. Simultáneamente, los grandes datos pueden ayudarlo a sacar a la luz las tendencias y los conocimientos más recientes, brindando más ideas y temas para su estrategia de marketing de contenido. Ver algo con una nueva perspectiva siempre es útil.

Recopilar la mayor cantidad de información posible es un paso importante para crear la campaña correcta que se adapte a las necesidades de sus clientes y lo haga sobresalir de sus competidores . Las ideas originales y el contenido basado en datos que es relevante para su audiencia son una excelente manera para que las marcas establezcan transparencia y mejoren la lealtad del cliente .

Estrategia #2: Use los datos correctos para medir el progreso

Sin el uso de big data, las marcas no pueden medir su progreso y comprender si una campaña tuvo éxito o no. En el pasado, era complicado rastrear y monitorear el retorno de la inversión (ROI) y así comprender el impacto de una campaña. Los datos han permitido a los especialistas en marketing monitorear las campañas actuales, medir los resultados e interpretar su impacto . Como resultado, esto les permite optimizar sus esfuerzos de marketing y mejorar el rendimiento con regularidad.

Medir los resultados y mejorar las estrategias en tiempo real es un activo del marketing basado en datos. Es esencial seguir probando y midiendo, para garantizar que su servicio satisfaga y tenga éxito en las necesidades del cliente.

Seamos más específicos. Un ejemplo que ayuda a comprender el concepto de medición de datos es que los datos de la tasa de finalización pueden revelar la fase en el recorrido del cliente , como cuándo exactamente los clientes abandonan. Otra forma de interpretar los resultados basados ​​en datos es segmentar los datos de los usuarios según las características de los grupos de usuarios. Por ejemplo, podría identificar si los clientes de un grupo de edad específico perciben el servicio como más difícil de completar que otros.

El análisis de los resultados de sus datos le permitirá obtener una visión integral de lo que funciona y lo que no, lo que debe cambiar, cómo perciben los demás su marca y cómo acercarse a los clientes existentes y potenciales . Ofrecer a su audiencia todo lo que necesita y quiere ver de una marca es un paso más para aumentar la lealtad y la adquisición de clientes . Esto podría convertirse en su ventaja competitiva .

¿Qué tipo de datos deben medir los especialistas en marketing? Bueno, las fuentes de datos como el gasto publicitario, el ROAS, el tráfico, las ventas, las tasas de conversión y más, son información vital que los especialistas en marketing deben seguir. El análisis de grandes cantidades de datos ofrece una vista de audiencia de 360 ​​grados , lo que permite una comprensión profunda del comportamiento del cliente y lo que conduce a las decisiones de compra, así como el aprovechamiento de los datos en tiempo real en entornos de computación en la nube. De esa manera, el conocimiento de la marca se verá muy beneficiado y eso resalta la importancia de una estrategia de marketing basada en datos.

Estrategia #3: Comprenda quién está hablando de usted

Mantener una buena reputación en línea, además de comprender quién es su audiencia, ofrece información valiosa sobre la marca. Lo que debe hacer es monitorear quién habla sobre su marca en línea y qué es lo que dice exactamente. Tácticas como la escucha social y el monitoreo de redes sociales le permiten identificar y evaluar lo que se dice sobre su empresa, productos, competidores y, en general, sobre su marca en Internet.

Esta es una excelente manera de proteger la presencia en línea de su marca y mejorar su atención al cliente, ya que lo ayuda a realizar un seguimiento del sentimiento en tiempo real , para que pueda saber de inmediato si hay un cambio importante en la cantidad de personas que hablan. sobre usted o la actitud detrás de sus palabras. Considéralo como un sistema de alerta que te informa rápidamente sobre cambios positivos y negativos en la forma en que los usuarios perciben tu marca en la web.

Gráfico de análisis de sentimiento de Mentionlytics

Los datos son la referencia clave para saber lo que dice tu audiencia. Si presta atención a las necesidades de sus clientes, debe prestar atención a los datos que recopila y la información que llevan. A través de datos exitosos, puede comprender e interactuar con sus clientes, realizar un seguimiento de las acciones de sus competidores , medir el éxito de su producto y evitar crisis incluso antes de que sucedan. La escucha social hace posible revelar preguntas y discusiones sobre su industria en los canales de redes sociales. Todas estas son oportunidades potenciales para conectarse y presentar su marca o compartir su experiencia. Piense en los datos de marketing derivados de las conversaciones en línea como una forma de desarrollar relaciones con una audiencia potencial en su industria que puede convertir en relaciones para la venta social . A la hora de tomar una decisión de compra se debe definir la marca como la mejor fuente de información.

Una empresa puede identificar oportunidades de colaboración , ya que monitorear las conversaciones sociales en línea relacionadas con su campo dejará en claro quiénes son los creadores y líderes de opinión importantes. Estas personas son importantes ya que pueden influir en el sentimiento de su audiencia.

En ese sentido, Mentionlytics es un excelente ejemplo de una herramienta de monitoreo, escucha y análisis de redes sociales que puede ayudar con todo lo anterior de una manera fácil de usar , con una variedad de paneles de datos .

Una captura de pantalla de la página de inicio de Mentionlytics.

Estrategia #4: Ofrece a tus Clientes una Experiencia Personalizada

Se ha demostrado que personalizar el contenido y las interacciones en línea en función de la demografía, las decisiones de compra, las actividades en línea y otra información importante sobre su audiencia es una de las mejores formas de atraer su atención. Cuando la información se basa en las fuentes de datos correctas , una experiencia de cliente personalizada es un camino de un solo sentido.

Brindar una experiencia de cliente más personalizada hace que sus clientes se sientan únicos y que se preocupa por cada uno de ellos individualmente. Convertir la experiencia del cliente en una forma personalizada de servir a su audiencia puede mejorar la retención de clientes , cumplir con las expectativas de los clientes y aumentar la lealtad de los clientes . De esta manera, un cliente puede sentirse más conectado con su marca, al mismo tiempo que lo deja con una sensación de satisfacción de que sus necesidades fueron satisfechas de acuerdo con soluciones hechas a la medida .

La verdadera pregunta es cómo optimizar y ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes. Bueno, la primera acción que debes tomar es conocer a tus clientes; eso significa construir relaciones sólidas con ellos e interactuar con ellos a diario . Una conversación productiva solo puede satisfacer las expectativas de sus clientes. Por supuesto, eso supone que está disponible para ellos, tiene el tiempo y la disposición para mantener una comunicación constante a través de los canales de las redes sociales y corresponder con el mensaje correcto. Las respuestas instantáneas siempre dejan una impresión positiva .

Además, ofrezca a sus clientes una variedad de opciones para elegir, como más orientación o más opciones de atención al cliente que los ayudarán cuando naveguen a través de varios canales de marketing y, por supuesto, solicite comentarios y reseñas . Una empresa debe ser consciente de lo que necesita mejorar y cómo los clientes perciben la imagen de la marca. Esa es la ruta que tienes que seguir para construir relaciones significativas .

Tomemos por ejemplo Spotify Wrapped ; un fin de año que clasifica a los mejores artistas, canciones, álbumes y podcasts del año, tanto para los oyentes individuales como para la base masiva de usuarios de Spotify. La lista de reproducción y la presentación de diapositivas del año en revisión optimizan y brindan varios puntos de datos de escucha del año pasado, incluidas estadísticas como cuántos minutos la gente pasó escuchando música, artistas y canciones populares, y qué tan cerca está alguien de ser un superfan. Spotify Wrapped ofrece a los artistas un breve vistazo a la cantidad de transmisiones que obtuvieron, las horas que la gente escuchó, el total de oyentes y su ubicación durante el año.

Esta iniciativa ha sido un éxito para Spotify, ya que las descargas de la aplicación aumentaron un 21 % en la primera semana de diciembre de 2020, con más de 90 millones de usuarios comprometidos. Entonces, Spotify logró optimizar y convertir los datos en algo único y genial para sus usuarios, y es por eso que la conciencia de la marca aumenta constantemente.

Estrategia #5: Aproveche el análisis predictivo

Otra forma en que los datos pueden ser beneficiosos es que pueden ayudar a predecir resultados futuros . historical Según SAS , “el análisis predictivo es el uso de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados futuros en función de datos Las marcas pueden vislumbrar qué tipos de clientes tienen más probabilidades de convertirse, qué acciones de marketing tienen más probabilidades de tener éxito y cómo las tendencias de la industria pueden afectar los esfuerzos de marketing. Los análisis predictivos son herramientas de marketing con una variedad de posibilidades.

El objetivo es ir más allá de saber qué sucedió para proporcionar la mejor estimación de lo que sucederá en el futuro. La razón principal para el uso extensivo de análisis predictivos es que permiten volúmenes, tipos y ejemplos de datos crecientes, atraen más interés en el uso de datos para recopilar información valiosa y la situación económica actual y la necesidad de diferenciación competitiva . En pocas palabras, las empresas utilizan el análisis predictivo para potenciar sus resultados y su ventaja competitiva.

Con el análisis predictivo, los especialistas en marketing y los equipos de marketing pueden descubrir las reacciones de los consumidores al crear una nueva campaña. Pueden utilizar los cambios en la demografía para averiguar si la combinación actual de productos atraerá a los clientes para que tomen una decisión de compra . Mientras tanto, mirar hacia atrás en las métricas de eventos pasados ​​ayuda a prevenir crisis futuras y repetir acciones y errores pasados.

Hay muchas maneras en que los especialistas en marketing pueden beneficiarse del análisis predictivo, como predecir resultados cuando no hay otras respuestas disponibles, así como identificar la posibilidad de éxito o fracaso en torno a un producto antes de su lanzamiento.

La recopilación de datos es el elemento central para las empresas, tanto grandes como pequeñas, ya que las empresas recopilan datos en cada paso del viaje del cliente, rastreando cuándo, qué, cuánto y con qué frecuencia los clientes realizan compras. El seguimiento de las deserciones de los clientes, las quejas, los pagos atrasados, las fallas crediticias y las estafas también es parte del análisis de datos.

Para ser más específicos, el análisis predictivo brinda a las empresas y a los especialistas en marketing una ventaja al rastrear patrones significativos y diseñar modelos que predicen la probabilidad de un evento futuro. Por ejemplo, en función del comportamiento del cliente anterior y el comportamiento de otros clientes con características coincidentes. Numerosas organizaciones utilizan el análisis predictivo para reducir el riesgo , optimizar las acciones, aumentar la eficacia y establecer estrategias que conduzcan a una ventaja competitiva mediante el análisis del comportamiento de las personas, la maquinaria u otras entidades.

Los conjuntos de datos permiten a los especialistas en marketing evaluar las próximas probabilidades con un nivel aceptable de confiabilidad y, por supuesto, este tipo de proceso de CRM varía según la industria, el área de especialización y la madurez organizacional .

Ahora te toca a ti

La estrategia de marketing basada en datos es una forma de optimizar las comunicaciones de marca de acuerdo con la información del cliente. Los conocimientos de los clientes tienen el poder de convertir el marketing general en una forma personalizada de comunicación entre empresas y clientes. Incorporar datos en las estrategias de marketing y aprender más sobre sus clientes le dará una ventaja sobre la competencia en los próximos años, además de mejorar la lealtad y la afinidad con la marca .

Por supuesto, debe realizar un seguimiento de la presencia de su marca mediante el seguimiento de las menciones sobre la marca en sí, sus productos y competidores en toda la web. Si quieres saber más sobre monitorización de marca y social listening , reserva una demo con Mentionlytics, para que puedas tener un mejor uso de tus datos.


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Acerca de Vasiliki Kati

Una persona entusiasta a la que le encanta trabajar en equipos internacionales. Vasiliki es un escritor de contenido junior en Mentionlytics, apasionado por las comunicaciones de marketing y los idiomas. Ver todas las publicaciones de Vasiliki Kati →