Funnel.io vs. Supermetrics: Ein Vergleichsleitfaden

Supermetrics und Funnel bieten Marketingteams die Möglichkeit, Daten auf einfache, flexible und skalierbare Weise zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Dieser Artikel vergleicht Funnel mit Supermetrics, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welches für Ihr Unternehmen das Richtige ist.

Bevor wir in einen tieferen Vergleich gehen, werfen wir zunächst einen grundlegenden Überblick.

Supermetrics-Übersicht

Supermetrics rationalisiert die Bereitstellung von Daten von über 90 Vertriebs- und Marketingplattformen in die Berichts- und Analysetools, die Marketer bereits kennen. Supermetrics speichert die Daten nicht auf seinem Server – es verschiebt einfach Ihre Marketingdaten von all Ihren Plattformen in Ziele wie Google Sheets, Excel, Google Data Studio und Data Warehouses wie unter anderem Snowflake, BigQuery und Amazon Redshift. Dort können Sie genau die gewünschten Daten analysieren und benutzerdefinierte Marketingberichte für Ihre Kunden, das Managementteam oder Ihre eigene Analyse erstellen.

Funnel-Übersicht

Funnel und Supermetrics bieten beide die gleichen Kernfunktionen, aber ihr Funktionsmodell unterscheidet sich voneinander. Im Gegensatz zu Supermetrics verwendet Funnel ein „Managed Data Warehouse“-Modell. Das bedeutet, dass Funnel im Wesentlichen alle Daten, die über ihr System übertragen werden, auf einem Server eines Drittanbieters speichert. Sobald sich die Daten auf ihrem Server befinden, senden sie diese Daten an die ausgewählten Ziele.

Angesichts der ähnlichen Kernfunktion der Automatisierung der Datenerfassung und -analyse in den Plattformen ist die Auswahl der richtigen für Ihr Unternehmen nicht einfach, weshalb wir in diesem Artikel beide Plattformen verglichen haben, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihre Anforderungen zu helfen.

In diesem Artikel besprechen wir, wie beide Plattformen in diesen Bereichen abschneiden:

1. Datenquellenkonnektoren
2. Datenziele
3. Datensicherheit und Zuverlässigkeit
4. Preisgestaltung

Tauchen wir ein in den Vergleich.

Funnel.io vs. Supermetrics: Datenquellenkonnektoren

Bei der Bewertung von Datenquellenkonnektoren sind zwei Hauptfragen zu stellen: Von welchen Plattformen kann ich Daten abrufen und welche Daten kann ich von diesen Plattformen abrufen?

Von welchen Plattformen kann ich Daten abrufen?

Die Plattformen oder Integrationen, von denen der Benutzer Daten abrufen und an das Ziel weiterleiten kann, werden als Datenquellenkonnektoren bezeichnet.

Sowohl Supermetrics als auch Funnel haben die gleiche Kernfunktionalität, ETL, und bieten ähnliche Arten von Datenquellenkonnektoren, angefangen bei bezahlten Medien bis hin zu Verkaufsdatenquellen.

Die von Supermetrics abgedeckten Plattformen lassen sich in folgende Gruppen unterteilen:

• Bezahlmedien (einschließlich Facebook Ads, Google Ads und TikTok Ads)
• Webanalyse (einschließlich Google Analytics und Adobe Analytics)
• Soziale Medien (einschließlich Facebook, Instagram und Twitter)
• SEO (einschließlich Google Search Console, Google My Business und Ahrefs)
• E-Commerce (einschließlich Shopify, Klaviyo und Stripe)
• Mobil- und App-Analysen (einschließlich Apple Public Data und Facebook Audience Network)
• E-Mail (einschließlich Mailchimp)
• Vertrieb (einschließlich Salesforce, HubSpot und CallRail)

Datenquellenkonnektoren

Sehen Sie sich alle Datenquellen an, in die Supermetrics integriert ist

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Funnel verbindet sich mit deutlich mehr Plattformen, während wir uns bei Supermetrics auf die Integration mit den beliebtesten und gefragtesten Plattformen und den Aufbau tiefer Konnektoren konzentrieren, die eine große Anzahl von Feldern abrufen können. Wenn Sie sich die Benutzerfreundlichkeit ansehen, sind viele Konnektoren von Funnel als „Benutzerdefiniert“ kategorisiert, was für die sehr spezifischen Bedürfnisse des Kunden entwickelt wurde und separat konfiguriert werden musste.

Außerdem ist es sehr wichtig, jeden Konnektor genau zu untersuchen, da viele der von Funnel angebotenen Konnektoren eine begrenzte Anzahl von Metriken und Dimensionen abrufen – wir werden im nächsten Abschnitt auf weitere Details dazu eingehen.

Welche Daten kann ich von diesen Plattformen abrufen?

Der zweite Aspekt bei der Bewertung von Konnektoren ist die Art und Qualität der Daten, die Sie daraus ziehen können.

Wir bei Supermetrics sind bestrebt, so granulare Daten wie möglich bereitzustellen. Kurz gesagt, wenn es über die API verfügbar ist, werden wir unser Bestes tun, um es Ihnen zur Verfügung zu stellen. Sie können eine Vielzahl von Metriken und Dimensionen aus jedem Datenquellen-Connector abrufen, sodass Sie genau die Berichte erstellen können, die Sie benötigen.

Funnel.io zieht weniger Datenpunkte ein als Supermetrics. Um die verfügbare Datenmenge zu vergleichen, nehmen wir drei der beliebtesten Datenquellen und sehen, was Sie mit Supermetrics bzw. Funnel.io erreichen können.

Supermetrics gibt Ihnen detaillierten Zugriff auf alle Metriken und Dimensionen, die innerhalb einer Plattform verfügbar sind. In einigen Fällen finden Sie verfügbare Felder auch über Supermetrics, jedoch nicht innerhalb der nativen Berichterstellung einer Plattform. Eine vollständige Aufschlüsselung aller verfügbaren Felder für die Datenquellen-Konnektoren von Supermetrics finden Sie auf unseren Dokumentationsseiten.

Das bedeutet, dass Sie Ihren Marketingbericht und Ihr Dashboard mit Supermetrics eher so einrichten können, wie Sie oder Ihre Kunden es wünschen.

„Zunächst haben wir Funnel.io getestet. Alles an ihrer Lösung sah auf dem Papier gut aus. Als wir jedoch anfingen, verschiedene Konnektoren zu verwenden, stellten wir fest, dass sie große Einschränkungen in Bezug auf die Metriken hatten, die man auswählen konnte.“

Hakon Onsager, Leiter der Datentechnologie, Dentsu

Funnel.io vs. Supermetrics: Datenziele

Nachdem Sie nun wissen, welche Daten Sie erhalten können, ist es an der Zeit zu sehen, wo Sie sie verwenden können.

Mit Supermetrics können Sie Daten in die Berichts- und Analysetools verschieben, die Sie bereits verwenden, sei es eine Tabellenkalkulation, eine Datenvisualisierung, ein BI-Tool und ein Data Warehouse oder Data Lake.

Wohin kann ich meine Daten verschieben?

Mit Supermetrics können Sie Ihre Daten an die folgenden Ziele verschieben:

• Google Tabellen
• Excel
• Google DataStudio
• BigQuery
• Schneeflocke
• Azure-Synapse
• Amazon S3
• Amazon Redshift
• Google Cloud-Speicher
• Azure-Speicher
• SFTP-Server
• Tableau, Power BI, Qlik und andere BI-Tools, Datenbanken oder Data Warehouses, die JSON- oder CSV-Eingaben unterstützen – mit der Supermetrics-API

Funnel.io bietet auch ähnliche Ziele mit Ausnahme von Microsoft Excel und benutzerdefinierten APIs, die in Tableau, Power BI, Qlik, Datenbanken oder Data Warehouses verwendet werden können, die JSON- oder CSV-Eingaben unterstützen.

Wie kann ich meine Daten für Analysen nutzen?

Mit Supermetrics haben Sie die Freiheit, Ihre Daten zu verschieben und zu zentralisieren, je nachdem, was Ihren Anforderungen entspricht. Wenn Sie einen bestimmten Datensatz analysieren müssen, können Sie ihn in eine Google Sheets-Tabelle verschieben. Wenn Sie Dashboards und Berichte zur Leistungsüberwachung erstellen müssen, können Sie Google Data Studio verwenden. Wenn Sie ein zentrales Repository all Ihrer historischen Marketingdaten erstellen müssen, können Sie BigQuery verwenden. Es gibt fast unbegrenzte Möglichkeiten, Supermetrics zu verwenden, je nachdem, woher Sie Daten ziehen und wo Sie sie ziehen.

„Normalerweise bin ich skeptisch, was das Hinzufügen von Tools angeht. Ich plädiere nur für ein Tool, wenn es etwas bietet, was wir mit unseren bestehenden Plattformen noch nicht haben. Und was mir bei Supermetrics im Vergleich zu anderen Tools aufgefallen ist, ist die Flexibilität. Es gibt Nuancen bei Kampagnen zur Kontostrategie und Flexibilität bei der Erstellung von Abfragen und dem Abrufen der Daten für jedes Performance-Team, in dem ich war. Die Anpassungen, die Sie mit dem Tool vornehmen können, habe ich bei keinem anderen Tool gesehen.“

Sam Lloyd, Direktor für globale Medien, Groupon

Supermetrics erleichtert den Einstieg, indem es allen Konnektoren ermöglicht, sich selbst zu bedienen, was bedeutet, dass Sie niemanden brauchen, um es einzurichten. Und für Ziele wie Google Sheet, Google Data Studio und Excel bieten wir viele vorgefertigte Berichtsvorlagen für die meisten Konnektoren an, während wir für das Data Warehouse ein Standardschema anbieten, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Funnel bietet mehr Flexibilität in Bezug auf die Datentransformation, was für kleine Teams einfach und praktisch sein kann, wenn Sie nur eine einfache Logik zum Transformieren von Daten verwenden müssen und sich keine Gedanken über die Versionskontrolle oder das Speichern der zentralen Transformationslogik Ihrer Organisation auf einem machen müssen Drittanbieter-Server.

Aber wenn Sie ein großes Team haben oder skalieren, ist es sehr wichtig zu entscheiden, ob Sie sich dazu verpflichten möchten, Ihre gesamte Kerntransformationslogik auf einem Drittanbieterserver zu haben, der nicht übertragen werden kann, selbst wenn Sie zu irgendeiner Software wechseln müssen aus dem Trichter. Bei großen Teams ist es auch wichtig, die Quell- und Versionskontrolle zu berücksichtigen, da Sie manchmal auf die vorherige Version zurückgreifen oder die Quelle der Logik überprüfen möchten, wenn Sie mit Daten arbeiten.

Andererseits ermöglicht Supermetrics den Benutzern, die aus Datenquellen extrahierten Daten zu ändern, zuzuordnen, zu korrigieren oder zu normalisieren, ohne sie auf Servern von Drittanbietern zu speichern, da Supermetrics alle Datentransformationen während der Datenübertragung durchführt.

Funnel.io vs. Supermetrics: Datensicherheit und Zuverlässigkeit

Wie sicher und zuverlässig sind meine Daten auf diesen Plattformen?

Supermetrics ist der Sicherheit der Daten verpflichtet, die Sie mit uns verarbeiten. Supermetrics speichert Ihre Daten nicht. Alles, was wir tun, ist, es von Ihren Marketingplattformen zu Zielen zu verschieben.

Funnel hingegen speichert alle Ihre Daten zunächst auf eigenen Servern und verbindet und überträgt sie dann weiter zu Ihrem Ziel. Der Transformationsteil in Funnel bedeutet, dass Ihre Daten bereinigt, zugeordnet und gruppiert werden, bevor sie in ein Reporting-Tool oder Data Warehouse geladen werden.

Betrachtet man den Prozess der „Datentransformation“, verfolgen Funnel und Supermetrics sehr unterschiedliche Ansätze. Funnel speichert die Daten im Wesentlichen in seinem Data Warehouse, um eine Bereinigung, Zuordnung und Gruppierung durchzuführen. Auf der anderen Seite führt Supermetrics alle Datentransformationen während der Datenübertragung durch, sodass Daten nicht auf Servern von Drittanbietern gespeichert werden müssen.

„Eine weitere Sache, die uns während des Tests bei Funnel.io aufgefallen ist, war, dass sie die Rohdaten „unter der Haube“ anpassen würden. Es war sehr schwer zu sehen, was passierte, was schnell zu einem Problem für uns wurde.“

Hakon Onsager, Leiter der Datentechnologie, Dentsu

Sowohl Supermetrics als auch Funnel sind SOC2 Typ II und ISO-zertifiziert mit den Datenschutz- und Datenschutzrahmen, die in der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) beschrieben sind.

Supermetrics verwendet vollständig verschlüsselte Caches, um die Leistung der Datenbereitstellung aus bestimmten Datenquellen zu verbessern. Supermetrics sticht Ihre Daten nicht ab und benennt auch keine Felder um oder ändert Zahlen. Das bedeutet, dass Ihre Daten so wie sie sind durchfließen, was bedeutet, dass sie mit den Zahlen übereinstimmen sollten, die Sie auf der Plattform sehen.

Daher sind Ihre Daten mit Einschreibung und direkten API-Verbindungen mit Supermetrics sicherer. Und mit 750.000 Benutzern auf der ganzen Welt und globalen Marken wie Dyson, Nestlé und der BBC als unseren Kunden können Sie sich auf Supermetrics als Ihren Marketingdaten-Connector verlassen.

Wie skaliert jede Lösung mit Ihnen?

Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch Ihre Analytics-Reife und Ihre Datenanforderungen.

Sie können damit beginnen, einfache Marketingberichte für Ihre Kunden und Manager zu erstellen oder leicht verständliche Dashboards zur Leistungsüberwachung zu erstellen. Wenn Sie analytischer werden, kann sich dies zu einer tieferen Analyse in Tabellenkalkulationen oder komplexeren Berichten entwickeln, die große Datensätze von mehreren Plattformen zusammenführen. Sie könnten Tabellenkalkulationen als Datenspeicher entwachsen und suchen nach etwas Passenderem, wie einem Marketing-Data-Warehouse. Gleichzeitig können Sie von restriktiven und deskriptiven Analysen zu prädiktiven und präskriptiven Analysen übergehen.

Wir bei Supermetrics wissen, dass die Anforderungen an die Datenintegration nicht statisch sind. Die Datenkomplexität wächst mit Ihrem Unternehmen, insbesondere bei Vertriebs- und Marketingdaten. Unsere Lösungen halten Schritt, wenn sich Ihre Anforderungen ändern, von Tabellenkalkulationen und Datenvisualisierungstools bis hin zu Data Warehouses und Data Lakes. Wir haben die richtige Datenbereitstellungslösung für Ihre Anforderungen, egal wo Sie sich auf Ihrer Datenreise befinden.

„Für uns ist Wachstum die Grundlage unseres Handelns. Das ist unser Ziel, und Supermetrics ist ein Produkt, das dazu beigetragen hat, dies zu ermöglichen. Daran gibt es keinen Zweifel."

Ben Fitzpatrick, Leiter der Strategie, Webprofits

Mit dem Data-Warehousing-Modell von Funnel, das Daten bei Drittanbietern, dh deren Data Warehouse, speichert, ist es wirklich schwierig, in Zukunft zu einem anderen Anbieter zu wechseln, wenn Ihre Anforderungen die Lösung von Funnel übersteigen.

In Bezug auf den Umfang ist Supermetrics deutlich größer als Funnel. Supermetrics hat 17.000 Kunden (und über 700.000 Benutzer), während Funnel nur etwa 1000 Kunden hat. Aufgrund der vielen Kunden hat Supermetrics das Privileg, von einer viel breiteren Kundenbasis zu lernen, die es ihm ermöglicht, fundierte Entscheidungen zur Produktentwicklung zu treffen. Und mit einem großen Kundenstamm hat Supermetrics auch die Erfahrung, mit verschiedenen Anwendungsfällen so praktisch zu arbeiten – es ist wahrscheinlicher, dass mit Supermetrics als mit Funnel bereits an ähnlichen Anwendungsfällen wie Ihrem gearbeitet wurde.

Funnel.io vs. Supermetrics: Preise

Funnel hat sich in der Regel an einem günstigeren Startpreis positioniert, was in der Anfangsphase und für kleine Unternehmen attraktiv erscheint, aber der Preis steigt drastisch mit unerwarteten Anstiegen bei Nutzung und Datenfluss.

Funnel verwendet ein Kreditsystem namens „FlexPoints“ als Maßeinheit. Diese FlexPoints werden auf Pakete angewendet, und wenn Ihre Nutzung zunimmt, müssen Sie möglicherweise mehr FlexPoints erwerben, um das System weiterhin nutzen zu können. Dies wird schließlich für Unternehmen schwierig, ihre Ausgaben zu budgetieren, da Sie möglicherweise nie genau wissen, wie viel Sie am Ende zahlen werden.

„Bei Funnel haben wir schnell gemerkt, dass sie nicht alle Datenquellen abdecken, die wir benötigen, und ihre Preisgestaltung könnte auch ein Problem für uns gewesen sein.“

Zach Cooper, Director of Analytics, ein Cloud-Guru

Und aufgrund ihres verwalteten Data Warehouse leiden Funnel-Kunden unter Vendor Lock-in. Sobald Sie anfangen, Funnel zu verwenden, wird es schwierig, zu einem anderen Anbieter zu wechseln, selbst wenn sich die Dinge ändern und Sie dies möchten.

Mit unseren Plänen wissen Sie immer genau, wie viel Sie bezahlen und was die Pakete beinhalten. Es gibt keine überraschenden Gebühren oder Preiserhöhungen aufgrund von erhöhter Nutzung oder Kreditsystemen.

Das verwaltete Data Warehouse – und die Datentransformationslogik – bedeutet auch, dass es schwierig wird, zu einem anderen Tool zu wechseln, sobald Sie mit der Verwendung von Funnel beginnen, selbst wenn Sie wechseln möchten.

Zusammenfassung

Wir hoffen, dieser Vergleich hilft Ihnen zu verstehen, ob Supermetrics oder Funnel das richtige Produkt für Sie ist.

Wenn Sie nach einer einfachen Möglichkeit suchen, einfache Marketingberichte für Ihre Kunden oder Manager zu erstellen, und wenn Sie mit den in Lagern von Drittanbietern gespeicherten Daten einverstanden sind, könnte Funnel Ihre beste Wahl sein. Wenn Sie jedoch nach einer umfassenderen Lösung suchen, die mit Ihrem Wachstum mehr Details, Anpassungsmöglichkeiten und Skalierungen bietet, ist Supermetrics besser für Ihre Anforderungen geeignet.

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