Funnel.io 与 Supermetrics：比较指南

Supermetrics 和 Funnel 为营销团队提供了以简单、灵活和可扩展的方式收集、存储和分析数据的能力。 本文将比较 Funnel 和 Supermetrics，以帮助您确定哪一个适合您的组织。

在进行更深入的比较之前，让我们先看一个基本概述。

超度量概述

Supermetrics 简化了将来自 90 多个销售和营销平台的数据交付到营销人员已经知道的报告和分析工具中。 Supermetrics 不会将数据存储在其服务器上——它只是将您的营销数据从您的所有平台移动到 Google Sheets、Excel、Google Data Studio 等目的地，以及 Snowflake、BigQuery 和 Amazon Redshift 等数据仓库。 在那里，您可以分析所需的确切数据，并为您的客户、管理团队或您自己的分析构建自定义营销报告。

漏斗概览

Funnel 和 Supermetrics 都提供相同的核心功能，但它们的功能模型彼此不同。 与 Supermetrics 不同，Funnel 使用“托管数据仓库”模型。 这意味着 Funnel 基本上将通过其系统传输的所有数据存储在第三方服务器上。 然后，一旦数据在他们的服务器上，他们就会将该数据发送到选定的目的地。

鉴于平台中自动化数据收集和分析的核心功能相似，为您的业务选择合适的平台并非易事，这就是为什么我们在本文中比较了这两个平台以帮助您选择适合您需求的工具。

在本文中，我们将讨论这两个平台在这些领域的比较：

1. 数据源连接器
2. 数据目的地
3. 数据安全性和可靠性
4. 价钱

让我们深入比较一下。

Funnel.io 与 Supermetrics：数据源连接器

在评估数据源连接器时，有两个主要问题要问：我可以从哪些平台提取数据以及我可以从这些平台提取哪些数据？

我可以从哪些平台提取数据？

用户可以从中提取数据并将其提供给目标的平台或集成称为数据源连接器。

Supermetrics 和 Funnel 都具有相同的核心功能 ETL，并提供从付费媒体到销售数据源的相似类型的数据源连接器。

Supermetrics 涵盖的平台可以分为以下几组：

• 付费媒体（包括 Facebook 广告、谷歌广告和 TikTok 广告）
• 网络分析（包括 Google Analytics 和 Adob​​e Analytics）
• 社交媒体（包括 Facebook、Instagram 和 Twitter）
• SEO（包括 Google Search Console、Google My Business 和 Ahrefs）
• 电子商务（包括 Shopify、Klaviyo 和 Stripe）
• 移动和应用分析（包括 Apple Public Data 和 Facebook Audience Network）
• 电子邮件（包括 Mailchimp）
• 销售（包括 Salesforce、HubSpot 和 CallRail）

数据源连接器

查看 Supermetrics 集成的所有数据源

查看所有连接器

Funnel 连接到更多的平台，而通过 Supermetrics，我们专注于与最受欢迎和最受要求的平台集成，并构建可以拉动大量字段的深度连接器。 如果从易用性的角度来看，Funnel 的大量连接器被归类为“定制”，这是针对客户非常具体的需求而设计的，需要单独配置。

此外，仔细查看每个连接器非常重要，因为 Funnel 提供的许多连接器提取的指标和维度数量有限——我们将在下一节中讨论更多细节。

我可以从这些平台中提取哪些数据？

评估连接器时的第二个方面是您可以从中提取的数据的类型和质量。

在 Supermetrics，我们的目标是提供尽可能精细的数据。 简而言之，如果它可以通过 API 获得，我们将尽最大努力为您提供。 您将能够从每个数据源连接器中提取各种指标和维度，从而创建所需的准确报告。

Funnel.io 提取的数据点比 Supermetrics 少。 为了比较可用的数据量，让我们以三个最流行的数据源为例，看看您可以分别使用 Supermetrics 和 Funnel.io 获得什么。

Supermetrics 将使您能够精细地访问平台内可用的所有指标和维度。 在某些情况下，您还可以通过 Supermetrics 找到可用字段，但不在平台的原生报告中。 有关 Supermetrics 数据源连接器的所有可用字段的完整细分，请查看我们的文档页面。

这意味着您更有可能通过 Supermetrics 以您或您的客户希望的方式设置营销报告和仪表板。

“起初，我们测试了 Funnel.io。 他们解决方案的所有内容在纸面上看起来都不错——但是，当我们开始使用不同的连接器时，我们意识到它们在可供选择的指标方面存在很大的局限性。”

Hakon Onsager，电通数据技术主管

Funnel.io 与 Supermetrics：数据目的地

既然您知道可以获取哪些数据，那么就该看看您可以从哪里获取这些数据了。

Supermetrics 允许您将数据移动到您已经在使用的报告和分析工具中，无论是电子表格、数据可视化、BI 工具，还是数据仓库或数据湖。

我可以在哪里移动我的数据？

使用 Supermetrics，您可以将数据移动到以下目的地：

• 谷歌表格
• Excel
• 谷歌数据洞察
• 大查询
• 雪花
• Azure 突触
• 亚马逊 S3
• 亚马逊红移
• 谷歌云存储
• Azure 存储
• SFTP 服务器
• Tableau、Power BI、Qlik 和其他支持 JSON 或 CSV 输入的 BI 工具、数据库或数据仓库 — 使用 Supermetrics API

Funnel.io 还提供了类似的目标，但 Microsoft Excel 和自定义 API 除外——它们可用于支持 JSON 或 CSV 输入的 Tableau、Power BI、Qlik、数据库或数据仓库。

如何使用我的数据进行分析？

使用 Supermetrics，您可以根据自己的需要自由移动和集中数据。 如果您需要分析特定数据集，可以将其移动到 Google 表格电子表格中。 如果您需要创建性能监控仪表板和报告，可以使用 Google Data Studio。 如果您需要构建所有历史营销数据的集中存储库，您可以使用 BigQuery。 使用 Supermetrics 的方法几乎是无限的，这取决于您从哪里提取数据以及从哪里提取数据。

“我通常对添加工具持怀疑态度。 我只提倡一种工具，如果它提供了我们现有平台所没有的东西。 与其他工具相比，Supermetrics 对我来说最突出的是灵活性。 我们如何为我所在的每个绩效团队构建查询和提取数据的方式存在客户策略活动的细微差别和灵活性。 您可以使用该工具进行的自定义是我在其他工具中从未见过的。”

Groupon 全球媒体总监 Sam Lloyd

Supermetrics 通过使其所有连接器都可以自助服务，从而使入门变得更容易，这意味着您不需要有人来设置它。 对于 Google Sheet、Google Data Studio 和 Excel 等目的地，我们为大多数连接器提供了许多预制的报告模板，而对于数据仓库，我们提供了标准架构来加快您的入门速度。

Funnel 在数据转换方面提供了更大的灵活性，当您只需要使用简单的逻辑来转换数据并且您无需担心版本控制或将组织的核心转换逻辑存储在第三方服务器。

但是，如果您有一个大团队或随着您的扩展，决定是否要承诺将所有核心转换逻辑都放在第三方服务器上，即使您需要切换到任何软件也无法转移，这一点非常重要从漏斗。 对于大型团队，考虑源代码和版本控制也很重要，因为有时您可能希望在处理数据时回滚到以前的版本或检查逻辑的源代码。

另一方面，Supermetrics 使用户能够修改、映射、更正或规范化从数据源中提取的数据，而无需将其存储在第三方服务器上，因为 Supermetrics 在数据传输期间执行所有数据转换。

Funnel.io 与 Supermetrics：数据安全性和可靠性

我的数据使用这些平台的安全性和可靠性如何？

Supermetrics 致力于确保您与我们一起处理的数据的安全性。 Supermetrics 不会存储您的数据。 我们所做的就是将其从您的营销平台转移到目的地。

另一方面，Funnel 首先将您的所有数据存储在自己的服务器上，然后连接并将其进一步传输到您的目的地。 Funnel 中的转换部分意味着它会在将数据加载到报告工具或数据仓库之前对其进行清理、映射和分组。

查看“数据转换”过程，Funnel 和 Supermetrics 遵循非常不同的方法。 Funnel 本质上将数据存储在其数据仓库中以执行任何清理、映射和分组。 另一方面，Supermetrics 在数据传输过程中执行所有数据转换，这意味着数据不需要存储在第三方服务器上。

“我们在试验期间注意到 Funnel.io 的另一件事是，他们会“在后台”调整原始数据。 很难看到正在发生的事情，这很快成为我们的一个问题。”

Hakon Onsager，电通数据技术主管

Supermetrics 和 Funnel 均通过了 SOC2 Type II 和 ISO 认证，并通过了通用数据保护条例 (GDPR) 和加州消费者隐私法案 (CCPA) 中概述的数据保护和隐私框架。

Supermetrics 使用完全加密的缓存来提高某些数据源的数据传输性能。 Supermetrics 不会对您的数据进行采样，也不会重命名字段或更改数字。 这意味着您的数据按原样流动，这意味着它应该与您在平台上看到的数字一致。

因此，通过铭文和直接 API 连接，您的数据将通过 Supermetrics 更加安全。 我们拥有全球 75 万用户以及戴森、雀巢和 BBC 等全球品牌作为我们的客户，您可以依靠 Supermetrics 作为您的营销数据连接器。

每个解决方案如何与您一起扩展？

随着公司的发展，您的分析成熟度和数据需求也在增长。

您可以从为您的客户和经理创建简单的营销报告开始，或者构建易于理解的仪表板来监控绩效。 随着您在分析方面变得更加成熟，这可能会演变为电子表格中的更深入分析或更复杂的报告，这些报告融合了来自多个平台的大型数据集。 您可能不再将电子表格用作数据存储库，而是寻找更合适的东西，例如营销数据仓库。 同时，您将能够从限制性和描述性分析转向预测性和规范性分析。

在 Supermetrics，我们了解数据集成需求不是一成不变的。 数据复杂性随着您的业务而增长，尤其是对于销售和营销数据。 我们的解决方案会随着您的需求变化而保持同步，从电子表格和数据可视化工具到数据仓库和数据湖。 无论您处于数据旅程的哪个阶段，我们都有适合您需求的数据交付解决方案。

“对我们来说，增长是我们所做一切的基础。 这是我们的目标，而 Supermetrics 正是帮助实现这一目标的产品。 毫无疑问。”

Webprofits 战略主管 Ben Fitzpatrick

使用 Funnel 的数据仓库模型，将数据存储在第三方（即他们的数据仓库）中，如果您的需求超出了 Funnel 的解决方案，将来真的很难转移到任何其他供应商。

在规模上，Supermetrics 明显大于 Funnel。 Supermetrics 拥有 17000 名客户（以及超过 70 万用户），而 Funnel 只有大约 1000 名客户。 由于客户众多，Supermetrics 有幸从更广泛的客户群中学习，使其能够就产品开发做出明智的决策。 由于拥有庞大的客户群，Supermetrics 还拥有实际处理各种用例的经验——Supermetrics 比 Funnel 更有可能与您的用例类似的用例以前已经处理过。

Funnel.io 与 Supermetrics：定价

Funnel 通常将自己置于一个更便宜的起始价格点，这在初始阶段和小公司看起来很有吸引力，但随着使用量和数据流量的意外激增，价格急剧上涨。

漏斗使用称为“FlexPoints”的信用系统作为衡量单位。 这些 FlexPoints 应用于套餐，如果您的使用量增加，您可能需要购买更多 FlexPoints 才能继续使用该系统。 这最终使公司难以预算他们的支出，因为您可能永远不会真正确切地知道最终要支付多少费用。

“有了 Funnel，我们很快注意到他们并没有涵盖我们需要的所有数据源，而且他们的定价也可能是我们的一个问题。”

Zach Cooper，A Cloud Guru 分析总监

由于他们的托管数据仓库，Funnel 客户遭受供应商锁定的困扰。 一旦您开始使用 Funnel，就很难切换到任何其他供应商，即使情况发生变化并且您愿意。

通过我们的计划，您始终可以确切地知道您将支付多少费用以及套餐中包含的内容。 由于使用量或信用系统的增加，不会出现意外费用或价格飙升。

托管数据仓库和数据转换逻辑也意味着，一旦您开始使用漏斗，即使您正在寻求更改，也很难切换到任何其他工具。

概括

我们希望这种比较可以帮助您了解 Supermetrics 或 Funnel 是否适合您。

如果您正在寻找一种简单的方法来为您的客户或经理构建简单的营销报告，并且如果您对存储在 3rd 方仓库中的数据感到满意，那么 Funnel 可能是您的最佳选择。 但是，如果您正在寻找一个更全面的解决方案，随着您的成长提供更多的细节、定制和规模，Supermetrics 将更适合您的需求。

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