Funnel.ioとSupermetrics：比較ガイド

公開: 2022-05-16

SupermetricsとFunnelは、マーケティングチームに、シンプルで柔軟かつスケーラブルな方法でデータを収集、保存、分析する機能を提供します。この記事では、ファネルとスーパーメトリクスを比較して、どちらが組織に適しているかを判断するのに役立てます。

より深い比較に入る前に、まず基本的な概要を見てみましょう。

スーパーメトリクスの概要

スーパーメトリクスは、90以上の販売およびマーケティングプラットフォームから、マーケターがすでに知っているレポートおよび分析ツールへのデータの配信を合理化します。 Supermetricsはデータをサーバーに保存しません。つまり、マーケティングデータをすべてのプラットフォームからGoogleスプレッドシート、Excel、Googleデータスタジオ、Snowflake、BigQuery、AmazonRedshiftなどのデータウェアハウスなどの宛先に移動するだけです。そこに到達したら、必要な正確なデータを分析し、クライアント、管理チーム、または独自の分析のためのカスタムマーケティングレポートを作成できます。

じょうごの概要

ファンネルとスーパーメトリクスはどちらも同じコア機能を提供しますが、機能モデルは互いに異なります。スーパーメトリクスとは異なり、ファネルは「マネージドデータウェアハウス」モデルを使用します。つまり、Funnelは基本的に、システムを介して転送されたすべてのデータをサードパーティのサーバーに保存します。次に、データがサーバー上にあると、選択した宛先にそのデータを送信します。

プラットフォームでのデータ収集と分析を自動化するという同様のコア機能を考えると、ビジネスに適したものを選択するのは簡単ではありません。そのため、この記事では両方のプラットフォームを比較して、ニーズに合った適切なツールを選択できるようにしました。

この記事では、これらの領域で両方のプラットフォームを比較する方法について説明します。

データソースコネクタ
データの宛先
データのセキュリティと信頼性
価格設定

比較に飛び込みましょう。

Funnel.ioとSupermetrics：データソースコネクタ

データソースコネクタを評価する場合、2つの主な質問があります。どのプラットフォームからデータをプルできるか、およびそれらのプラットフォームからどのデータをプルできるかです。

どのプラットフォームからデータを取得できますか？

ユーザーがデータをプルして宛先にフィードできるプラットフォームまたは統合は、データソースコネクタと呼ばれます。

SupermetricsとFunnelはどちらも同じコア機能であるETLを備えており、有料メディアから販売データソースまで同様のタイプのデータソースコネクタを提供します。

スーパーメトリクスの対象となるプラットフォームは、次のグループに分類できます。

有料メディア（Facebook広告、Google広告、TikTok広告を含む）
Web分析（GoogleAnalyticsおよびAdobeAnalyticsを含む）
ソーシャルメディア（Facebook、Instagram、Twitterを含む）
SEO（Google検索コンソール、Googleマイビジネス、Ahrefsを含む）
eコマース（Shopify、Klaviyo、Stripeを含む）
モバイルおよびアプリの分析（ApplePublicDataおよびFacebookAudienceNetworkを含む）
メール（Mailchimpを含む）
販売（Salesforce、HubSpot、CallRailを含む）

データソースコネクタ

Supermetricsが統合するすべてのデータソースを確認してください

すべてのコネクタを表示

ファンネルは非常に多くのプラットフォームに接続しますが、スーパーメトリクスでは、最も人気があり要求されているプラットフォームとの統合と、膨大な量のフィールドを引き出すことができる深いコネクタの構築に重点を置いています。使いやすさの観点から見ると、多くのファネルのコネクタは「カスタム」に分類されます。これは、顧客の非常に特定のニーズに合わせて設計されており、個別に構成する必要があります。

また、Funnelが提供するコネクタの多くは限られた量の指標とディメンションを取得するため、各コネクタを詳細に調べることが非常に重要です。これについては、次のセクションで詳しく説明します。

これらのプラットフォームからどのようなデータを取得できますか？

コネクタを評価する際の2番目の側面は、コネクタから取得できるデータの種類と品質です。

スーパーメトリクスでは、可能な限り詳細なデータを提供することを目指しています。つまり、APIを介して利用できる場合は、利用できるように最善を尽くします。各データソースコネクタからさまざまなメトリックとディメンションを取得できるため、必要な正確なレポートを作成できます。

Funnel.ioは、Supermetricsよりも少ないデータポイントを取り込みます。利用可能なデータの量を比較するために、最も人気のある3つのデータソースを取り上げて、それぞれSupermetricsとFunnel.ioで何が得られるかを見てみましょう。

スーパーメトリクスを使用すると、プラットフォーム内で利用可能なすべてのメトリクスとディメンションにきめ細かくアクセスできます。場合によっては、Supermetricsを介して利用可能なフィールドを見つけることもできますが、プラットフォームのネイティブレポート内にはありません。 Supermetricsのデータソースコネクタで使用可能なすべてのフィールドの完全な内訳については、ドキュメントページを確認してください。

これは、Supermetricsを使用して、マーケティングレポートとダッシュボードを自分やクライアントが望む方法で設定できる可能性が高いことを意味します。

「最初に、Funnel.ioをテストしました。彼らのソリューションのすべてが紙の上では良さそうに見えましたが、さまざまなコネクタを使い始めたとき、選択できるメトリックの点で大きな制限があることに気づきました。」
電通データテクノロジー責任者、ハコン・オンサーガー

Funnel.ioとSupermetrics：データの宛先

取得できるデータがわかったので、次はそれをどこで取得できるかを確認します。

スーパーメトリクスを使用すると、スプレッドシート、データの視覚化、BIツール、データウェアハウスまたはデータレイクなど、すでに使用しているレポートおよび分析ツールにデータを移動できます。

データはどこに移動できますか？

スーパーメトリクスを使用すると、データを次の宛先に移動できます。

Googleスプレッドシート
Excel
Google Data Studio
BigQuery
スノーフレーク
Azure Synapse
Amazon S3
AmazonRedshift
Google Cloud Storage
Azureストレージ
SFTPサーバー
Tableau、Power BI、Qlik、およびJSONまたはCSV入力をサポートするその他のBIツール、データベース、またはデータウェアハウス-Supermetrics API

Funnel.ioは、Microsoft ExcelとカスタムAPIを除いて、同様の宛先も提供します。これらは、Tableau、Power BI、Qlik、データベース、またはJSONまたはCSV入力をサポートするデータウェアハウスで使用できます。

データを分析に使用するにはどうすればよいですか？

Supermetricsを使用すると、ニーズに合わせてデータを自由に移動および一元化できます。特定のデータセットを分析する必要がある場合は、それをGoogleスプレッドシートのスプレッドシートに移動できます。パフォーマンス監視ダッシュボードとレポートを作成する必要がある場合は、GoogleDataStudioを使用できます。すべての過去のマーケティングデータの一元化されたリポジトリを構築する必要がある場合は、BigQueryを使用できます。データをどこから取得するか、どこから取得するかに応じて、スーパーメトリクスを使用する方法はほぼ無限にあります。

「私は通常、ツールの追加に懐疑的です。私は、ツールが既存のプラットフォームではまだ持っていないものを提供する場合にのみ、ツールを提唱します。そして、他のツールと比較してSupermetricsで私にとって際立っていたのは、柔軟性です。アカウント戦略キャンペーンのニュアンスと柔軟性があり、クエリを作成して、これまでに参加したすべてのパフォーマンスチームのデータを取り込む方法があります。このツールで実行できるカスタマイズは、他のツールでは見たことがないものです。」
Groupon、グローバルメディアディレクター、Sam Lloyd

Supermetricsは、すべてのコネクタをセルフサービスにすることで、開始を容易にします。つまり、誰かがセットアップする必要はありません。また、Googleスプレッドシート、Googleデータスタジオ、Excelなどの宛先には、ほとんどのコネクタ用に事前に作成されたレポートテンプレートが多数用意されています。一方、データウェアハウスには、開始を迅速化するための標準スキーマが用意されています。

Funnelは、データ変換に関してより柔軟性を提供します。これは、データを変換するために単純なロジックを使用する必要があり、バージョン管理や組織のコア変換ロジックをサーバーに保存する必要がない場合に、小規模なチームにとって簡単で便利です。サードパーティのサーバー。

ただし、大規模なチームがある場合、または規模を拡大する場合は、ソフトウェアに切り替える必要がある場合でも転送できないサードパーティサーバーにすべてのコア変換ロジックを配置することを確約するかどうかを決定することが非常に重要です。じょうごから。大規模なチームでは、ソースとバージョン管理を検討することも重要です。データを操作するときに、前のバージョンにロールバックしたり、ロジックのソースを確認したりする場合があるためです。

一方、Supermetricsを使用すると、データ転送中にすべてのデータ変換を実行するため、ユーザーはデータソースから抽出したデータをサードパーティのサーバーに保存せずに変更、マッピング、修正、または正規化できます。

Funnel.ioとSupermetrics：データのセキュリティと信頼性

これらのプラットフォームを使用したデータはどの程度安全で信頼できますか？

Supermetricsは、お客様が当社で処理するデータのセキュリティに取り組んでいます。スーパーメトリクスはデータを保存しません。私たちが行うのは、それをマーケティングプラットフォームから目的地に移動することだけです。

一方、ファネルは、最初にすべてのデータを独自のサーバーに保存してから、接続してさらに宛先に転送します。ファンネルの変換部分は、データをレポートツールまたはデータウェアハウスにロードする前に、データをクリーンアップ、マッピング、およびグループ化することを意味します。

「データ変換」プロセスを見ると、ファネルとスーパーメトリクスは非常に異なるアプローチに従います。 Funnelは基本的に、データウェアハウスにデータを保存して、クリーニング、マッピング、およびグループ化を実行します。一方、Supermetricsはデータ転送中にすべてのデータ変換を実行します。つまり、データをサードパーティのサーバーに保存する必要はありません。

「トライアル中にFunnel.ioについて気付いたもう一つのことは、「内部」で生データを調整することでした。何が起こっているのかを知ることは非常に困難であり、それはすぐに私たちにとって問題になりました。」
電通データテクノロジー責任者、ハコン・オンサーガー

SupermetricsとFunnelはどちらも、一般データ保護規則（GDPR）とカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）で概説されているデータ保護とプライバシーのフレームワークでSOC2タイプIIとISOの認定を受けています。

Supermetricsは、完全に暗号化されたキャッシュを使用して、特定のデータソースからのデータ配信パフォーマンスを向上させます。スーパーメトリクスはデータをサンプリングしたり、フィールドの名前を変更したり、番号を変更したりしません。これは、データがそのまま流れることを意味します。つまり、プラットフォームに表示される数値と一致する必要があります。

したがって、碑文と直接API接続を使用すると、Supermetricsを使用してデータの安全性を高めることができます。また、世界中の75万人のユーザーと、Dyson、Nestle、BBCなどのグローバルブランドを顧客として、マーケティングデータコネクタとしてSupermetricsを信頼できます。

各ソリューションはどのように拡張されますか？

会社が成長するにつれて、分析の成熟度とデータのニーズも成長します。

クライアントとマネージャー向けの簡単なマーケティングレポートを作成することから始めるか、パフォーマンスを監視するためのわかりやすいダッシュボードを作成することから始めることができます。分析が成熟するにつれて、スプレッドシートでのより深い分析や、複数のプラットフォームからの大規模なデータセットをブレンドするより複雑なレポートに発展する可能性があります。スプレッドシートをデータリポジトリとして大きくしすぎて、マーケティングデータウェアハウスなど、より適切なものを探す場合があります。同時に、制限的で記述的な分析から予測的で規範的な分析に移行することができます。

スーパーメトリクスでは、データ統合のニーズは静的ではないことを理解しています。データの複雑さは、特に販売およびマーケティングデータの場合、ビジネスとともに増大します。当社のソリューションは、スプレッドシートやデータ視覚化ツールからデータウェアハウスやデータレイクに至るまで、ニーズの変化に対応します。データジャーニーのどこにいても、お客様のニーズに合った適切なデータ配信ソリューションを提供します。

「私たちにとって、成長は私たちが行うすべての基盤です。それが私たちの目的であり、Supermetricsはそれを促進するのに役立つ製品です。それについては疑いがない。"
Webprofits、戦略責任者、Ben Fitzpatrick

サードパーティ、つまりデータウェアハウスにデータを保存するFunnelのデータウェアハウジングモデルでは、要件がFunnelのソリューションを超えた場合、将来的に他のベンダーに移行することは非常に困難です。

規模の点では、スーパーメトリクスはファネルよりも大幅に大きくなっています。 Supermetricsには17000人の顧客（および70万人以上のユーザー）がいますが、Funnelには約1000人の顧客しかいません。多くの顧客のために、Supermetricsは、製品開発に関する情報に基づいた意思決定を可能にする、はるかに幅広いクライアントベースから学ぶ特権を得ています。また、顧客ベースが大きいため、Supermetricsは、さまざまなユースケースを実際に使用した経験もあります。FunnelよりもSupermetricsを使用した場合、同じようなユースケースが以前に処理された可能性があります。

Funnel.ioとSupermetrics：価格

ファンネルは通常、初期段階や中小企業にとって魅力的に見える安価な開始価格に設定されていますが、使用量とデータフローが予期せず急増するため、価格は大幅に上昇します。

ファンネルは、測定単位として「FlexPoints」と呼ばれるクレジットシステムを使用します。これらのFlexPointはパッケージに適用され、使用量が増えると、システムを引き続き使用するためにFlexPointを追加購入する必要がある場合があります。これは、最終的にいくら支払うかを正確に知ることができない可能性があるため、最終的に企業が支出の予算を立てるのが難しくなります。

「ファネルを使用すると、必要なすべてのデータソースがカバーされておらず、価格設定も問題になっている可能性があることにすぐに気付きました。」
Zach Cooper、分析ディレクター、クラウドの第一人者

また、管理されたデータウェアハウスのため、Funnelの顧客はベンダーロックインに悩まされています。 Funnelを使い始めると、状況が変わって希望したとしても、他のベンダーに切り替えるのは難しくなります。

私たちのプランでは、支払う金額とパッケージに含まれるものを常に正確に把握できます。使用量やクレジットシステムの増加による驚きの料金や価格の高騰はありません。

また、マネージドデータウェアハウス（およびデータ変換ロジック）は、Funnelの使用を開始すると、変更を検討している場合でも、他のツールへの切り替えが困難になることも意味します。

概要

この比較が、SupermetricsとFunnelのどちらが適切な製品であるかを理解するのに役立つことを願っています。

クライアントやマネージャー向けの簡単なマーケティングレポートを作成する簡単な方法を探していて、サードパーティのウェアハウスに保存されているデータに問題がない場合は、ファネルが最善の策です。ただし、成長に合わせて詳細、カスタマイズ、および拡張性を提供する、より包括的なソリューションを探している場合は、Supermetricsの方がニーズに適しています。

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