Funnel.io 대 Supermetrics: 비교 가이드

게시 됨: 2022-05-16

Supermetrics 및 Funnel은 마케팅 팀에 간단하고 유연하며 확장 가능한 방식으로 데이터를 수집, 저장 및 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 Funnel과 Supermetrics를 비교하여 어느 것이 조직에 적합한지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

더 깊은 비교에 들어가기 전에 먼저 기본 개요를 살펴보겠습니다.

수퍼메트릭스 개요

Supermetrics는 90개 이상의 판매 및 마케팅 플랫폼에서 마케터가 이미 알고 있는 보고 및 분석 도구로 데이터 전달을 간소화합니다. Supermetrics는 데이터를 서버에 저장하지 않습니다. 모든 플랫폼의 마케팅 데이터를 Google Sheets, Excel, Google Data Studio와 같은 대상과 Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 이동합니다. 여기에서 원하는 정확한 데이터를 분석하고 고객, 관리 팀 또는 자체 분석을 위한 맞춤형 마케팅 보고서를 작성할 수 있습니다.

유입경로 개요

Funnel과 Supermetrics는 모두 동일한 핵심 기능을 제공하지만 기능 모델은 서로 다릅니다. Supermetrics와 달리 Funnel은 '관리되는 데이터 웨어하우스' 모델을 사용합니다. 즉, Funnel은 기본적으로 시스템을 통해 전송된 모든 데이터를 타사 서버에 저장합니다. 그런 다음 데이터가 서버에 있으면 해당 데이터를 선택한 대상으로 보냅니다.

플랫폼에서 데이터 수집 및 분석을 자동화하는 유사한 핵심 기능을 감안할 때 귀하의 비즈니스에 적합한 것을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 따라서 이 기사에서 귀하의 요구 사항에 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 되도록 두 플랫폼을 비교했습니다.

이 기사에서는 두 플랫폼이 다음 영역에서 어떻게 비교되는지 논의할 것입니다.

데이터 소스 커넥터
데이터 대상
데이터 보안 및 안정성
가격

비교에 뛰어 들어 봅시다.

Funnel.io 대 Supermetrics: 데이터 소스 커넥터

데이터 소스 커넥터를 평가할 때 질문해야 할 두 가지 주요 질문이 있습니다. 어떤 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있고 어떤 데이터를 해당 플랫폼에서 가져올 수 있습니까?

어떤 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니까?

사용자가 데이터를 가져와 대상에 공급할 수 있는 플랫폼 또는 통합을 데이터 소스 커넥터라고 합니다.

Supermetrics와 Funnel은 모두 동일한 핵심 기능인 ETL을 가지고 있으며 유료 미디어에서 판매 데이터 소스에 이르기까지 유사한 유형의 데이터 소스 커넥터를 제공합니다.

Supermetrics가 다루는 플랫폼은 다음 그룹으로 나눌 수 있습니다.

유료 미디어(Facebook 광고, Google Ads, TikTok 광고 포함)
웹 분석(Google Analytics 및 Adobe Analytics 포함)
소셜 미디어(페이스북, 인스타그램, 트위터 포함)
SEO(Google Search Console, Google 마이 비즈니스 및 Ahrefs 포함)
전자 상거래(Shopify, Klaviyo 및 Stripe 포함)
모바일 및 앱 분석(Apple Public Data 및 Facebook Audience Network 포함)
이메일(Mailchimp 포함)
영업(Salesforce, HubSpot 및 CallRail 포함)

데이터 소스 커넥터

Supermetrics가 통합하는 모든 데이터 소스를 확인하십시오.

모든 커넥터 보기

Funnel은 훨씬 더 많은 플랫폼에 연결하는 반면 Supermetrics를 사용하면 가장 인기 있고 요청된 플랫폼과 통합하고 엄청난 양의 필드를 가져올 수 있는 딥 커넥터를 구축하는 데 중점을 둡니다. 사용 편의성 측면에서 보면 많은 Funnel의 커넥터가 'Custom'으로 분류되는데, 이는 고객의 특정 요구 사항에 맞게 설계되었으며 별도로 구성해야 합니다.

또한 Funnel에서 제공하는 많은 커넥터가 제한된 양의 측정항목과 측정기준을 가져오기 때문에 각 커넥터를 세부적으로 살펴보는 것이 매우 중요합니다. 이에 대한 자세한 내용은 다음 섹션에서 설명하겠습니다.

해당 플랫폼에서 어떤 데이터를 가져올 수 있습니까?

커넥터를 평가할 때 두 번째 측면은 커넥터에서 가져올 수 있는 데이터의 유형과 품질입니다.

Supermetrics에서는 가능한 한 세분화된 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 간단히 말해서 API를 통해 사용할 수 있는 경우 사용할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 각 데이터 소스 커넥터에서 다양한 측정항목과 측정기준을 가져와 필요한 정확한 보고서를 만들 수 있습니다.

Funnel.io는 Supermetrics보다 더 적은 데이터 포인트를 가져옵니다. 사용 가능한 데이터의 양을 비교하기 위해 가장 인기 있는 세 가지 데이터 소스를 선택하고 각각 Supermetrics와 Funnel.io로 얻을 수 있는 것을 살펴보겠습니다.

Supermetrics는 플랫폼 내에서 사용 가능한 모든 측정항목과 차원에 대한 세분화된 액세스를 제공합니다. 경우에 따라 Supermetrics를 통해 사용 가능한 필드를 찾을 수도 있지만 플랫폼의 기본 보고에서는 찾을 수 없습니다. Supermetrics의 데이터 소스 커넥터에 사용 가능한 모든 필드에 대한 전체 분석은 설명서 페이지를 확인하세요.

이는 귀하 또는 귀하의 고객이 Supermetrics에서 원하는 방식으로 마케팅 보고서 및 대시보드를 설정할 수 있는 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

“처음에는 Funnel.io를 테스트했습니다. 그들의 솔루션에 대한 모든 것이 서류상으로는 괜찮아 보였지만, 우리가 다른 커넥터를 사용하기 시작했을 때 선택할 수 있는 메트릭 측면에서 큰 한계가 있다는 것을 깨달았습니다."
Hakon Onsager, Dentsu 데이터 기술 책임자

Funnel.io 대 Supermetrics: 데이터 대상

얻을 수 있는 데이터가 무엇인지 알았으므로 이제 데이터를 가져올 수 있는 위치를 확인할 차례입니다.

Supermetrics를 사용하면 스프레드시트, 데이터 시각화, BI 도구, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크 등 이미 사용 중인 보고 및 분석 도구로 데이터를 이동할 수 있습니다.

내 데이터를 어디로 이동할 수 있습니까?

Supermetrics를 사용하면 데이터를 다음 대상으로 이동할 수 있습니다.

구글 스프레드시트
뛰어나다
구글 데이터 스튜디오
빅쿼리
눈송이
애저 시냅스
아마존 S3
아마존 레드시프트
구글 클라우드 스토리지
Azure 저장소
SFTP 서버
Tableau, Power BI, Qlik 및 JSON 또는 CSV 입력을 지원하는 기타 BI 도구, 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스(Supermetrics API 포함)

Funnel.io는 또한 JSON 또는 CSV 입력을 지원하는 Tableau, Power BI, Qlik, 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에서 사용할 수 있는 Microsoft Excel 및 사용자 지정 API를 제외하고 유사한 대상을 제공합니다.

내 데이터를 분석에 어떻게 사용할 수 있습니까?

Supermetrics를 사용하면 필요에 따라 데이터를 자유롭게 이동하고 중앙 집중화할 수 있습니다. 특정 데이터세트를 분석해야 하는 경우 Google 스프레드시트로 이동할 수 있습니다. 성능 모니터링 대시보드 및 보고서를 작성해야 하는 경우 Google 데이터 스튜디오를 사용할 수 있습니다. 모든 과거 마케팅 데이터의 중앙 집중식 저장소를 구축해야 하는 경우 BigQuery를 사용할 수 있습니다. 데이터를 가져오는 위치와 가져오는 위치에 따라 Supermetrics를 사용하는 방법은 거의 무한합니다.

“저는 일반적으로 도구 추가에 대해 회의적입니다. 나는 우리가 기존 플랫폼에 아직 가지고 있지 않은 것을 제공하는 경우에만 도구를 옹호합니다. 그리고 다른 도구와 비교하여 Supermetrics에서 저에게 눈에 띄는 것은 유연성입니다. 계정 전략 캠페인의 뉘앙스와 유연성이 제가 있었던 모든 성과 팀에 대한 쿼리를 작성하고 데이터를 가져오는 방법에 있습니다. 이 도구로 할 수 있는 사용자 정의는 다른 도구에서는 볼 수 없었던 것입니다.”
Sam Lloyd, Groupon 글로벌 미디어 이사

Supermetrics를 사용하면 모든 커넥터를 셀프 서비스로 설정할 수 있으므로 설정하는 사람이 필요하지 않으므로 쉽게 시작할 수 있습니다. 또한 Google 시트, Google 데이터 스튜디오 및 Excel과 같은 대상의 경우 대부분의 커넥터에 대해 미리 만들어진 보고 템플릿을 많이 제공하는 반면 데이터 웨어하우스의 경우 신속하게 시작할 수 있도록 표준 스키마를 제공합니다.

깔때기는 데이터 변환 측면에서 더 많은 유연성을 제공하므로 간단한 논리를 사용하여 데이터를 변환해야 하고 버전 제어에 대해 걱정하거나 조직의 핵심 변환 논리를 타사 서버.

그러나 팀이 크거나 규모가 커지면 소프트웨어로 전환해야 할 때도 전송할 수 없는 모든 핵심 변환 논리를 타사 서버에 둘 것인지 결정하는 것이 매우 중요합니다. 유입경로에서. 대규모 팀의 경우 소스 및 버전 제어를 고려하는 것도 중요합니다. 데이터로 작업할 때 이전 버전으로 롤백하거나 논리 소스를 확인하려는 경우가 있기 때문입니다.

반면 Supermetrics는 데이터 전송 중에 모든 데이터 변환을 수행하므로 사용자가 데이터 소스에서 추출한 데이터를 타사 서버에 저장하지 않고 수정, 매핑, 수정 또는 정규화할 수 있습니다.

Funnel.io 대 Supermetrics: 데이터 보안 및 안정성

이러한 플랫폼을 사용하는 내 데이터는 얼마나 안전하고 신뢰할 수 있습니까?

Supermetrics는 귀하가 당사와 함께 처리하는 데이터의 보안을 위해 최선을 다하고 있습니다. Supermetrics는 데이터를 저장하지 않습니다. 우리가 하는 일은 마케팅 플랫폼에서 목적지로 이동하는 것뿐입니다.

반면에 Funnel은 모든 데이터를 먼저 자체 서버에 저장한 다음 연결하여 목적지로 더 전송합니다. Funnel의 변환 부분은 보고 도구나 데이터 웨어하우스에 데이터를 로드하기 전에 데이터를 정리, 매핑 및 그룹화한다는 의미입니다.

'데이터 변환' 프로세스를 살펴보면 Funnel과 Supermetrics는 매우 다른 접근 방식을 따릅니다. Funnel은 기본적으로 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하여 정리, 매핑 및 그룹화를 수행합니다. 반면 Supermetrics는 데이터 전송 중에 모든 데이터 변환을 수행하므로 데이터를 타사 서버에 저장할 필요가 없습니다.

"시험 기간 동안 Funnel.io에 대해 알게 된 또 다른 사실은 "내부에서" 원시 데이터를 조정한다는 것입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 보는 것이 매우 어려웠고, 이는 곧 우리에게 문제가 되었습니다.”
Hakon Onsager, Dentsu 데이터 기술 책임자

Supermetrics와 Funnel은 모두 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)에 설명된 데이터 보호 및 개인 정보 프레임워크로 SOC2 Type II 및 ISO 인증을 받았습니다.

Supermetrics는 완전히 암호화된 캐시를 사용하여 특정 데이터 소스의 데이터 전달 성능을 개선합니다. Supermetrics는 데이터를 샘플링하지 않으며 필드 이름을 바꾸거나 숫자를 변경하지도 않습니다. 이는 데이터가 있는 그대로 전달된다는 것을 의미합니다. 즉, 플랫폼에 표시되는 숫자와 일치해야 합니다.

따라서 비문 및 직접 API 연결을 사용하면 Supermetrics를 사용하여 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 그리고 전 세계 750,000명의 사용자와 Dyson, Nestle, BBC와 같은 글로벌 브랜드를 고객으로 하여 Supermetrics를 마케팅 데이터 커넥터로 사용할 수 있습니다.

각 솔루션은 어떻게 확장됩니까?

회사가 성장함에 따라 분석 성숙도와 데이터 요구 사항도 함께 커집니다.

고객과 관리자를 위한 간단한 마케팅 보고서를 작성하는 것으로 시작하거나 성과를 모니터링하기 위해 이해하기 쉬운 대시보드를 작성할 수 있습니다. 분석적으로 성숙해지면 스프레드시트의 심층 분석이나 여러 플랫폼의 대규모 데이터 세트를 혼합하는 더 복잡한 보고서로 발전할 수 있습니다. 스프레드시트가 데이터 리포지토리보다 더 커질 수 있으며 마케팅 데이터 웨어하우스와 같이 더 적합한 것을 찾을 수 있습니다. 동시에 제한적이고 기술적인 분석에서 예측 및 규범적인 분석으로 이동할 수 있습니다.

Supermetrics에서는 데이터 통합 요구 사항이 고정적이지 않다는 것을 알고 있습니다. 데이터 복잡성은 비즈니스, 특히 판매 및 마케팅 데이터와 함께 증가합니다. 당사의 솔루션은 스프레드시트 및 데이터 시각화 도구에서 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에 이르기까지 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 보조를 맞춥니다. 데이터 여정의 어느 위치에 있든 우리는 귀하의 요구 사항에 맞는 올바른 데이터 전달 솔루션을 보유하고 있습니다.

“우리에게 성장은 우리가 하는 모든 일의 기초입니다. 그것이 우리의 목적이며 Supermetrics는 이를 용이하게 하는 제품입니다. 의심의 여지가 없습니다.”
Ben Fitzpatrick, Webprofits의 전략 책임자

데이터를 타사, 즉 데이터 웨어하우스에 저장하는 Funnel의 데이터 웨어하우징 모델을 사용하면 요구 사항이 Funnel의 솔루션보다 더 커질 경우 미래에 다른 공급업체로 이동하기가 정말 어렵습니다.

규모 면에서 Supermetrics는 Funnel보다 훨씬 큽니다. Supermetrics는 17000명의 고객(700,000명 이상의 사용자)을 보유하고 있는 반면 Funnel은 약 1000명의 고객만 보유하고 있습니다. 많은 고객으로 인해 Supermetrics는 제품 개발에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 훨씬 더 광범위한 고객 기반으로부터 배울 수 있는 특권을 얻습니다. 또한 대규모 고객 기반을 보유한 Supermetrics는 다양한 사용 사례를 실제로 작업한 경험이 있습니다. Funnel보다 Supermetrics에서 귀하와 유사한 사용 사례가 이미 작업되었을 가능성이 더 큽니다.

Funnel.io 대 Supermetrics: 가격

Funnel은 일반적으로 초기 단계와 소규모 회사에 매력적으로 보이는 더 저렴한 시작 가격대에 자리 잡았지만 예상치 못한 사용량 및 데이터 흐름의 급증으로 가격이 급격히 상승합니다.

Funnel은 측정 단위로 'FlexPoints'라는 신용 시스템을 사용합니다. 이러한 FlexPoint는 패키지에 적용되며 사용량이 증가하면 시스템을 계속 사용하려면 추가 FlexPoint를 구입해야 할 수 있습니다. 결국 얼마를 지불하게 될지 정확히 알 수 없기 때문에 기업이 지출 예산을 책정하기가 어려워집니다.

"Funnel을 사용하면서 그들이 우리가 필요로 하는 모든 데이터 소스를 다루지 않았으며 그 가격도 우리에게 문제가 되었을 수 있음을 빨리 알아차렸습니다."
Zach Cooper, A Cloud Guru 분석 이사

그리고 관리되는 데이터 웨어하우스로 인해 Funnel 고객은 공급업체 종속 문제를 겪고 있습니다. Funnel을 사용하기 시작하면 상황이 바뀌고 원하는 경우에도 다른 공급업체로 전환하기가 어려워집니다.

저희 플랜을 사용하면 지불할 금액과 패키지에 포함된 내용을 항상 정확히 알 수 있습니다. 사용량 증가 또는 신용 시스템으로 인한 놀라운 수수료나 가격 급등은 없습니다.

관리형 데이터 웨어하우스 및 데이터 변환 논리는 또한 일단 Funnel을 사용하기 시작하면 변경하려는 경우에도 다른 도구로 전환하기 어려워진다는 것을 의미합니다.

요약

이 비교가 Supermetrics 또는 Funnel이 귀하에게 적합한 제품인지 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

고객이나 관리자를 위한 간단한 마케팅 보고서를 작성하는 쉬운 방법을 찾고 있고 타사 창고에 저장된 데이터에 문제가 없다면 Funnel이 최선의 선택이 될 수 있습니다. 그러나 성장에 따라 더 많은 세부 사항, 사용자 정의 및 확장성을 제공하는 보다 포괄적인 솔루션을 찾고 있다면 Supermetrics가 귀하의 요구에 더 적합할 것입니다.

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