5 种数据驱动的可转化（和收益）营销策略

短语数据驱动的营销策略是否敲响了警钟？ 嗯，现代营销世界提供了比以往更多的客户洞察力，所以听到这句话比以往任何时候都多。 更好地了解客户的行为、愿望和偏好是数据驱动营销的意义所在。

在本文中，我们将分解数据驱动营销的定义、它的好处以及一些最佳策略。 让我们深入了解能够传达最高投资回报 (ROI) 的定制消息和体验的世界。

什么是数据驱动营销？

数据驱动营销是基于客户洞察优化品牌传播的过程。 数据驱动的营销策略始于回顾多年来客户行为的变化方式，以及使您能够收集和分析大量客户数据和营销趋势的技术，以适应行业新闻。 更准确地说，数据驱动的营销策略应用最新的数据分析前景来识别最有利的媒体购买，同时设计提高产品和服务意识的创造性方法。

数据驱动的营销人员使用客户洞察来预测他们的需求、抱负和未来行动。 此类数据可帮助营销人员创建定制的营销策略，以获得最高的投资回报 (ROI)。

简而言之，数据驱动的营销策略遵循基于可操作的见解而不是仅仅假设来创建活动的过程。 虽然这种做法曾经很少见，但如今大多数社交媒体网络和增加的客户互动已经将数据管理和分析变成了营销领域所涉及行业的重要 CRM 流程。

数据驱动营销的好处是什么？

数据驱动的内容营销策略使营销人员能够增加他们的目标受众点击他们的广告、参与他们的网络研讨会、阅读他们的博客文章或执行任何类型的鼓励转化率目标的活动的机会。 维持良好的客户关系至关重要。

让我们来看看吧！

好处#1：它可以让你做出更好的决定

在客户数据的帮助下，公司可以做出更好的决策，而不是依赖假设。 战略性数字营销决策应该是任何营销活动的核心，因为您可以使用有关潜在或现有受众的信息来沟通和执行可定制的媒体和创意策略。 例如，人口统计、CLV 和其他绩效指标等客户数据对于做出正确的营销决策至关重要。

在正确的时间，在正确的媒体渠道上针对正确的受众，当然，使用适当的营销信息是您可以发现的隐藏宝石。 在这方面，三分之二的营销人员强调，基于第三方数据分析的决策比根据直觉做出决策更可取。 更具体地说，数据分析允许营销人员根据实际用例而不是假设和理论进行选择。 虽然，数据驱动的营销策略没有考虑影响消费者购买决策的情感应用。 营销人员和团队必须在一个考虑到理性和情感决策的框架内评估大数据，以确保他们的活动保持平衡。

好处 #2：它可以帮助您吸引合适的受众

借助正确的数据，例如流量来源、人口统计、行为等，营销人员可以发现他们的目标群体受众并相应地接近他们。 确定您的受众是为您的在线业务带来正确流量和增加销售额的关键步骤； 他们是谁，他们相信什么，以及他们在购买决策的各个阶段使用每个社交渠道的方式，这些都是您在定义目标受众时需要回答的问题。 通过数据分析了解他们的思维方式有助于您的品牌建立更具体的在线形象并提高您对产品的认识。

此外，定义您的目标受众将帮助您创建与您的受众对话的一致品牌声音。 基于有价值数据的目标群体分析使您能够将您的数字营销策略导向正确的方向，并通过与客户建立强大的关系来确保您的沟通凝聚力。

好处#3：它提供有价值的客户洞察

了解您的客户大部分时间在线上花费的时间可以让您有效地联系他们，无论这涉及社交媒体渠道还是网站。 这样做可以让您与观众建立更加个性化和稳定的联系。 这些客户洞察力用于提供更加个性化的客户体验、定位清晰的营销细分、接触新客户以及实时衡量和升级策略。

通过全面了解消费者的习惯和偏好，营销人员可以创建和推广符合目标受众感知的活动，这不仅可以提高投资回报率 ( ROI )，而且可以加强品牌与其追随者之间的关系。 更加个性化的客户体验可以提高品牌认知度，从而提高品牌知名度。 目标是在客户提出要求之前就知道他们想要什么，通过每一步更高、更有效的参与。

策略#1：在营销活动中使用数据

创建成功的营销活动需要正确的数据。 假设您计划推出新产品，您将需要与客户行为及其消费习惯相对应的归因数据，例如受众人口统计数据、客户行为和心理数据。

更通用的数据也很有用，例如行业基准、PPC 数据、点击率和保留率以及 ROAS。 所有这些都需要考虑到设计一个成功的营销活动。

确定数据目标后，您需要收集数据并根据您设置的目标为您的活动选择正确的信息。

归因数据可让您了解用户的浏览习惯、社交媒体活动、在线购买行为，而指标可帮助您将营销工作重点放在被证明有效的内容上。 这意味着尽可能多地收集有关您的目标受众的信息将有助于创建一个吸引客户需求和愿望的活动。 数据将引导您的营销活动取得成功。

在这个问题上，数据驱动的营销故事有办法吸引人们的注意力和兴趣。 数据可视化使内容营销人员和营销团队能够发现有用的见解并以视觉上引人入胜且引人入胜的方式讲述故事。

实施数据驱动的营销策略会立即为您的品牌在线形象增加价值，因为您向受众提供他们正在寻找的内容，因此您在您所在领域的可信度和专业知识开始建立起来。 同时，大数据可以帮助您揭示最新的趋势和见解，为您的内容营销策略提供更多的想法和主题。 以全新的视角看待事物总是有帮助的。

尽可能多地收集信息是构建适合您客户需求并使您从竞争对手中脱颖而出的正确营销活动的重要一步。 与您的受众相关的原创见解和数据驱动的内容是品牌建立透明度和提高客户忠诚度的绝佳方式。

策略#2：使用正确的数据来衡量进展

如果不使用大数据，品牌就无法衡量他们的进度并了解活动是否成功。 过去，跟踪和监控投资回报 (ROI) 以及了解活动的影响是很复杂的。 数据使营销人员能够监控当前的活动、衡量结果并解释其影响。 因此，这使他们能够优化营销工作并定期提升绩效。

实时衡量结果和改进策略是数据驱动营销的一项资产。 必须不断进行测试和测量，以确保您的服务满足并成功满足客户需求。

让我们更具体一点。 一个有助于理解数据测量概念的示例是，您的完成率数据可以揭示客户旅程中的阶段，例如客户何时退出。 另一种解释数据驱动结果的方法是根据用户组的特征对用户数据进行细分。 例如，您可以确定特定年龄组的客户是否认为该服务比其他人更难完成。

分析您的数据结果将使您能够全面了解哪些有效，哪些无效，您应该改变哪些，其他人如何看待您的品牌，以及如何接触现有和潜在客户。 为您的受众提供他们需要和希望从品牌中看到的一切，距离提高客户忠诚度和客户获取率只有一步之遥。 这可能会变成您的竞争优势。

营销人员应该衡量什么样的数据？ 好吧，广告支出、ROAS、流量、销售额、转化率等数据源都是营销人员需要跟踪的重要洞察。 分析大量数据提供了360 度的受众视图，从而可以深入了解客户行为以及导致购买决策的原因，以及在云计算环境中利用实时数据。 这样一来，品牌的知名度将大大受益，这凸显了数据驱动营销策略的重要性。

策略#3：了解谁在谈论你

保持良好的在线声誉以及了解您的受众是谁，可以提供有价值的品牌洞察力。 您需要做的是监控谁在网上谈论您的品牌以及他们到底在说什么。 诸如社交聆听和社交媒体监控之类的策略可以让您识别和评估关于您的公司、产品、竞争对手以及一般关于您在互联网上的品牌的言论。

这是保护您的品牌在线形象并增强客户支持的好方法，因为它可以帮助您实时跟踪情绪，因此您可以立即知道谈话人数是否有重大变化关于你或他们话语背后的态度。 将其视为一个警告系统，可以快速通知您用户在网络上感知您的品牌的方式的积极和消极变化。

数据是了解听众在说什么的关键参考。 如果你关注客户的需求，你就应该关注你收集的数据和他们携带的信息。 通过成功的数据，您可以了解客户并与之互动，跟踪竞争对手的行为，衡量产品的成功，并在危机发生之前避免危机。 社交聆听可以在社交媒体渠道上揭示有关您所在行业的问题和讨论。 这些都是连接和展示您的品牌或分享您的专业知识的潜在机会。 将来自在线对话的营销数据视为与您所在行业的潜在受众建立关系的一种方式，您可以将其转化为社交销售的关系。 在做出购买决定时，您应该是被定义为最佳信息来源的品牌。

企业可以确定合作机会，因为监控与您所在领域相关的在线社交对话将明确谁是重要的创造者和思想领袖。 这些人很重要，因为他们可以影响观众的情绪。

因此， Mentionlytics是社交媒体监控、聆听和分析工具的一个很好的例子，它可以通过各种数据仪表板以简单易用的方式帮助解决上述所有问题。

策略#4：为您的客户提供个性化体验

事实证明，根据受众特征、购买决策、在线活动和其他重要信息定制内容和在线互动是吸引他们注意力的最佳方式之一。 当信息基于正确的数据源时，个性化的客户体验是一条单向之路。

提供更加个性化的客户体验会让您的客户感到独一无二，并且您会单独关心每一位客户。 将客户体验转变为服务受众的个性化方式可以提高客户保留率、满足客户期望并提高客户忠诚度。 通过这种方式，客户可以感受到与您的品牌更紧密的联系，同时让他们感到满意，因为他们的需求已根据量身定制的解决方案得到满足。

真正的问题是如何为您的客户优化和提供个性化体验？ 好吧，您应该采取的第一个行动是了解您的客户； 这意味着与他们建立牢固的关系并每天与他们互动。 富有成效的对话只能满足客户的期望。 当然，前提是您可以为他们服务，您有时间和意愿通过社交媒体渠道保持持续的沟通并与正确的信息相对应。 即时响应总是给人留下积极的印象。

此外，为您的客户提供多种选择，例如更多指导或更多客户支持选项，这些选项将在他们浏览多个营销渠道时为他们提供帮助，当然还可以寻求反馈和评论。 企业必须意识到需要改进的地方以及客户如何看待品牌形象。 这是您建立有意义的关系所必须遵循的路线。

让我们以Spotify Wrapped为例； 为个人听众和 Spotify 的大量用户群提供年度最佳艺术家、歌曲、专辑和播客排名的年终奖。 年度回顾播放列表和幻灯片优化并提供了去年的各种收听数据点，包括统计数据，例如人们花多少分钟听音乐、流行艺术家和歌曲，以及某人与超级粉丝的距离有多近。 Spotify Wrapped 让艺术家简要了解他们获得的流媒体数量、人们收听的时间、听众总数以及他们当年的位置。

这一举措对 Spotify 来说很受欢迎，因为该应用程序的下载量在 2020 年 12 月的第一周增加了21% ，有超过 9000 万用户参与其中。 因此，Spotify 设法优化并将数据转化为对用户来说独特而酷的东西，这就是品牌知名度不断提高的原因。

策略#5：利用预测分析

数据有益的另一种方式是它可以帮助预测未来的结果。 historical 根据 SAS， “预测分析是使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史品牌可以一瞥哪些类型的客户更有可能转化，哪些营销行动更有可能成功，以及行业趋势如何影响营销工作。 预测分析是具有多种可能性的营销工具。

目标是进一步了解发生了什么，以提供对未来会发生什么的最佳估计。 广泛使用预测分析的主要原因是它们允许不断增长的数据量、类型和示例，它们吸引了更多的兴趣使用数据来收集有价值的见解，以及当前的经济形势和竞争差异化的需要。 简而言之，公司使用预测分析来增强他们的底线和竞争优势。

借助预测分析，营销人员和营销团队可以在创建新活动时发现消费者的反应。 他们可以利用人口统计数据的变化来确定当前的产品组合是否会吸引客户形成购买决定。 同时，回顾过去事件的指标有助于防止未来的危机，并重复过去的行动和错误。

营销人员可以通过多种方式从预测分析中受益，例如在没有其他可用答案时预测结果，以及在产品发布之前确定产品成功或失败的前景。

数据收集是大小企业的核心要素，因为公司在客户旅程的每一步都收集数据，跟踪客户购买的时间、内容、数量和频率。 跟踪客户背叛、投诉、逾期付款、信用失败和诈骗也是数据分析的一部分。

更具体地说，预测分析通过跟踪有意义的模式和设计预测未来事件可能性的模型，为公司和营销人员提供了优势。 例如，基于以前的客户行为和具有匹配特征的其他客户的行为。 许多组织使用预测分析来通过分析个人、机器或其他实体的行为来降低风险、优化行动、提高效率并制定能够带来竞争优势的战略。

数据集允许营销人员以可接受的可信度评估即将到来的概率，当然，这种 CRM 流程因行业、专业领域和组织成熟度而异。

现在交给你了

数据驱动的营销策略是一种根据客户信息优化品牌传播的方式。 客户洞察力能够将基于通用的营销转变为企业与客户之间的个性化沟通方式。 将数据纳入营销策略并更多地了解您的客户将在未来几年内比竞争对手更具优势，并提高品牌忠诚度和亲和力。

当然，您需要通过监控整个网络上有关品牌本身、其产品和竞争对手的提及来跟踪您的品牌的存在。 如果您想了解更多关于品牌监控和社交聆听的信息，请通过 Mentionlytics 预订演示，以便更好地利用您的数据。

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