电子商务 A/B 测试：销售飙升的 7 个技巧

尽管我们在优化网站、验证想法和获得流量方面付出了努力，但有时我们仍会陷入低销售额。

产品页面上的按钮或登录页面上的弹出窗口可能是障碍。 或者，也许我们正在优化错误的页面。

我们遵循直觉并根据一种或另一种假设编辑我们的网站，但如果我们犯了一个错误而导致销售额进一步下降怎么办？ 这就是 A/B 测试或拆分测试的用武之地。

电子商务的 A/B 测试是当您向商店的 50% 访问者展示网页的替代版本时，以测试您在那里所做的更改是否会带来更高的转化率。 由于 50% 的人看到一个版本，而另外 50% 的人看到另一个版本，你就知道哪个更有效。

这是提高转化率的一种行之有效的方法。 Netflix 不断更改电影的封面图片。 2016 年，他们承认这些用户测试在转化中发挥了重要作用。

我们谁都不能否认这种转换优化测试绝对有效。

这里有七个 A/B 技巧来推动您的电子商务商店的销售。

7 个经过验证的电子商务 A/B 测试技巧 + 奖励

技巧 1. 使用免费送货来影响购买决定

缺乏免费送货是放弃购物车的主要原因。

用书中最古老的技巧之一——免费送货来扭转局面。 它总是有效的！ 无论您是提供免费送货服务还是两件一件，免费的东西都是促进销售的行之有效的方法。

提示 1：提供有门槛的免费送货服务

如果免费送货对您的电子商务业务来说是一笔巨大的成本，您可以提供免费送货服务，例如“超过 100 美元的订单免费送货”或者如果您的客户添加了第二件商品。 对于向国际客户销售的电子商务商店，您可以按国家/地区指定免费送货或提供折扣/免费送货代码，以降低国际送货的运费。

提示 2：隐藏运费

免费送货的第二种方法是将运费添加到您的产品价格中。 如果产品价格为 70 美元，运费为 7 美元，您可以将产品价格设为 77 美元并免费送货。

不过要小心，因为客户会将产品价格与您的竞争对手进行比较。 如果差异很大，你会看起来像个骗子，这会降低销售额。 要找出对用户最好的方法，A/B 测试显示的运费与隐藏的运费。

提示 3：定位您的免费送货权利

如果您没有做任何事情来使您的免费奖励脱颖而出，那么您将错失良机。 必须提醒购物者或尽快了解它。 这是大多数人不想错过的推动。 您不必仅将其保留在结帐页面上。

您可以测试文本的大小、颜色，甚至频率。 任何让它脱颖而出的东西。 测试多个变量，但要确保一个一个地做，而不是一次全部做。

技巧 2. 提高客户忠诚度

击败竞争对手的最快方法之一是在客户的眼中（和屏幕）中表现得比他们更好。 每个电子商务品牌都应该具有竞争优势。

这是一个名为 Paperstone 的品牌的一个非常酷的例子。 他们进行了测试，看看在 5000 个产品页面上添加竞争对手的价格是否会更好地说服访问者（因为明显的比较），而且效果非常好。 他们的添加到购物篮和整体转化率达到了顶峰。

检查以下结果：

这是控制/原始产品页面。

他们的第一个变化是仅将竞争对手的价格添加到低于他们的价格。

他们向 12,000 名网站访问者展示了这两个版本，但收到的结果没有定论。

另一方面，他们的第二个变体是成功的，在 95% 的置信水平下，转化率增加了 10.67%。

（来自 VMO 的图像）

他们的优势相对于其他人更加突出，为清晰起见添加了标题文本，并且价格比较部分位于按钮下方，以清理 CTA 的空间以获得更响亮的存在。

技巧 3. 测试正确的页面

定义您希望从测试过程中实现的目标，并将流量引导到与该目标相关的页面。 对于销售，您可以从结帐页面开始测试，然后上去影响快速转化。 在定义目标时要具体。

'如果您的目标只是“改善您的网站”或“增加收入”，您将很难确定从哪里开始。 在你的测试结束时，很难确定你的测试是否成功'——郑大卫。

如果您想要生成潜在客户，您的着陆页可能比您的“关于我们”页面更好。 对于销售转化，您的结帐和产品页面是重中之重。

选择可定义和可测试的指标。 销售转化、电子邮件订阅、某些 CTA 的更多点击。 这些是您可以测试的具有明确目的的指标。 这一切都取决于你的目标。 此外，您的访客与商店的互动也很重要。 他们是处理您的销售漏斗和 CTA 的人，正是通过他们，您才能获得突破。 所以也要研究互动。

如果您记录了较高的购物车放弃率，那么您可能需要测试购物车页面的设计和副本以查看问题所在。 避免跳转到 A/B 测试结帐页面很重要。 为什么？ 因为，如果只有 2% 的访问者继续访问结帐页面，这意味着您将只使用占所有访问者 2% 的测试池。 对于确凿的数据来说，这还不够。

无论您要使用哪个页面，都需要保持一致并始终同时测试两个版本。 定义您的测试工具并使用谷歌分析来跟踪和定位正确的用户。

技巧 4. 优化 CTA 按钮

页面上的其他号召性用语显着影响按钮的成功，但按钮本身的设计和副本紧随其后。

提示 1：使用对比色

一个仍然有效的合法优化技巧是更改按钮颜色。 我们是视觉动物，利用这个事实。

这里有一个建议：如果您要将按钮染成红色，请三思。 是的，我同意这是最引人注目的颜色，但它可能不适用于您的网站，尤其是当您的主要主题是红色时。

当我们谈论颜色时，为这些案例研究创造成功的并不是按钮的细微差别； 这是与网站主题的对比。

有两种对比色——互补色或三色。 互补色与车轮上的主色相反，而三色是车轮周围的三分之一。

（图片来自 OptinMonster）

提示 2：使用个性化和面向操作的按钮复制

优化您的标题或文案以展示您的产品的优势非常重要。 按钮不应该有任何不同。

您不仅应该关注利益，还应该使其以行动为导向和个性化。

iMPACT 测试了他们的按钮副本，一个月后转化率增加了 78.5%。

控制

变化

（图片来自 iMPACT）

另一个令人大开眼界的来自 Convert Verve。 他们测试了“我的”和“你的”，后者的表现明显比前者差，为-24.95%。

这种洞察力导致在其他网站和登陆页面上进行更多测试，结果一致。 其中最引人注目的是 Unbounce 的点击率提高了 90%。

（来自 Unbounce 的图片）

提示 3：让它变大

通过使您的重要按钮变大来提高转换率和流畅的用户体验。 游客永远不必寻找它。 它应该像三只眼睛的猫一样明显。 如果他们必须寻找添加到购物车或结帐按钮，您就失败了。 底线是它应该足够大才能脱颖而出。 对此进行 A/B 测试，为您的客户找到合适的尺寸。

技巧 5. 优化分类页面

电子商务的成功来自于创造无缝的购物体验。 拥有漂亮的美学可能适用于您的关于我们页面，但您的产品类别页面应该更多地关注用户体验而不是美学。 因此，随机出现的图像、副本或视频可能会破坏交易。 可以肯定的是，运行测试。

SmartWool 和 Blue Acorn 认为，设计一个独特且美观的类别页面将带来更多的转化。 该设计展示了不同尺寸的图像。 一段时间后，他们将该设计与通常的网格设计进行了对比测试。

（图片来自Optimizely）

强调的图像记录了更多的点击，但没有记录销售。 的确，它们很引人注目，但很难找到用户正在寻找的产品或延迟。 另一方面，重复的设计使页面扫描更容易，可以更好地进行眼动追踪，并可以更快地做出购买决策。 噪音变小了。

技巧 6. 测试滑块

作为一种格式，滑块提供了更多空间（适合更多优惠），因此如果您想在您的网站上有一个，我不会感到惊讶。 毕竟，滑块适用于许多企业。

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但这里有一个黑暗的秘密，可以让你重新评估自己的热情。

第一：电子商务商店的轮播是可用性的噩梦。 首先，它们在移动设备上表现不佳，会影响速度和性能。 移动友好性和网站速度是您不可忽视的两个主要电子商务基础。 如果您不相信我，请查看此电子商务网络开发清单。

第二：人们可能会在一项重要任务中被他们惹恼或分心。 请记住，太多消息等于没有消息，人们喜欢忽略销售横幅。

考虑到滑块对转化率的影响，必须对电子商务网站使用 A/B 测试来查看它们的缺失或存在是否会提高转化率。 您还可以检查手动或自动滑块的性能是否更好。 其他要考虑的事情是滑块上的图像和复制位置、复制到图像的对比度等等。

技巧 7. 反对流行的神话

如此多的研究对产品定价的数字 9 发誓。 沃尔玛紧随其后的是 9 号，还有很多其他公司正为它的魅力而堕落。 还有数字 7。神话是 99.97 或 99.99 超过 100 会有所作为。

虽然它可能适用于某些商店，但业内许多人认为它是假的。 我曾经读过一篇关于在线诈骗者如何大量使用数字 7 的研究。

Groove 发现使用 7 和 9 对他们的转化率没有影响。 结果是不确定的，因为客户行为没有变化。

（图片来自 GrooveHQ）

诉诸案例研究非常适合探索拆分测试的想法和方法，但可能不足以解释用户行为的所有方面。 在这种情况下该怎么办？

应用常识！

适用于其他电子商务业务的方法可能不适用于您的。 尝试价格灵活性模型，而不是拉 9 或 7 把戏。 您的客户可能会对多项选择选项或高价选项与更便宜选项之间的比较做出积极反应。

您甚至可以阅读客户评论、民意调查、评论或使用调查工具向访问者询问您网站上的反馈并从那里建立。

不要急于在网上测试每一个说法和神话。 先做好功课，收集数据，分析并始终牢记客户。 了解您的受众是最大的销售助推器。

[奖励] 运行 A/A 测试

最好不时检查测试工具的校准以确保安全。 这就是 A/A 测试发挥作用的地方。 在典型的季节使用相同的工具测试您的目标网页，看看转化率是否相似。 如果它们不是并且其他一切似乎都在检查中，则您的软件可能已关闭。

结论

由于 A/B 测试，一些最大的电子商务成功案例发生了。

但是，一项测试永远不会成为解决您的收入问题的灵丹妙药。 一致性是关键。 如果您想获得 Netflix 或亚马逊从 A/B 测试中获得的那种成功，您将需要一个持续的、增量的和迭代的测试过程，该过程建立在每个先前测试的结果之上。

A/B 测试的最终目的是更好地了解您的受众。 要知道是什么让他们打勾……或者在我们的例子中——是什么让他们点击！

记住：每个人都有软肋！ 深入挖掘、试验，您会为您的潜在客户找到它们！