商业智能的主要好处

发现商业智能的优势和适合您业务的 BI 解决方案。

每项业务的背后都有大量重要数据。 这些数据包括从获取新客户的成本到客户服务团队的成功的一切。

大多数企业将这些数据存储在无数系统中。 而且，在许多情况下，不同团队的数据结构方式并不相同。

这可能会使企业难以将其数据转化为可操作的见解。 数据的价值丢失，关键决策盲目进行。

商业智能是挖掘数据背后的故事和避免价值损失的重要方法。 使用商业智能解决方案，任何规模的组织都可以分析数据集并将其转换为报告、获得见解等。

使用本指南来发现商业智能包含的内容以及正确的解决方案如何改变您处理组织范围数据的方式。

什么是商业智能 (BI)？

商业智能包括应用程序、基础设施和工具，以及最佳实践，旨在改进和优化整个企业的决策，以及日常业务的整体绩效。

商业智能和商业分析如何支持决策制定？ 简而言之，通过 BI，您的公司可以组合复杂的数据集，并将生成的分析和见解用作未来战略的基础。

它并没有就此结束。 商业智能旨在将静态数据转化为可理解的故事。 通过可视化报告，可能对普通用户意义不大的数据集可以变得非常强大。

例如，如果组织有兴趣降低其客户获取成本，则 BI 工作可以合并和分析与所有团队（包括营销、销售和客户体验）的客户获取相关的成本。 使用实时报告，企业领导者可以确定需要改进的领域。 可以针对每个贡献团队调整策略，同时了解这些变化将对整体业务产生的影响。

使用 BI 工具的好处

对于大多数组织而言，访问数据是一个混乱的过程。 重要信息可以孤立在每个部门中。 营销团队可能将他们的数据存储在营销平台中，而销售团队则在他们的客户关系管理 (CRM) 工具中跟踪重要的客户信息。 同时，IT 部门的任务可能是拥有整体业务数据，将其存放在需要高水平专业知识才能访问或使用的数据湖中。

手动合并所有这些数据以创建可操作的见解并不实用。 通常，数据格式不兼容，或者每个部门拥有的信息相互冲突。

这就是正确的 BI 工具派上用场的地方。 BI 工具从多个来源捕获信息，并使对该数据的分析和报告变得直观。 市场上有许多 BI 工具，其中大多数都具有可带来以下好处的关键特征。

快速数据分析和报告

商业智能软件旨在使数据集的分析和报告比手动过程更有效。 通过将多个数据源连接到一个 BI 工具，组织可以更好地了解其业务的整体绩效。

这减少了手动上传电子表格进行分析的繁琐方法，因为数据源可以直接连接到软件。 此外，即使是非技术团队成员也可以使用商业智能工具快速获取重要数据并将其转化为易于理解的报告。

BI 工具通常不需要复杂的编码知识，而是利用拖放式仪表板，因此团队可以将他们需要的自定义报告放在一起。

高效的团队协作

当领导层想要查看业务战略的总体影响时，BI 工具可以提供洞察整个组织所需的信息。 最终结果是，团队无需手动编制报告和分析数据，每个人都可以聚在一起协作并专注于改进指标。 使用共享的 BI 解决方案，每个团队成员都可以更好地准备讨论他们的特定努力对更大的故事产生的影响。

许多团队使用 BI 工具来构建可以每天访问的仪表板。 这些仪表板是晨会或每周讨论的绝佳起点。 每个团队都会带着相同的信息来到谈判桌前，从而更容易进行创新。

由实时数据驱动的决策

一个关键的 BI 好处是可以通过使用实时数据来驱动决策。 手动收集数据和连接部门之间的点会导致显着的滞后时间。 这使得做出智能、及时、数据驱动的业务决策变得困难。 借助 BI 工具，企业可以访问反映整个组织当前发生情况的实时报告。

对于季节性影响业务流程的公司来说，这一点尤为重要。 与其回顾上一季度的数据并试图为今天做出决定，领导层可以看到现在发生的事情并做出满足当前客户和员工需求的决定。

更好地洞察客户体验

很多时候，客户体验团队只是对问题做出反应，而不是主动解决问题。 使用 BI 工具，客户体验团队可以创建涵盖整个客户旅程的报告。

这可以帮助团队发现问题的根源以及他们如何在客户不满意之前很久就缓解这些问题。 借助 BI 工具，客户体验 (CX) 团队可以与支持、营销、销售和产品团队协作，尽早确定需要改进的领域，为客户创造更积极的体验。

赋予员工权力

在许多组织中，当员工想要访问数据时，他们需要通过 IT 团队成员或分析师。 这可能导致大量积压，延迟对数据的访问。 在达到关键绩效指标 (KPI) 时，等待报告的员工可能会感到沮丧。 由于没有及时获得所需的数据，他们错失了本可以确保实现目标的机会。

另一方面，对于负责持续提供数据集的 IT 专业人员来说，这种劳动可能会耗费大量时间。 不断响应数据拉动会导致其他技术债务增加。

通过 BI 工具，所有员工都能够在需要时访问所需的数据。 员工可以实时发现关键信息，帮助他们实现部门或特定角色的目标。 这也让分析师和 IT 专业人员腾出时间来专注于更高价值的任务。

可靠和值得信赖的数据

将数据存储在孤岛中的团队可能会在组织内创建相互冲突的数据集。 不良数据反过来会导致错误的业务决策。 通过将数据源组合成一个强大的工具，可以在内部和外部对数据进行交叉检查。

这有助于清理跨角色的数据，例如客户、员工、销售和营销。 最终结果是，用于业务战略的数据更加可靠，并且可以在一个简单的位置进行管理。 像确保客户信息在所有管理系统中匹配这样简单的事情就可以改进营销、销售和客户服务工作。

在竞争中脱颖而出

商业智能的主要优势之一是它使企业能够在拥挤的市场中更具竞争力。 使用 BI 工具，领导层可以了解更大的图景以及业务的整体绩效。

了解企业的​​每个活动部分如何促成成功或消亡，可以帮助领导者为未来制定更好的路线图。 此外，这些报告可以变成有意义的故事，而不是静态的电子表格。 可视化仪表板有助于激发新想法，因为大型数据集会变成易于理解的观点。